一種超長期水庫來水預報的方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息預報的技術領域，尤其涉及一種超長期水庫來水預報的方法。
【背景技術】
[0002] 水庫來水預報，尤其是長期預報、超長期預報，預報難度大，精度低，很難投入生產(chǎn) 應用。所以，目前水庫調度普遍采用"以落地雨預報為依據(jù)，以長期預報為參考"的原則。但 無論從發(fā)電、防洪等要求，都迫切需要精度高的長期來水預報，以使水庫能提前采取風險預 控調度，減少水庫泄洪帶來的損失，增加發(fā)電量。
[0003] 目前，對水庫來水長期預報的方法，大部分為統(tǒng)計方法，少部分也采用了天文指 標，但大多采用單一指標，沒有形成系統(tǒng)性的應用，精度亦不高。

【發(fā)明內容】

[0004] 為克服現(xiàn)有技術的缺陷，本發(fā)明要解決的技術問題是提供了一種超長期水庫來水 預報的方法，其采用多個指標綜合考慮，精度大大提高，能夠有效地在水庫興利調度和防洪 調度中應用，為企業(yè)創(chuàng)造巨大的發(fā)電效益、為社會創(chuàng)造巨大的防洪減災效益。
[0005] 本發(fā)明的技術方案是：這種超長期水庫來水預報的方法，其包括以下步驟：
[0006] (1)確定水庫來水預報的因子，基于日地月運行軌跡特征、太陽輻射能量、月球引 潮力考慮，選取24節(jié)氣發(fā)生的陰歷時間及立春日類型、閏月、太陽黑子相對數(shù)、月球赤煒角 這28個天文及相關指標；
[0007] (2)建立24節(jié)氣過程相似度比較模型：用水庫有資料記錄以來逐年24節(jié)氣陰歷 發(fā)生時間與預報年份的24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間做年份不參與計算的陰歷時間差值計算；統(tǒng) 計預報水庫的汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間相同的個數(shù)；統(tǒng)計預報水庫的汛期和全年 24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間累計偏差的天數(shù)；以汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間相同的個數(shù)及 汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間累計偏差的天數(shù)作為篩選指標，得出與預報年份汛期、全 年過程相似度較接近的年份，組成預報相似年組；
[0008] (3)建立歷法輔助決策模型：根據(jù)立春日類型、閏月指標，對相似年份組進行輔助 篩選，剔除部分不吻合年份；
[0009] (4)建立天文因子輔助決策模型：以預報年份的太陽黑子相對數(shù)及相位、月球赤 煒角數(shù)據(jù)及相位為基準，從歷法輔助決策模型輸出的相似年份組中，選擇最接近的年份，作 水庫來水相似年，得出最終預報結論。
[0010] 本發(fā)明通過采用28個天文及相關指標綜合考慮并建立多個模型，精度大大提高， 能夠有效地在水庫興利調度和防洪調度中應用，為企業(yè)創(chuàng)造巨大的發(fā)電效益、為社會創(chuàng)造 巨大的防洪減災效益。
【附圖說明】
[0011] 圖1為根據(jù)本發(fā)明的超長期水庫來水預報的方法的流程圖。
【具體實施方式】
[0012] 如圖1所示，這種超長期水庫來水預報的方法，其包括以下步驟：
[0013] (1)確定水庫來水預報的因子，基于日地月運行軌跡特征、太陽輻射能量、月球引 潮力考慮，選取24節(jié)氣（立春、雨水、驚蟄、春分、清明、谷雨、立夏、小滿、芒種、夏至、小暑、 大暑、立秋、處暑、白露、秋分、寒露、霜降、立冬、小雪、大雪、冬至、小寒、大寒）發(fā)生的陰歷 時間及立春日類型（農(nóng)歷年里"立春"的個數(shù)，空春、單春、雙春）、閏月、太陽黑子相對數(shù)、月 球赤煒角這28個天文及相關指標；
[0014] (2)建立24節(jié)氣過程相似度比較模型：用水庫有資料記錄以來逐年24節(jié)氣陰歷 發(fā)生時間與預報年份的24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間做年份不參與計算的陰歷時間差值計算；統(tǒng) 計預報水庫的汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間相同的個數(shù)；統(tǒng)計預報水庫的汛期和全年 24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間累計偏差的天數(shù)；以汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間相同的個數(shù)及 汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間累計偏差的天數(shù)作為篩選指標，得出與預報年份汛期、全 年過程相似度較接近的年份，組成預報相似年組；
[0015] (3)建立歷法輔助決策模型：根據(jù)立春日類型、閏月指標，對相似年份組進行輔助 篩選，剔除部分不吻合年份；
[0016] (4)建立天文因子輔助決策模型：以預報年份的太陽黑子相對數(shù)及相位、月球赤 煒角數(shù)據(jù)及相位為基準，從歷法輔助決策模型輸出的相似年份組中，選擇最接近的年份，作 水庫來水相似年，得出最終預報結論。
[0017] 本發(fā)明通過采用28個天文及相關指標綜合考慮并建立多個模型，精度大大提高， 能夠有效地在水庫興利調度和防洪調度中應用，為企業(yè)創(chuàng)造巨大的發(fā)電效益、為社會創(chuàng)造 巨大的防洪減災效益。
[0018] 優(yōu)選地，所述步驟（2)中24節(jié)氣過程相似度比較模型通過以下步驟建立：
[0019] (2. 1)用水庫有資料記錄以來逐年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間與預報年份的24節(jié)氣陰 歷發(fā)生時間做年份不參與計算的陰歷時間差值計算；
[0020] (2. 2)統(tǒng)計預報水庫的汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間相同的個數(shù)；
[0021] (2. 3)統(tǒng)計預報水庫的汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間累計偏差的天數(shù)；
[0022] (2. 4)以汛期和全年24節(jié)氣陰歷發(fā)生時間相同的個數(shù)及汛期和全年24節(jié)氣陰歷 發(fā)生時間累計偏差的天數(shù)作為篩選指標，初步挑選出與預報年份汛期、全年過程相似度較 接近的年份，組成預報相似年組。
[0023]優(yōu)選地，所述步驟（3)中歷法輔助決策模型通過以下步驟建立：
[0024] (3. 1)基于立春類型與特定流域洪水具有很好的相關性（如根據(jù)研宄農(nóng)歷年里只 有一個"立春"的"單春"長江易出現(xiàn)洪澇），選用立春類型為輔助決策因子，以農(nóng)歷年里只 有一個"立春"的年份（單春）記為"1"，沒有"立春"的年份（空春）記為"0"，有2個"立 春"的年份（雙春）記為"2"，用水庫有資料記錄以來逐年立春類型與預報年份的立春類型 進行比對，一致的相似年份進入下一輪篩選；
[0025] (3.2)基于閏月與水庫來水有一定的相關性（如2014年閏九月，重慶、四川、陜西 等地華西秋雨嚴重，重慶東北部、中西部地區(qū)普降大到暴雨、局部地區(qū)出現(xiàn)大暴雨，最大雨 量超過200毫米，當?shù)剞D移群眾8000多人），用水庫有資料記錄以來逐年是否閏月及閏月月 份與預報年份進行比對，接近的相似年份進入下一輪篩選。
[0026] 優(yōu)選地，所述步驟（4)中天文因子輔助決策模型通過以下步驟建立：
[0027] (4. 1)基于太陽黑子相對數(shù)及其相位與特定流域洪水具有很好的相關性（如豐滿 水庫流域的特大洪水年、特豐水年大部分出現(xiàn)在太陽黑子低值年），選用基于太陽黑子相對 數(shù)及其相位為輔助決策因子，用預報年份的太陽黑子相對數(shù)及其相位與經(jīng)24節(jié)氣過程相 似度比較模型、歷法輔助決策模型篩選出來的相似年份組比對，太陽黑子相位、太陽黑子相 對數(shù)接近，作為推薦的水庫來水相似年組；
[0028] (4. 2)基于月球赤煒角數(shù)據(jù)及相位與特定流域洪水具有很好的相關性（如在月球 赤煒角最小年，豐滿