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一種基于不均衡醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集的分類(lèi)方法與系統(tǒng)與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12124219

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本發(fā)明屬于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于不均衡醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集的分類(lèi)方法與系統(tǒng)。背景技術(shù)在許多現(xiàn)實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)任務(wù)中,分類(lèi)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集往往存在高度的不均衡分布問(wèn)題,即一些類(lèi)的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他類(lèi)的樣本。而傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法為了分類(lèi)器的整體分類(lèi)精度常常偏向于將少數(shù)類(lèi)錯(cuò)分為多數(shù)類(lèi),然而在很多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中,少數(shù)類(lèi)的分類(lèi)精度反而更重要。如疾病診斷、信用卡詐騙偵測(cè)、網(wǎng)絡(luò)入侵偵測(cè)。對(duì)于此類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題,如醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集都有一個(gè)共同的特征就是數(shù)據(jù)集樣本分布高度傾斜,正樣本(即正常樣本)的數(shù)量遠(yuǎn)高于負(fù)樣本(即患病樣本...
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