技術編號：12266683
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種利用特征信號進行建模和分類的故障診斷方法，具體涉及一種基于EEMD和RBF神經網絡的高速列車滾動軸承故障診斷方法。背景技術滾動軸承作為高速列車的重要部件之一，其狀態(tài)好壞對列車安全運行至關重要。增速增載是世界各國鐵路發(fā)展的趨勢，而擁有牽引力十足的列車是提高速度、加大運量的前提，此時作為高速列車重要部件之一的滾動軸承值得更多的關注。作為機械易損件的滾動軸承，一個顯著的特點是壽命離散性大，故障原因復雜。滾動軸承在實際應用中，有的使用時間遠沒有達到設計壽命卻出現各種故障，有的遠超過設計壽命...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。