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一種用于語音識別的線性復(fù)雜度模型架構(gòu)技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40613650

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本發(fā)明涉及語音識別,具體為一種用于語音識別的線性復(fù)雜度模型架構(gòu)。背景技術(shù)、近年來,大量研究集中在對conformer的結(jié)構(gòu)改進(jìn),旨在進(jìn)一步降低計(jì)算開銷并提升識別性能。例如,branchformer(peng?et?al.,)通過引入并行分支對不同范圍的上下文特征進(jìn)行建模,其中一個(gè)分支采用卷積門控多層感知機(jī)(cgmlp)捕獲局部上下文特征,另一個(gè)分支利用自注意機(jī)制捕捉長程特征依賴關(guān)系,branchformer結(jié)構(gòu)如圖所示,、但是該結(jié)構(gòu)存在兩個(gè)問題:第一,局部特征和全局特征完全分離的方...
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