本發(fā)明涉及一種基于混沌相空間重構(gòu)理論的電化學(xué)噪聲數(shù)據(jù)解析方法,屬于信號(hào)處理領(lǐng)域。
背景技術(shù):
近年來(lái),電化學(xué)噪聲(electrochemical noise,EN)技術(shù)在金屬材料的腐蝕監(jiān)檢測(cè)中應(yīng)用廣泛,這主要是因?yàn)槠湓粺o(wú)損的特點(diǎn),在測(cè)量過(guò)程中無(wú)需對(duì)被測(cè)電極施加有可能改變腐蝕電極過(guò)程的外界擾動(dòng),無(wú)需預(yù)先建立被測(cè)體系的電極過(guò)程模型,并可實(shí)現(xiàn)鋼鐵材料腐蝕類(lèi)型和腐蝕程度的遠(yuǎn)距離監(jiān)測(cè)。在腐蝕電位下,零阻電流模式可同時(shí)測(cè)得電化學(xué)電位噪聲(EPN)和電化學(xué)電流噪聲(ECN),因此得到關(guān)于系統(tǒng)的信息比較豐富。但是EN的數(shù)據(jù)解析一直是制約電化學(xué)噪聲技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一,如何從噪聲數(shù)據(jù)中提取表征腐蝕類(lèi)型和腐蝕強(qiáng)度的特征參數(shù)是目前的研究熱點(diǎn)之一。
電化學(xué)噪聲屬于無(wú)規(guī)運(yùn)動(dòng)中的規(guī)律性,屬于混沌的范疇。電化學(xué)噪聲是一個(gè)內(nèi)部存在著不確定性因素和非線性作用機(jī)制的宏觀復(fù)雜系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)處于不均勻的時(shí)空中,具有極復(fù)雜的非線性特征,在數(shù)學(xué)上很難用各影響因素描述出來(lái)。因此,在模型建立時(shí),其參數(shù)估計(jì)工作較為繁瑣,且它們并不能直觀地、有效地從單變量時(shí)間序列中把系統(tǒng)的動(dòng)力特性描繪出來(lái)?;煦缗c分形理論能從一個(gè)輸出變量的時(shí)間序列有效地提取出系統(tǒng)的動(dòng)力特性,找出時(shí)間序列中包含的豐富的信息以及參與動(dòng)態(tài)的全部變量的痕跡,達(dá)到真正認(rèn)識(shí)該系統(tǒng)的目的。本發(fā)明專(zhuān)利通過(guò)提出一種基于混沌相空間重構(gòu)理論的電化學(xué)噪聲數(shù)據(jù)解析方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬材料腐蝕過(guò)程或腐蝕形態(tài)的鑒別。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有電化學(xué)噪聲數(shù)據(jù)解析方法的不足,提供一種新的數(shù)據(jù)解析方法。通過(guò)電化學(xué)噪聲技術(shù)研究金屬材料的腐蝕過(guò)程,從而判斷鋼鐵材料的腐蝕過(guò)程或腐蝕形態(tài)。
本發(fā)明的目的通過(guò)下述技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)。
1.一種基于混沌相空間重構(gòu)理論的電化學(xué)噪聲數(shù)據(jù)解析方法,用延遲法重構(gòu)相空間,設(shè)x=(1,2,...n)表示一個(gè)長(zhǎng)度為n時(shí)間序列,重構(gòu)相空間后得到一組矩陣n-τ*(m-1)×m。其中:m為嵌入維數(shù);τ為滯后時(shí)間,包括以下步驟:
(1)采用零阻電流模式檢測(cè)腐蝕電位下待測(cè)金屬材料或涂層/金屬體系的電化學(xué)噪聲特征,獲得電化學(xué)噪聲原始數(shù)據(jù);
(2)利用五次多項(xiàng)式擬合將原始的電化學(xué)噪聲原始數(shù)據(jù)去除直流分量;
(3)采用自相關(guān)函數(shù)法確定滯后時(shí)間τ;
(4)利用Cao方法確定嵌入維數(shù);
(5)根據(jù)選取的滯后時(shí)間τ和嵌入維數(shù)進(jìn)行相空間重構(gòu);
(6)利用G-P算法求關(guān)聯(lián)維數(shù);
(7)計(jì)算最大李雅普諾夫指數(shù);
(8)根據(jù)關(guān)聯(lián)維數(shù)或最大李雅普諾夫指數(shù)判斷鋼鐵材料的腐蝕形態(tài),關(guān)聯(lián)維數(shù)或最大李雅普諾夫指數(shù)越大,局部腐蝕敏感性越高。
本發(fā)明為電化學(xué)噪聲的數(shù)據(jù)解析提供了新的方法。
附圖說(shuō)明
圖1為一個(gè)時(shí)間序列x=(1,2,...10),給予滯后時(shí)間τ=2,嵌入維數(shù)m=3,得到新的向量Z=[(1,3,5),(2,4,6),...(6,8,10)]
圖2為基于混沌相空間重構(gòu)理論的電化學(xué)噪聲數(shù)據(jù)解析的步驟。
附圖標(biāo)記說(shuō)明如下:經(jīng)五次多項(xiàng)式擬合剔除直流分量的EN數(shù)據(jù)[圖2(a)],首先求滯后時(shí)間[圖2(b)],然后求嵌入維數(shù)[圖2(c)],經(jīng)過(guò)相空間重構(gòu)[圖2(d)],最后得到關(guān)聯(lián)維數(shù)[圖2(e]與最大李雅普諾夫指數(shù)[圖2(f)]。
圖3為涂覆鍍錫薄鋼板在功能飲料中浸泡不同時(shí)間的電化學(xué)噪聲譜(已采用五次多項(xiàng)式擬合剔除直流分量)
附圖標(biāo)記說(shuō)明如下:圖2左側(cè)由上到下分別為浸泡1,49,140,186天的電位噪聲時(shí)域譜。圖2右側(cè)由上到下分別為浸泡1,49,140,186天的電流噪聲時(shí)域譜。
圖4為對(duì)于圖2的相空間重構(gòu)。
附圖標(biāo)記說(shuō)明如下:圖3左側(cè)由上到下分別為浸泡1,49,140,186天的電位噪聲時(shí)域譜的相空間重構(gòu)圖。圖2右側(cè)由上到下分別為浸泡1,49,140,186天的電流噪聲時(shí)域譜的相空間重構(gòu)圖。
圖5為涂層失效過(guò)程中電位噪聲和電流噪聲的關(guān)聯(lián)維數(shù)隨著浸泡時(shí)間的變化。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明的基于混沌相空間重構(gòu)理論的電化學(xué)噪聲數(shù)據(jù)解析方法,用延遲法重構(gòu)相空間,設(shè)x=(1,2,...n)表示一個(gè)長(zhǎng)度為n時(shí)間序列,重構(gòu)相空間后得到一組矩陣n-τ*(m-1)×m。其中:m為嵌入維數(shù);τ為滯后時(shí)間,如圖1所示。包括以下步驟:
(1)采用零阻電流模式檢測(cè)腐蝕電位下待測(cè)金屬材料或涂層/金屬體系的電化學(xué)噪聲特征,采樣頻率2Hz,采樣時(shí)間為512s或1024s。
(2)利用五次多項(xiàng)式擬合將原始的電化學(xué)噪聲原始數(shù)據(jù)去除直流分量,如圖1(a)所示。
(3)采用自相關(guān)函數(shù)法(autocorrelation function)確定滯后時(shí)間,如圖1(b)所示,曲線首次有極小值所對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)值即為滯后時(shí)間τ。
(4)利用Cao方法確定嵌入維數(shù),圖1(c)曲線中的拐點(diǎn)即為嵌入維數(shù)。
(5)根據(jù)選取的之后時(shí)間和嵌入維數(shù)進(jìn)行相空間重構(gòu),如圖1(d)的所示
(6)利用Grassberger與Procaccia提出的G—P算法求關(guān)聯(lián)維數(shù),如圖1(e)所示。
(7)計(jì)算最大李雅普諾夫指數(shù),圖1(f)所示,圖中最大值即為最大李雅普諾夫指數(shù)。
(8)根據(jù)關(guān)聯(lián)維數(shù)或最大李雅普諾夫指數(shù)判斷鋼鐵材料的腐蝕形態(tài)。
圖3給出了涂覆鍍錫薄鋼板在功能飲料中浸泡第1,49,140,186天的電位和電流噪聲譜。圖2中左側(cè)是不同時(shí)間的電化學(xué)電位噪聲時(shí)域譜,右側(cè)是對(duì)應(yīng)的不同浸泡時(shí)間的電化學(xué)電流噪聲時(shí)域譜。對(duì)圖2的電化學(xué)電位噪聲和電流數(shù)據(jù)分別進(jìn)行相空間重構(gòu)得到的奇怪吸引子如圖3所示。圖4(a2,b2,c2,d2)。圖5分別給出了EPN和ECN的關(guān)聯(lián)維數(shù)隨著時(shí)間的變化。EPN對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)維數(shù)(DE)隨著浸泡時(shí)間的增加有增加的趨勢(shì),表示局部腐蝕敏感性增加。