本發(fā)明涉及環(huán)境科學(xué)與水體管理相關(guān)，特別是一種水體顆粒態(tài)磷溯源方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、顆粒態(tài)磷是導(dǎo)致水體富營養(yǎng)化的主要因素之一，其來源復(fù)雜，包括工業(yè)農(nóng)業(yè)污廢水排放、大氣沉降、地表徑流、內(nèi)源釋放來源等。準確溯源水體中的顆粒態(tài)磷對有效的水質(zhì)管理和控制策略至關(guān)重要。

2、復(fù)合指紋因子技術(shù)通過分析顆粒物的物理化學(xué)性質(zhì)（如粒徑分布、化學(xué)組成和重金屬含量等）來確定其可能的來源。該技術(shù)適應(yīng)性強，能根據(jù)不同環(huán)境條件選擇合適的指紋因子，但單獨使用時受環(huán)境條件變化的影響較大，可能導(dǎo)致指紋信息不穩(wěn)定。碳氮穩(wěn)定同位素技術(shù)在區(qū)分陸源和水生生物生產(chǎn)的有機物時具有較高的特異性。然而，該技術(shù)在溯源無機顆粒物時信息不足。

3、地理信息系統(tǒng)（gis）和遙感技術(shù)可用于大范圍內(nèi)分析顆粒態(tài)磷的空間分布和污染源，并整合多種數(shù)據(jù)（如土地利用、氣象數(shù)據(jù)和地形信息）識別來源，但對數(shù)據(jù)依賴性強，數(shù)據(jù)質(zhì)量和覆蓋率影響其有效性。水質(zhì)模型能模擬顆粒態(tài)磷在水體中的傳輸和轉(zhuǎn)化過程，預(yù)測未來變化，但基于一系列假設(shè)，這些假設(shè)可能影響模型的準確性和普適性，且模型輸出對參數(shù)選擇非常敏感，可能導(dǎo)致誤差。

4、因此，現(xiàn)有技術(shù)的水體顆粒態(tài)磷溯源方法識別溯源不精確，無法實現(xiàn)對無機和有機顆粒物中顆粒態(tài)磷來源的高精度鑒定。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對現(xiàn)有技術(shù)的水體顆粒態(tài)磷溯源方法識別溯源不精確，無法實現(xiàn)對無機和有機顆粒物中顆粒態(tài)磷來源的高精度鑒定的技術(shù)問題，提供一種水體顆粒態(tài)磷溯源方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

2、本發(fā)明提供一種水體顆粒態(tài)磷溯源方法，包括：

3、獲取研究區(qū)域內(nèi)多個來源的顆粒物的數(shù)據(jù)，所述顆粒物包括無機顆粒物和有機顆粒物；

4、對所述無機顆粒物進行復(fù)合指紋因子分析，得到多個來源的無機顆粒態(tài)磷貢獻率；

5、對所述有機顆粒物進行同位素分析，得到多個來源的有機顆粒態(tài)磷貢獻率；

6、確定多個來源的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率；

7、基于多個來源的無機顆粒態(tài)磷貢獻率、多個來源的有機顆粒態(tài)磷貢獻率、多個來源的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，計算每個來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率。

8、進一步地，所述來源包括多個不同土地利用類型的源地、內(nèi)源釋放來源、植被殘體來源以及其他無機顆粒態(tài)磷來源。

9、更進一步地：

10、所述對所述無機顆粒物進行復(fù)合指紋因子分析，得到多個來源的無機顆粒態(tài)磷貢獻率，包括：對所述無機顆粒物進行復(fù)合指紋因子分析，得到多個源地以及其他無機顆粒態(tài)磷來源的無機顆粒態(tài)磷貢獻率；

11、所述對所述有機顆粒物進行同位素分析，得到多個來源的有機顆粒態(tài)磷貢獻率，包括：對所述有機顆粒物進行同位素分析，得到多個源地、內(nèi)源釋放來源以及植被殘體來源的有機顆粒態(tài)磷貢獻率；

12、所述確定多個來源的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，包括：計算多個源地的土壤顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率以及其他無機顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率。

13、更進一步地，所述基于多個來源的無機顆粒態(tài)磷貢獻率、多個來源的有機顆粒態(tài)磷貢獻率、多個來源的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，計算每個來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率，包括：

14、計算內(nèi)源釋放來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值、植被殘體來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值以及其它無機顆粒態(tài)磷來源的貢獻值；

15、基于多個源地的無機顆粒態(tài)磷貢獻率、多個源地的有機顆粒態(tài)磷貢獻率、多個源地的土壤顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率、內(nèi)源釋放來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值、植被殘體來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值以及其它無機顆粒態(tài)磷來源的貢獻值，計算每個源地、內(nèi)源釋放來源、植被殘體來源以及其他無機顆粒態(tài)磷來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率。

16、再進一步地，所述計算每個源地、內(nèi)源釋放來源、植被殘體來源以及其他無機顆粒態(tài)磷來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率，包括：

17、計算每個源地的顆粒態(tài)磷相對貢獻率為：

18、

19、計算內(nèi)源釋放來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率為：

20、

21、計算植被殘體來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率為：

22、

23、計算其他無機顆粒態(tài)磷來源的顆粒態(tài)磷相對貢獻率為：

24、

25、其中：ps為源地s的顆粒態(tài)磷相對貢獻率，cis為源地s的無機顆粒磷的含量，is為源地?s的無機顆粒磷貢獻率，as為源地?s的土壤顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，cos為源地?s的有機顆粒態(tài)磷的含量，os為源地s的有機顆粒態(tài)磷貢獻率，q1為內(nèi)源釋放來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值、q2為植被殘體來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值、q3為其它無機顆粒態(tài)磷來源的貢獻值，n為不同源地個數(shù)。

26、再進一步地，所述計算內(nèi)源釋放來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值、植被殘體來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值以及其它無機顆粒態(tài)磷來源的貢獻值，包括：

27、計算內(nèi)源釋放來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值為：

28、

29、計算植被殘體來源的有機顆粒態(tài)磷的貢獻值為：

30、

31、計算其它無機顆粒態(tài)磷來源的貢獻值為：

32、

33、其中，c內(nèi)源為內(nèi)源釋放來源的有機顆粒態(tài)磷含量，o內(nèi)源為內(nèi)源釋放來源的有機顆粒磷貢獻率，c植被為植被殘體來源的有機磷含量，o植被為植被殘體來源的有機磷貢獻率，c其它為其它無機顆粒態(tài)磷的含量，i其它為其它無機顆粒態(tài)磷貢獻率，a其它為其它無機顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率。

34、更進一步地，所述計算多個源地的土壤顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率以及其他無機顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，包括：

35、計算源地s的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率為：

36、

37、其中，as為源地?s的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，qe,s為源地s土壤顆粒物對磷吸附-解吸平衡量，qo,s為源地s土壤顆粒物或其它無機顆粒物中顆粒態(tài)磷初始含量；

38、計算其他無機顆粒態(tài)磷來源的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率為：

39、

40、其中，a其他為其他無機顆粒態(tài)磷來源的顆粒物對磷的吸附-解吸平衡率，qe,其他為其它無機顆粒物對磷吸附-解吸平衡量，qo,其他為其它無機顆粒物中顆粒態(tài)磷初始含量。

41、本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，包括：

42、至少一個處理器；以及，

43、與至少一個所述處理器通信連接的存儲器；其中，

44、所述存儲器存儲有可被至少一個所述處理器執(zhí)行的指令，所述指令被至少一個所述處理器執(zhí)行，以使至少一個所述處理器能夠執(zhí)行如前所述的水體顆粒態(tài)磷溯源方法。

45、本發(fā)明提供一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲計算機指令，當(dāng)計算機執(zhí)行所述計算機指令時，用于執(zhí)行如前所述的水體顆粒態(tài)磷溯源方法的所有步驟。

46、本發(fā)明提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如前所述的水體顆粒態(tài)磷溯源方法。

47、本發(fā)明對水體樣本進行復(fù)合指紋因子分析和同位素分析，通過結(jié)合復(fù)合指紋因子的多參數(shù)優(yōu)勢和同位素技術(shù)的特異性，提升了水體顆粒態(tài)磷溯源的準確度與可行性，提供更準確的溯源信息，實現(xiàn)對無機和有機顆粒物中顆粒態(tài)磷來源的高精度鑒定。