本發(fā)明一種基于大數(shù)據(jù)的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)智機(jī)器人，涉及健康評(píng)估領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有的關(guān)于健康評(píng)估系統(tǒng)或數(shù)智機(jī)器人存在以下不足：

2、不提供完整的病史：現(xiàn)有系統(tǒng)通常只關(guān)注當(dāng)前的健康數(shù)據(jù)和潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，無法提供患者所在地區(qū)的完整病史信息；這會(huì)導(dǎo)致在制定健康管理計(jì)劃時(shí)缺乏全面的病史參考，從而影響計(jì)劃的準(zhǔn)確性和有效性。

3、評(píng)估內(nèi)容冗余，沒有針對(duì)性：現(xiàn)有的健康管理項(xiàng)目包括健康信息收集、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和健康危險(xiǎn)的預(yù)測(cè)等多個(gè)環(huán)節(jié)；而現(xiàn)有的健康評(píng)估系統(tǒng)只完成了健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估這一部分；不能構(gòu)成一個(gè)完整的健康管理項(xiàng)目，還需要結(jié)合其他健康管理措施。

4、用途單一問題：現(xiàn)有的（醫(yī)用）數(shù)智機(jī)器人大多從事巡邏檢查、藥物搬運(yùn)、警衛(wèi)安保等與患者康復(fù)無關(guān)或意義較小的工作，且現(xiàn)有的部分健康評(píng)估系統(tǒng)，只能做到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)患者的治療或醫(yī)生的輔助功能較少。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明目的是提供一種基于大數(shù)據(jù)的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)智機(jī)器人，旨在解決健康評(píng)估效率低的問題。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明是通過如下的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：一種基于大數(shù)據(jù)的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的數(shù)智機(jī)器人包括：

3、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)和數(shù)智機(jī)器人；

4、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)包括：信息獲取模塊：用于獲取患者的醫(yī)檢報(bào)告，并提取患者的病癥圖片和發(fā)病癥狀，得到預(yù)診信息；

5、病歷分析模塊：用于獲取目標(biāo)醫(yī)院的全部病歷信息，作為參考病歷；提取參考病歷中的病癥名稱、患病時(shí)間、痊愈時(shí)間、病變圖片、臨床癥狀、臨床用藥和病變指標(biāo)含量，得到病理數(shù)據(jù)；

6、根據(jù)每種病癥的患病時(shí)間、痊愈時(shí)間和病變指標(biāo)含量，計(jì)算每種病癥的良性治療周期和惡性治療周期，構(gòu)建每種病癥的良性病變方程和惡性病變方程；

7、患者診斷模塊：用于根據(jù)病癥名稱、病變圖片、臨床癥狀和臨床用藥，構(gòu)建病癥診斷模型和藥物匹配模型；將預(yù)診信息代入病癥診斷模型和藥物匹配模型中，確定患者的患病名稱和治療藥物；獲取患者的病變指標(biāo)含量作為待分析參數(shù)，并結(jié)合患病名稱對(duì)應(yīng)的良性病變方程和惡性病變方程，分析患者的病理變化和已患病時(shí)間，得到預(yù)診報(bào)告；

8、醫(yī)師交互模塊：用于反饋預(yù)診報(bào)告，并根據(jù)預(yù)診報(bào)告控制數(shù)智機(jī)器人；

9、數(shù)智機(jī)器人：用于關(guān)聯(lián)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，獲取患者的醫(yī)檢報(bào)告，提取預(yù)診信息；根據(jù)預(yù)診報(bào)告為患者掛號(hào)。

10、進(jìn)一步地，所述病歷分析模塊的工作流程如下：

11、流程a1：獲取目標(biāo)醫(yī)院的全部病歷信息，作為參考病歷；

12、提取參考病歷中全部患者的病癥名稱、患病時(shí)間、痊愈時(shí)間、病變圖片、臨床癥狀、臨床用藥和病變指標(biāo)含量，得到病理數(shù)據(jù)；

13、病變指標(biāo)含量包括：患者的體溫、免疫細(xì)胞含量、病原體含量和內(nèi)分泌物含量；

14、流程a2：統(tǒng)計(jì)參考病歷中全部病癥名稱的數(shù)量，記作bn；統(tǒng)計(jì)全部參考病歷的數(shù)量，記作ln；

15、統(tǒng)計(jì)第1種病癥對(duì)應(yīng)病理數(shù)據(jù)的數(shù)量，記作bl（1）；

16、以此類推，統(tǒng)計(jì)第bn種病癥名稱對(duì)應(yīng)病理數(shù)據(jù)的數(shù)量，記作bl（bn）；

17、其中，bl（1）～bl（bn）的和為ln；

18、流程a3：統(tǒng)計(jì)參考病歷中全部患者的患病時(shí)間，得到tf（1,1）～tf（bn,bl（bn））；

19、統(tǒng)計(jì)參考病歷中全部患者的痊愈時(shí)間，得到te（1,1）～te（bn,bl（bn））；

20、其中，tf（1,1）和te（1,1），分別表示第1個(gè)患有第1種病癥的患者患病時(shí)間和患者痊愈時(shí)間；

21、以此類推，tf（bn,bl（bn））和te（bn,bl（bn）），分別表示第bl（bn）個(gè)患有第bn種病癥的患者患病時(shí)間和患者痊愈時(shí)間；

22、流程a4：定義計(jì)算式a1：tt（i，j）＝te（i，j）－tf（i，j）；其中，tt（i，j）、te（i，j）和tf（i，j），分別表示第j個(gè)患有第i種病癥的患者患病時(shí)間、患者痊愈時(shí)間和治療周期；i的取值范圍為：1～bn；

23、j的取值范圍隨i變化；若i為1，則j的取值范圍為：1～bl（1）；以此類推，若i為bn，則j的取值范圍為：1～bl（bn）；

24、將tf（1,1）～tf（bn,bl（bn））以及te（1,1）～te（bn,bl（bn））代入計(jì)算式a1中，得到tt（1,1）～tt（bn,bl（bn））；

25、其中，tt（1,1）表示第1個(gè)患有第1種病癥的患者治療周期；

26、以此類推，tt（bl（bn）,bn）表示第bl（bn）個(gè)患有第bn種病癥的患者治療周期；

27、根據(jù)tt（1,1）～tt（bn,bl（bn）），計(jì)算第1至第bn種病癥的加權(quán)治療時(shí)間，得到tz（1）～tz（bn）。

28、進(jìn)一步地，所述流程a4的后續(xù)流程如下：

29、流程a5：計(jì)算第1種病癥的良性病變比例和惡性病變比例；

30、定義關(guān)系式a2：tt（1,i）≤tz（1）；其中，tt（1,i）表示第i個(gè)患有第1種病癥的患者治療周期，i的取值范圍為：1～bl（1）；

31、將tt（1,1）～tt（1,bl（1））代入關(guān)系式a2中，匯總滿足關(guān)系式a2的患者作為良性患者，統(tǒng)計(jì)良性患者的數(shù)量記作sn1，匯總不滿足關(guān)系式a2的患者作為惡性患者，統(tǒng)計(jì)惡性患者的數(shù)量記作sn2；其中，sn1＋sn2＝bl（1）；

32、計(jì)算第1種病癥的良性病變比例，記作yb（1）；yb（1）的計(jì)算式為：＝sn1/bl（1）；

33、計(jì)算第1種病癥的良性病變比例，記作nb（1）；nb（1）的計(jì)算式為：＝sn2/bl（1）；

34、流程a6：重復(fù)計(jì)算第1種病癥良性病變比例和惡性病變比例的流程，計(jì)算第2至第bn種病癥的良性病變比例，得到：yb（2）～yb（bn）；第2至第bn種病癥的惡性病變比例，得到：nb（2）～nb（bn）；

35、流程a7：計(jì)算第1種病癥的良性治療周期和惡性治療周期，構(gòu)建第1種病癥的良性病變方程和惡性病變方程；

36、流程a8：重復(fù)計(jì)算第1種病癥的良性治療周期和惡性治療周期的相同流程，計(jì)算第2至第bn種病癥的良性治療周期，記作ty（2）～ty（bn）；計(jì)算第2至第bn種病癥的惡性治療周期，記作tn（2）～tn（bn）；

37、重復(fù)根據(jù)構(gòu)建第1種病癥的良性病變方程和惡性病變方程的相同流程，構(gòu)建第2至第bn種病癥的良性病變方程和惡性病變方程，并進(jìn)入患者診斷模塊。

38、進(jìn)一步地，所述流程a4的具體流程如下：

39、流程a41：根據(jù)tt（1,1）～tt（1,bl（1）），計(jì)算第1種病癥的加權(quán)治療時(shí)間tz（1）；

40、提取tt（1,1）～tt（1,bl（1））中的最大值記作ttm，最小值記作ttl；計(jì)算tt（1,1）～tt（1,bl（1））的平均值，記作att；

41、流程a42：在tt（1,1）～tt（1,bl（1））中，統(tǒng)計(jì)位于區(qū)間[ttl，att）的個(gè)數(shù)，記作aa1；統(tǒng)計(jì)位于區(qū)間[att，ttm）的個(gè)數(shù)，記作aa2；

42、tz（1）的計(jì)算式為：

43、；

44、流程a43：重復(fù)計(jì)算tz（1）的相同流程，計(jì)算第2至第bn種病癥的加權(quán)治療時(shí)間，得到tz（2）～tz（bn）。

45、進(jìn)一步地，所述流程a7的具體流程如下：

46、流程a71：將患有第1種病癥的良性患者作為a類患者，將患有第1種病癥的惡性患者作為b類患者；

47、將第1至第sn1個(gè)a類患者的治療周期記作：tyy（1,1）～tyy（1,sn1）；第1至第sn2個(gè)b類患者的治療周期記作：tnn（1,1）～tnn（1,sn2）；

48、計(jì)算tyy（1,1）～tyy（1,sn1）的平均值記作ty（1），將ty（1）作為第1種病癥的良性治療周期；

49、計(jì)算tnn（1,1）～tnn（1,sn1）的平均值記作tn（1），將tn（1）作為第1種病癥的惡性治療周期；

50、流程a72：將獲取第1個(gè)a類患者作為目標(biāo)患者，獲取目標(biāo)類患者的患病時(shí)間記作st，痊愈時(shí)間記作ts；其中，st∈{tf（1,1）～tf（1,bl（1））}，ts∈{te（1,1）～te（1,bl（1））}；

51、在參考病歷中，提取目標(biāo)患者在st～ts時(shí)間段內(nèi)的體溫變化，得到t（st）、t（st+1）～t（ts）；免疫細(xì)胞含量的變化，得到im（st）、im（st+1）～im（ts）；病原體含量的變化，得到pa（st）、pa（st+1）～pa（ts）；內(nèi)分泌物含量的變化，得到nf（st）、nf（st+1）～nf（ts）；

52、其中，t（st）、im（st）、pa（st）和nf（st），分別表示目標(biāo)患者在st時(shí)的體溫、免疫細(xì)胞含量、病原體含量和內(nèi)分泌物含量；

53、t（st+1）、im（st+1）、pa（st+1）和nf（st+1），分別表示目標(biāo)患者在（st＋1）時(shí)的體溫、免疫細(xì)胞含量、病原體含量和內(nèi)分泌物含量；

54、以此類推，t（ts）、im（ts）、pa（ts）和nf（ts），分別表示目標(biāo)患者在ts時(shí)的體溫、免疫細(xì)胞含量、病原體含量和內(nèi)分泌物含量；

55、流程a73：提取t（st）～t（ts）中的最大值記作tm，最小值記作tl；

56、提取im（st）～im（ts）中的最大值記作imm，最小值記作iml；

57、提取pa（st）～pa（ts）中的最大值記作pam，最小值記作pal；

58、提取nf（st）～nf（ts）中的最大值記作nfm，最小值記作nfl；

59、計(jì)算體溫的最高階數(shù)，記作tx；tx的計(jì)算式為：tx＝logtl（tm）；

60、計(jì)算免疫細(xì)胞含量的最高階數(shù)，記作ix；ix的計(jì)算式為：ix＝logiml（imm）；

61、計(jì)算病原體含量的最高階數(shù)，記作px；px的計(jì)算式為：px＝logpal（pam）；

62、計(jì)算內(nèi)分泌物含量的最高階數(shù)，記作nx；nx的計(jì)算式為：nx＝lognfl（nfm）；

63、其中，tx、ix、px和nx都為正整數(shù)，向上取整；

64、流程a74：設(shè)體溫隨時(shí)間變化的良性方程為方程a1；確定方程a1的數(shù)學(xué)表達(dá)式；

65、流程a75：設(shè)免疫細(xì)胞含量隨時(shí)間變化的良性方程為方程b1；確定方程b1的數(shù)學(xué)表達(dá)式；

66、流程a76：重復(fù)計(jì)算方程a1和方程b1的相同流程，計(jì)算病原體含量隨時(shí)間變化的良性方程以及內(nèi)分泌物含量隨時(shí)間變化的良性方程；

67、匯總體溫隨時(shí)間變化的良性方程、免疫細(xì)胞含量隨時(shí)間變化的良性方程、病原體含量隨時(shí)間變化的良性方程以及內(nèi)分泌物含量隨時(shí)間變化的良性方程，作為第1種病癥的良性病變方程；

68、流程a77：重復(fù)構(gòu)建第1種病癥的良性病變方程的相同流程，計(jì)算第1種病癥的惡性病變方程。

69、進(jìn)一步地，所述流程a74的具體流程如下：

70、流程a741：方程a1的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

71、；其中，x表示患病天數(shù)，即自變量；t（x）表示第x天目標(biāo)患者的體溫，即患者確定患病時(shí)的體溫；t（x＋1）表示第（x＋1）天目標(biāo)患者的體溫，即因變量；

72、α0表示方程a1的無參權(quán)重，α0的初始值為0；xj表示自變量的j次項(xiàng)，αj表示方程a1中自變量j次項(xiàng)的帶參權(quán)重，j表示自變量的階數(shù)，j的取值范圍為：1～tx；!表示階乘；

73、方程t（x＋1）的展開式為：

74、；其中，α1～αtx表示方程a1中自變量1次項(xiàng)到tx次項(xiàng)的帶參權(quán)重，α1～αtx的初始值為1；

75、流程a742：以t（s）為初始值,將t（st+1）～t（ts）和tx，代入方程a1中，得到方程組a1-1；

76、方程組a1-1的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

77、；

78、使用matlab軟件計(jì)算程組a1-1，得到α0～αtx的值，記作yα0～yαtx；

79、將yα0～yαtx代入方程t（x＋1）中，得到體溫隨時(shí)間變化的良性方程。

80、進(jìn)一步地，所述流程a75的具體流程如下：

81、流程a751：方程b1的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

82、；其中，y表示患病天數(shù)，即自變量；im（y）表示第y天目標(biāo)患者的免疫細(xì)胞含量，即患者確定患病時(shí)的免疫細(xì)胞含量；im（y＋1）表示第（y＋1）天目標(biāo)患者的免疫細(xì)胞含量，即因變量；

83、β0表示方程b1的無參權(quán)重，β0的初始值為0；yj表示方程b1中自變量的i次項(xiàng)，βi表示自變量i次項(xiàng)的帶參權(quán)重，i表示自變量的階數(shù)，i的取值范圍為：1～tx；!表示階乘；

84、流程a752：以im（s）為初始值,將im（st+1）～im（ts）和tx，代入方程b1中，得到方程組b1-1；

85、方程組b1-1的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

86、；

87、其中，β1～βtx表示方程b1自變量1次項(xiàng)到tx次項(xiàng)的帶參權(quán)重，β1～βtx的初始值為1；

88、使用matlab軟件計(jì)算程組b1-1，得到β0～βtx的值，記作yβ0～yβtx；

89、將yβ0～yβtx代入方程im（x＋1）中，得到免疫細(xì)胞含量隨時(shí)間變化的良性方程。

90、進(jìn)一步地，所述患者診斷模塊的工作流程如下：

91、流程b1：在參考病歷中，匯總每種病癥對(duì)應(yīng)的病變圖片作為樣本數(shù)據(jù)a，臨床癥狀作為樣本數(shù)據(jù)b，臨床用藥作為樣本數(shù)據(jù)c；

92、根據(jù)樣本數(shù)據(jù)a和樣本數(shù)據(jù)b，構(gòu)建病癥診斷模型；

93、流程b2：重復(fù)構(gòu)建病癥診斷模型的相同流程，以樣本數(shù)據(jù)a和樣本數(shù)據(jù)c為合樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建藥物匹配模型；

94、將預(yù)診信息代入病癥診斷模型和藥物匹配模型中，確定患者的患病名稱和治療藥物；

95、流程b3：獲取第1至第bn種病癥的加權(quán)治療時(shí)間tz（1）～tz（bn），良性病變比例yb（1）～yb（bn），惡性病變比例nb（1）～nb（bn）；

96、將患者的患病名稱作為準(zhǔn)病癥名稱，獲取準(zhǔn)病癥名稱對(duì)應(yīng)的良性病變方程和惡性病變方程；

97、獲取患者當(dāng)前的體溫記作to，免疫細(xì)胞記作imo，病原體含量記作pao，內(nèi)分泌物含量記作nfo，作為待分析參數(shù)；

98、流程b4：將準(zhǔn)病癥名稱對(duì)應(yīng)的良性病變方程中的體溫隨時(shí)間變化的良性方程，記作方程yy1；免疫細(xì)胞含量隨時(shí)間變化的良性方程，記作方程yy2；病原體含量隨時(shí)間變化的良性方程，記作yy3；內(nèi)分泌物含量隨時(shí)間變化的良性方程，記作yy4；

99、將準(zhǔn)病癥名稱對(duì)應(yīng)的惡性病變方程中的體溫隨時(shí)間變化的惡性方程，記作方程nn1；免疫細(xì)胞含量隨時(shí)間變化的惡性方程，記作方程nn2；病原體含量隨時(shí)間變化的惡性方程，記作nn3；內(nèi)分泌物含量隨時(shí)間變化的惡性方程，記作nn4；

100、將準(zhǔn)病癥名稱對(duì)應(yīng)的加權(quán)治療時(shí)間記作tzo，良性病變比例記作ybo，惡性病變比例記作nbo；其中，tzo∈{tz（1）～tz（bn）}，ybo∈{yb（1）～yb（bn）}，nbo∈{nb（1）～nb（bn）}；

101、流程b5：將to、imo、pao、nfo作為因變量，依次反向代入方程yy1～方程yy4中，計(jì)算患者發(fā)生體溫、免疫細(xì)胞、病原體含量以及內(nèi)分泌物含量良性病變的時(shí)間，記作lt1、lt2、lt3和lt4；

102、將to、imo、pao、nfo作為因變量，依次反向代入方程nn1～方程nn4中，計(jì)算患者發(fā)生體溫、免疫細(xì)胞、病原體含量以及內(nèi)分泌物含量惡性病變的時(shí)間，記作et1、et2、et3和et4；

103、計(jì)算患者已患病時(shí)間記作yht；yht的計(jì)算式為：

104、。

105、進(jìn)一步地，所述流程b5的后續(xù)流程如下：

106、流程b6：計(jì)算方程yy1在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作tmm；

107、計(jì)算方程yy2在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作immm；

108、計(jì)算方程yy3在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作pamm；

109、計(jì)算方程yy4在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作nfmm；

110、流程b7：計(jì)算方程nn1在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作tlm；

111、計(jì)算方程nn2在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作imlm；

112、計(jì)算方程nn3在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作palm；

113、計(jì)算方程nn4在區(qū)間（yht，tzo]的最大值，記作nflm；

114、流程b8：獲取當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間，記作dtt；根據(jù)流程b6～流程b7中的數(shù)據(jù)，分析患者的病理變化；

115、流程b81：獲取tmm在方程yy1中對(duì)應(yīng)的時(shí)間記作aht1；獲取tlm在方程nn1中對(duì)應(yīng)的時(shí)間記作aht2；

116、比較（ybo×tmm）和（nbo×tlm）的大小，確定患者的體溫變化；

117、若（ybo×tmm）≥（nbo×tlm），則說明患者將在（dtt＋aht1）時(shí)，體溫最高，最高體溫為tmm；

118、若（ybo×tmm）＜（nbo×tlm），則說明患者將在（dtt＋aht2）時(shí)，體溫最高，最高體溫為tlm；

119、流程b82：獲取lmmm在方程yy2中對(duì)應(yīng)的時(shí)間記作bht1；獲取lmlm在方程nn2中對(duì)應(yīng)的時(shí)間記作bht2；

120、比較（ybo×lmmm）和（nbo×lmlm）的大小，確定患者的免疫細(xì)胞含量變化；

121、若（ybo×lmmm）≥（nbo×lmlm），則說明患者將在（dtt＋bht1）時(shí)，免疫細(xì)胞含量最高，最高免疫細(xì)胞含量為lmmm；

122、若（ybo×lmmm）＜（nbo×lmlm），則說明患者將在（dtt＋bht2）時(shí)，免疫細(xì)胞含量最高，最高免疫細(xì)胞含量為lmlm；

123、流程b83：重復(fù)確定患者體溫變化和免疫細(xì)胞含量變化的相同流程，確定患者病原體含量變化和內(nèi)分泌物含量變化；

124、流程b9：匯總流程b1～流程b8的分析結(jié)果，作為患者的預(yù)診報(bào)告。

125、進(jìn)一步地，所述流程b1的具體流程如下：

126、流程b11：使用bert模型或biobert模型處理樣本數(shù)據(jù)a中的文本數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為bert輸入格式，得到每種病癥的文本特征；

127、流程b12：重構(gòu)cnn模型的層結(jié)構(gòu)，得到*cnn模型；

128、展平層：使用flatten()函數(shù)，將最大池化層3輸出的多維特征圖展平為一維數(shù)組；

129、全連接層：使用add()函數(shù)和dense()函數(shù)添加包含128個(gè)神經(jīng)元，并以relu函數(shù)為激活函數(shù)，學(xué)習(xí)高層特征；

130、丟棄層：使用正則化技術(shù)隨機(jī)丟棄50%的神經(jīng)元，減少過擬合；

131、流程b13：將樣本數(shù)據(jù)b作為*cnn模型的輸入，得到每種病癥的圖像特征；

132、使用跨模態(tài)注意算法，對(duì)每種病癥的文本特征和圖像特征進(jìn)行融合，得到每種病癥的融合特征；

133、流程b14：以softmax函數(shù)為激活函數(shù)，并設(shè)置病癥診斷模型的輸出層；

134、輸出層：輸出的神經(jīng)元數(shù)量等于不同類別的數(shù)量，并將輸出轉(zhuǎn)換為概率分布，輸出患者患病概率最高的病癥名稱；

135、流程b15：將樣本數(shù)據(jù)a和樣本數(shù)據(jù)b作為合樣本數(shù)據(jù)；將樣本信息備份三份，依次作為訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集；以交叉熵?fù)p失函數(shù)為損失函數(shù)，使用訓(xùn)練集和測(cè)試集訓(xùn)練流程b11～流程b14構(gòu)建的模型，并用驗(yàn)證集檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，直至損失函數(shù)的輸出值最小，完成病癥診斷模型的構(gòu)建。

136、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

137、早期預(yù)警：本發(fā)明通過持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析健康數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的健康問題，為個(gè)體提供早期預(yù)警，從而避免或延緩疾病的發(fā)生；同時(shí)，本發(fā)明能夠根據(jù)健康數(shù)據(jù)的評(píng)估結(jié)果，為醫(yī)生提供治療建議，幫助患者改善健康狀況，提高治療效率。

138、全面評(píng)估：本發(fā)明的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估涵蓋包括生理、病理和地域等多方面因素，能夠?yàn)榛颊叩纳眢w健康進(jìn)行充分評(píng)估，對(duì)患者的治療計(jì)劃給出參考。

139、應(yīng)用簡(jiǎn)單：本發(fā)明可以自動(dòng)獲取某一地區(qū)的病歷信息和患者的醫(yī)檢信息，對(duì)患者進(jìn)行健康評(píng)估和病癥診斷，得出分析結(jié)果；通過評(píng)估結(jié)果，預(yù)測(cè)不同患者的病理變化，提高患者的治療效率。