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基于多尺度二階微分結(jié)構(gòu)模型及改進(jìn)分水嶺算法的手背靜脈識別方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:6360636

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本發(fā)明涉及的是一種生物特征身份識別技術(shù),具體涉及一種基于多尺度二階微分結(jié)構(gòu)(VLSDM)模型進(jìn)行紋理分析及改進(jìn)分水嶺算法的手背靜脈識別方法。背景技術(shù)靜脈模式特征的提取與匹配是靜脈識別系統(tǒng)的核心問題,其研究內(nèi)容包括兩個部分1、靜脈特征提取方法研究;2、靜脈特征匹配方法研究。靜脈特征提取方法主要負(fù)責(zé)將靜脈模式的個體差異性特征選取和描述出來,匹配算法負(fù)責(zé)在特征空間中找到合適的度量準(zhǔn)則,將不同類的特征區(qū)分開,同時又能很好的測度同類特征的相似性。特征提取是匹配的前提...
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