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基于多頻點(diǎn)回波幅度逆序統(tǒng)計(jì)量的低空目標(biāo)檢測(cè)方法

文檔序號(hào):5838109閱讀:339來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:基于多頻點(diǎn)回波幅度逆序統(tǒng)計(jì)量的低空目標(biāo)檢測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種多頻點(diǎn)非相參積累信號(hào)檢測(cè)方法,可用于寬帶雷達(dá)在多徑環(huán)境下的信號(hào)檢測(cè)。
背景技術(shù)
低空、超低空目標(biāo)難以檢測(cè),是雷達(dá)面臨的四大威脅之一。其主要的難點(diǎn)包括 強(qiáng)烈的地海雜波和難以解決的多徑問(wèn)題。要在強(qiáng)雜波中檢測(cè)小型飛行目標(biāo),雷達(dá)波束要有足夠的能量指向地面,因此地海反射很強(qiáng)的雜波。同時(shí),除了目標(biāo)的直達(dá)波信號(hào)以外,雷達(dá)還會(huì)接收到地海面產(chǎn)生的反射回波信號(hào),從而形成多徑效應(yīng)。該效應(yīng)使得雷達(dá)接收信號(hào)在幅度和相位上發(fā)生變化,回波中常出現(xiàn)尖峰導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)的虛警概率增加,影響雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)性能,目標(biāo)回波概率密度函數(shù)的時(shí)變特性,難以保證恒虛警概率的檢測(cè)概率。現(xiàn)代雷達(dá)多采用頻率分集技術(shù)或頻率捷變技術(shù),不僅能夠獲得時(shí)不變的目標(biāo)回波概率密度函數(shù),而且可利用多頻點(diǎn)信號(hào)積累來(lái)減小多徑效應(yīng)的影響。針對(duì)以上問(wèn)題,S.L. Wilson 等人在 “Radar detection in multipath, IEEProc. -Radar, Sonar Navig, Vol. 146, No. I, February 1999”文章中,提出利用 M/N檢測(cè)方法解決多徑環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,M是超過(guò)檢測(cè)門限的脈沖個(gè)數(shù),N是總脈沖個(gè)數(shù),當(dāng)超過(guò)門限的脈沖個(gè)數(shù)超過(guò)M時(shí),則作出有目標(biāo)的判決,反之判定無(wú)目標(biāo)。研究表明,M/N檢測(cè)方法在低信雜比的情況下,檢測(cè)性能較差,尤其是在復(fù)雜的地海雜波環(huán)境下,當(dāng)?shù)涂漳繕?biāo)的回波與多徑回波相消時(shí),低信雜比的回波難以超過(guò)檢測(cè)門限,會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)漏警,同時(shí),需要兩級(jí)門限檢測(cè),其第一級(jí)檢測(cè)需要N次檢測(cè),第二級(jí)檢測(cè)需要一次檢測(cè),檢測(cè)次數(shù)多,運(yùn)算量較大。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對(duì)上述已有技術(shù)的不足,提出了一種多頻點(diǎn)回波幅度逆序統(tǒng) 計(jì)量的低空目標(biāo)檢測(cè)方法,以減小目標(biāo)漏警,提高雷達(dá)在低信雜比下的檢測(cè)能力。實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)思路是利用逆序統(tǒng)計(jì)量和多頻點(diǎn)非相參積累方法,根據(jù)多徑條件下回波信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性,實(shí)現(xiàn)對(duì)低空目標(biāo)的恒虛警檢測(cè),其實(shí)現(xiàn)步驟包括如下I)對(duì)雷達(dá)接收到的多頻點(diǎn)回波脈沖進(jìn)行匹配濾波,得到觀測(cè)數(shù)據(jù)f ;2)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)Jf進(jìn)行線性檢波,獲得輸出信號(hào)包絡(luò)J> =間,其中,I · I表示模值;3)取輸出信號(hào)包絡(luò)5·中同一距離單元的數(shù)據(jù)作為檢測(cè)單元數(shù)據(jù)A,分別在每個(gè)檢測(cè)單元后選取m個(gè)參考單元,得到M個(gè)參考單元的數(shù)據(jù)6,其中,h=l,2“%Nf, 1=1,2···,Μ,M=mXNf, M為參考單元個(gè)數(shù),Nf為檢測(cè)單元個(gè)數(shù);4)對(duì)檢測(cè)單元數(shù)據(jù)瓦進(jìn)行降序排列,獲得一組逆序的數(shù)據(jù)/^5)根據(jù)雷達(dá)檢測(cè)環(huán)境、天線極化方式以及信號(hào)擦地角的大小,利用如下公式來(lái)估計(jì)反射系數(shù)P P=P0Dps,
其中,P C1為多徑反射區(qū)域的菲涅爾反射系數(shù),D為多徑反射面的擴(kuò)散因子,P s為多徑反射面的散射因子;6)根據(jù)反射系數(shù)P計(jì)算檢測(cè)參數(shù)K的最優(yōu)值,其中,K表示該檢測(cè)方法的頻點(diǎn)積累個(gè)數(shù),計(jì)算公式如下
權(quán)利要求
1.一種基于多頻點(diǎn)回波幅度逆序統(tǒng)計(jì)量的低空目標(biāo)檢測(cè)方法,包括如下步驟 1)對(duì)雷達(dá)接收到的多頻點(diǎn)回波脈沖進(jìn)行匹配濾波,得到觀測(cè)數(shù)據(jù)f; 2)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)i進(jìn)行線性檢波,獲得輸出信號(hào)包絡(luò). >=|· |,其中,I · I表示模值; 3)取輸出信號(hào)包絡(luò)J5中同一距離單元的數(shù)據(jù)作為檢測(cè)單元數(shù)據(jù)A,分別在每個(gè)檢測(cè)單元后選取m個(gè)參考單元,得到M個(gè)參考單元的數(shù)據(jù)g,其中,h=l,2…,Nf, 1=1, 2···,M,M=mXNf,M為參考單元個(gè)數(shù),Nf為檢測(cè)單元個(gè)數(shù); 4)對(duì)檢測(cè)單元數(shù)據(jù)瓦進(jìn)行降序排列,獲得一組逆序的數(shù)據(jù)多W; 5)根據(jù)雷達(dá)檢測(cè)環(huán)境、天線極化方式以及信號(hào)擦地角的大小,利用如下公式來(lái)估計(jì)反射系數(shù)P P = P 0D P s 其中,P ^為多徑反射區(qū)域的菲涅爾反射系數(shù),D為多徑反射面的擴(kuò)散因子,Ps為多徑反射面的散射因子; 6)根據(jù)反射系數(shù)P計(jì)算檢測(cè)參數(shù)K的最優(yōu)值,其中,K表示該檢測(cè)方法的頻點(diǎn)積累個(gè)數(shù),計(jì)算公式如下
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法,其中,步驟9)所述的利用恒虛警門限計(jì)算方法計(jì)算回波信號(hào)的檢測(cè)門限系數(shù)β,按如下步驟進(jìn)行 (9a)計(jì)算回波信號(hào)的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量z在無(wú)目標(biāo)時(shí)的概率密度函數(shù)fz(z)
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于多頻點(diǎn)回波幅度逆序統(tǒng)計(jì)量的低空目標(biāo)檢測(cè)方法。主要解決現(xiàn)有技術(shù)在多徑環(huán)境下對(duì)低空目標(biāo)檢測(cè)性能差的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)步驟是1)對(duì)雷達(dá)接收到的多頻點(diǎn)回波信號(hào)進(jìn)行匹配濾波和線性檢波,輸出信號(hào)包絡(luò);2)從信號(hào)包絡(luò)中選取檢測(cè)單元和參考單元;3)對(duì)檢測(cè)單元數(shù)據(jù)逆序排列,得到一組逆序數(shù)據(jù);4)估計(jì)反射系數(shù)并計(jì)算最優(yōu)K值;5)利用最優(yōu)K值和逆序數(shù)據(jù)計(jì)算回波信號(hào)的檢測(cè)量;6)利用參考單元數(shù)據(jù)采用單元平均方法估計(jì)雜波幅度;7)計(jì)算檢測(cè)門限系數(shù);8)利用雜波幅度和門限系數(shù)求得回波信號(hào)的檢測(cè)門限;9)將檢測(cè)值與檢測(cè)門限比較,判斷有無(wú)目標(biāo)。本發(fā)明在低信雜比下檢測(cè)性能較高,提高了雷達(dá)探測(cè)低空目標(biāo)的能力。
文檔編號(hào)G01S7/41GK102944873SQ20121049322
公開日2013年2月27日 申請(qǐng)日期2012年11月27日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月27日
發(fā)明者曹運(yùn)合, 王園園, 劉崢 申請(qǐng)人:西安電子科技大學(xué)
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