本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體而言，涉及一種中醫(yī)診療開方推薦方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在中醫(yī)領(lǐng)域，診療經(jīng)驗(yàn)往往依賴于個(gè)人的臨床實(shí)踐和長(zhǎng)期積累。由于每個(gè)人對(duì)疾病的理解和治療方法可能有所不同，導(dǎo)致了豐富的診療經(jīng)驗(yàn)難以系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化地進(jìn)行傳授，這些診療經(jīng)驗(yàn)往往通過(guò)師徒間的口述傳承，但這種方式在擴(kuò)大影響力和保證質(zhì)量上的局限性日益凸顯。一方面，這種方法難以形成廣泛而系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)；另一方面，新中醫(yī)師獲取診療經(jīng)驗(yàn)的速度受到導(dǎo)師的經(jīng)驗(yàn)和能力的限制，從而導(dǎo)致中醫(yī)藥診療的準(zhǔn)確性和效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種中醫(yī)診療開方推薦方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決中醫(yī)藥診療的準(zhǔn)確性和效率較低的問(wèn)題。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種中醫(yī)診療開方推薦方法，所述方法包括：

3、獲得待診療患者的病癥信息；

4、根據(jù)所述病癥信息從預(yù)先構(gòu)建的專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中，獲得至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)；所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)根據(jù)對(duì)專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析得到；

5、根據(jù)至少一個(gè)所述推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，生成推薦案例選擇界面；

6、響應(yīng)用戶在所述推薦案例選擇界面的選擇操作，根據(jù)所述用戶所選的目標(biāo)推薦案例中的處方生成處方界面，以便用戶根據(jù)所述處方界面顯示的處方為所述待診療患者開方。

7、在可選的實(shí)施方式中，所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中包括多個(gè)診療案例，所述根據(jù)所述病癥信息從預(yù)先構(gòu)建的專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中，獲得至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，包括：

8、對(duì)所述病癥信息進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)病癥特征；

9、根據(jù)所述目標(biāo)病癥特征與多個(gè)所述診療案例的病癥的相似度值，確定所述推薦案例，并根據(jù)所述推薦案例對(duì)應(yīng)的相似度值，獲得對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)。

10、在可選的實(shí)施方式中，所述對(duì)所述病癥信息進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)病癥特征，包括：

11、對(duì)所述病癥信息提取特征，獲得所述目標(biāo)病癥特征。

12、在可選的實(shí)施方式中，所述方法還包括：

13、獲取使用反饋信息；所述使用反饋信息為所述用戶使用所述目標(biāo)推薦案例后的反饋信息；

14、根據(jù)所述使用反饋信息，對(duì)所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化。

15、在可選的實(shí)施方式中，所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)通過(guò)以下步驟構(gòu)建得到：

16、獲取所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；

17、對(duì)所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；

18、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)所述預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，獲得多條辨證用藥規(guī)律；每條所述辨證用藥規(guī)律為對(duì)應(yīng)病癥的處方；

19、根據(jù)多條所述辨證用藥規(guī)律，獲得多個(gè)所述診療案例；

20、根據(jù)多個(gè)所述診療案例，獲得所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)。

21、在可選的實(shí)施方式中，所述對(duì)所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

22、對(duì)所述專家診療數(shù)據(jù)庫(kù)中的多條專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理；

23、對(duì)去重處理后的多條所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢測(cè)，將出現(xiàn)異常值的專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)刪除；

24、在將出現(xiàn)異常值的專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)刪除后，對(duì)剩余的每條所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理，獲得所述預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

25、在可選的實(shí)施方式中，所述對(duì)剩余的每條所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理，獲得所述預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

26、對(duì)剩余的每條所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)包括的癥狀描述信息、診斷信息、用藥信息進(jìn)行統(tǒng)一化處理，獲得所述預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。

27、第二方面，本發(fā)明提供一種中醫(yī)診療開方推薦裝置，所述裝置包括：

28、病癥信息獲得模塊，用于獲得待診療患者的病癥信息；

29、推薦案例獲得模塊，用于根據(jù)所述病癥信息從預(yù)先構(gòu)建的專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中，獲得至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)；所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)根據(jù)專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析得到；

30、推薦案例選擇界面生成模塊，用于根據(jù)至少一個(gè)所述推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，生成推薦案例選擇界面；

31、處方界面生成模塊，用于響應(yīng)用戶在所述推薦案例選擇界面的選擇操作，根據(jù)所述用戶所選的目標(biāo)推薦案例中的處方生成處方界面，以便用戶根據(jù)所述處方界面顯示的處方為所述待診療患者開方。

32、第三方面，本發(fā)明提供一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器可執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)前述實(shí)施方式任一所述的中醫(yī)診療開方推薦方法。

33、第四方面，本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如前述實(shí)施方式中任一項(xiàng)所述的中醫(yī)診療開方推薦方法。

34、本發(fā)明實(shí)施例提供的中醫(yī)診療開方推薦方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲得待診療患者的病癥信息，根據(jù)病癥信息從預(yù)先構(gòu)建的專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中，獲得至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)根據(jù)專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析得到，根據(jù)至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，生成推薦案例選擇界面，響應(yīng)用戶在推薦案例選擇界面的選擇操作，根據(jù)用戶所選的目標(biāo)推薦案例中的處方生成處方界面，以便用戶根據(jù)處方界面顯示的處方為待診療患者開方。通過(guò)根據(jù)病癥信息從專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中篩選出推薦案例以及每個(gè)推薦案例的推薦指數(shù)，避免出現(xiàn)因用戶診療經(jīng)驗(yàn)較少導(dǎo)致中醫(yī)藥診療的準(zhǔn)確性和效率較低的情況，從而提高中醫(yī)藥診療的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)特征：

1.一種中醫(yī)診療開方推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中包括多個(gè)診療案例，所述根據(jù)所述病癥信息從預(yù)先構(gòu)建的專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中，獲得至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述病癥信息進(jìn)行處理，獲得目標(biāo)病癥特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)通過(guò)以下步驟構(gòu)建得到：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理，獲得預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對(duì)剩余的每條所述專家診療經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理，獲得所述預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

8.一種中醫(yī)診療開方推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器可執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一所述的中醫(yī)診療開方推薦方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的中醫(yī)診療開方推薦方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例提供的中醫(yī)診療開方推薦方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得待診療患者的病癥信息，根據(jù)病癥信息從預(yù)先構(gòu)建的專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中，獲得至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，根據(jù)至少一個(gè)推薦案例以及對(duì)應(yīng)的推薦指數(shù)，生成推薦案例選擇界面，響應(yīng)用戶在推薦案例選擇界面的選擇操作，根據(jù)用戶所選的目標(biāo)推薦案例中的處方生成處方界面，以便用戶根據(jù)處方界面顯示的處方為待診療患者開方。通過(guò)根據(jù)病癥信息從專家經(jīng)驗(yàn)案例庫(kù)中篩選出推薦案例以及每個(gè)推薦案例的推薦指數(shù)，避免出現(xiàn)因用戶診療經(jīng)驗(yàn)較少導(dǎo)致中醫(yī)藥診療的準(zhǔn)確性和效率較低的情況，從而提高中醫(yī)藥診療的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：顧高生
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州聰寶科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6