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一種無人區(qū)域目標檢測方法與流程

文檔序號:12269017閱讀:710來源:國知局
一種無人區(qū)域目標檢測方法與流程

本發(fā)明涉及連續(xù)波雷達目標檢測技術(shù)領域,尤其涉及一種無人區(qū)域目標檢測方法。



背景技術(shù):

線性調(diào)頻連續(xù)波雷達具有距離分辨率高、結(jié)構(gòu)簡單、體積小、重量輕和良好的低截獲概率特性,目前已廣泛應用于智能監(jiān)控領域。線性調(diào)頻連續(xù)波雷達的目標檢測技術(shù)在無人值守場合或無人禁區(qū)的智能監(jiān)控系統(tǒng)中具有至關(guān)重要的意義,直接決定監(jiān)控系統(tǒng)的安全性能。

為了保證雷達的低截獲概率,線性調(diào)頻連續(xù)波雷達在方位向的積累點數(shù)一般較多。特別是在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,發(fā)射機功率偏低,并且對方位多普勒的分辨率要求較高,方位向的積累點數(shù)較一般的檢測系統(tǒng)更多。由于線性調(diào)頻連續(xù)波雷達具有較低的重頻,如果采用大點數(shù)的方位向相參積累會導致檢測目標的方位譜出現(xiàn)嚴重的譜散效應,導致雷達的低截獲性能降低。

在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,除了對雷達的低截獲性能要求較高外,對雷達的防誤報也有很高的要求。而目前應用于智能監(jiān)控系統(tǒng)中的檢測雷達一般都采用固定的目標檢測門限,這很難保證雷達的防誤報能力,同時也在一定程度上限制了雷達的低截獲性能。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,本發(fā)明提供一種無人區(qū)域目標檢測方法。

本發(fā)明提供的無人區(qū)域目標檢測方法,包括:

對回波信號進行AD采樣,所述回波信號為檢測雷達發(fā)射的檢測波信號到達目標后反射回來的信號;

對采樣信號進行距離向的傅里葉變換,得到單個重頻的一維距離像;

對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理;

對濾波后的數(shù)據(jù)進行非相參積累,得到回波的非相參積累結(jié)果;

對回波信號的非相參積累結(jié)果進行恒虛警檢測,判斷檢測區(qū)域內(nèi)是否存在目標。

如上所述的方法,在對采樣信號進行距離向的傅里葉變換之后,得到一維距離像,其采樣信號函數(shù)為:

其中,為信號回波強度,為距離多普勒頻率,為信號的距離譜。

如上所述的方法,其中,所述對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理,具體可以包括:

采用雙延遲線對消器對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理,

輸入為,系統(tǒng)函數(shù)為,輸出為。在附圖2所示的結(jié)構(gòu)圖中,單位沖激響應為:

;

的傅里葉變換為:

;

雙延遲線對消器的功率增益為:

。

如上所述的方法,其中,所述對濾波后的數(shù)據(jù)進行非相參積累,具體可以包括:

將濾波數(shù)據(jù)在方位向進行非相參積累,積累方法為:

;

其中,N為非相參積累重頻數(shù)。

優(yōu)選地,如上所述的方法,所述對回波信號的非相參積累結(jié)果進行恒虛警檢測,判斷檢測區(qū)域內(nèi)是否存在目標,具體可以包括:

恒虛警檢測采用TOS-CFAR算法,判斷檢測區(qū)域內(nèi)存在目標的條件為,

;

判斷檢測區(qū)域內(nèi)不存在目標車輛的條件為,

;

其中,,為檢測最大距離單元,、、、滿足,。

本發(fā)明提供的無人區(qū)域目標檢測方法包括:對回波信號進行AD采樣,所述回波信號為檢測雷達發(fā)射的檢測波信號到達目標后反射回來的信號;對采樣信號進行距離向的傅里葉變換,得到單個重頻的一維距離像;對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理;對濾波后的數(shù)據(jù)進行非相參積累,得到回波的非相參積累結(jié)果;對回波信號的非相參積累結(jié)果進行恒虛警檢測,判斷檢測區(qū)域內(nèi)是否存在目標。本發(fā)明提供的無人區(qū)域目標檢測方法,通過采用雙延遲線對消器,有效提高了對零頻雜波的抑制能力;通過采用方位向的非相參積累,有效地避免了方位向的譜散效應;另外,還可以通過增加MTI濾波點數(shù)和非相參積累點數(shù)進一步提高方位多普勒的零頻分辨率和信雜比。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的無人區(qū)域目標檢測方法的流程圖;

圖2為本發(fā)明提供的雙延遲線對消器結(jié)構(gòu)示意圖;

圖3為本發(fā)明提供的TOS-CFAR算法結(jié)構(gòu)圖;

圖4為應用距離向和方位向傅里葉變換得到的目標二維頻譜;

圖5為應用現(xiàn)有技術(shù)的目標距離維頻譜。

具體實施方式

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例?;诒景l(fā)明中的實施例,本領域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。

本發(fā)明的方法基于寬帶線性調(diào)頻連續(xù)波原理,應用于無人區(qū)域的目標檢測,可以提高智能監(jiān)控系統(tǒng)的安全性能。

圖1為本發(fā)明提供的無人區(qū)域目標檢測方法的流程圖。如圖1所示,無人區(qū)域目標檢測方法具體可以包括以下內(nèi)容。

S101、對回波信號進行AD采樣,回波信號為檢測雷達發(fā)射的檢測波信號到達目標后反射回來的信號。

所述的AD采樣,是利用合適的AD芯片,將天線接收的雷達回波從模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。

S102、對采樣信號進行距離向傅里葉變換,得到單個重頻的一維距離像。

在對采樣信號進行距離向的傅里葉變換之后,得到一維距離像,其采樣信號函數(shù)為:

其中,為信號回波強度,為距離多普勒頻率,為信號的距離譜。

S103、對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理。

所述的MTI濾波是通過時域濾波抑制零頻的靜止雜波的技術(shù)。它采用延遲線對消器(DLC)實現(xiàn)。

單延遲線對消器的功率增益為,

;

雙延遲線對消器的功率增益為,

;

可見,單延遲線對消器對目標回波與雜波抑制比的改善是有限的,如果將兩個單延遲線濾波器串聯(lián),即雙延遲對消器可以增大延遲線對消器的功率增益,得到更好的濾波效果。

本實施例中對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理,具體包括:

采用雙延遲線對消器對多個重頻的一維距離像進行MTI濾波處理,圖2為本發(fā)明提供的雙延遲線對消器結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示,輸入為,系統(tǒng)函數(shù)為,輸出為,單位沖激響應為:

的傅里葉變換為:

;

雙延遲線對消器的功率增益為:

。

S104、對濾波后的數(shù)據(jù)進行非相參積累,得到回波信號的非相參積累結(jié)果。

所述的非相參積累是對MTI濾波后的一維距離像數(shù)據(jù)進行方位向的非相參積累,避免目標回波在方位向的譜散效應,同時提高回波信號的信雜比,積累方法如下:

;

其中,N為非相參積累重頻數(shù)。

為了保證雷達的低截獲概率,線性調(diào)頻連續(xù)波雷達在方位向的積累點數(shù)一般較多。特別是在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,發(fā)射機功率偏低,并且對方位多普勒的分辨率要求較高,方位向的積累點數(shù)較一般的檢測系統(tǒng)更多。由于線性調(diào)頻連續(xù)波雷達具有較低的重頻,如果采用大點數(shù)的方位向相參積累會導致檢測目標的方位譜出現(xiàn)嚴重的譜散效應,導致雷達的低截獲性能降低。而方位向的非相參積累是對一維距離像的直接累加,不存在譜散問題,因此可以放心采用大點數(shù)的方位向積累,從而提高雷達的低截獲性能。

S105、對回波信號的非相參積累結(jié)果進行恒虛警檢測,判斷檢測區(qū)域內(nèi)是否存在目標。

所述的恒虛警檢測是一個提供檢測閥值的數(shù)字信號處理算法,即提供一個可以避免受噪聲、背景雜波和干擾變化影響的檢測閥值,使目標檢測具有恒定的虛警概率。當檢測區(qū)域存在復雜的背景時,需要采用一種較為靈活的TOS-CFAR算法來進一步提升雷達的低截獲性能。圖3為本發(fā)明提供的TOS-CFAR算法結(jié)構(gòu)圖。如圖3所示,y為檢測單元,為參考單元采樣值,為檢測單元采樣值,為小于1的系數(shù),和為常數(shù),是一個門限值,我們把參考單元分為和兩部分,為和中存儲的參考單元采樣值,為排序后的參考單元采樣值的選擇位置。根據(jù)不同的區(qū)域背景特點靈活設置、、、等參數(shù)的值,可以在各種區(qū)域背景下取得最優(yōu)的目標檢測效果,從而降低了虛警誤報的概率,同時進一步提升了雷達的低截獲性能。

判斷檢測區(qū)域內(nèi)存在目標的條件為,

;

判斷檢測區(qū)域內(nèi)不存在目標車輛的條件為,

;

其中,,為檢測最大距離單元,、、、滿足,。

圖4為應用距離向和方位向傅里葉變換得到的目標二維頻譜,圖5為應用現(xiàn)有技術(shù)的目標距離維頻譜。圖4和圖5是對雷達實錄數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。圖4是采用方位向相參積累后的二維頻譜,該方法采用256點的方位向傅里葉變換??梢姡繕嗽诜轿幌虻淖V散效應非常嚴重,導致對目標信雜比造成不良影響。圖5是采用方位向非相參積累后的距離向頻譜,可見,本發(fā)明完全避免了譜散效應,并且提高了目標的信雜比,有利于提高雷達的低截獲性能。

綜上所述,本發(fā)明提供的無人區(qū)域目標檢測方法具有以下優(yōu)點:

一、本發(fā)明采用雙延遲線對消器,有效提高了對零頻雜波的抑制能力;

二、本發(fā)明采用方位向的非相參積累,有效地避免了方位向的譜散效應,提高了目標的信雜比,有利于提高雷達的低截獲性能;同時,在系統(tǒng)允許的情況下,還可以通過增加MTI濾波點數(shù)和非相參積累點數(shù)來進一步提高方位多普勒的零頻分辨率和信雜比;

三、本發(fā)明在恒虛警檢測中采用TOS-CFAR算法,可以根據(jù)不同的區(qū)域背景特點靈活設置、、、等參數(shù)的值,可以在各種區(qū)域背景下取得最優(yōu)的目標檢測效果,有效降低了虛警誤報的概率,同時進一步提升了雷達的低截獲性能。

最后應說明的是:以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

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