專利名稱：淚河l層oct檢測數(shù)據(jù)分析方法與裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及檢測數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及0CT(光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)或稱光學(xué)相干層析技術(shù)，Optical Coherence Tomography)檢測數(shù)據(jù)分析方法以及裝置。
背景技術(shù)：
淚河是位于下瞼緣內(nèi)與角結(jié)膜交界處，由于淚液的匯集而行成的呈新月形的一個(gè)結(jié)構(gòu)，對淚河的檢查有助于干眼癥等眼科問題的診斷，但是傳統(tǒng)的淚河檢查受主觀因素影響較大，其可靠性有限。近年來，隨著相干光斷層掃描技術(shù)(OCT)在眼科的使用，利用OCT檢查的非侵入性，快速及精確性等優(yōu)勢，可以克服傳統(tǒng)淚河估測的缺陷并進(jìn)行干眼癥等眼表疾病的診斷和分析，有望作為臨床上診斷干眼癥的客觀指標(biāo)。 其中干眼癥是一種很常見的眼部疾病，是由于淚液的量或者質(zhì)的異常引起的淚膜不穩(wěn)定和眼表面損害，從而導(dǎo)致眼不適的一類很常見的疾病。干眼癥通常表現(xiàn)為眼部干澀、異物感等癥狀，由于干眼與過敏性、炎癥性結(jié)膜疾病的患者主訴均較為相似，臨床上極易造成干眼的誤診。其中，干眼診斷標(biāo)準(zhǔn)的精確性及診斷方法的變異性是造成誤診的主要原因之一。目前干眼癥的診斷主要依靠Schirmer試驗(yàn)、BUT、熒光素染色等傳統(tǒng)檢查方法，這些方法存在可重復(fù)性差，具有侵入性，敏感度不高等不足，因此，近年來，國內(nèi)外學(xué)者及機(jī)構(gòu)正不斷地研究開發(fā)新的干眼檢查方法，以克服傳統(tǒng)干眼診斷方法的不足?，F(xiàn)有的OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，通常包括如下步驟準(zhǔn)備、調(diào)整輔助光學(xué)透鏡及鏡架，例如在某些情況下將屈光度調(diào)節(jié)到+60. OD左右；然后利用現(xiàn)有OCT設(shè)備，例如Cirrus OCT進(jìn)行掃描，掃描模式例如黃斑+三維模式；掃描后，利用帶有信號數(shù)值識別抓取單元及分析處理單元的第三方分析軟件對掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最終經(jīng)過分析處理，得到結(jié)果。但是類似這樣的OCT檢測方法其檢測結(jié)果并不能令人滿意。

發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，淚河表層存在著一種結(jié)構(gòu)，肉眼幾乎不能觀察，這個(gè)結(jié)構(gòu)沒有以往文獻(xiàn)所報(bào)道過，為方便，發(fā)明人將其命名淚河林氏層(tear meniscus lin’ s layer)，或淚河L層，可以被OCT技術(shù)所探知，通過OCT的掃描可以得到其形態(tài)特征。淚河林氏層(tearmeniscus lin’ s layer)或淚河L層,是指位于淚河的表面,通常位于下瞼淚河的中央部，肉眼下不易被觀察，但可以被OCT等檢測技術(shù)所探知的一層結(jié)構(gòu)，在正常情況下其具有近似扁紡錘形/橢圓形的形態(tài)，兩側(cè)可發(fā)生延伸，它構(gòu)成了 OCT淚河斷面圖像的上邊緣，呈中高信號。發(fā)明人認(rèn)為這層結(jié)構(gòu)與具有一定表面活性的脂質(zhì)層有關(guān)，在干眼癥，瞼緣疾病等眼表疾病中，這層結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變。同時(shí)，由于這層結(jié)構(gòu)的形態(tài)特征及其在疾病中的變異，影響OCT淚河斷面圖像的生成，可造成相關(guān)斷面圖像的分析困難。在OCT等檢測中，這層結(jié)構(gòu)容易與由于淚河水液表面導(dǎo)致鏡面反射造成的假信號相混淆。因此在研究淚河林氏層的時(shí)候，現(xiàn)有的OCT檢測方法無法對其進(jìn)行有效研究檢測，究其原因，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)主要是由于OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法有待改進(jìn)，因此本發(fā)明的目的在于尋找一種較之現(xiàn)有技術(shù)具有顯著進(jìn)步的OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法及其裝置。為實(shí)現(xiàn)第一個(gè)發(fā)明目的，本發(fā)明提供了一種淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，包括以下步驟步驟01 :獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)；步驟02 :對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號； 步驟03 :結(jié)合步驟02的判斷結(jié)果，對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。其中，所述步驟02更具體為當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為二維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-Xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)Xn+1 > (2/3) Xmax且Xn+1-Xn > [ (2/3) Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號；當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為三維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，對掃描信號中與人眼正面平行的各截面分別逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)xn+1 > (2/3)Xmax且xn+1-xn > [ (2/3)Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值(即設(shè)備理論上所能監(jiān)測到的最大值)，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號。其中，步驟03具體為當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，計(jì)算假圖像信號占全部圖像信號的比例，根據(jù)該比例計(jì)算檢測結(jié)果的置信度，對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果與檢測結(jié)果的置信度。其中步驟03具體為當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，從掃描信號數(shù)據(jù)中剔除假圖像信號，對剔除假圖像信號后的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。其中步驟03具體為當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果并在檢測結(jié)果中標(biāo)記假圖像區(qū)域，所述假圖像區(qū)域?yàn)榧賵D像信號所對應(yīng)的區(qū)域。 為實(shí)現(xiàn)第二個(gè)發(fā)明目的，本發(fā)明還提供了一種淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析裝置，包括以下模塊模塊一用于獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)；模塊二 用于對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號;模塊三用于結(jié)合模塊二的判斷結(jié)果，對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。其中，所述模塊二具體為模塊二用于當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為二維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)xn+1 > (2/3)Xmax且xn+1-xn > [ (2/3) Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號；當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為三維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，對掃描信號中與人眼正面平行的各截面分別逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)xn+1 > (2/3)Xmax且xn+1-xn > [ (2/3)Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃 描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號。其中模塊三具體為模塊三用于當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，計(jì)算假圖像信號占全部圖像信號的比例，根據(jù)該比例計(jì)算檢測結(jié)果的置信度，對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果與檢測結(jié)果的置信度。其中模塊三具體為模塊三用于當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，從掃描信號數(shù)據(jù)中剔除假圖像信號，對剔除假圖像信號后的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。其中模塊三具體為模塊三用于當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果并在檢測結(jié)果中標(biāo)記假圖像區(qū)域，所述假圖像區(qū)域?yàn)榧賵D像信號所對應(yīng)的區(qū)域。由于發(fā)明人認(rèn)識到在OCT淚河部位，尤其是淚河L層檢測中存在的信號問題，利用本發(fā)明的方法與裝置，考慮了假圖像信號對OCT檢測數(shù)據(jù)分析過程的干擾，在計(jì)算過程中首先對掃描信號進(jìn)行判斷，確定是否存在假圖像信號，并在計(jì)算過程中或結(jié)果輸出時(shí)考慮假圖像信號的分析結(jié)果。由于考慮了假圖像信號這一因素，使得OCT檢測數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。


圖I為本發(fā)明實(shí)施例的流程圖之一；圖2為本發(fā)明實(shí)施例的流程圖之二；圖3為本發(fā)明實(shí)施例的流程圖之三；圖4為淚河L層在淚河表面的位置示意圖；圖5a為淚河L層正視圖(與人眼正面方向平行)；
圖5b為淚河L層冠狀位截面圖；圖5c為淚河L層的參數(shù)示意圖；圖6為Cirrus OCT對淚河L層的三維掃描圖；圖7a為Cirrus OCT對淚河L層的多層縱斷面掃描圖一；圖7b為Cirrus OCT對淚河L層的多層縱斷面掃描圖二 ；圖7c為Cirrus OCT對淚河L層的多層縱斷面掃描圖三；
圖8為OCT掃描圖像中假信號示意圖；圖9為截面信號強(qiáng)度值(CSI)計(jì)算示意圖；圖10為多截面信號強(qiáng)度值(MCSI)計(jì)算示意圖。
具體實(shí)施例方式為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說明。為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖詳予說明。如圖4所示，實(shí)線所繪的是淚河I的示意結(jié)構(gòu)，其中間陰影所示扁紡錘形的結(jié)構(gòu)為淚河L層2，其位于淚河I的表面，以正中為中心，兩側(cè)變薄變窄。圖5a為淚河L層正視圖(與人眼正面方向平行)，圖5b為淚河L層冠狀位截面圖。圖6為Cirrus OCT對淚河L層的三維掃描圖，在角膜和下瞼之前的淚河表面，其表層信號并非呈均一分布，而是呈明顯的中間強(qiáng)，兩側(cè)遞減的信號分布特征。呈現(xiàn)出一種近似“扁紡錘形”分布的結(jié)構(gòu)。圖7a 7c為Cirrus OCT對淚河L層的多層縱斷面掃描圖，在角膜和下瞼之前的淚河表面，其表層信號并非呈均一分布，而是呈明顯的中間強(qiáng)，兩側(cè)遞減的信號分布特征。呈現(xiàn)出一種“扁紡錘形”分布的結(jié)構(gòu)。在利用OCT對淚河區(qū)域進(jìn)行掃描時(shí)，可以依照以下步驟進(jìn)行I.利用相干光斷層掃描技術(shù)(頻域OCT為主)，針對淚河區(qū)域進(jìn)行快速的掃描，可以設(shè)置為三維成象模式，或者多斷層面快速掃描方式。2.得到的圖像需經(jīng)過排除由于液體鏡面全反射造成的局部的假淚河L層圖像的。具體表現(xiàn)為某一附近斷面出現(xiàn)的與周邊反差巨大的強(qiáng)反射信號(如圖8，大塊白色區(qū)域?yàn)榧傩盘枀^(qū)域3);在某些類型的OCT設(shè)備，如Stratus OCT上，其視頻觀察界面上就可以觀察到產(chǎn)生假信號的掃描位置位于正對水液平角度，產(chǎn)生鏡面反射的表面上。需要將此區(qū)域信號進(jìn)行識別并刪除。其總信號密度值等指標(biāo)將設(shè)為具有假陽性，不具備參考價(jià)值；此時(shí)可以利用平均單位面積信號強(qiáng)度值進(jìn)行參考。3.經(jīng)過測量識別步驟后可以得到計(jì)算描述淚河L層的參數(shù)。I)正表面積(TL A)、長度(TL L)、寬度(TL W)。正表面積(TL A)即為圖5c所示橢圓圖形整體(外輪廓所圍)的面積，實(shí)際計(jì)算時(shí)，可根據(jù)圖形中的不規(guī)則圖形邊緣經(jīng)近似多邊形等計(jì)算方法得出。長度(TL L)，寬度(TL W)測量參數(shù)涵義如圖5c所示。2)截面信號強(qiáng)度值(CSI):在淚河的斷面掃描中，對斷層圖像中淚河L層的圖像進(jìn)行識別，將淚河L層斷面上各點(diǎn)的不同反射信號值相加的和，即為該截面的截面信號強(qiáng)度值(CSI)。對于在同等條件下的OCT設(shè)備中，其CSI可以通過其淚河L層圖像的各點(diǎn)灰度值進(jìn)行相加得到。(如圖9所示)3)總信號強(qiáng)度值(TSI):通過三維掃描，即快速密集的連續(xù)斷層掃描，將每一斷層圖像中淚河L層的圖像進(jìn)行識別，并根據(jù)每一斷面圖像中，計(jì)算出其截面信號強(qiáng)度值(CSI)，將每一個(gè)斷面中的CSI進(jìn)行相加，得到總信號強(qiáng)度值(TSI)。4)多截面信號強(qiáng)度值(MCSI)如圖10虛線處所示，對預(yù)設(shè)的多個(gè)截面5進(jìn)行掃描，計(jì)算其每個(gè)截面信號強(qiáng)度值 (CSI)的總和。5)正表面分布規(guī)則指數(shù)(SDRI):將正面的圖形，測量其各均勻位置的寬度(TL W)值，將計(jì)算多個(gè)寬度值的標(biāo)準(zhǔn)差。6)截面分布規(guī)則指數(shù)(CDRI):將截面的圖形，按多個(gè)平均點(diǎn)測量其高度值，將計(jì)算多個(gè)高度值的標(biāo)準(zhǔn)差。7)多截面信號分布規(guī)則指數(shù)(MCRI):多個(gè)截面的截面信號強(qiáng)度值(CSI)取其標(biāo)準(zhǔn)差。8)正表面信號強(qiáng)度值(SSI):在淚河的三維掃描中，對淚河表面L層圖像輪廓內(nèi)的各點(diǎn)信號強(qiáng)點(diǎn)進(jìn)行相加的總和，即得到SSI。對于在同等條件下的OCT設(shè)備中，其SSI可以通過其淚河L層表面圖像的各點(diǎn)灰度值進(jìn)行相加得到。(如圖5中的橢圓區(qū)域內(nèi)的各點(diǎn)灰度總值)各參數(shù)的意義正表面積(TLA):與脂質(zhì)層總含量及表面活性(正比)有關(guān)有關(guān)。長度(TL L):與脂質(zhì)層總含量及表面活性(正比)有關(guān)。寬度(TL W):與脂質(zhì)層總含量及表面活性(反比)有關(guān)。截面信號強(qiáng)度值(CSI)、正表面信號強(qiáng)度值(SSI)、多截面信號強(qiáng)度值(MCSI)總信號強(qiáng)度值(TSI):與脂質(zhì)層總含量有關(guān)。正表面分布規(guī)則指數(shù)(SDRI)截面分布規(guī)則指數(shù)(CDRI)多截面信號分布規(guī)則指數(shù)(MCRI):與表面活性有關(guān)。在優(yōu)選實(shí)施例中，提供了一種淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，包括以下步驟SlOl :獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)；S102 :對步驟SlOl獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號；判斷過程如下，在某些實(shí)施例中，當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為二維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)xn+1 > (2/3)Xmax且xn+1-xn > [ (2/3) Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號；在另外一些實(shí)施例中，當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為三維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，對掃描信號中與人眼正面平行的各截面分別逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值xn+1-xn，S中XnS更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)Xn+1 >>[(2/3) Xfflax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號。S103:當(dāng)步驟S102的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，S104 :輸出OCT檢測結(jié)果；S105:當(dāng)步驟S102的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，計(jì)算假圖像信號占全部圖像信號的比例，根據(jù)該比例計(jì)算檢測結(jié)果的置信度，對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，S106 :輸出OCT檢測結(jié)果與檢測結(jié)果的置信度。由于計(jì)算結(jié)果中含有可信度，因此人們可以直觀地從輸出的結(jié)果中判斷檢測數(shù)據(jù)的可信程度，判斷是否采用該數(shù)據(jù)，或如何使用該數(shù)據(jù)。在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，如圖2所示，S201 :獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)；S202 :對步驟S201獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號，判斷步驟參考S102 ；S203:當(dāng)步驟S202的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，S206 :輸出OCT檢測結(jié)果；S204 :當(dāng)步驟S202的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，從掃描信號數(shù)據(jù)中剔除假圖
像信號，S205:對剔除假圖像信號后的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，這樣無需對參考價(jià)值不高的假圖像信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，避免這些數(shù)據(jù)造成困擾與誤讀，同時(shí)節(jié)約了技術(shù)資源。S206 :輸出OCT檢測結(jié)果。在另一優(yōu)選實(shí)施例中，如圖3所示S301 :獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)；S302 :對步驟S301獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號，判斷步驟參考S102 ；S303:當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，S304 :輸出OCT檢測結(jié)果；S305:當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，
、
S306 :輸出OCT檢測結(jié)果并在檢測結(jié)果中標(biāo)記假圖像區(qū)域，所述假圖像區(qū)域?yàn)榧賵D像信號所對應(yīng)的區(qū)域。這樣可以從檢測結(jié)果中直觀地得出哪些區(qū)域的數(shù)據(jù)有參考價(jià)值，而那些區(qū)域的數(shù)據(jù)是不可信的。其中，步驟S102、S202或S302可以用多種方式進(jìn)行判斷，例如判斷條件I :判斷某一像素點(diǎn)與相鄰像素點(diǎn)的掃描信號強(qiáng)度差值是否大于某一預(yù)設(shè)值，若大于該預(yù)設(shè)值，則將該像素點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號。也可以跟進(jìn)一步結(jié)合該像素點(diǎn)的掃描信號強(qiáng)度值加以判斷，例如在判斷條件I的基礎(chǔ)上加入判斷條件2 :當(dāng)該點(diǎn)的掃描信號強(qiáng)度大于另外一預(yù)設(shè)值時(shí)，滿足判斷條件2?？梢岳檬欠駶M足判斷條件I或同時(shí)滿足判斷條件I與2來判斷假信號的存在。以上所述僅為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍 內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括以下步驟 步驟01 :獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)； 步驟02 :對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號； 步驟03 :結(jié)合步驟02的判斷結(jié)果，對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述步驟02具體為 當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為二維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中XnS更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)Xn+1 > (2/3)X_且Xn+1-Xn > [ (2/3)Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號； 當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為三維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，對掃描信號中與人眼正面平行的各截面分別逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-Xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)Xn+1 > (2/3)Xmax且Xn+1-Xn > [ (2/3) Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于， 步驟03具體為當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，計(jì)算假圖像信號占全部圖像信號的比例，根據(jù)該比例計(jì)算檢測結(jié)果的置信度，對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果與檢測結(jié)果的置信度。
4.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于， 步驟03具體為當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，從掃描信號數(shù)據(jù)中剔除假圖像信號，對剔除假圖像信號后的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于， 步驟03具體為當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)步驟02的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，直接對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果并在檢測結(jié)果中標(biāo)記假圖像區(qū)域，所述假圖像區(qū)域?yàn)榧賵D像信號所對應(yīng)的區(qū)域。
6.一種淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，包括以下模塊 模塊一用于獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)； 模塊二 用于對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號； 模塊三用于結(jié)合模塊二的判斷結(jié)果，對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，所述模塊二具體為 模塊二用于當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為二維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)xn+1> (2/3)X_^Xn+1-Xn > [ (2/3) Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域，位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像f目號; 當(dāng)掃描信號數(shù)據(jù)為三維掃描信號數(shù)據(jù)時(shí)，對掃描信號中與人眼正面平行的各截面分別逐點(diǎn)計(jì)算相鄰兩像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度差值Xn+1-xn，式中Xn為更接近圖像邊緣的像素點(diǎn)的掃描信號信號強(qiáng)度值，當(dāng)xn+1 > (2/3)Xmax且xn+1-xn > [ (2/3) Xmax-Xn]/2時(shí)，將掃描信號信號強(qiáng)度值Xn+1所代表的掃描信號點(diǎn)判斷為假圖像信號邊緣點(diǎn)，式中Xmax為信號監(jiān)測閾區(qū)間的最大信號值，將相連的假圖像信號邊緣點(diǎn)連接起來，所構(gòu)成的區(qū)域即為假圖像區(qū)域， 位于假圖像區(qū)域中的信號為假圖像信號。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或I所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于， 模塊三具體為模塊三用于當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，計(jì)算假圖像信號占全部圖像信號的比例，根據(jù)該比例計(jì)算檢測結(jié)果的置信度，對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果與檢測結(jié)果的置信度。
9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于， 模塊三具體為模塊三用于當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，從掃描信號數(shù)據(jù)中剔除假圖像信號，對剔除假圖像信號后的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。
10.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的淚河L層OCT檢測數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于， 模塊三具體為模塊三用于當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為不存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果；當(dāng)模塊二的判斷結(jié)果為存在假圖像信號時(shí)，直接對模塊一獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果并在檢測結(jié)果中標(biāo)記假圖像區(qū)域，所述假圖像區(qū)域?yàn)榧賵D像信號所對應(yīng)的區(qū)域。
全文摘要
本發(fā)明的目的在于尋找一種較之現(xiàn)有技術(shù)具有顯著進(jìn)步的OCT檢測數(shù)據(jù)分析方法及其裝置。包括以下步驟步驟01獲取眼睛淚河處OCT掃描信號數(shù)據(jù)；步驟02對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷是否存在假圖像信號；步驟03結(jié)合步驟02的判斷結(jié)果，對步驟01獲取的掃描信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出OCT檢測結(jié)果。利用本發(fā)明的方法與裝置，由于考慮了假圖像信號對OCT檢測數(shù)據(jù)分析過程的干擾，在計(jì)算過程中首先對掃描信號進(jìn)行判斷，確定是否存在假圖像信號，并在計(jì)算過程中或結(jié)果輸出時(shí)考慮假圖像信號的分析結(jié)果。由于考慮了假圖像信號這一因素，使得OCT檢測數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確。
文檔編號A61B3/14GK102743152SQ20121017828
公開日2012年10月24日 申請日期2012年6月1日 優(yōu)先權(quán)日2012年6月1日
發(fā)明者林晨 申請人:林晨, 福建中醫(yī)藥大學(xué)附屬人民醫(yī)院