技術(shù)編號(hào)：40614862
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及單細(xì)胞樣本生成，具體涉及一種單細(xì)胞亞型樣本生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。背景技術(shù)、近些年，深度生成算法已經(jīng)在生成圖像、藥物分子等方面取得了顯著進(jìn)展，且在單細(xì)胞表達(dá)譜上的生成模型已有一些應(yīng)用。、目前在單細(xì)胞表達(dá)譜上的生成模型的應(yīng)用方法包括有基于廣義線性模型的方法、變分自編碼器(vae)方法以及利用深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(gnn)的多模態(tài)單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析框架，例如圖卷積網(wǎng)絡(luò)(gcn)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)(gat)、圖自編碼器(gae)、圖變分自編碼器(gvae)、圖擴(kuò)散卷積(gdc)，這些算法在處理非結(jié)...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。