一種逆變器故障診斷方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及一種逆變器故障診斷方法，屬于逆變器故障的技術領域。
【背景技術】
[0002] 逆變器故障診斷與其運行狀態(tài)、元器件結構等因素密切相關，其故障狀態(tài)和故障 機理具有多元性，由于電力電子器件的脆弱性及其控制的復雜性，W現代開關器件IGBT為 核屯、的PWM控制模塊是故障多發(fā)環(huán)節(jié)，目前很多研究人員致力于對逆變器故障診斷方法的 研究，因此如何減少因逆變器故障而造成的停機損失，提高設備使用效率，具有非常重要的 應用價值。但是，現有技術中對引起逆變器故障的原因分析的并不全面，即便逆變器系統在 運行的過程中產生故障征兆，也無法根據其征兆準確并詳細的診斷其故障的根本原因。

【發(fā)明內容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于克服現有技術的不足，提出了一種逆變器故障診斷方法，解決 了無法準確診斷逆變器故障原因的問題。
[0004] 本發(fā)明是通過如下方案予W實現的： 陽〇化]一種逆變器故障診斷方法，步驟如下：
[0006] 步驟1)，逆變器的故障種類包括：外接線回路短路、逆變器主回路短路和逆變器 控制回路異常；根據所述的故障種類建立D-S證據理論的識別框架，即Θ= {Θ1，Θ2,Θ3}， 其中，Θ1為外接線回路短路；Θ2為逆變器主回路短路；Θ3為逆變器控制回路異常；
[0007] 步驟2)，將逆變器的故障征兆作為D-S證據理論中識別框架的證據，并對每條所 述的證據進行基本信度分配；
[0008] 步驟3)，去除所述的證據中的高沖突并調整所述證據之間的基本信度分配，通過 D-S證據理論融合規(guī)則和決策規(guī)則，實現對逆變器的故障種類的判別。
[0009] 進一步的，步驟2)中所述的故障征兆包括：電流瞬間變大、電網電壓異常、電流變 化連續(xù)升高、電流某個輸入信號持續(xù)不變。
[0010] 進一步的，步驟2)所述的基本信度分配中，表達式如下：
[0011]
[0012] 其中，m為2? - [0，1]的映射，是2 @上的基本置信度分配函數；A為證據的焦元， 是2 ?任一子集，記作￡ 20 ;子集m(A)為A的基本置信度，表示對A的信任程度；m(Φ)表 示Φ的基本信任分配值為0。
[0013] 進一步的，步驟3)所述的融合規(guī)則表達式如下：
[0014]
陽01引其中，
主賣面；mi、m2、...，1?為同一識另U 框架上的基本置信度，與之對應的焦元分別是Ai、A2、…、A。。
[0016] 進一步的，步驟3)所述的融合決策表達式如下：
[0017]
[0018]若滿足，
則判定結果為Ai對應的故障種類；其中，ε1和ε2 為預先設定的口限值。
[0019] 本發(fā)明和現有技術相比的有益效果是：
[0020] 現有技術中，對逆變器故障種類的缺乏全面性和客觀性，導致工作人員無法根據 逆變器在運行中的征兆合理的判斷其具體的故障診斷因素。本發(fā)明充分對逆變器的故障原 因進行詳細的分析，并進行合理的總結概括，詳細的分析了引發(fā)逆變器故障的原因，主要包 括外接線回路短路、逆變器主回路短路和逆變器控制回路異常，由此操作人員可W根據其 具體的故障問題進行準確的檢修，避免重大的運行事故。
[0021] 本發(fā)明利用D-S理論證據將逆變器運行過程中的故障征兆作為信息進行融合，從 而判斷逆變器發(fā)生的故障的具體原因。D-S證據理論具有融合開放性和處理兼容性的優(yōu)點， 適用于存在大量不確定性因素的逆變器故障診斷工作，能夠解決逆變器故障模式間存在交 叉數據、誤判率較高和診斷速度慢的模式識別問題，并有效提高逆變器故障診斷的準確性 和靈敏性。
【附圖說明】
[0022] 圖1是本發(fā)明實施例的逆變器故障診斷方法的流程圖；
[0023] 圖2是本發(fā)明實施例的D-S證據理論中的基本置信度示意圖。
【具體實施方式】
[0024] 下面結合附圖和實施例對本發(fā)明做進一步詳細的說明。
[00巧]一種逆變器故障診斷方法，步驟如下：
[00%] 步驟（一）、逆變器的故障種類包括：外接線回路短路、逆變器主回路短路和 逆變器控制回路異常；利用所述的故障種類建立D-S證據理論的識別框架，即Θ= {Θ1，Θ2,e3}，其中，e1為外接線回路短路；Θ2為逆變器主回路短路；Θ3為逆變器控制回 路異常。
[0027] 步驟（二）、將逆變器的故障征兆作為D-S證據理論中識別框架的證據，并對每條 所述的證據進行基本信度分配；其中，逆變器的故障征兆包括：電流瞬間變大、電網電壓異 常、電流變化連續(xù)升高、電流某個輸入信號持續(xù)不變。具體方式如下： 陽〇2引（1)識別框架的證據：
[0029] D-S證據理論中識別框架的證據為：Si:電流瞬間變大；S2:電流變化連續(xù)增大；S3: 電網電壓異常；S4:電流的某個輸入信號持續(xù)不變。
[0030] (2)基本信度分配：
[0031] 其中，利用D-S證據理論對，每條證據中的焦元進行基本信度分配：設函數m為 2? - [0,U的映射，A為證據的焦元，是2?任一子集，記作滬，且滿足：
[0032]
C1 )
[003引其中，m是2?上的基本置信度分配函數；m(A)為命題A的基本置信度指派值，表 示對A的信任程度；πι(Φ)表示Φ的基本信任分配值為0。
[0034] 步驟（Ξ)、去除所述的證據中的高沖突并調整所述的證據之間的基本信度分配， 通過D-S證據理論融合規(guī)則和決策規(guī)則，實現對逆變器的故障種類的判別。具體的方式如 下：
[0035] (1)去除證據中的高沖突
[0036] 若本實施例中的D-S證據合成存在高沖突的證據，需要找出不和諧焦元，調整沖 突證據體中焦元的基本信度分配。
[0037] 假設識別框架中的證據個數為η，第i個證據的焦元集A的基本信度即為nil(Α)α =1，2,…η)，將mi(A)按大小排列為Τι、Τ2、···、!；，則mi(A)的中位數Tm表達式如下：
[0038]