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一種數(shù)據(jù)挖掘中基于線性判別分析的改進(jìn)型k均值聚類方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):6519728

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,即LKM算法,首先運(yùn)用線性判別分析(LDA)對(duì)原始的n維數(shù)據(jù)集A進(jìn)行線性降維,得到l維的數(shù)據(jù)集Y,然后運(yùn)用k均值聚類算法對(duì)于降維后的數(shù)據(jù)集Y進(jìn)行聚類分析,并輸出最終結(jié)果。本發(fā)明采用數(shù)據(jù)降維與K均值聚類方法結(jié)合的方法,利用數(shù)據(jù)降維技術(shù)彌補(bǔ)k均值聚類算法面對(duì)高維數(shù)據(jù)時(shí)的缺陷。通過(guò)數(shù)據(jù)降維來(lái)達(dá)到減輕維數(shù)災(zāi)難和消除高維空間中其他不相關(guān)屬性的目的。同時(shí),這也提高了k均值聚類算法處理高維數(shù)據(jù)的性能,彌補(bǔ)了k均值聚類算法的相關(guān)缺陷。專利說(shuō)明一種數(shù)據(jù)挖掘中基于線性判別分...
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