專利名稱：基于e語言的在線油色譜二次預警方法及裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及基于E語言的在線油色譜預警技術，特別涉及一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法及裝置。
背景技術：
隨著智能化電網(wǎng)的建設，越來越多的在線監(jiān)測裝置被安裝在電網(wǎng)設備中，實時監(jiān)測變電和輸電設備可能的變化情況并做相關分析，以杜絕故障發(fā)生，減少電網(wǎng)損失，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定的運行。
變壓器作為電網(wǎng)中最重要和最關鍵的設備，提供及時有效的監(jiān)控，保證變壓器的安全穩(wěn)定運行，更是電網(wǎng)管理中的重中之重。近年來，越來越多的變壓器裝上了在線監(jiān)測裝置，對變壓器油色譜中關鍵故障氣體H2、CO、C02、CH4、C2H4、C2H6、C2H2、02進行自動的檢測，達到快速報警和對故障的演示進行分析的目的，從而可以給出變壓器故障的早期預報， 避免發(fā)生變壓器事故，延長變壓器的使用壽命。
目前，在線監(jiān)測油色譜的技術，主要是現(xiàn)場查看是否有報警信息以及通過外部通訊上傳的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行的評價評估，參見圖1所示，在線監(jiān)測裝置采集的變壓器油樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)，現(xiàn)場查看是否有報警，遠程監(jiān)測診斷中心再對上傳的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行評價評估。
對于上述技術，由于眾多不確定的因素導致在實際應用中產(chǎn)生的預警信息較多， 容易導致技術人員特別是現(xiàn)場巡視人員對出現(xiàn)的預警信息產(chǎn)生感觀疲勞的現(xiàn)象，導致不準確預警信息的誤判誤報，甚至產(chǎn)生事故。發(fā)明內容
為了解決上述問題，本發(fā)明提供一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法及裝置。
—種基于E語言的在線油色譜二次預警方法，包括以下步驟 采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
一種基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，包括 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)過濾模塊，用于預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)；二次預警模塊，用于根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的技術通過采集E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)，根據(jù)預設閥值條件從在線色譜數(shù)據(jù)中進行過濾出預警數(shù)據(jù)，并對預警數(shù)據(jù)的變化情況進行跟蹤分析，根據(jù)預警數(shù)據(jù)中突變的數(shù)據(jù)點給出二次預警，避免長時間的誤判預警導致的對錯誤預警信息的疲勞，減少一次預警中不準確的預警和在線裝置中不準確的預警，同時快速給出二次預警，確保準確地預測可能出現(xiàn)的故障，實現(xiàn)故障及時跟蹤和處理，減少事故發(fā)生幾率，提高設備的管理水平。


圖1是現(xiàn)有的在線監(jiān)測油色譜的技術的工作原理圖；圖2是本發(fā)明的基于E語言的在線油色譜二次預警方法流程圖； 圖3是本發(fā)明的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發(fā)明的基于E語言的在線油色譜二次預警方法作詳細描述。
如圖2所示，本發(fā)明的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，包括以下步驟 采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
優(yōu)選地，所述采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)步驟，具體包括在不影響電網(wǎng)運行的條件下，根據(jù)定時設置，對油浸式變壓器的狀況進行定時的監(jiān)測，采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)接入遠程監(jiān)測診斷中心平臺，然后基于E語言模型進行識別接入高級應用。
通過可配置的定時接入服務，本專利的使用者可以根據(jù)實際需求設定在線色譜數(shù)據(jù)采集時間，可以適應現(xiàn)場的使用情況。
優(yōu)選地，所述預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)步驟，具體包括根據(jù)不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數(shù)據(jù)。
通過預設油色譜數(shù)據(jù)告警區(qū)間的閥值，對所采集的關鍵故障氣體的油色譜數(shù)據(jù)進行預警處理，過濾出存在問題的色譜數(shù)據(jù)，對接入的油浸式變壓器產(chǎn)生的關鍵故障氣體超出閥值情況提供及時的預警服務，以便進行跟蹤分析。
優(yōu)選地，所述根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警步驟，具體包括根據(jù)所述色譜數(shù)據(jù)繪制出關于監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的變化狀況圖，根據(jù)所述變化狀況圖的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
由于在線油色譜的數(shù)據(jù)量大，單純數(shù)據(jù)查看存在不直觀及疲勞的問題，通過提供一種或多種成份對比的色譜數(shù)據(jù)的關于監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的變化狀況圖，可以直觀的觀察各種成份數(shù)據(jù)的趨勢變化曲線。分析預警信息中曲線變化趨勢，對預警信息的變化進行跟蹤，對擬合中出現(xiàn)一定幅度振幅的信息進行二次預警，真正達到精確預警的目的，避免頻繁預警由此可能產(chǎn)生的事故。
下面結合附圖和實施例對本發(fā)明的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置作詳細描述。
如圖3所示，本發(fā)明的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)過濾模塊，用于預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)；二次預警模塊，用于根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)采集模塊，進一步用于根據(jù)定時設置，采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)。
通過可配置的定時接入服務，本專利的使用者可以根據(jù)實際需求設定在線色譜數(shù)據(jù)采集時間，可以適應現(xiàn)場的使用情況。
優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)過濾模塊，進一步用于根據(jù)不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數(shù)據(jù)。
通過預設油色譜數(shù)據(jù)告警區(qū)間的閥值，對所采集的關鍵故障氣體的油色譜數(shù)據(jù)進行預警處理，過濾出存在問題的色譜數(shù)據(jù)，對接入的油浸式變壓器產(chǎn)生的關鍵故障氣體超出閥值情況提供及時的預警服務，以便進行跟蹤分析。
優(yōu)選地，所二次預警模塊，進一步用于根據(jù)所述色譜數(shù)據(jù)繪制出關于監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的變化狀況圖，根據(jù)所述變化狀況圖的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
由于在線油色譜的數(shù)據(jù)量大，單純數(shù)據(jù)查看存在不直觀及疲勞的問題，通過提供一種或多種成份對比的色譜數(shù)據(jù)的關于監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的變化狀況圖，可以直觀的觀察各種成份數(shù)據(jù)的趨勢變化曲線。分析預警信息中曲線變化趨勢，對預警信息的變化進行跟蹤，對擬合中出現(xiàn)一定幅度振幅的信息進行二次預警，真正達到精確預警的目的，避免頻繁預警由此可能產(chǎn)生的事故。
以上所述的本發(fā)明實施方式，并不構成對本發(fā)明保護范圍的限定。任何在本發(fā)明的精神和原則之內所作的修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的權利要求保護范圍之內。
權利要求
1.一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，包括以下步驟 采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，所述采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)步驟包括根據(jù)定時設置，采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，所述預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)步驟包括根據(jù)不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警步驟包括根據(jù)所述色譜數(shù)據(jù)繪制出關于監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的變化狀況圖，根據(jù)所述變化狀況圖的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
5.一種基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，包括 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)過濾模塊，用于預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)；二次預警模塊，用于根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于根據(jù)定時設置，采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)過濾模塊，用于根據(jù)不同的關鍵故障氣體預設對應的預警閥值，分別從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中濾出超出所述關鍵故障氣體對應的預警閥值的色譜數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求1所述的基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，其特征在于，所述二次預警模塊，用于根據(jù)所述色譜數(shù)據(jù)繪制出關于監(jiān)測預警數(shù)據(jù)的變化狀況圖，根據(jù)所述變化狀況圖的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。
全文摘要
本發(fā)明提供一種基于E語言的在線油色譜二次預警方法，包括以下步驟采集基于E語言建模的在線色譜數(shù)據(jù)；預設預警閥值，從所述在線油色譜數(shù)據(jù)中過濾出超出所述預警閥值的色譜數(shù)據(jù)；根據(jù)所述濾出的色譜數(shù)據(jù)的變化曲線中出現(xiàn)突變的數(shù)據(jù)點作出二次預警。本發(fā)明還提供一種基于E語言的在線油色譜二次預警裝置，通過本發(fā)明的技術，避免長時間的誤判預警導致的對錯誤預警信息的疲勞，減少一次預警中不準確的預警和在線裝置中不準確的預警，同時快速給出二次預警，確保準確地預測可能出現(xiàn)的故障，實現(xiàn)故障及時跟蹤和處理，減少事故發(fā)生幾率，提高設備的管理水平。
文檔編號G01N30/00GK102507752SQ20111029243
公開日2012年6月20日 申請日期2011年9月30日 優(yōu)先權日2011年9月30日
發(fā)明者朱文俊, 王紅兵, 范穎, 謝善益 申請人:廣東電網(wǎng)公司電力科學研究院