本發(fā)明涉及水處理，具體是一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置及方法。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)水處理廠在進(jìn)行水處理時都需要采購各種水處理設(shè)備，例如反滲透水處理設(shè)備等。各種設(shè)備在運行時需要工作人員進(jìn)行現(xiàn)場操作和監(jiān)控，確保設(shè)備運行良好，很多時候操作人員解決不了的問題還需要原廠設(shè)計專家進(jìn)行后期維護(hù)。

2、隨著計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，各企業(yè)越來越依賴計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行系統(tǒng)化運行管理，因此污水處理系統(tǒng)的后期維護(hù)和運營是需要專業(yè)化管理，并且需要持續(xù)改進(jìn)，越來越多的水處理廠會選擇和專業(yè)的運營管理單位進(jìn)行合作，但是這些運營管理單位不能長期在現(xiàn)場進(jìn)行管理，而且運營管理單位也往往人手不夠不能夠滿足市場需求，目前市場上水處理廠和運營管理單位之間建立的網(wǎng)絡(luò)信息化管理平臺往往只能夠?qū)崿F(xiàn)透明性化管理。

3、現(xiàn)有公開號為cn111694286a公開的一種基于人工智能的高頻率調(diào)節(jié)型水處理控制系統(tǒng)，包括物理層模塊，用于現(xiàn)場采集物理數(shù)據(jù)和執(zhí)行指令；模型層模塊，用于進(jìn)行對物理層模塊的現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行一對一仿真建模；終端服務(wù)層模塊，包括云端服務(wù)器、硬件端和軟件端，通過雙向通信連接在終端服務(wù)層模塊與物理層模塊、模型層模塊之間的網(wǎng)絡(luò)層模塊；通過軟件端可實時監(jiān)控管理每個設(shè)備，當(dāng)遇到問題及故障后，ai智能云計算技術(shù)可結(jié)合專家會診的結(jié)果對物理層模塊進(jìn)行遠(yuǎn)程干預(yù)解決問題，相較于傳統(tǒng)維護(hù)方式節(jié)省了很大的人力和時間成本，并且管理更加系統(tǒng)和完善，用戶體驗更佳。

4、現(xiàn)有技術(shù)雖然一定程度實現(xiàn)了遠(yuǎn)程干預(yù)，但是不能對水進(jìn)行處理，且不能根據(jù)以往的數(shù)據(jù)對后續(xù)的水質(zhì)進(jìn)行預(yù)測，為此，我們提出一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置及方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置及方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，包括：

3、水處理裝置主體，所述水處理裝置包括流量計、壓力表、溫度計、ph測試儀；

4、數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集流量計、壓力表、溫度計、ph測試儀的數(shù)據(jù)；

5、數(shù)據(jù)分析模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊利用ai算法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

6、ai模型，構(gòu)建基于ai的決策支持系統(tǒng)；

7、自動化控制模塊，所述自動化控制模塊利用plc和scada系統(tǒng)實現(xiàn)水處理過程的自動化控制；

8、異常檢測模塊，所述異常檢測模塊通過模式識別技術(shù)識別設(shè)備運行中的異常情況；

9、故障預(yù)測模塊，所述故障預(yù)測模塊基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來可能出現(xiàn)的故障。

10、優(yōu)選的，所述水處理裝置主體包括過濾箱、水處理泵、過濾膜、第一保安過濾器、第二保安過濾器和儲水罐，所述過濾箱的出水口連接有第一電動球閥，所述第一電動球閥分別通過管道連接有水處理泵和第一保安過濾器，所述第一電動球閥和第一保安過濾器之間的管道安裝有第二電動球閥，所述第一保安過濾器通過管道與儲水罐的底部連接；所述第一保安過濾器通過管道分別與過濾膜和第二保安過濾器連接，所述過濾膜和第二保安過濾器連接之間通過管道連接，所述過濾膜通過管道與儲水罐的頂部連接。

11、優(yōu)選的，所述過濾膜與儲水罐之間的管道處安裝有電導(dǎo)儀。

12、優(yōu)選的，所述過濾箱內(nèi)部的底端等間距安裝有多個下隔板，所述過濾箱內(nèi)部的頂端等間距安裝有多個上隔板，所述下隔板和上隔板間隔設(shè)置，所述過濾箱的中部填充有活性炭層。

13、優(yōu)選的，所述過濾箱的兩側(cè)分別設(shè)置有進(jìn)水管和排水口，所述過濾箱位于進(jìn)水管處安裝有預(yù)過濾器。

14、優(yōu)選的，所述過濾箱的頂部設(shè)置有溫度計、ph測試儀、安全閥、壓力表、排氣口和呼吸口，所述過濾箱的側(cè)面開設(shè)有多個排污管。

15、優(yōu)選的，兩端的所述上隔板延伸至過濾箱的底部，位于出水口處的所述上隔板開設(shè)有矩形孔。

16、一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理方法，使用了所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置；包括以下步驟：

17、s1、將待處理的水通過進(jìn)水管導(dǎo)入過濾箱，通過過濾箱內(nèi)的預(yù)過濾器和活性炭層對水進(jìn)行預(yù)先過濾；

18、s2、過濾后的水再通過過濾膜、第一保安過濾器和第二保安過濾器進(jìn)行再過濾；

19、s3、通過數(shù)據(jù)采集模塊采集流量計、壓力表、溫度計、ph測試儀的數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測水質(zhì)和設(shè)備運行狀態(tài)；

20、s4、數(shù)據(jù)分析模塊利用ai算法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別水質(zhì)變化趨勢和潛在問題；

21、s5、通過ai模型預(yù)測水質(zhì)變化和設(shè)備故障；

22、s6、通過異常檢測模塊的模式識別技術(shù)識別設(shè)備運行中的異常情況；

23、s7、通過故障預(yù)測模塊基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來可能出現(xiàn)的故障，提前進(jìn)行維護(hù)或更換部件。

24、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

25、1、通過數(shù)據(jù)采集模塊采集流量計、壓力表、溫度計、ph測試儀的數(shù)據(jù)，實時監(jiān)測水質(zhì)和設(shè)備運行狀態(tài)；數(shù)據(jù)分析模塊利用ai算法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別水質(zhì)變化趨勢和潛在問題；通過ai模型預(yù)測水質(zhì)變化和設(shè)備故障；通過異常檢測模塊的模式識別技術(shù)識別設(shè)備運行中的異常情況；通過故障預(yù)測模塊基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來可能出現(xiàn)的故障，提前進(jìn)行維護(hù)或更換部件；利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和其他ai技術(shù)來優(yōu)化水處理過程，提高效率并確保水質(zhì)符合標(biāo)準(zhǔn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，所述水處理裝置主體包括過濾箱(1)、水處理泵(10)、過濾膜(11)、第一保安過濾器(13)、第二保安過濾器(14)和儲水罐(15)，所述過濾箱(1)的出水口連接有第一電動球閥，所述第一電動球閥分別通過管道連接有水處理泵(10)和第一保安過濾器(13)，所述第一電動球閥和第一保安過濾器(13)之間的管道安裝有第二電動球閥，所述第一保安過濾器(13)通過管道與儲水罐(15)的底部連接；所述第一保安過濾器(13)通過管道分別與過濾膜(11)和第二保安過濾器(14)連接，所述過濾膜(11)和第二保安過濾器(14)連接之間通過管道連接，所述過濾膜(11)通過管道與儲水罐(15)的頂部連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，所述過濾膜(11)與儲水罐(15)之間的管道處安裝有電導(dǎo)儀(12)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，所述過濾箱(1)內(nèi)部的底端等間距安裝有多個下隔板(18)，所述過濾箱(1)內(nèi)部的頂端等間距安裝有多個上隔板(19)，所述下隔板(18)和上隔板(19)間隔設(shè)置，所述過濾箱(1)的中部填充有活性炭層(17)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，所述過濾箱(1)的兩側(cè)分別設(shè)置有進(jìn)水管(3)和排水口(20)，所述過濾箱(1)位于進(jìn)水管(3)處安裝有預(yù)過濾器(16)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，所述過濾箱(1)的頂部設(shè)置有溫度計(4)、ph測試儀(5)、安全閥(6)、壓力表(7)、排氣口(8)和呼吸口(9)，所述過濾箱(1)的側(cè)面開設(shè)有多個排污管(2)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置，其特征在于，兩端的所述上隔板(19)延伸至過濾箱(1)的底部，位于出水口處的所述上隔板(19)開設(shè)有矩形孔。

8.一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理方法，其特征在于，使用了根據(jù)權(quán)利要求1-7中任意一項所述的一種基于ai智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置；包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于AI智能控制的高效應(yīng)急水處理裝置及方法，包括：水處理裝置主體，所述水處理裝置包括流量計、壓力表、溫度計、PH測試儀；數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集流量計、壓力表、溫度計、PH測試儀的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，所述數(shù)據(jù)分析模塊利用AI算法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；AI模型，構(gòu)建基于AI的決策支持系統(tǒng)；自動化控制模塊，所述自動化控制模塊利用PLC和SCADA系統(tǒng)實現(xiàn)水處理過程的自動化控制；異常檢測模塊，所述異常檢測模塊通過模式識別技術(shù)識別設(shè)備運行中的異常情況。本發(fā)明，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和其他AI技術(shù)來優(yōu)化水處理過程，提高效率并確保水質(zhì)符合標(biāo)準(zhǔn)。

技術(shù)研發(fā)人員：郭天鵬,樊婷婷,杜盈瑩,尚福華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江清玥生態(tài)環(huán)境科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9