技術(shù)編號：9673126
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 己知非約束矢量量化是用于特定長度的群組樣本（即，矢量）的最優(yōu)量化方法。然 而，非約束矢量量化的實施需要對于復雜度和存儲器容量的高要求。對于還能夠在具有存 儲器和搜索復雜度限制的情況下實施矢量量化的期望己經(jīng)使得開發(fā)出所謂的結(jié)構(gòu)矢量量 化器。不同結(jié)構(gòu)給出在搜索復雜度和存儲器要求方面的不同權(quán)衡。這樣的一種方法是所謂 的增益-形狀矢量量化，其中，使用形狀矢量X和增益值G來表示目標矢量t 増益-形狀矢量量化的概念在于量化對G}而不是直接量化目標矢量t。使 用針對歸...
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