本發(fā)明涉及襯布生產(chǎn)制造相關(guān)，具體涉及一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法。

背景技術(shù)：

1、襯布作為服裝制造業(yè)的關(guān)鍵輔助材料，襯布生產(chǎn)質(zhì)量直接影響到成衣的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和穿著舒適度，常規(guī)的襯布生產(chǎn)過程依賴經(jīng)驗?zāi)Ｐ团袛啵瑢?dǎo)致質(zhì)量控制不穩(wěn)定，然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，襯布生產(chǎn)正逐步向智能化、自動化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)變。

2、綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中存在缺乏精度動態(tài)適應(yīng)的襯布加工控制參數(shù)，難以保證襯布質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請通過提供了一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中的缺乏精度動態(tài)適應(yīng)的襯布加工控制參數(shù)，難以保證襯布質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題，實現(xiàn)本申請的技術(shù)方案是：

3、本申請?zhí)峁┝艘环N提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其中，所述方法包括：獲取襯布加工樣本以及對應(yīng)的加工控制參數(shù)，所述加工控制參數(shù)包括裁剪參數(shù)、縫制參數(shù)、熨燙參數(shù)、整疊參數(shù)；

4、通過襯布質(zhì)量等級，對所述襯布加工樣本以及對應(yīng)的加工控制參數(shù)進(jìn)行劃分，得到m個加工控制參數(shù)集合；

5、基于所述m個加工控制參數(shù)集合，建立裁剪參數(shù)與縫制參數(shù)的關(guān)聯(lián)影響分析，確定裁剪-縫制關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)；

6、基于所述m個加工控制參數(shù)集合，建立縫制參數(shù)與熨燙參數(shù)的關(guān)聯(lián)影響分析，確定縫制-熨燙關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)；

7、基于所述m個加工控制參數(shù)集合，建立熨燙參數(shù)與整疊參數(shù)的關(guān)聯(lián)影響分析，確定熨燙-整疊關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)；

8、通過所述裁剪-縫制關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)、縫制-熨燙關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)、熨燙-整疊關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)，結(jié)合所述襯布質(zhì)量等級建立質(zhì)量寬容競爭架構(gòu)，基于所述加工控制參數(shù)計算功耗分布以及各襯布生產(chǎn)設(shè)備在不同時段的功耗利用率進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)，采用啟發(fā)式算法算法設(shè)置能效均衡質(zhì)量寬容競爭模型；

9、獲取襯布生產(chǎn)線的實時控制參數(shù)，并預(yù)測所述實時控制參數(shù)對應(yīng)的當(dāng)前生產(chǎn)條件下襯布質(zhì)量等級，通過所述能效均衡質(zhì)量寬容競爭模型進(jìn)行襯布生產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化分析，向所述襯布生產(chǎn)線發(fā)送調(diào)控指令，并以所述調(diào)控指令進(jìn)行襯布產(chǎn)品質(zhì)量和襯布生產(chǎn)功耗的生產(chǎn)均衡優(yōu)化控制。

10、綜上，本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案，通過建立各加工參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)影響分析，實現(xiàn)了對生產(chǎn)參數(shù)的精準(zhǔn)控制和優(yōu)化，確保各道工序間的參數(shù)匹配最優(yōu)，減少因前段工序誤差累積對后段工序的影響，保證襯布質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)特征：

1.一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，基于所述m個加工控制參數(shù)集合，建立裁剪參數(shù)與縫制參數(shù)的關(guān)聯(lián)影響分析，確定裁剪-縫制關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)，所述方法包括：

3.如權(quán)利要求2所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，基于所述裁剪尺寸誤差數(shù)據(jù)集，結(jié)合所述縫制參數(shù)對應(yīng)的多個縫制工序分段進(jìn)行縫制效果關(guān)聯(lián)評估，得到所述裁剪-縫制關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)，所述方法包括：

4.如權(quán)利要求3所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，通過襯布檢驗標(biāo)準(zhǔn)信息設(shè)置裁剪尺寸誤差閾限，所述方法還包括：

5.如權(quán)利要求4所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，對所述第一裁剪-縫制關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)、第二裁剪-縫制關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)進(jìn)行相似性比對，所述方法還包括：

6.如權(quán)利要求4所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，使用裁剪尺寸誤差閾限的十分之九覆蓋原有的裁剪尺寸誤差閾限，所述方法還包括：

7.如權(quán)利要求1所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，基于所述m個加工控制參數(shù)集合，建立縫制參數(shù)與熨燙參數(shù)的關(guān)聯(lián)影響分析，確定縫制-熨燙關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)，所述方法包括：

8.如權(quán)利要求1所述的一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，其特征在于，基于所述m個加工控制參數(shù)集合，建立熨燙參數(shù)與整疊參數(shù)的關(guān)聯(lián)影響分析，確定熨燙-整疊關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)，所述方法包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及襯布生產(chǎn)制造技術(shù)領(lǐng)域，具體包括一種提高襯布生產(chǎn)質(zhì)量的智能制造方法，包括：獲取襯布加工樣本及加工控制參數(shù)，按質(zhì)量等級劃分得到M個參數(shù)集合；建立裁剪?縫制、縫制?熨燙、熨燙?整疊關(guān)聯(lián)影響指標(biāo)；建立質(zhì)量寬容競爭架構(gòu)，設(shè)置能效均衡模型；實時預(yù)測質(zhì)量等級，通過模型優(yōu)化分析并發(fā)送調(diào)控指令，解決了缺乏精度動態(tài)適應(yīng)的襯布加工控制參數(shù)，難以保證襯布質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性的技術(shù)問題，通過建立各加工參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)影響分析，實現(xiàn)了對生產(chǎn)參數(shù)的精準(zhǔn)控制和優(yōu)化，確保各道工序間的參數(shù)匹配最優(yōu)，減少因前段工序誤差累積對后段工序的影響，保證襯布質(zhì)量的一致性和穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：李沈瑾,馮雪州,季漢飛,沈潔
受保護(hù)的技術(shù)使用者：啟東樂欣紡織科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6