一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，采集斷路器操作機(jī)構(gòu)正常運(yùn)行下分合閘線圈電流信號(hào)，提取特征數(shù)據(jù)集；建立斷路器分合閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)；計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，找到貼合度最大的聚類中心；根據(jù)殘差比值大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)警；本發(fā)明基于減法聚類算法對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)建立基準(zhǔn)模式庫(kù)，在斷路器運(yùn)行和檢修狀態(tài)下，通過在線方式對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)和基準(zhǔn)模式庫(kù)對(duì)比，對(duì)斷路器運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了故障早期有效預(yù)警，滿足斷路器快速、安全、有效率檢測(cè)的需求，有效解決了現(xiàn)有斷路器機(jī)械特性試驗(yàn)法存在的不足，為斷路器安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。
【專利說明】
一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于電工技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 據(jù)統(tǒng)計(jì)，60%-70%的斷路器缺陷或故障是由斷路器機(jī)構(gòu)缺陷造成的，包括:機(jī)構(gòu) 卡澀、油脂凝固、彈簧老化、慢分慢合、連桿傳動(dòng)軸斷裂、機(jī)構(gòu)拒動(dòng)等等。但傳統(tǒng)斷路器的狀 態(tài)檢測(cè)技術(shù)，如紅外和局放(含超高頻、超聲波、暫態(tài)地電波)僅針對(duì)電接觸缺陷和絕緣部件 (介質(zhì))缺陷診斷，對(duì)斷路器機(jī)構(gòu)尚無有效的狀態(tài)檢測(cè)手段。
[0003] 由于目前沒有有效預(yù)判斷路器操作機(jī)構(gòu)的技術(shù)手段，斷路器的停電小修基本依據(jù) 歷史修試報(bào)告（一般數(shù)據(jù)均為正常），基于常規(guī)檢修周期(3、6、9年)停電檢修，這存在"小病 大修、無病也修"的弊端，浪費(fèi)大量的人力和財(cái)力，而且還有可能降低斷路器操作機(jī)構(gòu)的可 靠性。事實(shí)表明，大部分的斷路器運(yùn)行缺陷是操作機(jī)構(gòu)缺陷，但斷路器檢修試驗(yàn)項(xiàng)目（主要 是機(jī)械特性試驗(yàn))結(jié)果數(shù)據(jù)異常的卻極少，傳統(tǒng)斷路器機(jī)構(gòu)特性試驗(yàn)基本無法預(yù)判機(jī)構(gòu)狀 ??τ 〇
[0004] 此外，傳統(tǒng)的機(jī)械特性試驗(yàn)是在斷路器經(jīng)過多次分、合操作之后進(jìn)行(停異操作、 電氣試驗(yàn)操作等），操作機(jī)構(gòu)在多次"磨合"后，多數(shù)缺陷（如油脂凝固、機(jī)構(gòu)卡澀)被暫時(shí)掩 蓋，機(jī)械特性試驗(yàn)合格，但根源并未徹底根除。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于提供一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，旨在解決目前 沒有有效預(yù)判斷路器操作機(jī)構(gòu)的技術(shù)手段，斷路器的停電小修基本依據(jù)歷史修試報(bào)告，并 基于常規(guī)檢修周期停電檢修，存在"小病大修、無病也修"的弊端，浪費(fèi)了大量的人力和財(cái) 力，還有可能降低斷路器操作機(jī)構(gòu)的可靠性，同時(shí)傳統(tǒng)斷路器機(jī)構(gòu)特性試驗(yàn)基本無法預(yù)判 機(jī)構(gòu)狀態(tài)的問題。
[0006] 本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，該斷路器分合 閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法包括以下步驟：
[0007] 步驟一，在斷路器上安裝霍爾傳感器，通過霍爾傳感器采集斷路器正常狀態(tài)下的 分合閘線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù)；
[0008] 步驟二，提取斷路器正常狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器 正常狀態(tài)數(shù)矩陣；
[0009] 步驟三，基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中心，建立斷路器分合閘 線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)；
[0010] 步驟四，通過霍爾傳感器采集斷路器分合閘線圈電流信號(hào)樣本數(shù)據(jù)，提取特征量 構(gòu)造待識(shí)別樣本數(shù)據(jù)集；
[0011]步驟五，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所 有的聚類中心，找到貼合度最大的聚類中心；
[0012] 步驟六，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)貼合度最大的聚類中心殘差比值，根據(jù)殘 差比值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài)。
[0013] 進(jìn)一步，在步驟二中，提取斷路器正常狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)， 構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)矩陣的具體實(shí)現(xiàn)方法為：
[0014] 8)提取1：1、七2、七3、七4、七5這5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)以及1：1、七2、七3、七4、七5這5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)對(duì)應(yīng) 的電流值11、12、13、14、15作為特征向量乂，其中：1為某一時(shí)刻，11=10 ;
[0015] ,X(i) = [xi X2 ???Xn]1
[0016] b)構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)矩陣D，其中m為采集斷路器正常狀態(tài)下的分合閘線圈 電流信號(hào)數(shù)據(jù)的次數(shù)；
[0018] 進(jìn)一步，在步驟三中，基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中心，建立斷 路器分合閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)的具體實(shí)現(xiàn)方法為：
[0019] c)計(jì)算斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集中每組特征向量X的密度；
[0021] d)找到密度指標(biāo)最大的向量作為第一個(gè)聚類中心，之后除去這個(gè)向量的密 度，再計(jì)算所有向量的密度指標(biāo)；
[0024] e)再找到最大的密度指標(biāo)，并把此向量作為聚類中心，依次循環(huán)，直到滿足下面的 公式，其中〇〈S〈l;
[0026]進(jìn)一步，在步驟四中貼合度的公式為：
[0028] 其中，X為基準(zhǔn)模式庫(kù)中的聚類中心，Y為待識(shí)別樣本。
[0029] 進(jìn)一步，在步驟五中，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷基準(zhǔn) 模式庫(kù)中所有的聚類中心，找到貼合度最大的聚類中心時(shí)，具體算法公式如下：
[0030] eGT = X〇bs-Xest
[0031] 其中，Xobs為待識(shí)別樣本向量，Xest為貼合度最大的聚類中心向量，殘差序列為：
[0032] ε〇τ=[ει ε2 ··· εΝ]
[0033] 殘差比值OMR為：
[0035] 本發(fā)明提供的斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，在斷路器上安裝霍爾傳感 器，通過霍爾傳感器采集斷路器正常狀態(tài)下的分合閘線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù)；提取斷路器正常 狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)矩陣;基于減法聚類算 法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中心，建立斷路器分合閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù);通過 霍爾傳感器采集斷路器分合閘線圈電流信號(hào)樣本數(shù)據(jù)，提取特征量構(gòu)造待識(shí)別樣本數(shù)據(jù) 集;計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有的聚類中心， 找到貼合度最大的聚類中心;計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)貼合度最大的聚類中心殘差比 值，根據(jù)殘差比值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài);本發(fā)明基于減法聚類算法對(duì)斷 路器分合閘線圈電流信號(hào)建立基準(zhǔn)模式庫(kù)，能在斷路器運(yùn)行和檢修的狀態(tài)下，通過在線方 式對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)和基準(zhǔn)模式庫(kù)的對(duì)比，對(duì)斷路器運(yùn)行狀態(tài)的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)故 障早期有效預(yù)警，滿足斷路器快速、安全、有效率檢測(cè)的需求，有效解決了現(xiàn)有斷路器機(jī)械 特性試驗(yàn)法存在的不足，為斷路器安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。
【附圖說明】
[0036] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0037] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的斷路器分合閘線圈電流信號(hào)典型曲線示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0038]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明 進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于 限定本發(fā)明。
[0039] 如圖1所示，本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，該 斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法包括以下步驟：
[0040] 步驟S101，在斷路器上安裝霍爾傳感器，通過霍爾傳感器采集斷路器正常狀態(tài)下 的分合閘線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù)；
[0041] 步驟S102,提取斷路器正常狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路 器正常狀態(tài)數(shù)矩陣；
[0042] 步驟S103,基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中心，建立斷路器分合 閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)；
[0043] 步驟S104,通過霍爾傳感器采集斷路器分合閘線圈電流信號(hào)樣本數(shù)據(jù)，提取特征 量構(gòu)造待識(shí)別樣本數(shù)據(jù)集；
[0044] 步驟S105,計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中 所有的聚類中心，找到貼合度最大的聚類中心；
[0045]步驟S106,計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)貼合度最大的聚類中心殘差比值，根據(jù) 殘差比值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài)。
[0046]在本發(fā)明實(shí)施例中，在步驟S102中，提取斷路器正常狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào) 的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)矩陣的具體實(shí)現(xiàn)方法為：
[0047] 8)提取1：1山、七3、七4、七5這5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)以及1：1山山、七4、七5這5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)對(duì)應(yīng) 的電流值11、12、13、14、15作為特征向量乂，其中：[為某一時(shí)刻，11=10 ;
[0048] X(i) = [xi Χ2 -··Χη]τ
[0049] b)構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)矩陣D，其中m為采集斷路器正常狀態(tài)下的分合閘線圈 電流信號(hào)數(shù)據(jù)的次數(shù)；
[0051]在本發(fā)明實(shí)施例中，在步驟S103中，基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚 類中心，建立斷路器分合閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)的具體實(shí)現(xiàn)方法為：
[0052] c)計(jì)算斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集中每組特征向量X的密度；
[0054] d)找到密度指標(biāo)最大的向量作為第一個(gè)聚類中心V\^，之后除去這個(gè)向量的密 度，再計(jì)算所有向量的密度指標(biāo)；
[0057] 其中，
[0058] e)再找到最大的密度指標(biāo)，并把此向量作為聚類中心，依次循環(huán)，直到滿足下面的 公式，其中〇〈S〈l;
[0060]在本發(fā)明實(shí)施例中，在步驟S104中貼合度的公式為：
[0062] 其中，X為基準(zhǔn)模式庫(kù)中的聚類中心，Y為待識(shí)別樣本。
[0063] 在本發(fā)明實(shí)施例中，在步驟S105中，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼 合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有的聚類中心，找到貼合度最大的聚類中心時(shí)，具體算法公式如 下：
[0064] eGT = X〇bs-Xest
[0065] 其中，Xobs為待識(shí)別樣本向量，Xest為貼合度最大的聚類中心向量，殘差序列為：
[0066] ε〇τ=[ει ε2···εΝ]
[0067] 殘差比值OMR為：
[0069] 下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的應(yīng)用原理作進(jìn)一步描述。
[0070] 本發(fā)明提供的斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，包括以下幾個(gè)步驟：
[0071] 步驟1、在斷路器上安裝霍爾傳感器，通過霍爾傳感器采集斷路器正常狀態(tài)下的分 合閘線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù)；
[0072] 步驟2、提取斷路器正常狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器正 常狀態(tài)數(shù)矩陣；
[0073]步驟3、基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中心，建立斷路器分合閘線 圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)；
[0074]步驟4、通過霍爾傳感器采集斷路器分合閘線圈電流信號(hào)樣本數(shù)據(jù)，提取特征量構(gòu) 造待識(shí)別樣本數(shù)據(jù)集；
[0075]步驟5、計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有 的聚類中心，找到貼合度最大的聚類中心；
[0076]步驟6、計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)貼合度最大的聚類中心殘差比值，根據(jù)殘差 比值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài)。
[0077]步驟2具體還包括如下步驟：
[0078] 8)提取1：1山、七3、七4、七5這5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)以及1：1山山、七4、七5這5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)對(duì)應(yīng) 的電流值11、12、13、14、15作為特征向量乂，其中：[為某一時(shí)刻，11=10 ;
[0079] Χ(?) = [χι Χ2-··Χη]τ
[0080] b)構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)矩陣D，其中m為采集斷路器正常狀態(tài)下的分合閘線圈 電流信號(hào)數(shù)據(jù)的次數(shù)；
[0082]步驟3減法聚類的具體算法如下：
[0083] c)計(jì)算斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集中每組特征向量X的密度；
[0085] d)找到密度指標(biāo)最大的向量作為第一個(gè)聚類中心V\^，之后除去這個(gè)向量的密 度，再計(jì)算所有向量的密度指標(biāo)；
[0087] e)再找到最大的密度指標(biāo)，并把此向量作為聚類中心。依次循環(huán)，直到滿足下面的 公式，其中〇〈〈1;
[0089]步驟4貼合度的公式，其中X為基準(zhǔn)模式庫(kù)中的聚類中心，Y為待識(shí)別樣本：
[0091] 步驟5的具體算法公式如下：
[0092] ε〇τ= [Xb0s-Xest]
[0093] 其中，Xobs為待識(shí)別樣本向量，Xest為貼合度最大的聚類中心向量，殘差序列為：
[0094] ε〇τ=[ει ε2···εΝ]
[0095] 殘差比值OMR為：
[0097] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的斷路器分合閘線圈電流信號(hào)典型曲線。
[0098] 本發(fā)明提供的基于減法聚類算法對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)建立基準(zhǔn)模式庫(kù)， 能在斷路器運(yùn)行和檢修的狀態(tài)下，通過在線方式對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)和基準(zhǔn)模式 庫(kù)的對(duì)比，對(duì)斷路器運(yùn)行狀態(tài)的識(shí)別，實(shí)現(xiàn)故障早期有效預(yù)警，有效解決了現(xiàn)有斷路器機(jī)械 特性試驗(yàn)法存在的不足。
[0099] 本發(fā)明公開了一種斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，方法包括如下步驟:采 集斷路器操作機(jī)構(gòu)正常運(yùn)行下的分合閘線圈電流信號(hào)，提取特征數(shù)據(jù)集;利用聚類分析算 法提取斷路器操作機(jī)構(gòu)正常運(yùn)行下的分合閘線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù)的聚類中心，建立斷路器分 合閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù);計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷 基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有的聚類中心，找到貼合度最大的聚類中心;計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式 庫(kù)相似度最大的聚類中心殘差比值，根據(jù)殘差比值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀 態(tài)，實(shí)現(xiàn)故障的預(yù)警。本發(fā)明對(duì)于評(píng)估斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)在線故障預(yù)警及優(yōu) 化檢修策略有重要的意義。
[0100] 本發(fā)明實(shí)施例提供的斷路器分合閘線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，在斷路器上安裝霍爾 傳感器，通過霍爾傳感器采集斷路器正常狀態(tài)下的分合閘線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù);提取斷路器 正常狀態(tài)下分合閘線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)矩陣;基于減法聚 類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中心，建立斷路器分合閘線圈電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)； 通過霍爾傳感器采集斷路器分合閘線圈電流信號(hào)樣本數(shù)據(jù)，提取特征量構(gòu)造待識(shí)別樣本數(shù) 據(jù)集;計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中心貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有的聚類中 心，找到貼合度最大的聚類中心;計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)貼合度最大的聚類中心殘 差比值，根據(jù)殘差比值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài);本發(fā)明基于減法聚類算法 對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)建立基準(zhǔn)模式庫(kù)，能在斷路器運(yùn)行和檢修的狀態(tài)下，通過在 線方式對(duì)斷路器分合閘線圈電流信號(hào)和基準(zhǔn)模式庫(kù)的對(duì)比，對(duì)斷路器運(yùn)行狀態(tài)的識(shí)別，實(shí) 現(xiàn)故障早期有效預(yù)警，滿足斷路器快速、安全、有效率檢測(cè)的需求，有效解決了現(xiàn)有斷路器 機(jī)械特性試驗(yàn)法存在的不足，為斷路器安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。
[0101]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精 神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種斷路器分合閩線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，該斷路器分合閩線圈電流 信號(hào)識(shí)別方法包括W下步驟： 步驟一，在斷路器上安裝霍爾傳感器，通過霍爾傳感器采集斷路器正常狀態(tài)下的分合 閩線圈電流信號(hào)數(shù)據(jù)； 步驟二，提取斷路器正常狀態(tài)下分合閩線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器正常 狀態(tài)數(shù)矩陣； 步驟Ξ，基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中屯、，建立斷路器分合閩線圈 電流信號(hào)的基準(zhǔn)模式庫(kù)； 步驟四，通過霍爾傳感器采集斷路器分合閩線圈電流信號(hào)樣本數(shù)據(jù)，提取特征量構(gòu)造 待識(shí)別樣本數(shù)據(jù)集； 步驟五，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中屯、貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有的 聚類中屯、，找到貼合度最大的聚類中屯、； 步驟六，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)貼合度最大的聚類中屯、殘差比值，根據(jù)殘差比 值的大小識(shí)別斷路器操作機(jī)構(gòu)的運(yùn)行狀態(tài)。2. 如權(quán)利要求1所述的斷路器分合閩線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，在步驟二 中，提取斷路器正常狀態(tài)下分合閩線圈電流信號(hào)的特征量數(shù)據(jù)，構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)矩 陣的具體實(shí)現(xiàn)方法為： a) 提取心*2山山、知運(yùn)5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)^及心*2山山、*滋5個(gè)特征時(shí)刻點(diǎn)對(duì)應(yīng)的電 流值11、12、13、14、15作為特征向量乂，其中1為某一時(shí)刻，11=10; X(i) = [Xl X2 …Χη]Τ b) 構(gòu)造斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)矩陣D，其中m為采集斷路器正常狀態(tài)下的分合閩線圈電流 信號(hào)數(shù)據(jù)的次數(shù)；63. 如權(quán)利要求1所述的斷路器分合閩線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，在步驟Ξ 中，基于減法聚類算法對(duì)正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集提取聚類中屯、，建立斷路器分合閩線圈電流信號(hào) 的基準(zhǔn)模式庫(kù)的具體實(shí)現(xiàn)方法為： C)計(jì)算斷路器正常狀態(tài)數(shù)據(jù)集中每組特征向量X的密度；d)找到密度指標(biāo)最大的向量作為第一個(gè)聚類中屯、VVi，之后除去運(yùn)個(gè)向量的密度，再計(jì) 算所有向量的密度指標(biāo)；e)再找到最大的密度指標(biāo)，并把此向量作為聚類中屯、，依次循環(huán)，直到滿足下面的公 式，其中〇<δ<1; '·己4. 如權(quán)利要求1所述的斷路器分合閩線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，在步驟四中 貼合度的公式為：其中，X為基準(zhǔn)模式庫(kù)中的聚類中屯、，Υ為待識(shí)別樣本。5. 如權(quán)利要求1所述的斷路器分合閩線圈電流信號(hào)識(shí)別方法，其特征在于，在步驟五 中，計(jì)算待識(shí)別樣本與基準(zhǔn)模式庫(kù)中聚類中屯、貼合度，遍歷基準(zhǔn)模式庫(kù)中所有的聚類中屯、， 找到貼合度最大的聚類中屯、時(shí)，具體算法公式如下： EGT 二 Xobs-Xest 其中，Xobs為待識(shí)別樣本向量，Xest為貼合度最大的聚類中屯、向量，殘差序列為： ε〇τ=[ει t2 ··· Εν] 殘差比值OMR為：
【文檔編號(hào)】G01R19/165GK106093771SQ201610679238
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年8月16日 公開號(hào)201610679238.0, CN 106093771 A, CN 106093771A, CN 201610679238, CN-A-106093771, CN106093771 A, CN106093771A, CN201610679238, CN201610679238.0
【發(fā)明人】黃朝, 祁麟, 李武興, 王永寧, 王永強(qiáng), 曹永進(jìn), 張弛, 李宏博, 李倩, 陳榮, 趙大興, 李玉進(jìn), 吳雅楠, 文曉炯, 王禮政, 何金, 王新銘, 劉旭, 張輝
【申請(qǐng)人】國(guó)網(wǎng)天津市電力公司, 國(guó)家電網(wǎng)公司