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基于稀疏子空間聚類和低秩表示的顯著性目標檢測方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:9811058

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本發(fā)明屬于圖像處理,具體的說涉及一種顯著性目標檢測方法,可用于 圖像分割、目標識別、圖像恢復和自適應圖像壓縮。背景技術(shù) 顯著性目標檢測的目的是完整一致地檢測出圖像中最吸引人注意的目標區(qū)域。近 年來,隨著可視信息網(wǎng)絡(luò)的擴張和電子商務(wù)行業(yè)的飛速增長,圖像顯著性目標檢測技術(shù)的 重要性日益突顯。作為一種新的高維數(shù)據(jù)分析和處理工具,低秩矩陣恢復技術(shù)能夠有效地 從受強噪聲污染或部分缺失的高維觀測樣本中發(fā)現(xiàn)它的本征低維空間,該技術(shù)已經(jīng)被廣泛 應用于計算機視覺、機器學習...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識儲備,不適合論文引用。
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