本發(fā)明涉及醫(yī)療急救指揮系統(tǒng)，具體為一種基于信息通信技術(shù)的新生兒急救數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今社會(huì)，新生兒的健康備受關(guān)注，每年都有大量的新生兒面臨各種突發(fā)狀況和疾病威脅，這使得新生兒急救成為至關(guān)重要的領(lǐng)域，隨著現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)新生兒急救的要求也越來(lái)越高，信息通信技術(shù)的崛起為新生兒急救帶來(lái)了新的契機(jī)，由于新生兒的身體機(jī)能尚未完全發(fā)育成熟，他們?cè)诔錾罂赡軙?huì)遭遇呼吸窘迫、心臟問(wèn)題、感染等多種緊急情況，這些情況往往需要快速、準(zhǔn)確的診斷和及時(shí)有效的治療，傳統(tǒng)的急救方式可能存在信息傳遞不及時(shí)、決策依據(jù)不足等問(wèn)題；

2、但是在新生兒需要進(jìn)行緊急治療時(shí)，因不同病因的新生兒可能需要面對(duì)的監(jiān)測(cè)以及治療設(shè)備不同，導(dǎo)致部分急救的基礎(chǔ)設(shè)施雖然一樣，可能會(huì)出現(xiàn)醫(yī)療資源使用不合理的情況，以及需要數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)較為繁瑣地去除數(shù)據(jù)中的噪音，影響了決策信息數(shù)據(jù)的輸出，為此，我們提出一種基于信息通信技術(shù)的新生兒急救數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于信息通信技術(shù)的新生兒急救數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

2、以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于信息通信技術(shù)的新生兒急救數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括便攜設(shè)備端以及緊急處理平臺(tái)，所述便攜設(shè)備端包括拓展模塊、人機(jī)交互模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)警模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和信息通信模塊，所述緊急處理平臺(tái)包括遠(yuǎn)程交互模塊以及數(shù)據(jù)處理模塊；

3、所述拓展模塊用于與其他系統(tǒng)進(jìn)行電性連接，并獲取其他監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備的功能以及信息的數(shù)據(jù)，并將功能以及信息的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)采集模塊；

4、所述人機(jī)交互模塊用于醫(yī)生將新生兒病歷數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中；

5、所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集新生兒生命體征數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗以及整合；

6、所述預(yù)警模塊中設(shè)置安全范圍指標(biāo)，根據(jù)安全范圍指標(biāo)判斷采集數(shù)據(jù)所在的范圍；

7、所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)新生兒專屬病歷以及檔案數(shù)據(jù)；

8、所述信息通信模塊用于將數(shù)據(jù)采集模塊和遠(yuǎn)程交互模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互；

9、所述遠(yuǎn)程交互模塊用于將接收到的采集數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊以及將數(shù)據(jù)處理模塊分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行科室分類；

10、所述數(shù)據(jù)處理模塊用于分析采集到的數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析數(shù)據(jù)生成決策信息以及治療方案的數(shù)據(jù)，并將決策信息以及治療方案的數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程交互模塊，然后遠(yuǎn)程交互模塊將決策信息以及治療方案的數(shù)據(jù)傳輸至人機(jī)交互模塊；

11、所述拓展模塊中設(shè)置有接入端口，通過(guò)端口將其他監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行連接，利用拓展模塊識(shí)別監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備的信息數(shù)據(jù)，并將識(shí)別到的設(shè)備信息數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)采集模塊對(duì)拓展模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)與數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，并通過(guò)信息通信模塊將歸一化處理后的采集數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程交互模塊。

12、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述拓展模塊包括驅(qū)動(dòng)單元以及匹配單元，所述驅(qū)動(dòng)單元用于存儲(chǔ)不同設(shè)備的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)，所述拓展模塊通過(guò)端口與其他監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備進(jìn)行連接，并識(shí)別其他監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備的信息數(shù)據(jù)，將識(shí)別到的信息數(shù)據(jù)傳輸至匹配單元，所述匹配單元將識(shí)別到的信息數(shù)據(jù)與驅(qū)動(dòng)單元中的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，所述拓展模塊調(diào)取匹配的驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。

13、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述人機(jī)交互模塊包括操作界面以及可視化界面，所述操作界面用于醫(yī)生鍵入新生兒病歷數(shù)據(jù)和選擇信息通信模塊傳輸新生兒病歷數(shù)據(jù)，所述可視化界面用于顯示數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的新生兒生命體征數(shù)據(jù)和決策信息數(shù)據(jù)。

14、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述數(shù)據(jù)采集模塊包括氧氣、溫度、心率以及血氧的監(jiān)測(cè)傳感器，通過(guò)氧氣、溫度、心率以及血氧的監(jiān)測(cè)傳感器對(duì)新生兒生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，同時(shí)將拓展模塊中采集到的新生兒生命體征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)采集模塊采集到的新生兒生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和歸一化處理，并將處理后的數(shù)據(jù)傳輸至預(yù)警模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊以及信息通信模塊。

15、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述預(yù)警模塊中包括自鳴器，醫(yī)生通過(guò)人機(jī)交互模塊鍵入新生兒狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述信息通信模塊將新生兒狀態(tài)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)新生兒狀態(tài)數(shù)據(jù)生成安全范圍監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并將安全范圍監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸至預(yù)警模塊，更新預(yù)警模塊中的安全范圍監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，所述預(yù)警模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)新生兒生命體征數(shù)據(jù)，當(dāng)監(jiān)測(cè)新生兒生命體征數(shù)據(jù)超出安全范圍指標(biāo)時(shí)，則預(yù)警模塊創(chuàng)建預(yù)警指令，將預(yù)警指令數(shù)據(jù)傳輸至自鳴器。

16、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊包括病歷規(guī)劃單元以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，所述病歷規(guī)劃單元根據(jù)不同的新生兒建立不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)用于存儲(chǔ)采集到的新生兒時(shí)序數(shù)據(jù)、新生兒病歷數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)、決策信息數(shù)據(jù)以及治療方案數(shù)據(jù)。

17、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述信息通信模塊包括5g、wifi以及藍(lán)牙，利用4g、5g、wifi以及藍(lán)牙使得數(shù)據(jù)采集模塊與遠(yuǎn)程交互模塊相互通信，通過(guò)人機(jī)交互模塊中選擇5g、wifi以及藍(lán)牙的方式傳輸新生兒病歷數(shù)據(jù)。

18、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述遠(yuǎn)程交互模塊包括識(shí)別單元以及修改單元，所述識(shí)別單元用于識(shí)別采集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果，識(shí)別單元在識(shí)別到采集數(shù)據(jù)后，將采集數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)處理模塊在接收到采集數(shù)據(jù)后，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將分析出的結(jié)果傳輸至遠(yuǎn)程交互模塊，所述識(shí)別單元在識(shí)別到分析結(jié)果后，將分析結(jié)果傳輸至人機(jī)交互模塊和識(shí)別分析結(jié)果所屬的科室，相應(yīng)科室的醫(yī)生登錄到遠(yuǎn)程交互模塊對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行處理和修改，并將處理和修改的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。

19、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述數(shù)據(jù)處理模塊中設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、聚類算法以及回歸模型，利用聚類算法將相似的新生兒生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并將分類后的數(shù)據(jù)傳輸至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)新生兒采集數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的決策信息以及治療方案的數(shù)據(jù)，并通過(guò)回歸模型根據(jù)決策信息數(shù)據(jù)以及治療方案數(shù)據(jù)獲取治療效果以及風(fēng)險(xiǎn)。

20、作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)公式獲取決策信息，具體公式如下：

21、

22、其中，mi(t)表示第i個(gè)新生兒在t時(shí)間的決策信息，di(t)表示第i個(gè)新生兒在t時(shí)間的生命體征數(shù)據(jù)，pi(t)表示第i個(gè)新生兒在t時(shí)間的病歷數(shù)據(jù)，j表示監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備的數(shù)據(jù)指令，eij(t)表示第i個(gè)新生兒與監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備之間在t時(shí)間的交互數(shù)據(jù)，n表示新生兒數(shù)量的總數(shù)，f表示數(shù)據(jù)處理模塊中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、聚類算法以及回歸模型對(duì)di(t)、pi(t)以及eij(t)的數(shù)據(jù)運(yùn)算。

23、采用上述技術(shù)方案，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

24、1、本發(fā)明通過(guò)便攜設(shè)備端對(duì)新生兒進(jìn)行監(jiān)測(cè)和治療，醫(yī)生根據(jù)新生兒病歷將額外監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備與拓展模塊進(jìn)行連接，通過(guò)拓展模塊識(shí)別監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備的功能，并通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊將監(jiān)測(cè)和治療設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以及歸一化處理，并將處理后的數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程交互模塊，進(jìn)而數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使得醫(yī)療設(shè)備能夠按照需要連接以及生成精準(zhǔn)的決策信息數(shù)據(jù)；

25、2、本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、聚類算法以及回歸模型，利用聚類算法對(duì)新生兒生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，將相似的新生兒生命體征數(shù)據(jù)以及治療方案?jìng)鬏斨辽窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性，然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)新生兒生命體征數(shù)據(jù)生成決策信息，并利用回歸模型獲取決策信息的治療效果以及風(fēng)險(xiǎn)，并將決策信息、治療效果以及風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)傳輸至人機(jī)交互模型，醫(yī)生通過(guò)人機(jī)交互模塊的可視化界面觀測(cè)決策信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而判斷對(duì)新生兒生命體征數(shù)據(jù)的治療方案，幫助醫(yī)生在救治新生兒時(shí)提供救治建議以及緊急治療方案；

26、3、本發(fā)明通過(guò)相應(yīng)科室的醫(yī)生登錄到緊急處理平臺(tái)，然后醫(yī)生根據(jù)數(shù)據(jù)處理模塊生成的決策信息數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整以及優(yōu)化，并將調(diào)整和優(yōu)化的數(shù)據(jù)傳輸至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、聚類算法以及回歸模型中，進(jìn)而完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及回歸模型的輸出效果。