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基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物預測方法與裝置制造方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:6524573

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本公開涉及一種基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物預測方法與裝置。該方法包括建立神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型;設(shè)置樣本函數(shù)學習參數(shù);初始化連接權(quán)值、與隱層中各節(jié)點的激勵閾值;根據(jù)樣本函數(shù)和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型計算神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差;根據(jù)計算出的輸出誤差與所設(shè)置的樣本函數(shù)學習參數(shù)判斷學習過程是否結(jié)束;如果未結(jié)束,則修正連接權(quán)值與隱層中各節(jié)點的激勵閾值,并繼續(xù)計算神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差,直至滿足根據(jù)樣本函數(shù)學習參數(shù)所設(shè)置的結(jié)束條件;如果結(jié)束,則輸出對樣本函數(shù)的學習結(jié)果,并根據(jù)學習結(jié)果對農(nóng)作物的...
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