專利名稱：一種大黃魚刺激隱核蟲病的預(yù)測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種大黃魚，尤其是涉及一種大黃魚刺激隱核蟲病的預(yù)測方法。
背景技術(shù)：
大黃魚(Pseudosciaena crocea)是我國海水網(wǎng)箱養(yǎng)殖單一品種產(chǎn)量最大的魚類，年產(chǎn)量約7萬噸。但是，近年來刺激隱核蟲(Cryptocaryon irritans)病的暴發(fā)、蔓延，嚴(yán)重威脅著大黃魚養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，2005年以來，福建寧德市三都澳養(yǎng)殖區(qū)大黃魚因寄生蟲及細菌性繼發(fā)感染，每年造成的直接經(jīng)濟損失超過3億元。2008年農(nóng)業(yè)部在新版《一、二、三類動物疫病病種名錄》中已將刺激隱核蟲病列為二類動物疫病。大黃魚刺激隱核蟲病一旦發(fā)生暴發(fā)，使用藥物防治的效果十分有限，尤其當(dāng)刺激隱核蟲侵入體表和鰓形成滋養(yǎng)體后，更難以用化學(xué)藥物有效殺滅。此外，超量使用化學(xué)殺蟲劑所引起的水質(zhì)污染和永久殘留等嚴(yán)重問題又帶來了新的環(huán)境問題，最終影響水產(chǎn)品質(zhì)量安全以及海水養(yǎng)殖持續(xù)健康發(fā)展。在長期的養(yǎng)殖實踐中，養(yǎng)殖戶已總結(jié)出一些預(yù)防性的有效防病措施，比如，在疾病暴發(fā)前期適時進行養(yǎng)殖密度分稀或者移排到水流較好的深水區(qū)，以及減少鮮雜餌料用量或者添加一些免疫增強劑等等，收到了較好的預(yù)防效果?？梢?，發(fā)病前適時、主動的預(yù)防措施比發(fā)病后藥物防治的補救措施顯得尤為重要。因此，建立一種大黃魚刺激隱核蟲疾病發(fā)生的提前預(yù)測技術(shù)，指導(dǎo)該病及早預(yù)防控制是非常有必要的。我國已有依據(jù)透明度、溫度和平均風(fēng)速對大黃魚養(yǎng)殖疾病(所有疾病)的預(yù)測方法(參見中國專利200710068792. 6)。但是，大黃魚養(yǎng)殖疾病種類多樣，流行特點各異，特別是同一時間點內(nèi)多種疾病并發(fā)時所涉及的環(huán)境因子效應(yīng)非常復(fù)雜，影響不同疾病的主效因子不完全相同，依據(jù)特定的水質(zhì)因子對所有疾病實施預(yù)測難度較大。大黃魚刺激隱核蟲病發(fā)生與我國大黃魚主產(chǎn)區(qū)復(fù)雜的養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)密切相關(guān)，該病受養(yǎng)殖海域的水文、物理、化學(xué)及生物因子的多重影響明顯，許多專家對刺激隱核蟲病與水環(huán)境因子的關(guān)系進行了定性闡述。在此基礎(chǔ)上，如果能建立基于關(guān)鍵水環(huán)境因子的預(yù)測技術(shù)，對特定的刺激隱核蟲病實施預(yù)測判別，將對于這一惡性病害的預(yù)防減災(zāi)具有重要的意義。然而，我國尚沒有與刺激隱核蟲病關(guān)聯(lián)的水環(huán)境因子預(yù)測技術(shù)的研究報道，更沒有對大黃魚刺激隱核蟲病預(yù)測的成熟方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種可準(zhǔn)確預(yù)測將來某一時間點的水質(zhì)環(huán)境因子，實現(xiàn)對大黃魚刺激隱核蟲病的提前預(yù)測的大黃魚刺激隱核蟲病的預(yù)測方法。本發(fā)明包括以下步驟1)水環(huán)境因子預(yù)測方程的構(gòu)建根據(jù)不同月份水環(huán)境因子的歷史數(shù)據(jù)，運用多種時間序列模型分析水環(huán)境因子的變化規(guī)律與趨勢，分別構(gòu)建水溫、溶解氧和氨氮值對月份的擬合曲線，比較擬合效果，從中篩選最好的模型建立擬合方程，其回歸方程分別為
(1)水溫
權(quán)利要求
1. 一種大黃魚刺激隱核蟲病的預(yù)測方法，其特征在于包括以下步驟1)水環(huán)境因子預(yù)測方程的構(gòu)建根據(jù)不同月份水環(huán)境因子的歷史數(shù)據(jù)，運用多種時間序列模型分析水環(huán)境因子的變化規(guī)律與趨勢，分別構(gòu)建水溫、溶解氧和氨氮值對月份的擬合曲線，比較擬合效果，從中篩選最好的模型建立擬合方程，其回歸方程分別為(1)水溫f (x) = 20. 93-2. 835*cos(0. 5276*χ)_8· 043*sin(0. 5276*x)其中f(x)為水溫，x為月份；(2)溶解氧f (χ) = 7.083+-0. 2234*cos(0. 02547*x)+0. 179*sin(0· 02547*x)+0. 9994*cos(2*0. 02547*χ)+0· 9807*sin(2*0. 02547*χ)+0· 6179*cos (3*0. 02547*χ)+0· 1761*sin(3*0. 02547*χ) +0. 2184*cos(4*0. 02547*x)+0. 002575*sin(4*0. 02547*x)其中f(x)為溶解氧，x為月份；(3)氨氮y(t) = 0. 182y(t-l)+0. 778y (t_2)+e (t)其中y(t)為當(dāng)期的氨氮值的實際值，y(t-l)為前一期的氨氮值，y(t-n)為前η期的氨氮值，e(t)為當(dāng)期的誤差值，則當(dāng)期氨氮的實際值為當(dāng)期氨氮的預(yù)測值加上誤差值；2)水環(huán)境因子的提前預(yù)測根據(jù)所建立的擬合方程，計算未來某一具體時間點的水溫、溶解氧和氨氮的預(yù)測值；3)刺激隱核蟲發(fā)病情況的提前判別收集歷史的月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子以及對應(yīng)的刺激隱核蟲病嚴(yán)重等級數(shù)據(jù)，利用R軟件環(huán)境中加載的隨機森林程序包對所述收集歷史的月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子以及對應(yīng)的刺激隱核蟲病嚴(yán)重等級數(shù)據(jù)進行分析，建立月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子判別疾病等級的數(shù)學(xué)模型，利用水溫、溶解氧和氨氮3個因子預(yù)測模型，對下一期的水溫、溶解氧和氨氮值進行預(yù)測，然后將預(yù)測值代入已建好的疾病判別模型中，對大黃魚刺激隱核蟲病進行預(yù)測，并作相應(yīng)解讀，判斷刺激隱核蟲病的可能發(fā)生情況，據(jù)此采取適當(dāng)?shù)姆揽卮胧?，減少因病損失；所得的預(yù)測值的準(zhǔn)確性評估與大黃魚刺激隱核蟲病的實際發(fā)生情況進行比較。
全文摘要
一種大黃魚刺激隱核蟲病的預(yù)測方法，涉及一種大黃魚。提供一種可準(zhǔn)確預(yù)測將來某一時間點的水質(zhì)環(huán)境因子，實現(xiàn)對大黃魚刺激隱核蟲病的提前預(yù)測的大黃魚刺激隱核蟲病的預(yù)測方法。先將獲得的水環(huán)境因子的預(yù)測值，然后代入基于水環(huán)境因子的刺激隱核蟲病的數(shù)學(xué)判別模型，計算出疾病的預(yù)測值，形成大黃魚刺激隱核蟲病的提前預(yù)測，從而實現(xiàn)對大黃魚刺激隱核蟲病發(fā)生的提前預(yù)測。簡單方便，反映了周年變化規(guī)律，僅需要提供月份，就可以根據(jù)一系列擬合方程獲得水環(huán)境因子的參數(shù)。并結(jié)合疾病判別模型進行運算，最終獲得疾病的預(yù)測值，非常方便使用。針對特定的刺激隱核蟲病，方便養(yǎng)殖戶及早采取措施進行疾病防控和預(yù)防減災(zāi)。
文檔編號A01K61/00GK102550454SQ20121000985
公開日2012年7月11日 申請日期2012年1月13日 優(yōu)先權(quán)日2012年1月13日
發(fā)明者丁少雄, 呂偉航, 毛勇, 王軍, 王洪杰, 蘇永全, 蔡曉鵬 申請人:廈門大學(xué)