本申請涉及石油化工領域，具體涉及一種用于預測調(diào)合汽油辛烷值的方法及裝置。

背景技術：

1、汽油由多種組分油調(diào)合而成。利用現(xiàn)有的組分油，如何調(diào)整各個組分油的比例，對調(diào)合辛烷值進行準確地預測估計，提高一次調(diào)合的成功率，對實際調(diào)合生產(chǎn)具有較強的指導意義。

2、然而，在實際的調(diào)合過程中，調(diào)合辛烷值會呈現(xiàn)一定的非線性規(guī)律。汽油辛烷值不僅僅與汽油各組分自身的辛烷值有關，而且還受到調(diào)合組分自身的其它性質(zhì)影響。盡管目前國內(nèi)外公開資料包含一些預測調(diào)合汽油辛烷值的預測模型，但是其預測精度仍然受到模型考慮因素的限制。完善汽油辛烷值預測模型，準確預測調(diào)合汽油辛烷值目前仍然是一個難題。

技術實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的是提供一種用于預測調(diào)合汽油辛烷值的方法及裝置，可改善汽油辛烷值的預測精度。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本申請第一方面提供一種用于預測調(diào)合汽油的辛烷值的方法，所述調(diào)合汽油通過多個組分油調(diào)合而成，該多個組分油內(nèi)包含mtbe(甲基叔丁基醚)組分油，所述方法包括：

3、獲取所述調(diào)合汽油的各組分油的體積分數(shù)；

4、獲取所述調(diào)合汽油的各組分油的辛烷值；

5、獲取所述調(diào)合汽油的各組分油的mtbe敏感因子、烯烴及芳烴體積分數(shù)；以及

6、將所述調(diào)合汽油的各組分油的體積分數(shù)、辛烷值、mtbe敏感因子、烯烴及芳烴體積分數(shù)輸入至以下預測模型，得到所述調(diào)合汽油的辛烷值：

7、

8、其中，

9、ron為所述調(diào)合汽油的辛烷值，

10、為所述各組分油的辛烷值的體積加權平均，根據(jù)所述各組分油的體積分數(shù)及辛烷值而被得出；

11、為所述各組分油的烯烴體積分數(shù)的體積加權平均，為所述各組分油的烯烴體積分數(shù)平方的體積加權平均，根據(jù)所述各組分油的體積分數(shù)及烯烴體積分數(shù)而被得出；

12、為所述各組分油的芳烴體積分數(shù)的體積加權平均，為所述各組分油的芳烴體積分數(shù)平方的體積加權平均，根據(jù)所述各組分油的體積分數(shù)及芳烴體積分數(shù)而被得出；

13、為所述各組分油的mtbe敏感因子的體積加權平均，為所述各組分油的mtbe敏感因子平方的體積加權平均，根據(jù)所述各組分油的體積分數(shù)及mtbe敏感因子而被得出，該mtbe敏感因子是一個人為構造的因子(或系數(shù))，所反映的是組分油與mtbe調(diào)合時的非線性效應對成品油辛烷值的影響，不同的組分油影響大小有所不同；

14、m為所述mtbe組分油的體積分數(shù)；

15、ai為常系數(shù)，該ai即為上述預測模型中的a1～a3。

16、在本申請實施例中，其中，wi為第i個組分油的體積分數(shù)，ri為第i個組分油的辛烷值。

17、在本申請實施例中，其中，wi為第i個組分油的體積分數(shù)，oi為第i個組分油的烯烴體積分數(shù)。

18、在本申請實施例中，其中，wi為第i個組分油的體積分數(shù)，ai為第i個組分油的芳烴體積分數(shù)。

19、在本申請實施例中，其中，wi為第i個組分油的體積分數(shù)，ki為第i個組分油的mtbe敏感因子。

20、在本申請實施例中，各組分油的mtbe敏感因子如下：蠟油催化汽油：82；重油催化汽油：78；s?zorb油：82；重整汽油：0；石腦油或抽余油：100；mtbe：0；和/或烷基化油或異辛烷油：85。

21、在本申請實施例中，所述常系數(shù)ai由歷史調(diào)合數(shù)據(jù)通過最小二乘法回歸得到。

22、在本申請實施例中，令a＝[a1,a2,a3]t，即xa＝y(tǒng)，利用最小二乘法進行系數(shù)回歸，通過a＝(xtx)-1xty，得到所述常系數(shù)ai。

23、在本申請實施例中，該方法還包括：利用涉及調(diào)和汽油的日常生產(chǎn)數(shù)據(jù)，校正所述常系數(shù)ai。

24、在本申請實施例中，所述辛烷值可為研究法辛烷值，亦可為其他方法所表征的辛烷值。

25、本申請第二方面提供一種用于預測調(diào)合汽油辛烷值的裝置，該裝置包含：存儲器；以及處理器，該處理器被配置為執(zhí)行上述的預測調(diào)合汽油辛烷值的方法。

26、本申請第三方面提供一種機器可讀存儲介質(zhì)，該機器可讀存儲介質(zhì)上存儲有指令，該指令在被處理器執(zhí)行時使得所述處理器被配置成執(zhí)行上述的預測調(diào)合汽油辛烷值的方法。

27、本申請第四方面提供一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的預測調(diào)合汽油辛烷值的方法。

28、通過上述技術方案，考慮了各組分油辛烷值對調(diào)合汽油辛烷值線性的影響部分，還考慮了各組分油性質(zhì)對調(diào)合汽油非線性的影響部分，特別是包含mtbe組分油的非線性影響，最終可以提高預測準確性。在石油煉化企業(yè)日常汽油調(diào)合生產(chǎn)過程，使用該預測模型來預測調(diào)合汽油辛烷值，為日常生產(chǎn)調(diào)度提供參考。

29、本申請實施例的其它特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

技術特征：

1.一種用于預測調(diào)合汽油的辛烷值的方法，所述調(diào)合汽油通過多個組分油調(diào)合而成，該多個組分油內(nèi)包含mtbe組分油，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，各組分油的mtbe敏感因子如下：

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述常系數(shù)ai由歷史調(diào)合數(shù)據(jù)通過最小二乘法回歸得到。

8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，

9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

10.根據(jù)權利要求1-9中任一項所述的方法，其特征在于，所述辛烷值為研究法辛烷值。

11.一種用于預測調(diào)合汽油的辛烷值的裝置，該裝置包含：

12.一種機器可讀存儲介質(zhì)，該機器可讀存儲介質(zhì)上存儲有指令，其特征在于，該指令在被處理器執(zhí)行時使得所述處理器被配置成執(zhí)行根據(jù)權利要求1至10中任意一項所述的預測調(diào)合汽油的辛烷值的方法。

技術總結(jié)
本申請實施例提供一種用于預測調(diào)合汽油辛烷值的方法及裝置。該方法包括：獲取所述調(diào)合汽油的各組分油的體積分數(shù)；獲取所述調(diào)合汽油的各組分油的辛烷值；獲取所述調(diào)合汽油的各組分油的MTBE敏感因子、烯烴及芳烴體積分數(shù)；以及將所述調(diào)合汽油的各組分油的體積分數(shù)、辛烷值、MTBE敏感因子、烯烴及芳烴體積分數(shù)輸入至預測模型，得到所述調(diào)合汽油的辛烷值。通過上述技術方案，考慮了各組分油辛烷值對調(diào)合汽油辛烷值線性的影響部分，還考慮了各組分油性質(zhì)對調(diào)合汽油非線性的影響部分，特別是包含MTBE組分油的非線性影響，最終可以提高預測準確性。

技術研發(fā)人員：梁文軍,王雁君,焦國鳳,周智菊,張蕾,房韡
受保護的技術使用者：中國石油化工股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/9