技術(shù)編號：40653980
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)識別領(lǐng)域中的一種流量分類方法，尤其涉及一種基于特征融合的惡意流量分類方法。背景技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速增長擴大了網(wǎng)絡(luò)攻擊面，這導(dǎo)致它們?nèi)菀资艿骄W(wǎng)絡(luò)中的各種攻擊。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一旦受到攻擊，不僅會造成經(jīng)濟損失，還會危及用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。因此，檢測物聯(lián)網(wǎng)中的攻擊行為對物聯(lián)網(wǎng)的安全至關(guān)重要。通常惡意流量分類模型通過分析網(wǎng)絡(luò)流量是良性還是惡意來檢測網(wǎng)絡(luò)中的攻擊行為。因此，檢測網(wǎng)絡(luò)中的惡意流量是目前在物聯(lián)網(wǎng)中急需解決的問題。、目前主流的惡意流量分類方法包括基于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方...
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