技術(shù)編號(hào):6519728
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。,即LKM算法,首先運(yùn)用線性判別分析(LDA)對(duì)原始的n維數(shù)據(jù)集A進(jìn)行線性降維,得到l維的數(shù)據(jù)集Y,然后運(yùn)用k均值聚類算法對(duì)于降維后的數(shù)據(jù)集Y進(jìn)行聚類分析,并輸出最終結(jié)果。本發(fā)明采用數(shù)據(jù)降維與K均值聚類方法結(jié)合的方法,利用數(shù)據(jù)降維技術(shù)彌補(bǔ)k均值聚類算法面對(duì)高維數(shù)據(jù)時(shí)的缺陷。通過(guò)數(shù)據(jù)降維來(lái)達(dá)到減輕維數(shù)災(zāi)難和消除高維空間中其他不相關(guān)屬性的目的。同時(shí),這也提高了k均值聚類算法處理高維數(shù)據(jù)的性能,彌補(bǔ)了k均值聚類算法的相關(guān)缺陷。專利說(shuō)明一種數(shù)據(jù)挖掘中基于線性判別分...
注意:該技術(shù)已申請(qǐng)專利,請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請(qǐng)注意,此類技術(shù)沒(méi)有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。