本發(fā)明涉及熱能工程技術(shù)領(lǐng)域，更具體的涉及一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有換熱設(shè)備污垢檢測(cè)方法分為熱學(xué)法與非熱學(xué)法兩大類。其中，熱學(xué)法包括熱阻表示法和溫差表示法；非熱學(xué)法包括直接稱重法、厚度測(cè)量法、壓降測(cè)量法、顯微照相法、放射性技術(shù)、紅外吸收系數(shù)法、紅外光譜分析法、光纖傳感方法、超聲脈沖反射法等不需依靠污垢的熱學(xué)性質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)的方法。在各類檢測(cè)方法中，超聲檢測(cè)的非破壞、易實(shí)現(xiàn)、精度高、可實(shí)時(shí)在線檢測(cè)等特點(diǎn)更為適應(yīng)污垢檢測(cè)的需求。

采用超聲時(shí)域反射方式進(jìn)行換熱污垢的檢測(cè)，具有可靠性高、易實(shí)現(xiàn)、可實(shí)時(shí)在線進(jìn)行等特點(diǎn)，有較高創(chuàng)新性與可行性。然而由于污垢對(duì)象多處于復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，并且本身常存在小曲率、轉(zhuǎn)折節(jié)點(diǎn)等物理特征，在超聲檢測(cè)的回波中往往存在較復(fù)雜的噪聲、高次回波與反射雜波干擾；同時(shí)，隨著熱交換在介質(zhì)壁面所形成污垢的增長(zhǎng)與形態(tài)變化，析晶污垢層往往結(jié)構(gòu)復(fù)雜、質(zhì)地疏松、輕薄粗糙、超聲衰減嚴(yán)重，難以產(chǎn)生清晰的層面反射，從而造成回波中的污垢層有效信息較為微弱模糊的現(xiàn)象。

目前，在信號(hào)處理領(lǐng)域，對(duì)非線性、非平穩(wěn)、存在復(fù)雜干擾的微弱信號(hào)的處理也一直是研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)之一。受換熱污垢的超聲檢測(cè)信號(hào)特點(diǎn)決定，較成熟的經(jīng)典信號(hào)處理方法，如小波分析、希爾伯特黃分解等方法難以準(zhǔn)確適用于微弱污垢超聲信息的獲取，而已有的微弱信號(hào)處理方法的針對(duì)性也往往較強(qiáng)，難以適應(yīng)本問(wèn)題需求。因此，對(duì)換熱污垢超聲檢測(cè)微弱信息處理方法的研究在污垢檢測(cè)領(lǐng)域具有必要性與緊迫性。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中，存在對(duì)換熱污垢超聲檢測(cè)微弱信息不能有效處理的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在對(duì)換熱污垢超聲檢測(cè)微弱信息不能有效處理的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)方法，包括：

根據(jù)管道換熱污垢層的超聲陣列，通過(guò)多次檢測(cè)取平均值，確定超聲回波檢測(cè)信息陣列；其中，超聲陣列中每個(gè)通道超聲回波信號(hào)均包括：反射信號(hào)和噪聲干擾信號(hào)；

對(duì)超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行二維波原子變換和二維波原子逆變換，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列；

對(duì)波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行非局部均值濾波，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列；

采用匹配追蹤算法對(duì)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行稀疏分解，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)；

根據(jù)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)和管道換熱污垢層的超聲回波閾值，確定管道換熱污垢層的超聲回波首次到達(dá)閾值的時(shí)間為管道換熱污垢層的超聲波至?xí)r間；

根據(jù)管道換熱污垢層的超聲波至?xí)r間，通過(guò)公式(1)，確定管道換熱污垢層的厚度；

所述公式(1)如下：

其中，δd為管道換熱污垢層的厚度；τ為管道換熱污垢層的超聲波至?xí)r間；c垢為超聲縱波在管道換熱污垢層的傳播速度。

較佳地，所述對(duì)超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行二維波原子變換和二維波原子逆變換，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列；具體包括：

采用分幀法對(duì)超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行分解，并截取出處理方陣；

對(duì)處理方陣進(jìn)行二維波原子變換，確定波原子系數(shù)矩陣；

對(duì)波原子系數(shù)矩陣進(jìn)行硬閾值濾波，確定濾波后的波原子系數(shù)矩陣；

對(duì)濾波后的波原子系數(shù)矩陣進(jìn)行二維波原子逆變換，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列。

較佳地，所述對(duì)波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行非局部均值濾波，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列；具體包括：

獲取非局部均值濾波參數(shù)：搜索窗口半徑、相似性窗口半徑和平滑參數(shù)；

根據(jù)搜索窗口半徑、相似性窗口半徑和平滑參數(shù)，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列的中心值所對(duì)應(yīng)的權(quán)值；

根據(jù)波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列的各中心值和各中心值所對(duì)應(yīng)的權(quán)值的乘積之和，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列。

較佳地，所述采用匹配追蹤算法對(duì)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行稀疏分解，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)；具體包括：

采用gabor原子作為原子基函數(shù)，并對(duì)gabor原子進(jìn)行展縮、平移和調(diào)制構(gòu)成過(guò)完備原子庫(kù)；

在過(guò)完備原子庫(kù)中對(duì)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列查找最匹配原子基函數(shù)；

根據(jù)最匹配原子基函數(shù)，將能量最強(qiáng)的超聲反射信號(hào)作為濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)。

本發(fā)明實(shí)施例中，提供一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比，其有益效果為：本發(fā)明采用與改進(jìn)波原子分解算法相結(jié)合的陣列式超聲檢測(cè)方式實(shí)現(xiàn)換熱污垢的檢測(cè)具有創(chuàng)新性，可以簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的對(duì)管道類換熱設(shè)備內(nèi)的換熱污垢厚度進(jìn)行陣列式超聲檢測(cè)，并獲得污垢厚度的定量結(jié)果，方案可行性較強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單方便。即在消除換熱污垢超聲檢測(cè)信號(hào)中的噪聲與干擾的同時(shí)，有效的保留、增強(qiáng)乃至提取回波中的微弱污垢回波有效信息，并且實(shí)現(xiàn)了測(cè)污點(diǎn)的冗余，較好的避免因測(cè)點(diǎn)管道損傷造成的污垢測(cè)量不準(zhǔn)確，使污垢的超聲檢測(cè)方法向完善化與產(chǎn)業(yè)化邁進(jìn)重要一步，使快速、實(shí)時(shí)、無(wú)損的換熱污垢檢測(cè)成為可能，從而為工業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提高提供有效途徑，創(chuàng)造遠(yuǎn)超自身的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。同時(shí)，本研究對(duì)其他領(lǐng)域研究，如地震波、醫(yī)學(xué)類心音信號(hào)等的處理方面，也將有較好的參考與借鑒意義。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)方法流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的單通道污垢超聲回波波形；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的管道內(nèi)壁與污垢層回波二維類紋理圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

為解決換熱設(shè)備中污垢厚度難以實(shí)時(shí)、無(wú)損、準(zhǔn)確的進(jìn)行檢測(cè)的問(wèn)題，本發(fā)明提出一種將陣列式超聲檢測(cè)方式與改進(jìn)波原子分解方法有機(jī)結(jié)合的管道換熱污垢超聲檢測(cè)方法。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)方法流程示意圖。如圖1所示，該方法包括：

步驟s1，根據(jù)管道換熱污垢層的超聲陣列，通過(guò)多次檢測(cè)取平均值，確定超聲回波檢測(cè)信息陣列；其中，超聲陣列中每個(gè)通道超聲回波信號(hào)均包括：反射信號(hào)和噪聲干擾信號(hào)。

需要說(shuō)明的是，根據(jù)被測(cè)管道設(shè)備和污垢層對(duì)象本身特點(diǎn)，從硬件角度選取適當(dāng)?shù)某曣嚵袠?gòu)成，包括超聲陣元選取、陣列構(gòu)成、聚焦方式等。以支架實(shí)現(xiàn)超聲陣列的布置，運(yùn)行超聲檢測(cè)陣列，對(duì)換熱管道裝置內(nèi)部的換熱污垢進(jìn)行檢測(cè)，獲得超聲檢測(cè)信息陣列，設(shè)取陣元數(shù)量為m，管道換熱污垢陣列式超聲檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)成方式如圖2(其中a信號(hào)表示管道內(nèi)壁超聲回波，b信號(hào)表示污垢層超聲回波)所示。單通道污垢超聲回波信號(hào)波形如圖3(其中a波形表示管道內(nèi)壁超聲回波，b-e波形可能為污垢層超聲回波及各層面的高次回波)。以理論分析，由于陣列式超聲檢測(cè)將可獲得相鄰探頭的多通道超聲回波信息，回波具有強(qiáng)相關(guān)性，因此若以灰度表示回波波形幅值能量，則管道內(nèi)壁與污垢層回波部分將可形成具有圖4形式的二維類紋理圖形，其中管內(nèi)壁回波能量較強(qiáng)、紋理清晰，而污垢層回波能量微弱，紋理較為模糊。

需要說(shuō)明的是，設(shè)超聲陣列中探頭i通道的超聲回波信號(hào)為x1i(t)＝s1i(t)+n1i(t)，其中x1i(t),s1i(t),n1i(t)∈r^1×n，i＝1,2,...,m。s1i(t)表示信號(hào)中的有效信息，n1i(t)表示信號(hào)中的噪聲與干擾。則各通道s1i(t)的時(shí)域波形多為兩側(cè)衰減振蕩形式，彼此之間具有高度相似性；而噪聲n1i(t)的隨機(jī)程度則較強(qiáng)。設(shè)檢測(cè)信息陣列為x¹，x¹∈r^m×n，如式(1)。n為待處理超聲信號(hào)長(zhǎng)度。

重復(fù)檢測(cè)，獲得多次檢測(cè)結(jié)果陣列為x²～x^l，取均值運(yùn)算，進(jìn)行初步降噪，獲得結(jié)果x∈r^m×n。

步驟s2，對(duì)超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行二維波原子變換和二維波原子逆變換，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列。

步驟s2中，具體包括：

1、采用分幀法對(duì)超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行分解，并截取出處理方陣。

2、對(duì)處理方陣進(jìn)行二維波原子變換，確定波原子系數(shù)矩陣。

3、對(duì)波原子系數(shù)矩陣進(jìn)行硬閾值濾波，確定濾波后的波原子系數(shù)矩陣。

4、對(duì)濾波后的波原子系數(shù)矩陣進(jìn)行二維波原子逆變換，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列。

需要說(shuō)明的是，矩陣x各行中，超聲波動(dòng)的有效信息s(t)的相關(guān)性很強(qiáng)。若將擴(kuò)維后構(gòu)成的二維矩陣中元素轉(zhuǎn)換為灰度強(qiáng)弱，則其將對(duì)應(yīng)于二維平面較為規(guī)律的振蕩紋理，如圖3；而x(t)中的噪聲和損傷所帶來(lái)的干擾n(t)的隨機(jī)性較強(qiáng)，在難以形成連續(xù)有規(guī)律的二維紋理。因此，對(duì)超聲陣列檢測(cè)獲得的信號(hào)矩陣以二維波原子方法進(jìn)行變換分解，可較好的凸顯其中的有效回波信息，并更好的利用噪聲與干擾的隨機(jī)行性，在后續(xù)處理中最大程度保留信號(hào)中的有效信息。主要步驟為：

a)對(duì)參數(shù)方陣x進(jìn)行二維波原子變換，得完整系數(shù)矩陣c，其中wa[·]表示波原子變換，x∈r^m×n?？捎洖椋?/p>

c＝wa[x](6)

b)系數(shù)篩選。對(duì)c中的系數(shù)以閾值濾波方式進(jìn)行篩選，獲得篩選處理后系數(shù)陣c′?？刹扇?duì)信號(hào)細(xì)節(jié)有較好保留能力的硬閾值濾波方式進(jìn)行篩選。

c′＝shard[c](7)

c)波原子逆變換及結(jié)果整理。對(duì)c′進(jìn)行二維波原子逆變換獲得波原子降噪后的超聲回波陣列x′，x′∈r^m×n。

x′＝wa^-1[c′](10)

步驟s3，對(duì)波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行非局部均值濾波，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列。

步驟s3中，具體包括：

1、獲取非局部均值濾波參數(shù)：搜索窗口半徑、相似性窗口半徑和平滑參數(shù)。

2、根據(jù)搜索窗口半徑、相似性窗口半徑和平滑參數(shù)，確定波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列的中心值所對(duì)應(yīng)的權(quán)值。

3、根據(jù)波原子降噪后的超聲回波檢測(cè)信息陣列的各中心值和各中心值所對(duì)應(yīng)的權(quán)值的乘積之和，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列。

需要說(shuō)明的是，對(duì)波原子降噪結(jié)果矩陣x′進(jìn)行非局部均值濾波，平滑由硬閾值濾波所產(chǎn)生的偽吉布斯噪聲和其他殘余噪聲，以獲得降噪矩陣x″。

a)前期準(zhǔn)備。確定快速非局部均值濾波相關(guān)參數(shù)：搜索窗口半徑d、相似性窗口半徑d、平滑參數(shù)h等，其中d且l<l。對(duì)矩陣x′邊界擴(kuò)展，以適應(yīng)搜索和比較?？紤]到非局部均值濾波目的是在保存信號(hào)細(xì)節(jié)特征的基礎(chǔ)上消除波原子降噪產(chǎn)生的部分振鈴，因此為防止過(guò)度光滑，權(quán)值的指數(shù)衰減因子h取值不需過(guò)大，此處可取小于0.5的正數(shù)。搜索窗口半徑l與相似性窗口半徑l可分別選擇較小正整數(shù)，以加快運(yùn)算的速度。

xp＝padarray(x′,[l+ll+l],'symmetric')(11)

b)權(quán)值求取。取以矩陣x′中(i,j)為中心的方陣vi,j∈r^l×l為相似性窗口：

vi,j＝xp(i1:i2,j1:j2)(12)

其中i∈[1:m]，j∈[1:n]，i1＝i+l，i2＝i+l+2·l，j1＝j(luò)+l，j2＝j(luò)+l+2·l。

設(shè)搜索窗口方陣為：

ui,j＝xp(i3:i4,j3:j4)(13)

其中ui,j∈r^l×l，i3＝i+l，i4＝i+l+2l，j3＝j(luò)+l，j4＝j(luò)+l+2l。

設(shè)ui,j中窗口ui,j,k∈r^l×l，且其中心值為ui,j,k＝ui,j(k1,k2)，k∈[1,l×l]，k1,k2∈[1,l]，則vi,j與uk的相似程度可記為：

則對(duì)應(yīng)權(quán)值計(jì)算為：

令uk在ui,j內(nèi)滑動(dòng)，可獲得各ui,j,k所對(duì)應(yīng)權(quán)值。

c)濾波結(jié)果獲取。由上述步驟，計(jì)算非局部均值濾波后矩陣x″中(i,j)點(diǎn)處數(shù)值的方法為：

逐步完成運(yùn)算，獲得濾波后矩陣x″，x″∈r^m×n。

步驟s4，采用匹配追蹤算法對(duì)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列進(jìn)行稀疏分解，確定濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)。

步驟s4中，具體包括：

1、采用gabor原子作為原子基函數(shù)，并對(duì)gabor原子進(jìn)行展縮、平移和調(diào)制構(gòu)成過(guò)完備原子庫(kù)。

2、在過(guò)完備原子庫(kù)中對(duì)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列查找最匹配原子基函數(shù)。

3、根據(jù)最匹配原子基函數(shù)，將能量最強(qiáng)的超聲反射信號(hào)作為濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)。

需要說(shuō)明的是，對(duì)處理后的超聲陣列各通道信息進(jìn)行稀疏分解，將其分解為式(17)形式，進(jìn)一步增強(qiáng)微弱信息，提取換熱污垢層的反射波形。此處選取稀疏分解方法中的匹配追蹤算法進(jìn)行信號(hào)處理。

a)構(gòu)建過(guò)完備原子庫(kù)。根據(jù)超聲檢測(cè)信號(hào)的波形特點(diǎn)，多可選擇gabor型、ricker子波、高斯調(diào)制模型等函數(shù)類型作為原子類型。此處以較經(jīng)典的gabor原子作為原子基函數(shù)gγ，通過(guò)原子的展縮、平移、調(diào)制等變形手段構(gòu)成過(guò)完備原子庫(kù)d較恰當(dāng)。gabor原子gγ如式(17)。

其中，g(t)＝exp(-πt²)，為高斯窗函數(shù)；s、u、v、分別為原子的尺度、位移、頻率和相位參數(shù)，在二進(jìn)離散區(qū)間取值。由此4個(gè)參數(shù)的變化，將產(chǎn)生數(shù)量龐大的原子以組成過(guò)完備原子字典。

b)匹配原子查找。在原子字典d內(nèi)對(duì)與x″中x″h(t)最匹配的原子gγ1進(jìn)行查找，搜索目標(biāo)為：

c)超聲檢測(cè)回波的提取。利用上述查找結(jié)果，提取x″l(t)中能量最強(qiáng)的超聲反射波形s1(t)形式為：

s1(t)＝<gγ1(t),x″l(t)>gγ1(t)(20)

以余項(xiàng)r²x″l(t)＝x″l(t)-s1(t)為新信號(hào)，重復(fù)式(20)處理，在原子字典d內(nèi)逐次進(jìn)行最匹配原子gγ2～gγm的查找，并以同樣方法完成其他超聲反射波形的提取：

sl(t)＝<gγl(t),r^lx″l(t)>gγl(t)，l＝2,3,...,m(21)

若最終殘差r^m+1x″l(t)分布較均勻且能量較小，則表明稀疏分解過(guò)程中對(duì)超聲反射波形的提取較為準(zhǔn)確完整，殘差部分主要由噪聲及干擾構(gòu)成。

步驟s5，根據(jù)濾波后的超聲回波檢測(cè)信息陣列中的反射信號(hào)和管道換熱污垢層的超聲回波閾值，確定管道換熱污垢層的超聲回波首次到達(dá)閾值的時(shí)間為管道換熱污垢層的超聲波至?xí)r間。

需要說(shuō)明的是，超聲單通道污垢回波的波至?xí)r間獲取。分解后，超聲陣列中探頭l通道的超聲回波信號(hào)可分解為m個(gè)反射波形與殘差的線性組合：

其中s1(t)，s2(t)……為稀疏分解所提取的各界面超聲反射波形。波形的提取一定程度上削弱了噪聲，并使以獨(dú)立閾值獲取波至?xí)r間成為可能。

適當(dāng)選取閾值比例系數(shù)β，此處可取β≤10％。取污垢層的超聲回波sh2(t)首次達(dá)到閾值的時(shí)間作為對(duì)應(yīng)的超聲波至?xí)r間τl，τl為此超聲反射波形在上升沿時(shí)間范圍(tl1,tl2)內(nèi)首次達(dá)到β·max(sh2(t))的時(shí)間值。

考慮到超聲檢測(cè)信號(hào)為時(shí)間離散數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)值為離散一維數(shù)組，因此可能無(wú)法找到精確滿足以上關(guān)系的時(shí)間解。對(duì)此可對(duì)其進(jìn)行多項(xiàng)式擬合后求其與直線β·max(sh2(t))的交點(diǎn)。由上述方式，可逐步獲取超聲陣列各通道接收的污垢層超聲回波信號(hào)的波至?xí)r間τ1～τm。

步驟s6，根據(jù)管道換熱污垢層的超聲波至?xí)r間，確定管道換熱污垢層的厚度。

需要說(shuō)明的是，根據(jù)設(shè)備的物理特征，設(shè)定信息融合時(shí)的權(quán)重規(guī)則，將各檢測(cè)通道的信息相融合，以得出綜合性的換熱污垢反射一維信息，并結(jié)合污垢中超聲縱波聲速，獲得污垢層厚度數(shù)值。

如：最為簡(jiǎn)單直接的是采用累加平均方式，獲得污垢層波至?xí)r間計(jì)算污垢層厚度δd：

通過(guò)以上步驟，可實(shí)現(xiàn)管道換熱污垢層厚度的超聲陣列式檢測(cè)。該方法基于污垢超聲檢測(cè)信號(hào)自身特點(diǎn)提出，較好的消除了噪聲的影響，并且更好的保留了檢測(cè)回波信號(hào)中的微弱有效信息，使檢測(cè)結(jié)果更準(zhǔn)確。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明采用與改進(jìn)波原子分解算法相結(jié)合的陣列式超聲檢測(cè)方式實(shí)現(xiàn)換熱污垢的檢測(cè)具有創(chuàng)新性，可以簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的對(duì)管道類換熱設(shè)備內(nèi)的換熱污垢厚度進(jìn)行陣列式超聲檢測(cè)，并獲得污垢厚度的定量結(jié)果，方案可行性較強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單方便。即在消除換熱污垢超聲檢測(cè)信號(hào)中的噪聲與干擾的同時(shí)，有效的保留、增強(qiáng)乃至提取回波中的微弱污垢回波有效信息，并且實(shí)現(xiàn)了測(cè)污點(diǎn)的冗余，較好的避免因測(cè)點(diǎn)管道損傷造成的污垢測(cè)量不準(zhǔn)確，使污垢的超聲檢測(cè)方法向完善化與產(chǎn)業(yè)化邁進(jìn)重要一步，使快速、實(shí)時(shí)、無(wú)損的換熱污垢檢測(cè)成為可能，從而為工業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提高提供有效途徑，創(chuàng)造遠(yuǎn)超自身的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。同時(shí)，本研究對(duì)其他領(lǐng)域研究，如地震波、醫(yī)學(xué)類心音信號(hào)等的處理方面，也將有較好的參考與借鑒意義。

以上公開的僅為本發(fā)明的幾個(gè)具體實(shí)施例，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。