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一種用于在線學(xué)習(xí)的樣本集訓(xùn)練方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):6538997

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本發(fā)明公開了。該方法將初始樣本集劃分成若干個(gè)樣本子集,再將每個(gè)樣本子集根據(jù)權(quán)重分布隨機(jī)劃分成訓(xùn)練集和測試集。對(duì)于訓(xùn)練集,先求取殼向量集,并將其作為新的訓(xùn)練集來進(jìn)行支持向量機(jī)的訓(xùn)練。若生成的支持向量機(jī)不滿足收斂條件,則丟棄該支持向量機(jī)并重新訓(xùn)練。最后將所有支持向量機(jī)利用權(quán)重投票方式產(chǎn)生一個(gè)集成的支持向量機(jī)。本發(fā)明在樣本集上引入了一定的隨機(jī)性,從而間接地提高了支持向量機(jī)的多樣性,使得集成后的支持向量機(jī)能克服自身“災(zāi)難性遺忘”缺陷,起到支持在線學(xué)習(xí)的目的。同時(shí)在...
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