技術(shù)編號：6284080
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于質(zhì)量預(yù)報(bào)，特別涉及。 背景技術(shù)在提取過程變量所包含的信息來建立經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)模型用于監(jiān)測工業(yè)過程的性能有著很大的 利潤。偏最小二乘法巳廣泛應(yīng)用于許多工業(yè)生產(chǎn)過程，其中包括自變量共線性、測量數(shù)據(jù)含 噪、變量維數(shù)高，以及在描述潛在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)觀測值比自變量少的情況。偏最小二乘法的復(fù) 雜擴(kuò)展已被提出并應(yīng)用。例如，幾種遞歸偏最小二乘(RPLS)算法被提出在線過程建模以適應(yīng)過程變化，離線建模以處理大量的數(shù)據(jù)樣本。帶有滑動窗口和遺忘因子適應(yīng)方案的分塊RPLS算法被提...
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