本發(fā)明涉及一種智能穿戴設(shè)備，特別是涉及一種可直接提供影像信息并轉(zhuǎn)存的智能穿戴設(shè)備。

背景技術(shù)：

智能制造裝備是具有感知、決策、控制、執(zhí)行功能的各類制造裝備的統(tǒng)稱，是信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，也是高端裝備制造業(yè)的重點發(fā)展方向。智能制造裝備主要包括高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、精密制造裝備、智能測控裝置、成套自動化生產(chǎn)線、重大制造裝備、3D打印等。大力發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。研制智能制造裝備面臨著多項關(guān)鍵技術(shù)難題，其中機器視覺檢測控制技術(shù)作為解決這些難題的關(guān)鍵核心技術(shù)之一，具有智能化程度高和環(huán)境適應(yīng)性強等特點，在多種智能制造裝備中得到了廣泛的應(yīng)用。

作為一種日常保護性穿戴設(shè)備，頭盔已經(jīng)經(jīng)歷了多年的發(fā)展，對個人來說，當他們在騎自行車、騎馬、玩滾軸冰球、打橄欖球、打棒球、打曲棍球、化學(xué)或滑冰時以及出于其他一般的安全目的，戴頭盔時很普遍的。頭盔的主要功能是在人們工作、進行體育運動或其他活動時保護人的頭部不受到損傷。且隨著戶外活動的日益流行，對頭盔的需求越來越專門化。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種智能穿戴設(shè)備，可以將該智能穿戴設(shè)備采集到的所有信息通過電子的形式顯示在智能穿戴設(shè)備的鏡片上，并傳輸至服務(wù)器終端。

為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：

智能穿戴設(shè)備，包括一殼體、一光學(xué)控制模塊、一電池和至少一鏡片，所述光學(xué)控制模塊包括光采集系統(tǒng)、電路系統(tǒng)、成像系統(tǒng)和處理系統(tǒng)，鏡片包括一透鏡、一黏著層以及 一有機發(fā)光二極管單元；其中，電池為光學(xué)控制模塊供電，電路系統(tǒng)分別將光采集系統(tǒng)、成像系統(tǒng)以及電池電連接，鏡片、光路控制模塊的電池和光采集系統(tǒng)安裝在殼體上，成像系統(tǒng)設(shè)置在鏡片上。

優(yōu)選地，所述鏡架上還設(shè)有一無線傳輸模塊，將采集的圖像信息傳輸至服務(wù)器終端。

更優(yōu)選的，所述服務(wù)器終端選自計算機、手機、筆記本電腦、平板電腦等電子設(shè)備或智能電子設(shè)備。

優(yōu)選地，所述光采集系統(tǒng)包括光源、成像對象、光信號控制器和光闌。

優(yōu)選地，所述成像系統(tǒng)包括感光元件、信號采集器、信號調(diào)理器以及A/D轉(zhuǎn)換器。

更優(yōu)選地，所述處理系統(tǒng)包括一圖像處理器和一提取裝置，所述處理系統(tǒng)將獲取的圖像通過已設(shè)定的處理算法傳輸?shù)綀D像處理器中，利用圖像提取裝置經(jīng)無線傳輸模塊將所有圖像信息傳輸至服務(wù)器終端。

更優(yōu)選地，所述圖像處理器選自DSP、流處理器、Tile多核處理器、GPU等高性能圖像處理器。

優(yōu)選地，所述電池為太陽能電池。

優(yōu)選地，所述透鏡上依次附著有黏著層和有機發(fā)光二極管單元。

當成像系統(tǒng)正常工作時，將傳導(dǎo)一影像至有機發(fā)光二極管單元，該影像穿過該黏著層以及該透鏡，由使用者的眼睛所接收。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的優(yōu)勢在于：

(1)設(shè)置的無線傳輸模塊，可將采集到的信息傳輸至服務(wù)器終端保存，具體可以轉(zhuǎn)存成圖片或視頻的方式錄制下來。

(2)采用太陽能電池為該智能穿戴設(shè)備供電，環(huán)保節(jié)能，免去了更換電池的困擾。

(3)采用圖像處理算法將獲取的圖像進行實時處理，便于提取圖片等視覺信息。

(4)在圖像處理過程中，將標準圖像處理算法進行模塊化封裝，針對特定應(yīng)用只需進行處理流程配置，極大地加速開發(fā)流程。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的光學(xué)控制模塊工作原理圖；

圖2為本發(fā)明實施例的智能穿戴設(shè)備；

圖3為本發(fā)明實施例的智能穿戴設(shè)備的鏡片的示意結(jié)構(gòu)；

其中，A為光采集系統(tǒng)，B為成像系統(tǒng)，C為處理系統(tǒng)；1為智能穿戴設(shè)備，10為殼體， 20為鏡片，30為電池，2為眼睛，21為透鏡，22為黏著層，23為有機發(fā)光二極管單元。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例及對比例對本發(fā)明作進一步詳細、完整地說明。

如圖1所示，整個光學(xué)控制模塊包括光采集系統(tǒng)A、電路系統(tǒng)(圖中未顯示)、成像系統(tǒng)B、處理系統(tǒng)C和電池30五部分。其中光采集系統(tǒng)A由光源、成像對象、光信號控制器和光闌構(gòu)成，光源在成像對象上產(chǎn)生均勻光場，以提高獲取圖像質(zhì)量，常用的光源包括LED光源、結(jié)構(gòu)光等。其余部分主要實現(xiàn)光路控制，并將光信號聚焦到成像平面上，當前光路控制主要通過光纖、反射、掃描裝置等光學(xué)器件實現(xiàn)。成像系統(tǒng)B主要由感光元件、信號采集器、信號調(diào)理器以及A/D轉(zhuǎn)換器構(gòu)成，傳感器的感光元件將入射光轉(zhuǎn)化為電信號，模擬信號經(jīng)過放大、去噪、調(diào)理、A/D轉(zhuǎn)換和讀出，得到數(shù)字圖像。圖像傳感器的加工工藝、像素結(jié)構(gòu)、曝光控制方法決定了獲取圖像的分辨率、動態(tài)范圍、信噪比、速度、傳輸速率等參數(shù)。處理部分由通信電路、圖像處理器和處理算法構(gòu)成，獲取的圖像通過通信電路和協(xié)議傳輸?shù)綀D像處理器中，并采用圖像處理算法進行實時處理，提取出視覺信息用于傳輸?shù)椒?wù)器終端。該光學(xué)控制模塊的發(fā)展趨勢是智能成像，實現(xiàn)光學(xué)、成像、處理三部分的高度片上集成，提高獲取圖像質(zhì)量和速度，并實現(xiàn)實時圖像處理。智能成像系統(tǒng)在傳感部分采用新型傳感器結(jié)構(gòu)，如數(shù)字像素傳感、片上存儲像素結(jié)構(gòu)、多重曝光方案等，實現(xiàn)高速、高質(zhì)量成像。在處理部分采用高性能圖像處理器，如DSP、流處理器、Tile多核處理器、GPU等，提供復(fù)雜實時圖像處理所需的計算能力。在圖像處理過程中，將標準圖像處理算法進行模塊化封裝，針對特定應(yīng)用只需進行處理流程配置，極大地加速開發(fā)流程。

又如圖2所示，為本發(fā)明實施例的智能穿戴設(shè)備1，包括一殼體10、鏡片20以及一電池30。鏡片20設(shè)于該殼體10之上。電池30設(shè)于該殼體10之上。

參照圖3，其顯示本發(fā)明實施例的智能穿戴設(shè)備1的鏡片20的示意結(jié)構(gòu)。鏡片20包括一透鏡21、一黏著層22以及一有機發(fā)光二極管單元23。黏著層22附于該透鏡21之上。有機發(fā)光二極管單元23通過該黏著層22附于該透鏡21之上，其中，該黏著層22夾設(shè)于該有機發(fā)光二極管單元23以及該透鏡21之間，該有機發(fā)光二極管單元23提供一影像，該影像穿過該黏著層22以及該透鏡21，由使用者的眼睛2所接收。該黏著層22可以為光學(xué)膠(OCA)、紫外光可重工光學(xué)膠(UV curable OCA)、超樹脂帶(SVR)或是液態(tài)光學(xué)膠。

作為實施例，本發(fā)明提供的智能穿戴設(shè)備的每個鏡片包括一透鏡、一黏著層以及一有機發(fā)光二極管單元。黏著層附于該透鏡之上。有機發(fā)光二極管單元通過該黏著層附于該透 鏡之上，其中，該黏著層夾設(shè)于該有機發(fā)光二極管單元以及該透鏡之間，該有機發(fā)光二極管單元提供一影像，該影像穿過該黏著層以及該透鏡，由使用者的眼睛所接收。

應(yīng)用本發(fā)明實施例的智能穿戴設(shè)備，使用者可直接從智能穿戴設(shè)備本身接受影像信息，給予使用者全新的操作體驗。

本發(fā)明的智能穿戴設(shè)備還可以搭配太陽能充電以及微距拍攝等功能。

最后有必要在此說明的是：以上實施例只用于對本發(fā)明的技術(shù)方案作進一步詳細地說明，不能理解為對本發(fā)明保護范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的上述內(nèi)容作出的一些非本質(zhì)的改進和調(diào)整均屬于本發(fā)明的保護范圍。