實時睡眠周期分析方法及裝置、智能可穿戴設備的制造方法
【專利摘要】本公開提供了實時睡眠周期分析方法及裝置、智能可穿戴設備，其中，所述方法包括：采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值；對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段；根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。本公開可以實時確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果，實時性好，準確度高，提升了用戶體驗。
【專利說明】
實時睡眠周期分析方法及裝置、智能可穿戴設備
技術領域
[0001]本公開涉及通信領域，尤其涉及實時睡眠周期分析方法及裝置、智能可穿戴設備。
【背景技術】
[0002]相關技術中，智能可穿戴設備在采集到用戶日?；顒訒r的一些生理特征數(shù)據(jù)值后，需要對該數(shù)據(jù)進行后期的分析處理才可以確定出所述用戶在睡眠時間段中的深睡眠區(qū)間和淺睡眠區(qū)間，無法做到實時性，降低了用戶體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]有鑒于此，本公開提供了實時睡眠周期分析方法及裝置、智能可穿戴設備，以解決相關技術中的不足。
[0004]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種實時睡眠周期分析方法，用于智能可穿戴設備，所述方法包括:
[0005]采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值；
[0006]對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段；
[0007]根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0008]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種實時睡眠周期分析裝置，用于智能可穿戴設備，所述裝置包括:
[0009]數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶日常活動時的生理特征數(shù)據(jù)值；
[0010]睡眠時間段確定模塊，用于對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段；
[0011]睡眠周期分析結(jié)果確定模塊，用于根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0012]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種智能可穿戴設備，包括:
[0013]處理器；
[0014]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0015]其中，所述處理器被配置為:
[0016]采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值；
[0017]對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段；
[0018]根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0019]由以上技術方案可見，智能可穿戴設備在采集到用戶日常活動時的生理特征數(shù)據(jù)值之后，確定出所述用戶的睡眠時間段，進而直接根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，實時確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果，實時性好，準確度高，提升了用戶體驗。
[0020]應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0021]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0022]圖1是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種實時睡眠周期分析方法流程圖；
[0023]圖2是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種實時睡眠周期分析中的場景示意圖；
[0024]圖3是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析方法流程圖；
[0025]圖4是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析中的場景示意圖；
[0026]圖5是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析中的場景示意圖；
[0027]圖6是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析中的場景示意圖；
[0028]圖7是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析中的場景示意圖；
[0029]圖8是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析方法流程圖；
[0030]圖9是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種實時睡眠周期分析裝置框圖；
[0031 ]圖10是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖；
[0032]圖11是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖；
[0033]圖12是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖；
[0034]圖13是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖；
[0035]圖14是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種用于實時睡眠周期分析的智能可穿戴設備的一結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0036]這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0037]在本公開使用的術語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本公開。在本公開和所附權利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解，本文中使用的術語“和/或”是指并包含一個或多個相關聯(lián)的列出項目的任何或所有可能組合。
[0038]應當理解，盡管在本公開可能采用術語第一、第二、第三等來描述各種信息，但這些信息不應限于這些術語。這些術語僅用來將同一類型的信息彼此區(qū)分開。例如，在不脫離本公開范圍的情況下，第一信息也可以被稱為第二信息，類似地，第二信息也可以被稱為第一信息。取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當……時”或“響應于確定”。
[0039]本公開實施例中提供的方法可以用于智能可穿戴設備，包括但不限于智能手環(huán)、智能手表、智能手鐲、智能戒指、智能項鏈、智能腳鏈，智能皮帶等，如圖1所示，圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種實時睡眠周期分析方法，包括以下步驟:
[0040]在步驟101中，采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值。
[0041]在一實施例中，智能可穿戴設備可以通過預先安裝的加速度傳感器、陀螺儀傳感器或磁感應傳感器中的至少一個測量所述用戶日常活動時的數(shù)據(jù)，進而按照相關技術計算得到所述生理特征數(shù)據(jù)值。其中，所述生理特征數(shù)據(jù)值可以包括活動量或步數(shù)中的至少一項，所述活動量用于表征所述用戶活動時的劇烈程度，所述步數(shù)用于表征所述用戶進行周期性活動的次數(shù)。
[0042]以三軸加速度傳感器為例，預先安裝在所述智能可穿戴設備上的所述三軸加速度傳感器實時采集用戶日?；顒訒r分別在x、y、z三個軸上產(chǎn)生的加速度數(shù)據(jù)，從而按照相關技術計算得到所述用戶的所述活動量和/或所述步數(shù)。
[0043]所述智能可穿戴設備可以針對每個預設時間段計算所述生理特征數(shù)據(jù)值，所述預設時間段可以以分鐘為單位。
[0044]在步驟102中，對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段。
[0045]本一實施例中，所述智能可穿戴設備可以根據(jù)與每個所述預設時間段對應的所述生理特征數(shù)據(jù)值，確定每個所述預設時間段所屬的狀態(tài)區(qū)間。所述狀態(tài)區(qū)間可以包括表征睡眠狀態(tài)的睡眠區(qū)間、表征清醒狀態(tài)的間隔區(qū)間和斷點。
[0046]本公開實施例中，可以將所述活動量和所述步數(shù)均為零的所述預設時間段所屬的狀態(tài)區(qū)間確定為所述睡眠區(qū)間。將所述活動量不為零并且所述步數(shù)為零的所述預設時間段所屬的狀態(tài)區(qū)間確定為所述間隔區(qū)間。將所述活動量和所述步數(shù)均不為零的所述預設時間段所屬的狀態(tài)區(qū)間確定為所述斷點。
[0047]在確定了每個所述預設時間段所屬的所述狀態(tài)區(qū)間后，可以記錄下所述用戶相應的狀態(tài)一一睡眠或清醒。當前狀態(tài)區(qū)間如果是所述睡眠區(qū)間，則確定所述用戶處于睡眠狀態(tài)，當前狀態(tài)區(qū)間如果是所述間隔區(qū)間，則確定所述用戶處于清醒狀態(tài)。
[0048]如果多個所述狀態(tài)區(qū)間中只有最后一個區(qū)間是所述睡眠區(qū)間，其他區(qū)間均為所述間隔區(qū)間，且所述睡眠區(qū)間的起點處包括第一斷點，可以說明用戶從所述清醒狀態(tài)轉(zhuǎn)入到所述睡眠狀態(tài)，那么所述第一斷點處就對應所述用戶的所述睡眠時間段的起始點。
[0049]如果多個所述狀態(tài)區(qū)間中只有最后一個區(qū)間是所述間隔區(qū)間，其他區(qū)間均為所述睡眠區(qū)間，且所述間隔區(qū)間的起點處包括第二斷點，可以說明用戶從所述睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)入到所述清醒狀態(tài)，那么所述第二斷點處就對應所述用戶的所述睡眠時間段的終止點。
[0050]所述用戶的所述睡眠時間段即從所述起始點到所述終止點之間的時間段，如圖2所示。
[0051 ] 在步驟103中，根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果O
[0052]在確定了所述睡眠時間段之后，本公開實施例中，所述智能可穿戴設備可以根據(jù)所述睡眠時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，從而確定所述實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0053]可選地，步驟103如圖3所示，可以包括:
[0054]在步驟103-1中，計算所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的第一比例值。
[0055]本步驟中，為了降低噪聲影響和數(shù)據(jù)波動，便于后續(xù)對所述睡眠時間段的分期處理，可以先對所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值進行平滑處理，再計算所述第一比例值。
[0056]在進行平滑處理時，可以先計算多個相鄰預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值，進而將所述平均值作為多個相鄰所述預設時間段中位于最中央的時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值。本公開實施例中，選取的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的個數(shù)可以根據(jù)滑動窗口的窗口值來確定，所述窗口值是不小于3的奇數(shù)。
[0057]如圖4所示，所述窗口值為3，所述預設時間段為I分鐘。則可以計算相鄰3分鐘的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值，將所述平均值確定為所述滑動窗口中最中間的I分鐘所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值。
[0058]在完成所述平滑處理后，可以計算所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于所述預設閾值的數(shù)據(jù)所占的所述第一比例值。所述預設閾值是通過分析所述用戶的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的統(tǒng)計信息來設定出的所述用戶的微小活動閾值，如圖5所示，所述統(tǒng)計信息包括平均值、方差、標準差等。進一步地，根據(jù)所述預設閾值來計算微小活動所產(chǎn)生的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值在整個所述睡眠時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中所占的比例值，即所述第一比例值。
[0059]在步驟103-2中，根據(jù)所述第一比例值計算與所述睡眠時間段對應的自適應睡眠參數(shù)。
[0060]可以預先根據(jù)對多個不同用戶的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的統(tǒng)計分析結(jié)果建立睡眠周期分析模型。本步驟中，將所述用戶的微小活動相應的所述第一比例值和所述用戶的所述睡眠時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值輸入所述睡眠周期分析模型，從而通過所述睡眠周期分析模型計算得到與所述睡眠時間段對應的所述自適應睡眠參數(shù)。
[0061 ] 可選地，所述自適應睡眠參數(shù)可以包括以下參數(shù)中的至少一項:
[0062]深睡眠閾值、深睡眠比例值、深睡眠比例值上界、深睡眠比例值下界、深睡眠篩選窗口值、深睡眠擴展閾值、最短深睡眠長度值、最短淺睡眠長度值和淺睡眠擴展閾值。
[0063]其中，所述深睡眠閾值用于表征所述深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的最大值，即處于所述深睡眠區(qū)間時所述用戶最大活動量值或最大體動值。所述深睡眠比例值表征所述深睡眠區(qū)間在所述用戶的整個所述睡眠時間段中所占的比例值。所述深睡眠比例值上界和所述深睡眠比例值下界分別表征所述深睡眠區(qū)間占所述睡眠時間段的所述比例值的最大值和最小值。所述深睡眠篩選窗口值表征進行深睡眠篩選時窗口的大小。所述深睡眠擴展閾值和所述淺睡眠擴展閾值分別表征進行深睡眠區(qū)間擴展和進行淺睡眠區(qū)間擴展時的閾值。所述最短深睡眠長度值和所述最短淺睡眠長度值分別表征所述深睡眠區(qū)間的最小長度值和所述淺睡眠區(qū)間的最小長度值。
[0064]在步驟103-3中，根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分。
[0065]本公開實施中，將所述睡眠時間段劃分為所述深睡眠區(qū)間和所述淺睡眠區(qū)間，需要依次判斷所述睡眠時間段內(nèi)與當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值是否小于所述預設閾值，且還需要判斷第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值是否不超過所述自適應睡眠參數(shù)中的所述深睡眠閾值。其中，所述第二目標預設時間段是以所述當前預設時間段為中心，窗口值為所述深睡眠篩選窗口值的時間段。
[0066]如果所述當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述預設閾值，且所述第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的所述平均值不超過所述深睡眠閾值，則可以確定所述當前預設時間段對應的睡眠區(qū)間為深睡眠區(qū)間，否則為淺睡眠區(qū)間。
[0067]例如，所述深睡眠篩選窗口值為3，所述預設時間段為I分鐘，當前這I分鐘所對應的所述活動量值小于所述預設閾值，且以當前這I分鐘為中心，相鄰的3個所述活動量值的平均值小于所述深睡眠閾值，則可以確定當前這I分鐘對應的睡眠區(qū)間屬于深睡眠區(qū)間。
[0068]本公開實施例中，為了讓睡眠分區(qū)結(jié)果盡可能接近所述用戶真實的睡眠情況，可以根據(jù)所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行多次分期，另外，還需要進行擴展和優(yōu)化處理，如下:
[0069]在劃分出所述深睡眠區(qū)間和所述淺睡眠區(qū)間后，可以先判斷是否需要對上述睡眠區(qū)間進行擴展，避免劃分出的睡眠區(qū)間太短而不符合所述用戶的真實睡眠情況。
[0070]可選地，如果所述深睡眠區(qū)間的深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，則需要擴展所述深睡眠區(qū)間。同樣地，如果所述淺睡眠區(qū)間的淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，則需要擴展所述淺睡眠區(qū)間。
[0071]在進行擴展時，以深睡眠區(qū)間為例，如果已經(jīng)劃分出的一個深睡眠區(qū)間的深睡眠區(qū)間長度值小于所述自適應睡眠參數(shù)中的所述最短深睡眠長度值，需要向左右兩個方向擴展所述深睡眠區(qū)間。在擴展的時候，可選地，哪個方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值小，說明該方向?qū)膮^(qū)間越接近深睡眠區(qū)間，則優(yōu)先向哪個方向擴展。直到擴展到左右兩個方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述自適應睡眠參數(shù)中的所述深睡眠擴展閾值就停止擴展，如圖6所示。
[0072]在擴展所述淺睡眠區(qū)間時，方式與擴展所述深睡眠區(qū)間相同，只是在擴展時優(yōu)先向所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大的方向進行擴展，直到左右兩個方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值都小于所述自適應睡眠參數(shù)中的所述淺睡眠擴展閾值就停止擴展。
[0073]本公開實施例中，如果擴展后的所述深睡眠區(qū)間或所述淺睡眠區(qū)間仍然太短，則需要進行濾波去除。即如果擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，將所述深睡眠區(qū)間確定為所述淺睡眠區(qū)間；如果擴展后的所述淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，將所述淺睡眠區(qū)間確定為所述深睡眠區(qū)間。
[0074]—般情況下，所述用戶的所述睡眠時間段應該是以所述淺睡眠區(qū)間開始，并以所述淺睡眠區(qū)間結(jié)束?？紤]到在進行了上述濾波處理后，有可能會將所述睡眠時間段的所述起始點和所述終止點對應的所述睡眠區(qū)間處理為所述深睡眠區(qū)間，因此需要重新將所述起始點和所述終止點對應的所述睡眠區(qū)間確定為所述淺睡眠區(qū)間，如圖7所示。
[0075]通過上述方式對所述深睡眠區(qū)間和所述淺睡眠區(qū)間進行擴展和濾波處理后，就確定了所述睡眠時間段內(nèi)每個所述預設時間段所屬的所述睡眠區(qū)間的睡眠分期結(jié)果，此時還需要進一步對上述睡眠分期結(jié)果進行優(yōu)化調(diào)整。
[0076]如果所述深睡眠區(qū)間長度值占所述睡眠時間段的整體長度值的所述第二比例值大于所述自適應睡眠參數(shù)中的所述深睡眠比例值上界，說明此時所述用戶的所述深睡眠區(qū)間過多，需要剔除掉一部分所述深睡眠區(qū)間，將剔除的所述深睡眠區(qū)間重新確定為所述淺睡眠區(qū)間。本公開實施例中，對之前確定的所有所述深睡眠區(qū)間劃分了優(yōu)先級，優(yōu)先級越高對應越活躍的所述深睡眠區(qū)間，也就越接近所述淺睡眠區(qū)間，因此，在需要剔除時，可以優(yōu)先剔除優(yōu)先級高的所述深睡眠區(qū)間，直到所述第二比例值不大于所述深睡眠比例值上界。
[0077]同樣地，如果所述深睡眠區(qū)間長度值占所述睡眠時間段的整體長度值的所述第二比例值小于所述自適應睡眠參數(shù)中的所述深睡眠比例值下界，說明此時所述用戶的所述淺睡眠區(qū)間過多，需要剔除掉一部分所述淺睡眠區(qū)間，將剔除的所述淺睡眠區(qū)間重新確定為所述深睡眠區(qū)間。本公開實施例中，對之前確定的所有所述淺睡眠區(qū)間同樣劃分了優(yōu)先級，優(yōu)先級越高對應越平靜的所述淺睡眠區(qū)間，也就越接近所述深睡眠區(qū)間，因此，在需要剔除時，可以優(yōu)先剔除優(yōu)先級高的所述淺睡眠區(qū)間，直到所述第二比例值不小于所述深睡眠比例值下界。
[0078]本公開實施例中，采用以下方式確定不同的所述深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級:
[0079]第一種情況，所述第一深睡眠區(qū)間的第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間的第二深睡眠區(qū)間長度值的差值大于預設長度差值。
[0080]此種情況下，睡眠區(qū)間長度值越小的深睡眠區(qū)間越活躍，對應的優(yōu)先級也越高。即在所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值時，所述第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于所述第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級。
[0081]第二種情況，所述第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值，但對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值不相等。
[0082]所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值越高說明該深睡眠區(qū)間越活躍，因此，當所述第一深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述第二深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值時，所述第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于所述第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級。
[0083]第三種情況，所述第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值，且對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值相等。
[0084]此時，同樣是睡眠區(qū)間長度值越小的深睡眠區(qū)間越活躍，對應的優(yōu)先級也越高。即在所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值時，所述第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于所述第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級。
[0085]采用以下方式確定不同的所述淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級:
[0086]所述淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級的確定方式與所述深睡眠的優(yōu)先級的確定方式相同，當所述第一淺睡眠區(qū)間的第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間的第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值大于所述預設長度差值時，則淺睡眠區(qū)間長度值越小的越平靜，也就越接近所述深睡眠區(qū)間，對應的所述淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級就越高。
[0087]當所述第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值越小則越平靜，同樣對應的所述淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級就越高，或者所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值相同時，淺睡眠區(qū)間長度值越小的越平靜，也就越接近所述深睡眠區(qū)間，對應的所述淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級就越高。
[0088]在經(jīng)過多次優(yōu)化調(diào)整后，最終得到的所述深睡眠區(qū)間即為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標深睡眠區(qū)間，得到的所述淺睡眠區(qū)間即為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標淺睡眠區(qū)間。
[0089]可選地，得到所述實時睡眠周期分析結(jié)果后，上述實時睡眠周期分析方法如圖8所示，還可以包括:
[0090]在步驟104中，發(fā)送所述實時睡眠周期分析結(jié)果到智能電子設備，以使所述智能電子設備顯示所述實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0091]本步驟中，所述智能可穿戴設備將上述實時睡眠周期分析結(jié)果發(fā)送到預先綁定的所述智能電子設備，所述智能電子設備可以是智能手機、智能電腦、或者智能家居中的任意智能電子設備等。由所述智能電子設備進行顯示，以便所述用戶得知所述實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0092]可選地，所述智能可穿戴設備在獲取了上述實時睡眠周期分析結(jié)果后，還可以對該實時睡眠周期分析結(jié)果進行進一步地分析，獲得所述用戶的睡眠情況的統(tǒng)計值，該統(tǒng)計值可以包括深睡眠區(qū)間的起始點和終止點，深睡眠的總時長，淺睡眠的起始點和終止點，淺睡眠的總時長，深淺睡眠比例等。還可以基于上述統(tǒng)計值、所述睡眠時間段的所述起始點、所述終止點、醒來的次數(shù)和醒來的時間點等計算所述用戶的睡眠質(zhì)量指數(shù)。并將上述分析結(jié)果發(fā)送給所述智能電子設備進行顯示。
[0093]上述實施例中，智能可穿戴設備在采集到用戶日常活動時的生理特征數(shù)據(jù)值之后，確定出所述用戶的睡眠時間段，進而直接根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，實時的確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果，實時性好，準確度高，提升了用戶體驗。
[0094]與前述方法實施例相對應，本公開還提供了裝置的實施例。
[0095]如圖9所示，圖9是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種實時睡眠周期分析裝置框圖，包括:數(shù)據(jù)采集模塊210、睡眠時間段確定模塊220和睡眠周期分析結(jié)果確定模塊230。
[0096]其中，所述數(shù)據(jù)采集模塊210，用于采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值；
[0097]所述睡眠時間段確定模塊220，用于對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段；
[0098]所述睡眠周期分析結(jié)果確定模塊230，用于根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0099]可選地，所述睡眠周期分析結(jié)果確定模塊230包括:第一計算子模塊231、第二計算子模塊232和劃分子模塊233。
[0100]其中，所述第一計算子模塊231，用于計算所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的第一比例值；
[0101]所述第二計算子模塊232，用于根據(jù)所述第一比例值計算與所述睡眠時間段對應的自適應睡眠參數(shù)；
[0102]所述劃分子模塊233，用于根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分。
[0103]可選地，所述第一計算子模塊231包括:平滑處理單元2311和第一計算單元2312。
[0104]其中，所述平滑處理單元2311，用于對所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值進行平滑處理；
[0105]第一計算單元2312，用于計算平滑處理后的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的所述第一比例值。
[0106]可選地，所述第一計算單元2311包括:計算子單元310和第一確定子單元320。
[0107]其中，所述計算子單元310，用于計算多個相鄰預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值；
[0108]所述第一確定子單元320，用于將所述平均值確定為第一目標預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，所述第一目標預設時間段為多個相鄰所述預設時間段中位于最中央的時間段。
[0109]可選地，所述第二計算子模塊232包括:輸入單元2321和第二計算單元2322。
[0110]其中，所述輸入單元2321，用于將所述第一比例值和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值輸入預先建立的睡眠周期分析模型；
[0111]第二計算單元2322，用于通過所述睡眠周期分析模型計算與所述睡眠時間段對應的所述自適應睡眠參數(shù)。
[0112]可選地，所述自適應睡眠參數(shù)包括以下參數(shù)中的至少一項:
[0113]深睡眠閾值、深睡眠比例值、深睡眠比例值上界、深睡眠比例值下界、深睡眠篩選窗口值、深睡眠擴展閾值、最短深睡眠長度值、最短淺睡眠長度值和淺睡眠擴展閾值。
[0114]可選地，所述劃分子模塊233包括:第一判斷單元2331和第一確定單元2332。
[0115]其中，所述第一判斷單元2331，用于依次判斷與當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值是否小于所述預設閾值，且第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值是否不超過所述深睡眠閾值，所述第二目標預設時間段是以所述當前預設時間段為中心，窗口值為所述深睡眠篩選窗口值的時間段；
[0116]所述第一確定單元2332，用于如果所述當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述預設閾值，且所述第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的所述平均值不超過所述深睡眠閾值，確定所述當前預設時間段對應的睡眠區(qū)間為深睡眠區(qū)間，否則為淺睡眠區(qū)間。
[0117]可選地，所述睡眠周期分析結(jié)果確定模塊230還包括:第一擴展子模塊234、第二擴展子模塊235和調(diào)整子模塊236。
[0118]其中，所述第一擴展子模塊234，用于如果所述深睡眠區(qū)間的深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，擴展所述深睡眠區(qū)間；
[0119]所述第二擴展子模塊235，用于如果所述淺睡眠區(qū)間的淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，擴展所述淺睡眠區(qū)間；
[0120]所述調(diào)整子模塊236，用于根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)，對擴展后的所述深睡眠區(qū)間和所述淺睡眠區(qū)間進行優(yōu)化調(diào)整，獲得所述實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0121]可選地，所述第一擴展子模塊234包括:第一擴展單元2341。
[0122]其中，所述第一擴展單元2341，用于依次向第一目標方向和第二目標方向擴展所述深睡眠區(qū)間，直到擴展后的所述深睡眠區(qū)間兩端的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述深睡眠擴展閾值，所述第一目標方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值小于所述第二目標方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值。
[0123]所述第二擴展子模塊235包括:第二擴展單元2351。
[0124]其中，所述第二擴展單元2351，用于依次向第一目標方向和第二目標方向擴展所述淺睡眠區(qū)間，直到擴展后的所述淺睡眠區(qū)間兩端的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述淺睡眠擴展閾值，所述第一目標方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值大于所述第二目標方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值。
[0125]如圖10所不，圖10是本公開根據(jù)一不例性實施例不出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖，該實施例在前述圖9所示實施例的基礎上，所述裝置還包括:第一確定模塊240、第二確定模塊250和第三確定模塊260。
[0126]其中，所述第一確定模塊240，用于如果擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，將所述深睡眠區(qū)間確定為所述淺睡眠區(qū)間；
[0127]所述第二確定模塊250，用于如果擴展后的所述淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，將所述淺睡眠區(qū)間確定為所述深睡眠區(qū)間；
[0128]所述第三確定模塊260，用于如果所述睡眠時間段的起始點和終止點對應的所述睡眠區(qū)間為所述深睡眠區(qū)間，確定所述睡眠時間段的起始點和終止點對應的所述睡眠區(qū)間為所述淺睡眠區(qū)間。
[0129]可選地，所述調(diào)整子模塊236包括:第二判斷單元2361、第一調(diào)整單元2362、第三判斷單元2363和第二調(diào)整單元2364。
[0130]其中，所述第二判斷單元2361，用于判斷第二比例值是否大于所述深睡眠比例值上界，所述第二比例值是擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值占所述睡眠時間段的整體長度值的比例值；
[0131]所述第一調(diào)整單元2362，用于如果所述第二比例值大于所述深睡眠比例值上界，按照優(yōu)先級由高到低的順序?qū)⑺錾钏邊^(qū)間調(diào)整為所述淺睡眠區(qū)間；
[0132]所述第三判斷單元2363，用于判斷所述第二比例值是否低于所述深睡眠比例值下界；
[0133]所述第二調(diào)整單元2364，用于如果所述第二比例值低于所述深睡眠比例值下界，按照優(yōu)先級由高到低的順序?qū)⑺鰷\睡眠區(qū)間調(diào)整為所述深睡眠區(qū)間；
[0134]第二確定單元，用于將調(diào)整后的所述深睡眠區(qū)間確定為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標深睡眠區(qū)間，將調(diào)整后的所述淺睡眠區(qū)間確定為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標淺睡眠區(qū)間。
[0135]如圖11所示，圖11是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖，該實施例在前述圖10所示實施例的基礎上，所述裝置還包括:第四確定模塊270、第五確定模塊280。
[0136]其中，所述第四確定模塊270，用于當所述第一深睡眠區(qū)間的第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間的第二深睡眠區(qū)間長度值的差值大于預設長度差值時，所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值，確定第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級；
[0137]所述第五確定模塊280，用于當所述第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，所述第一深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述第二深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，或所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值，確定第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級。
[0138]如圖12所示，圖12是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖，該實施例在前述圖10所示實施例的基礎上，所述裝置還包括:第六確定模塊310和第七確定模塊320。
[0139]其中，所述第六確定模塊310，用于當所述第一淺睡眠區(qū)間的第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間的第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值大于所述預設長度差值時，所述第一淺睡眠區(qū)間長度值小于所述第二淺睡眠區(qū)間長度值，確定第一淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級；
[0140]所述第七確定模塊320，用于當所述第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，所述第一淺睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述第二淺睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，或所述第一淺睡眠區(qū)間長度值小于所述第二淺睡眠區(qū)間長度值，確定第一淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級。
[0141]如圖13所示，圖13是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實時睡眠周期分析裝置框圖，該實施例在前述圖9所示實施例的基礎上，所述裝置還包括:發(fā)送模塊330。
[0142]其中，所述發(fā)送模塊330，用于發(fā)送所述實時睡眠周期分析結(jié)果到智能電子設備，以使所述智能電子設備顯示所述實時睡眠周期分析結(jié)果。
[0143]上述實施例中，智能可穿戴設備在采集到用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值之后，確定出所述用戶的睡眠時間段，進而直接根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，實時的確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果，實時性好，準確度高，提升了用戶體驗。
[0144]本公開還提出了圖14所示的根據(jù)本申請的一示例性實施例的智能可穿戴設備的示意結(jié)構(gòu)圖。如圖14所示，在硬件層面，該智能可穿戴設備包括處理器、內(nèi)部總線、網(wǎng)絡接口、內(nèi)存以及非易失性存儲器，當然還可能包括其他業(yè)務所需要的硬件。處理器從非易失性存儲器中讀取對應的計算機程序到內(nèi)存中然后運行，在邏輯層面上形成實時睡眠周期分析裝置。當然，除了軟件實現(xiàn)方式之外，本申請并不排除其他實現(xiàn)方式，比如邏輯器件抑或軟硬件結(jié)合的方式等等，也就是說以下處理流程的執(zhí)行主體并不限定于各個邏輯單元，也可以是硬件或邏輯器件。
[0145]本領域技術人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本申請的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本申請的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本申請的一般性原理并包括本申請未公開的本技術領域中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本申請的真正范圍和精神由下面的權利要求指出。
[0146]還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
[0147]以上所述僅為本公開的較佳實施例而已，并不用以限制本公開，凡在本公開的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本公開保護的范圍之內(nèi)。
【主權項】
1.一種實時睡眠周期分析方法，用于智能可穿戴設備，其特征在于，所述方法包括: 采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值； 對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段； 根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，包括: 計算所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的第一比例值； 根據(jù)所述第一比例值計算與所述睡眠時間段對應的自適應睡眠參數(shù)； 根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分。3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的第一比例值，包括: 對所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值進行平滑處理； 計算平滑處理后的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于所述預設閾值的數(shù)據(jù)所占的第一比例值。4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值進行平滑處理，包括: 計算多個相鄰預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值； 將所述平均值確定為第一目標預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，所述第一目標預設時間段為多個相鄰所述預設時間段中位于最中央的時間段。5.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一比例值計算與所述睡眠時間段對應的自適應睡眠參數(shù)，包括: 將所述第一比例值和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值輸入預先建立的睡眠周期分析模型； 通過所述睡眠周期分析模型計算與所述睡眠時間段對應的所述自適應睡眠參數(shù)。6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述自適應睡眠參數(shù)包括以下參數(shù)中的至少一項: 深睡眠閾值、深睡眠比例值、深睡眠比例值上界、深睡眠比例值下界、深睡眠篩選窗口值、深睡眠擴展閾值、最短深睡眠長度值、最短淺睡眠長度值和淺睡眠擴展閾值。7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，包括: 依次判斷與當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值是否小于所述預設閾值，且第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值是否不超過所述深睡眠閾值，所述第二目標預設時間段是以所述當前預設時間段為中心，窗口值為所述深睡眠篩選窗口值的時間段； 如果所述當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述預設閾值，且所述第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的所述平均值不超過所述深睡眠閾值，確定所述當前預設時間段對應的睡眠區(qū)間為深睡眠區(qū)間，否則為淺睡眠區(qū)間。8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果，包括: 如果所述深睡眠區(qū)間的深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，擴展所述深睡眠區(qū)間； 如果所述淺睡眠區(qū)間的淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，擴展所述淺睡眠區(qū)間； 根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)，對擴展后的所述深睡眠區(qū)間和擴展后的所述淺睡眠區(qū)間進行優(yōu)化調(diào)整，獲得所述實時睡眠周期分析結(jié)果。9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述擴展所述深睡眠區(qū)間，包括: 依次向第一目標方向和第二目標方向擴展所述深睡眠區(qū)間，直到擴展后的所述深睡眠區(qū)間兩端的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述深睡眠擴展閾值，所述第一目標方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值小于所述第二目標方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值； 所述擴展所述淺睡眠區(qū)間，包括: 依次向第一目標方向和第二目標方向擴展所述淺睡眠區(qū)間，直到擴展后的所述淺睡眠區(qū)間兩端的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述淺睡眠擴展閾值，所述第一目標方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值大于所述第二目標方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值。10.根據(jù)權利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 如果擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，將所述深睡眠區(qū)間確定為所述淺睡眠區(qū)間； 如果擴展后的所述淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，將所述淺睡眠區(qū)間確定為所述深睡眠區(qū)間； 如果所述睡眠時間段的起始點和終止點對應的所述睡眠區(qū)間為所述深睡眠區(qū)間，確定所述睡眠時間段的起始點和終止點對應的所述睡眠區(qū)間為所述淺睡眠區(qū)間。11.根據(jù)權利要求10所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)，對擴展后的所述深睡眠區(qū)間和所述淺睡眠區(qū)間進行優(yōu)化調(diào)整，獲得所述實時睡眠周期分析結(jié)果，包括: 判斷第二比例值是否大于所述深睡眠比例值上界，所述第二比例值是擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值占所述睡眠時間段的整體長度值的比例值； 如果所述第二比例值大于所述深睡眠比例值上界，按照優(yōu)先級由高到低的順序?qū)⑺錾钏邊^(qū)間調(diào)整為所述淺睡眠區(qū)間； 判斷所述第二比例值是否低于所述深睡眠比例值下界； 如果所述第二比例值低于所述深睡眠比例值下界，按照優(yōu)先級由高到低的順序?qū)⑺鰷\睡眠區(qū)間調(diào)整為所述深睡眠區(qū)間； 將調(diào)整后的所述深睡眠區(qū)間確定為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標深睡眠區(qū)間，將調(diào)整后的所述淺睡眠區(qū)間確定為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標淺睡眠區(qū)間。12.根據(jù)權利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 當所述第一深睡眠區(qū)間的第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間的第二深睡眠區(qū)間長度值的差值大于預設長度差值時，所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值;或 當所述第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，所述第一深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述第二深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，或所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值； 所述方法還包括: 當所述第一淺睡眠區(qū)間的第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間的第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值大于所述預設長度差值時，所述第一淺睡眠區(qū)間長度值小于所述第二淺睡眠區(qū)間長度值;或 當所述第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，所述第一淺睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述第二淺睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，或所述第一淺睡眠區(qū)間長度值小于所述第二淺睡眠區(qū)間長度值。13.根據(jù)權利要求1-12任一項所述的方法，其特征在于，在所述確定包括所述用戶的目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果之后，所述方法還包括: 發(fā)送所述實時睡眠周期分析結(jié)果到智能電子設備，以使所述智能電子設備顯示所述實時睡眠周期分析結(jié)果。14.一種實時睡眠周期分析裝置，用于智能可穿戴設備，其特征在于，所述裝置包括: 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值； 睡眠時間段確定模塊，用于對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段； 睡眠周期分析結(jié)果確定模塊，用于根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定所述用戶在目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。15.根據(jù)權利要求14所述的裝置，其特征在于，所述睡眠周期分析結(jié)果確定模塊包括: 第一計算子模塊，用于計算所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的第一比例值； 第二計算子模塊，用于根據(jù)所述第一比例值計算與所述睡眠時間段對應的自適應睡眠參數(shù)； 劃分子模塊，用于根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分。16.根據(jù)權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第一計算子模塊包括: 平滑處理單元，用于對所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值進行平滑處理； 第一計算單元，用于計算平滑處理后的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值中低于預設閾值的數(shù)據(jù)所占的所述第一比例值。17.根據(jù)權利要求16所述的裝置，其特征在于，所述第一計算單元包括: 計算子單元，用于計算多個相鄰預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值； 第一確定子單元，用于將所述平均值確定為第一目標預設時間段所對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，所述第一目標預設時間段為多個相鄰所述預設時間段中位于最中央的時間段。18.根據(jù)權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第二計算子模塊包括: 輸入單元用于將所述第一比例值和所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值輸入預先建立的睡眠周期分析模型； 第二計算單元，用于通過所述睡眠周期分析模型計算與所述睡眠時間段對應的所述自適應睡眠參數(shù)。19.根據(jù)權利要求18所述的裝置，其特征在于，所述自適應睡眠參數(shù)包括以下參數(shù)中的至少一項: 深睡眠閾值、深睡眠比例值、深睡眠比例值上界、深睡眠比例值下界、深睡眠篩選窗口值、深睡眠擴展閾值、最短深睡眠長度值、最短淺睡眠長度值和淺睡眠擴展閾值。20.根據(jù)權利要求19所述的裝置，其特征在于，所述劃分子模塊包括: 第一判斷單元，用于依次判斷與當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值是否小于所述預設閾值，且第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的平均值是否不超過所述深睡眠閾值，所述第二目標預設時間段是以所述當前預設時間段為中心，窗口值為所述深睡眠篩選窗口值的時間段； 第一確定單元，用于如果所述當前預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述預設閾值，且所述第二目標預設時間段對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值的所述平均值不超過所述深睡眠閾值，確定所述當前預設時間段對應的睡眠區(qū)間為深睡眠區(qū)間，否則為淺睡眠區(qū)間。21.根據(jù)權利要求20所述的裝置，其特征在于，所述睡眠周期分析結(jié)果確定模塊還包括: 第一擴展子模塊，用于如果所述深睡眠區(qū)間的深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，擴展所述深睡眠區(qū)間； 第二擴展子模塊，用于如果所述淺睡眠區(qū)間的淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，擴展所述淺睡眠區(qū)間； 調(diào)整子模塊，用于根據(jù)所述自適應睡眠參數(shù)，對擴展后的所述深睡眠區(qū)間和所述淺睡眠區(qū)間進行優(yōu)化調(diào)整，獲得所述實時睡眠周期分析結(jié)果。22.根據(jù)權利要求21所述的裝置，其特征在于，所述第一擴展子模塊包括: 第一擴展單元，用于依次向第一目標方向和第二目標方向擴展所述深睡眠區(qū)間，直到擴展后的所述深睡眠區(qū)間兩端的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述深睡眠擴展閾值，所述第一目標方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值小于所述第二目標方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值； 所述第二擴展子模塊包括: 第二擴展單元，用于依次向第一目標方向和第二目標方向擴展所述淺睡眠區(qū)間，直到擴展后的所述淺睡眠區(qū)間兩端的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述淺睡眠擴展閾值，所述第一目標方向?qū)乃鏊呱硖卣鲾?shù)據(jù)值大于所述第二目標方向的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值。23.根據(jù)權利要求22所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第一確定模塊，用于如果擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值小于所述最短深睡眠長度值，將所述深睡眠區(qū)間確定為所述淺睡眠區(qū)間； 第二確定模塊，用于如果擴展后的所述淺睡眠區(qū)間長度值小于所述最短淺睡眠長度值，將所述淺睡眠區(qū)間確定為所述深睡眠區(qū)間； 第三確定模塊，用于如果所述睡眠時間段的起始點和終止點對應的所述睡眠區(qū)間為所述深睡眠區(qū)間，確定所述睡眠時間段的起始點和終止點對應的所述睡眠區(qū)間為所述淺睡眠區(qū)間。24.根據(jù)權利要求23所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)整子模塊包括: 第二判斷單元，用于判斷第二比例值是否大于所述深睡眠比例值上界，所述第二比例值是擴展后的所述深睡眠區(qū)間長度值占所述睡眠時間段的整體長度值的比例值； 第一調(diào)整單元，用于如果所述第二比例值大于所述深睡眠比例值上界，按照優(yōu)先級由高到低的順序?qū)⑺錾钏邊^(qū)間調(diào)整為所述淺睡眠區(qū)間； 第三判斷單元，用于判斷所述第二比例值是否低于所述深睡眠比例值下界； 第二調(diào)整單元，用于如果所述第二比例值低于所述深睡眠比例值下界，按照優(yōu)先級由高到低的順序?qū)⑺鰷\睡眠區(qū)間調(diào)整為所述深睡眠區(qū)間； 第二確定單元，用于將調(diào)整后的所述深睡眠區(qū)間確定為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標深睡眠區(qū)間，將調(diào)整后的所述淺睡眠區(qū)間確定為所述實時睡眠周期分析結(jié)果中的所述目標淺睡眠區(qū)間。25.根據(jù)權利要求24所述的裝置，其特征在于，所述裝置包括: 第四確定模塊，用于當所述第一深睡眠區(qū)間的第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間的第二深睡眠區(qū)間長度值的差值大于預設長度差值時，所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值，確定第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級； 第五確定模塊，用于當所述第一深睡眠區(qū)間長度值與所述第二深睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，所述第一深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值大于所述第二深睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，或所述第一深睡眠區(qū)間長度值小于所述第二深睡眠區(qū)間長度值，確定第一深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二深睡眠區(qū)間的優(yōu)先級； 所述裝置包括: 第六確定模塊，用于當所述第一淺睡眠區(qū)間的第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間的第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值大于所述預設長度差值時，所述第一淺睡眠區(qū)間長度值小于所述第二淺睡眠區(qū)間長度值，確定第一淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級； 第七確定模塊，用于當所述第一淺睡眠區(qū)間長度值與所述第二淺睡眠區(qū)間長度值的差值不大于所述預設長度差值時，所述第一淺睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值小于所述第二淺睡眠區(qū)間對應的所述睡眠生理特征數(shù)據(jù)值，或所述第一淺睡眠區(qū)間長度值小于所述第二淺睡眠區(qū)間長度值，確定第一淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級高于第二淺睡眠區(qū)間的優(yōu)先級。26.根據(jù)權利要求14-25任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述實時睡眠周期分析結(jié)果到智能電子設備，以使所述智能電子設備顯示所述實時睡眠周期分析結(jié)果。27.一種智能可穿戴設備，其特征在于，包括: 處理器； 用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器； 其中，所述處理器被配置為: 采集用戶日?；顒訒r的生理特征數(shù)據(jù)值； 對所述生理特征數(shù)據(jù)值進行分析，確定所述用戶的睡眠時間段； 根據(jù)所述睡眠時間段對應的睡眠生理特征數(shù)據(jù)值對所述睡眠時間段進行劃分，確定包括所述用戶的目標深睡眠區(qū)間和目標淺睡眠區(qū)間的實時睡眠周期分析結(jié)果。
【文檔編號】A61B5/00GK105877701SQ201610184992
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年3月24日
【發(fā)明人】周益鋒, 任小明, 蘇騰榮
【申請人】安徽華米信息科技有限公司