一種基于雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本實(shí)用新型涉及一種參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，特別涉及一種基于雙模型的鞋楦參數(shù)自 動(dòng)預(yù)測(cè)裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著社會(huì)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的提高，人們對(duì)鞋子的款式、舒適度 及制鞋工藝的要求也在逐漸提高，市場(chǎng)上常見的鞋子大多是均碼，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)，對(duì)于大多 數(shù)消費(fèi)者而言，存在不合腳的風(fēng)險(xiǎn)，而定制一雙合腳的鞋子，不僅費(fèi)時(shí)，花費(fèi)也過于昂貴，普 通消費(fèi)者往往無法承擔(dān)。
[0003] 其中，鞋楦是制作鞋子的基準(zhǔn)，與鞋子的舒適度、款式等有直接關(guān)系，也是制約消 費(fèi)者定制合適鞋子的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。目前，鞋楦參數(shù)一般通過有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)師傅修正腳型基本 參數(shù)獲得，而腳型數(shù)據(jù)由人工獲取的一些基本特征參數(shù)構(gòu)成，鞋楦在這些特征點(diǎn)處的修正、 過渡大多由設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)決定，不僅具有很強(qiáng)的主觀性，效率低，價(jià)格居高不下，因此，傳統(tǒng) 的鞋楦模型設(shè)計(jì)方法難以滿足快速設(shè)計(jì)高質(zhì)量鞋楦的要求，制約了舒適、優(yōu)質(zhì)低價(jià)的鞋子 的設(shè)計(jì)和制作。 【實(shí)用新型內(nèi)容】
[0004] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本實(shí)用新型的目的是提供一種能夠快速、準(zhǔn)確的鞋楦 參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置。
[0005] 為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本實(shí)用新型提供了一種基于雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝 置，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集足部參數(shù)；雙模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練腳與鞋楦分類模型 和腳與鞋楦差值模型；存儲(chǔ)模塊，用于保存足部數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)、腳與鞋楦分類模型、腳 與鞋楦差值模型；自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊，用于自動(dòng)預(yù)測(cè)鞋楦參數(shù)。
[0006] 本實(shí)用新型所提供的自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置所使用的自動(dòng)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：
[0007] 步驟一，腳與楦分類模型、腳與楦差值模型的訓(xùn)練；
[0008] 步驟二，利用雙模型自動(dòng)預(yù)測(cè)鞋楦參數(shù)。
[0009] 優(yōu)選地，步驟一進(jìn)一步包括如下步驟：
[0010] 步驟S101，測(cè)量測(cè)試者足部參數(shù)；
[0011] 步驟S102,讓測(cè)試者試穿基礎(chǔ)鞋楦制作的鞋，匹配最合適的鞋碼；
[0012] 步驟S103,將不同的鞋碼作為不同的類別，足部參數(shù)作為特征，利用SVM訓(xùn)練分類 器，得到腳與楦分類模型；
[0013] 步驟S104,讀入基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)，與足部參數(shù)--對(duì)應(yīng)，做差值；
[0014] 步驟S105,統(tǒng)計(jì)相同鞋碼的差值期望，得到腳與楦差值模型。
[0015] 優(yōu)選地，步驟二進(jìn)一步包括如下步驟：
[0016] 步驟S201，測(cè)量消費(fèi)者的足部參數(shù)；
[0017] 步驟S202,利用腳與楦分類模型預(yù)測(cè)鞋楦碼數(shù)；
[0018] 步驟S203,在腳與楦差值模型中，獲取鞋楦碼數(shù)對(duì)應(yīng)的腳與楦的差值；
[0019] 步驟S204,足部參數(shù)加上對(duì)應(yīng)的差值得到最終楦的參數(shù)。
[0020] 針對(duì)當(dāng)前鞋楦設(shè)計(jì)效率低下、主觀性強(qiáng)的問題，挖掘客戶穿鞋的共性，設(shè)計(jì)出基于 雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)方法與裝置，能夠根據(jù)客戶的足部參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)并設(shè)計(jì)出合適 的鞋楦參數(shù)。
【附圖說明】
[0021] 圖1是本實(shí)用新型所提供的預(yù)測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0022] 圖2是本實(shí)用新型預(yù)測(cè)裝置使用的預(yù)測(cè)方法的第一優(yōu)選實(shí)施例的流程圖；
[0023] 圖3是本實(shí)用新型預(yù)測(cè)裝置使用的預(yù)測(cè)方法的第二優(yōu)選實(shí)施例的流程圖；
【具體實(shí)施方式】
[0024] 如圖1所示，本實(shí)用新型提供了一種基于雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，包括 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集足部參數(shù)；雙模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練腳與鞋楦分類模型和腳與鞋 楦差值模型；存儲(chǔ)模塊，用于保存足部數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)、腳與鞋楦分類模型、腳與鞋楦差 值模型；自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊，用于自動(dòng)預(yù)測(cè)鞋楦參數(shù)。
[0025] 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集足部參數(shù)，具體采集包括腳長、后身長、后跟邊距、腳跖圍 G2、腳跖圍G3、腳兜跟圍G4、腳寬、掌寬、拇指外突點(diǎn)輪廓里寬、小趾外突點(diǎn)輪廓外寬、第一 跖趾輪廓里寬、第五跖趾輪廓外寬、腰窩輪廓外寬、踵心輪廓全寬、拇指高度、腳型G2高、腳 型G3高、腳型G4高、腳投影底面積、G2面積、G3面積、G4面積、G4前中截面面積、腳前部體 積、整腳體積在內(nèi)的參數(shù)信息。
[0026] 優(yōu)選地，所述雙模型訓(xùn)練模塊包括腳與鞋楦分類模型訓(xùn)練單元和腳與鞋楦差值模 型訓(xùn)練單元。其中，腳與鞋楦分類模型訓(xùn)練單元使用SVM訓(xùn)練分類器。鞋楦差值模型訓(xùn)練 單元工作時(shí)使用如下公式：
[0028] 其中i表示不同鞋碼，Ni為鞋碼i對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)，C為足部參數(shù)與鞋楦參數(shù)差 值。
[0029] 有利地，所述自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊包括鞋楦碼數(shù)預(yù)測(cè)單元，用于將消費(fèi)者的足部參數(shù)應(yīng) 用于腳與鞋楦分類模型來預(yù)測(cè)鞋楦碼數(shù)，如果預(yù)測(cè)的鞋楦碼數(shù)與平常的碼數(shù)差距過大，則 人為修正。
[0030] 優(yōu)選地，所述自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊包括腳與鞋楦差值獲取單元，用于獲取該消費(fèi)者鞋楦 碼數(shù)對(duì)應(yīng)的腳與鞋楦的差值。
[0031] 如圖2所示，本實(shí)用新型提供的自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置所使用的基于雙模型的鞋楦參數(shù)自 動(dòng)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：
[0032] 步驟一，腳與楦分類模型、腳與楦差值模型的訓(xùn)練；
[0033] 步驟二，利用雙模型自動(dòng)預(yù)測(cè)鞋楦參數(shù)。
[0034] 有利地，所述步驟一進(jìn)一步包括如下步驟：
[0035] S101，測(cè)量測(cè)試者足部參數(shù)；
[0036] S102,讓測(cè)試者試穿基礎(chǔ)鞋楦制作的鞋，匹配最合適的鞋碼；
[0037] S103,將不同的鞋碼作為不同的類別，足部參數(shù)作為特征，利用SVM訓(xùn)練分類器， 得到腳與楦分類模型；
[0038] S104,讀入基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)，與足部參數(shù)一一對(duì)應(yīng)，做差值；
[0039] S105,統(tǒng)計(jì)相同鞋碼的差值期望，得到腳與楦差值模型。
[0040] 如圖3所示，所述步驟一還可以進(jìn)一步包括如下步驟：
[0041] S111，測(cè)量測(cè)試者足部參數(shù)；
[0042] S112,讓測(cè)試者試穿基礎(chǔ)鞋楦制作的鞋，匹配最合適的鞋碼；
[0043] Sl 13,讀入基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)，與足部參數(shù)一一對(duì)應(yīng)，做差值
[0044] S114,統(tǒng)計(jì)相同鞋碼的差值期望，得到腳與楦差值模型；
[0045] S115,將不同的鞋碼作為不同的類別，足部參數(shù)作為特征，利用SVM訓(xùn)練分類器， 得到腳與楦分類模型。
[0046] 上述SlOl步驟中，測(cè)量測(cè)試者足部參數(shù)時(shí)，具體包括腳長、后身長、后跟邊距、腳 跖圍G2、腳跖圍G3、腳兜跟圍G4、腳寬、掌寬、拇指外突點(diǎn)輪廓里寬、小趾外突點(diǎn)輪廓外寬、 第一跖趾輪廓里寬、第五跖趾輪廓外寬、腰窩輪廓外寬、踵心輪廓全寬、拇指高度、腳型G2 高、腳型G3高、腳型G4高、腳投影底面積、G2面積、G3面積、G4面積、G4前中截面面積、腳 前部體積、整腳體積。
[0047] 上述S102步驟中，即讓測(cè)試者試穿基礎(chǔ)鞋楦制作的鞋，匹配最合適的鞋碼，這里 需要讓多個(gè)測(cè)試者試穿基礎(chǔ)鞋楦制作的鞋，但匹配到最合適的鞋碼時(shí)，記錄下來，并且與該 測(cè)試者的足部參數(shù)相聯(lián)系，得到分類模型。
[0048] 上述S103和S115步驟中，在得到腳與鞋楦分類模型時(shí)，需要利用SVM訓(xùn)練分類 器。SVM英文全稱為support vector machine，中文名為支持向量機(jī)，通俗來講，它是一種 二類分類模型，其基本模型定義為特征空間上的間隔最大的線性分類器，其學(xué)習(xí)策略便是 間隔最大化，最終可轉(zhuǎn)化為一個(gè)凸二次規(guī)劃問題的求解。
[0049] 上述S105和S114步驟中，得到腳與楦差值模型時(shí)，需要利用的公式如下：
[0051] 其中i表示不同鞋碼，Ni為鞋碼i對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)，C為足部參數(shù)與鞋楦參數(shù)差 值。
[0052] 通過步驟一可以得到兩個(gè)模型，即分類模型和差值模型。
[0053] 步驟二可以進(jìn)一步包括如下步驟：
[0054] S201，測(cè)量消費(fèi)者的足部參數(shù)；
[0055] S202,利用腳與楦分類模型預(yù)測(cè)鞋楦碼數(shù)；
[0056] S203,在腳與楦差值模型中，獲取鞋楦碼數(shù)對(duì)應(yīng)的腳與楦的差值；
[0057] S204,足部參數(shù)加上對(duì)應(yīng)的差值得到最終楦的參數(shù)。
[0058] 在上述步驟S201中，先測(cè)量要定制鞋的某個(gè)具體消費(fèi)者的足部參數(shù)，具體包括腳 長、后身長、后跟邊距、腳跖圍G2、腳跖圍G3、腳兜跟圍G4、腳寬、掌寬、拇指外突點(diǎn)輪廓里 寬、小趾外突點(diǎn)輪廓外寬、第一跖趾輪廓里寬、第五跖趾輪廓外寬、腰窩輪廓外寬、踵心輪廓 全寬、拇指高度、腳型G2高、腳型G3高、腳型G4高、腳投影底面積、G2面積、G3面積、G4面 積、G4前中截面面積、腳前部體積、整腳體積。
[0059] 將消費(fèi)者的足部參數(shù)應(yīng)用于腳與鞋楦分類模型來預(yù)測(cè)鞋楦碼數(shù)，如果預(yù)測(cè)的鞋楦 碼數(shù)與平常的碼數(shù)差距過大，則人為修正。
[0060] 利用腳與鞋差值模型，獲取該消費(fèi)者鞋楦碼數(shù)對(duì)應(yīng)的腳與鞋楦的差值。
[0061] 再將消費(fèi)者足部參數(shù)加上對(duì)應(yīng)的差值后就得最終鞋楦的參數(shù)。例如，將消費(fèi)者腳 長的數(shù)值加上從差值模型中獲得的與腳長相對(duì)應(yīng)的差值后，就可以得出鞋楦的長度數(shù)值。
[0062] 有利地，在步驟二中，將得到的最終鞋楦的參數(shù)寫入數(shù)據(jù)庫，用于對(duì)模型進(jìn)行增量 學(xué)習(xí)。
[0063] 針對(duì)當(dāng)前鞋楦設(shè)計(jì)效率低下、主觀性強(qiáng)的問題，挖掘客戶穿鞋的共性，設(shè)計(jì)出基于 雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)方法與裝置，能夠根據(jù)客戶的足部參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)并設(shè)計(jì)出合適 的鞋楦參數(shù)。
[0064] 以上詳細(xì)描述了本實(shí)用新型的優(yōu)選的具體實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)理解，本領(lǐng)域的普通技術(shù) 人員無需創(chuàng)造性勞動(dòng)就可以根據(jù)本實(shí)用新型的設(shè)計(jì)構(gòu)思做出諸多修改和變化。因此，凡本 技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)人員依本實(shí)用新型的設(shè)計(jì)構(gòu)思在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上通過邏輯分析、推理或 者有限的實(shí)驗(yàn)可以得到的技術(shù)方案，皆應(yīng)在本實(shí)用新型的范圍之內(nèi)和/或由權(quán)利要求書所 確定的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于 采集足部參數(shù)；雙模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練腳與鞋楦分類模型和腳與鞋楦差值模型；存儲(chǔ) 模塊，用于保存足部數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)、腳與鞋楦分類模型、腳與鞋楦差值模型；自動(dòng)預(yù)測(cè) 模塊，用于自動(dòng)預(yù)測(cè)鞋楦參數(shù)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：所述雙模型訓(xùn)練模塊包括腳與 鞋楦分類模型訓(xùn)練單元和腳與鞋楦差值模型訓(xùn)練單元。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：所述自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊包括鞋楦碼 數(shù)預(yù)測(cè)單元。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：所述自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊包括腳與鞋 楦差值獲取單元。
【專利摘要】本實(shí)用新型一種基于雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集足部參數(shù)；雙模型訓(xùn)練模塊，用于訓(xùn)練腳與鞋楦分類模型和腳與鞋楦差值模型；存儲(chǔ)模塊，用于保存足部數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)鞋楦參數(shù)、腳與鞋楦分類模型、腳與鞋楦差值模型；自動(dòng)預(yù)測(cè)模塊，用于自動(dòng)預(yù)測(cè)鞋楦參數(shù)。針對(duì)當(dāng)前鞋楦設(shè)計(jì)效率低下、主觀性強(qiáng)的問題，挖掘客戶穿鞋的共性，設(shè)計(jì)出基于雙模型的鞋楦參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，能夠根據(jù)客戶的足部參數(shù)自動(dòng)預(yù)測(cè)并設(shè)計(jì)出合適的鞋楦參數(shù)。
【IPC分類】A43D1/04
【公開號(hào)】CN204838260
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201520498498
【發(fā)明人】李文謙, 王毅, 羅應(yīng)鋒, 張水發(fā)
【申請(qǐng)人】李文謙, 王毅, 羅應(yīng)鋒, 張水發(fā)
【公開日】2015年12月9日
【申請(qǐng)日】2015年7月10日