技術(shù)編號：9274929
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。 近年來，隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)通信的快速發(fā)展，圖像分類問題受到了很多研 宄者的關(guān)注，各種圖像分類算法也層出不窮。然而，很多傳統(tǒng)的圖像分類算法都是基于監(jiān)督 學習來進行研宄的，這需要在訓(xùn)練前采集到大量有標記的樣本才能建立準確的分類器模型 并達到正確分類的目的。而這種重復(fù)性的標記工作既費時又耗財，但收集大量未標記樣本 卻很容易。例如在計算機輔助醫(yī)學圖像分析中，可以從醫(yī)院獲得大量的醫(yī)學圖像作為訓(xùn)練 例，但如果要求醫(yī)學專家把這些圖像中的病灶都標記出來，則往往是不現(xiàn)...
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