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基于相關(guān)向量機的多類數(shù)據(jù)分類方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:6560458

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本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理,涉及數(shù)據(jù)分類,特別是一種針對多類數(shù)據(jù)的識別分類方法,用于目標(biāo)識別中。背景技術(shù)數(shù)據(jù)分類是用來區(qū)分不同目標(biāo)數(shù)據(jù),把不同的目標(biāo)數(shù)據(jù)盡可能的區(qū)分開,從而能在大量不同目標(biāo)數(shù)據(jù)中識別出各個目標(biāo)數(shù)據(jù)?,F(xiàn)階段的數(shù)據(jù)分類方法主要是研究兩類數(shù)據(jù)分類的問題,兩類數(shù)據(jù)分類方法主要有支持向量機方法和相關(guān)向量機方法。支持向量機 SVM是Cortes和Vapnik于1995年首次提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢。SVM最初用于解決兩...
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