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一種基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像變化檢測方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:10595087

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遙感圖像變化檢測的常用技術(shù)是先將兩圖像進(jìn)行差分,再將差分圖W像素點為單 位進(jìn)行二分類;或者先對圖像進(jìn)行分割,再W分割后的對象作為基本單位對其進(jìn)行二分類。 在現(xiàn)有技術(shù)中,提取哪些特征來進(jìn)行分類,通常由人為設(shè)定,往往會導(dǎo)致圖像本身含有的許 多信息被忽略,使得檢測結(jié)果不夠精確。 是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可W在很大程度上解決人為提取特征過程中信息遺漏 的問題。但在現(xiàn)有的遙感圖像變化檢測技術(shù)中,尚未使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法取得很好的檢 測結(jié)果,因此可W通過一些網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn)...
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