一種煙草分級方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及煙草收購分級領(lǐng)域，更具體地，涉及一種煙草分級方法。
【背景技術(shù)】
[0002]煙草收購站在收購煙草時，由于大田煙葉素質(zhì)各異，調(diào)制后質(zhì)量也不相同，如果優(yōu)劣混雜，使用價值必然降低，造成資源浪費，經(jīng)濟效益降低。原煙經(jīng)過多次加工，科學(xué)配方才能生產(chǎn)出符合消費者要求的、風(fēng)格不同的卷煙，而科學(xué)配方是在煙葉分級的基礎(chǔ)上完成的，如高檔烤煙型卷煙以中部葉為主。煙葉分級有利于調(diào)動煙農(nóng)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)煙葉的積極性，增加煙農(nóng)的經(jīng)濟收入，同時分級和價格也為煙農(nóng)指明了煙葉生產(chǎn)的方向。合理分級有利于做好對煙葉副產(chǎn)品的開發(fā)利用低質(zhì)量煙葉及煙葉副產(chǎn)品合理的開發(fā)利用。因此，煙草收購時的煙葉分級具有重要的意義。
[0003]GB2635-1992給出了烤煙煙葉分級的標(biāo)準(zhǔn)，共分為42個等級，煙葉分級涉及的參數(shù)較多，包括部位、顏色、油份、色度、寬度、長度、殘傷和破損等諸多方面，而顏色是煙葉分級最主要的參數(shù)，準(zhǔn)確判別顏色是提高分級準(zhǔn)確率的關(guān)鍵。煙葉顏色，是指煙葉烘烤后的相關(guān)色彩、色澤飽和度和色值的狀態(tài)，如檸檬黃是“100%的黃色”，桔黃是“70%的黃色+30%的紅色”，紅棕是“30%的黃色+70%的紅色”。煙葉分級涉及基本色和非基本色，其中基本色包括檸檬黃、桔黃、紅棕；非基本色包括青黃、微帶青、雜色。
[0004]然而，目前煙草收購站在收購煙葉時，只能通過專業(yè)的分級人員對煙葉進(jìn)行分級，從而以不同的價格進(jìn)行收購，由于顏色是煙葉分級最主要的參數(shù)，因此人工分級結(jié)果主觀因素強，分級產(chǎn)生的爭議較大，并且人工分級的速度慢、效率低，嚴(yán)重影響到煙草收購的進(jìn)度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]
本發(fā)明克服現(xiàn)有技術(shù)中煙葉人工分級速度慢、效率低、主觀性大的缺陷，提供一種速度快、效率高、客觀性強的煙草分級方法。
[0006]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種煙草分級方法，所述方法包括以下步驟:
51:建立光譜-顏色數(shù)據(jù)庫，光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中存儲光譜信息與顏色信息的對應(yīng)關(guān)系;
52:獲取待測煙葉的光譜信息；
53:根據(jù)待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中選取其對應(yīng)的顏色信息；
54:根據(jù)待測煙葉的顏色信息對其進(jìn)行分級；
55:將待測煙葉的分級結(jié)果輸出。
[0007]在一種優(yōu)選的方案中，步驟S2中，獲取待測煙葉的光譜信息的具體步驟為:
S201:在待測煙葉上采集采樣點的光譜信息； 5202:對光譜信息進(jìn)行濾波，消除雜波干擾；
5203:對光譜信息進(jìn)行歸一化處理。
[0008]在一種優(yōu)選的方案中，步驟S201中，在待測煙葉上選取一個或多個采樣點，分別采集各個采樣點的光譜信息。待測煙葉的最終分級結(jié)果根據(jù)各個采樣點的分級結(jié)果綜合考慮得到，從而盡可能的提高分級結(jié)果的準(zhǔn)確率，避免偶然誤差的產(chǎn)生。
[0009]在一種優(yōu)選的方案中，所述光譜信息為煙葉本體反射光譜信息，煙葉本體反射光譜信息等于整體反射光譜信息與煙葉界面反射光譜信息之差。由于物體表面反射過程分為2種，即界面反射和本體反射，界面反射與入射光有相同的光譜，本體反射則由物體表面反射特征決定，因此為了減小誤差，本發(fā)明采用煙葉本體反射光譜信息作為待測煙葉的光譜?目息O
[0010]在一種優(yōu)選的方案中，所述光譜信息的波長范圍為390nm-770nm。390nm_770nm為可見光的波長范圍，本發(fā)明只提取對于煙草分級有用的可見光范圍的光譜信息，從而提高煙草分級速度。進(jìn)一步的，本發(fā)明中只需要識別以下顏色即可:檸檬黃、桔黃、紅棕、青黃、微帶青、雜色和其他。
[0011]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明技術(shù)方案的有益效果是:本發(fā)明提供一種煙草分級方法，本方法根據(jù)待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中選取其對應(yīng)的顏色信息；根據(jù)待測煙葉的顏色信息對其進(jìn)行分級并且將待測煙葉的分級結(jié)果輸出。本發(fā)明無需專業(yè)的分級人員對煙草進(jìn)行分級，因此分級結(jié)果準(zhǔn)確且客觀性強，避免了分級產(chǎn)生的爭議，并且本發(fā)明能夠減少人工成本，并且大幅度提升煙葉分級的速度，從而提高分級效率。
【附圖說明】
[0012]圖1為本發(fā)明煙草分級方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0013]附圖僅用于示例性說明，不能理解為對本專利的限制；
為了更好說明本實施例，附圖某些部件會有省略、放大或縮小，并不代表實際產(chǎn)品的尺寸；
對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，附圖中某些公知結(jié)構(gòu)及其說明可能省略是可以理解的。
[0014]下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的說明。
[0015]實施例1
如圖1所示，一種煙草分級方法，所述方法包括以下步驟:
S1:建立光譜-顏色數(shù)據(jù)庫，光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中存儲光譜信息與顏色信息的對應(yīng)關(guān)系O
[0016]S2:獲取待測煙葉的光譜信息；所述光譜信息為煙葉本體反射光譜信息，煙葉本體反射光譜信息等于整體反射光譜信息與煙葉界面反射光譜信息之差。由于物體表面反射過程分為2種，即界面反射和本體反射，界面反射與入射光有相同的光譜，本體反射則由物體表面反射特征決定，因此為了減小誤差，本發(fā)明采用煙葉本體反射光譜信息作為待測煙葉的光譜信息。
[0017]在具體實施過程中，獲取待測煙葉的光譜信息的具體步驟為: S201:在CIE (國際照明委員會)推薦的標(biāo)準(zhǔn)光源條件下，在待測煙葉上選取一個或多個采樣點，分別采集各個采樣點的光譜信息。
[0018]待測煙葉的最終分級結(jié)果根據(jù)各個采樣點的分級結(jié)果綜合考慮得到，從而盡可能的提高分級結(jié)果的準(zhǔn)確率，避免偶然誤差的產(chǎn)生；本實施例采用光譜儀采集各個采樣點的光譜信息，光譜儀是以光電倍增管等光探測器測量譜線不同波長位置強度的裝置，其構(gòu)造由一個入射狹縫，一個色散系統(tǒng)，一個成像系統(tǒng)和一個或多個出射狹縫組成。以色散元件將輻射源的電磁輻射分離出所需要的波長或波長區(qū)域，并在選定的波長上(或掃描某一波段)進(jìn)行強度測定。
[0019]S202:對光譜信息進(jìn)行濾波，消除雜波干擾；
S203:對光譜信息進(jìn)行歸一化處理。
[0020]S3:根據(jù)待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中選取其對應(yīng)的顏色信息。
[0021]S4:根據(jù)待測煙葉的顏色信息對其進(jìn)行分級。該步驟中，顏色是待測煙葉分級的主要依據(jù)，此外，還需綜合考慮待測煙葉的部位、成熟度、組織結(jié)構(gòu)、身份、油份、色度、寬度、長度、殘傷和破損，從而給出合理的定級。
[0022]S5:將待測煙葉的分級結(jié)果輸出。
[0023]在具體實施過程中，所述光譜信息的波長范圍為390nm-770nm。390nm_770nm為可見光的波長范圍，本發(fā)明只提取對于煙草分級有用的可見光范圍的光譜信息，從而提高煙草分級速度。進(jìn)一步的，本發(fā)明中只需要識別以下顏色即可:檸檬黃、桔黃、紅棕、青黃、微帶青、雜色和其他。
[0024]采用本方法對煙葉進(jìn)行分級的準(zhǔn)確率在90%以上，遠(yuǎn)高于人工分級的準(zhǔn)確率。
[0025]本實施例提供的煙草分級方法根據(jù)待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中選取其對應(yīng)的顏色信息；根據(jù)待測煙葉的顏色信息對其進(jìn)行分級并且將待測煙葉的分級結(jié)果輸出。本發(fā)明無需專業(yè)的分級人員對煙草進(jìn)行分級，因此分級結(jié)果準(zhǔn)確且客觀性強，避免了分級產(chǎn)生的爭議，并且本發(fā)明能夠減少人工成本，并且大幅度提升煙葉分級的速度，從而提尚分級效率。
[0026]顯然，本發(fā)明的上述實施例僅僅是為清楚地說明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對本發(fā)明的實施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種煙草分級方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: S1:建立光譜-顏色數(shù)據(jù)庫，光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中存儲光譜信息與顏色信息的對應(yīng)關(guān)系; 52:獲取待測煙葉的光譜信息； 53:根據(jù)待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中選取其對應(yīng)的顏色信息； 54:根據(jù)待測煙葉的顏色信息對其進(jìn)行分級； 55:將待測煙葉的分級結(jié)果輸出。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的煙草分級方法，其特征在于，步驟S2中，獲取待測煙葉的光譜信息的具體步驟為: 5201:在待測煙葉上采集采樣點的光譜信息； 5202:對光譜信息進(jìn)行濾波，消除雜波干擾； 5203:對光譜信息進(jìn)行歸一化處理。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的煙草分級方法，其特征在于，步驟S201中，在待測煙葉上選取一個或多個采樣點，分別采集各個采樣點的光譜信息。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的煙草分級方法，其特征在于，所述光譜信息為煙葉本體反射光譜信息，煙葉本體反射光譜信息等于整體反射光譜信息與煙葉界面反射光譜信息之差。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的煙草分級方法，其特征在于，所述光譜信息的波長范圍為390nm_770nmo
【專利摘要】本發(fā)明提供一種煙草分級方法，所述方法根據(jù)待測煙葉的光譜信息，從光譜-顏色數(shù)據(jù)庫中選取其對應(yīng)的顏色信息；根據(jù)待測煙葉的顏色信息對其進(jìn)行分級并且將待測煙葉的分級結(jié)果輸出。本發(fā)明無需專業(yè)的分級人員對煙草進(jìn)行分級，因此分級結(jié)果準(zhǔn)確且客觀性強，避免了分級產(chǎn)生的爭議，并且本發(fā)明能夠大幅度提升煙葉分級的速度，從而提高分級效率。
【IPC分類】G01N21/25, G06F17/30
【公開號】CN105092486
【申請?zhí)枴緾N201510545687
【發(fā)明人】陳澤鵬
【申請人】中國煙草總公司廣東省公司
【公開日】2015年11月25日
【申請日】2015年8月31日