[0068]
[0069]
[0070]
[0073] 當(dāng)〇q2 > ^時(shí),平均信干噪比Ε(γι)正比于1/,1/-1最有利,1為期望值;
[0074] 當(dāng)(Χ|2S^時(shí),平均信干噪比Ε(γι)反比于IΛI(xiàn) 0最有利,0為期望值;
[0075] 對(duì)于干擾能量(1辛i):
[0076] 當(dāng)cq2 2 ^時(shí),平均信干噪比Ε(γι)反比于i3u2, 0最有利,0為期望值;
[0077] 當(dāng)叫2〈士時(shí),平均信干噪比Ε(γι)反比于?^,Λej-i最有利,1為期望值。 1\1\
[0078] S103 :基站依據(jù)權(quán)值投影期望矩陣βΜ,確定多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行 權(quán)值向量。
[0079] 具體地,可以依據(jù)以下公式計(jì)算每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量?/%
[0080]
[0081] 其4
[0082] 從上述步驟可以看出,本實(shí)施例中,依據(jù)每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度a1 得到權(quán)值投影期望矩陣中的期望值,因此,依據(jù)權(quán)值投影期望矩陣得到的下行權(quán)值向量更 適用與ΜΜ0系統(tǒng)的實(shí)際情況,從而實(shí)現(xiàn)空間復(fù)用增益的提升。
[0083] 在實(shí)際的ΜΙΜΟ系統(tǒng)中,為每個(gè)用戶設(shè)備分配有不同的權(quán)重,用以表不用戶設(shè)備的 重要程度,因此,除了使用S103所述的方法確定用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量之外,本申請(qǐng)實(shí) 施例還公開了另一種依據(jù)權(quán)值投影期望矩陣βu,確定多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行 權(quán)值向量的方法,即:依據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差陣,確定多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向 量,所述協(xié)方差矩陣由信道狀態(tài)信息的精度ai、所述權(quán)值投影期望矩陣β^以及用戶設(shè)備 的權(quán)重t構(gòu)成。
[0084] 具體地,協(xié)方差陣為
[0085]
[0086] 其中,當(dāng)1乒i時(shí),
[0087]
[0088]
[0089]
[0090]
^為用戶設(shè)備的信道方向的估值。
[0091] 構(gòu)建以上協(xié)方差陣的原理如下:
[0092] 如前所述,用戶i的信干噪比期望為可以按下式估算:
[0093]
[0094] 其針對(duì)βu2的倒數(shù)按下式計(jì)算:
[0095] 當(dāng)1辛i時(shí)
[0096] 、
,Pi尸U/丄
[0099] 其物理意義是i3u2發(fā)生單位極小變化,用戶Ε(γJ在期望鄰域內(nèi)的對(duì)應(yīng)變化。
[0100] 則最佳多用戶下行權(quán)值向量,即使
[0101]
[0102] 以與期望距離最?。〒p失最?。槟繕?biāo)時(shí),上式應(yīng)該用Wldu加權(quán),表示未達(dá)期望 時(shí)的損失。其可表示為:
[0103]
[0104] 其中
[0105]
[0106] 則上式等效于求取&的最大特征向量,其中
[0107]
[0108] 具體地,可以使用但不限于冪法、特征向量分解,SVD等變形算法計(jì)算上述協(xié)方差 陣的最大特征向量。
[0109] 上述確定用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量的方法,將用戶的權(quán)重作為依據(jù)之一,使得下 行權(quán)值向量更能滿足對(duì)用戶優(yōu)先級(jí)的設(shè)定。
[0110] 與上述所述實(shí)施例相對(duì)應(yīng)地,本申請(qǐng)實(shí)施例還公開了一種多用戶設(shè)備的下行權(quán)值 向量的確定裝置,所述裝置可以應(yīng)用在基站中。
[0111] 如圖2所示,所述裝置包括:
[0112] 獲取模塊201,用于獲取每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度αι,其中1 = 〇,......L_1,L為用戶設(shè)備的總數(shù)量;
[0113] 第一確定模塊202,用于確定權(quán)值投影期望矩陣β:如果>4,所述期望矩陣 ΚΝ β中的對(duì)角線元素為1,如果所述期望矩陣β中的對(duì)角線元素βυ為〇, 如果《/2^7,所述期望矩陣0中的第1列中的非對(duì)角線元素|^1為〇,如果£^<^ 7, 1\1? I\l\ 所述期望矩陣β中的第i列中的非對(duì)角線元素為1,其中i= 〇,......L-l,KN為發(fā)射天 線的總數(shù),α/為精度信息的模值平方;
[0114] 第二確定模塊203,用于依據(jù)所述權(quán)值投影期望矩陣βu,確定所述多用戶設(shè)備中 每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量。
[0115] 具體地,第二確定模塊依據(jù)所述權(quán)值投影期望矩陣βu,確定所述多用戶設(shè)備中 每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量的具體實(shí)現(xiàn)方式可以為:依據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差陣,確定所述多 用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量,所述協(xié)方差矩陣由信道狀態(tài)信息的精度 所述權(quán)值投影期望矩陣βu以及用戶設(shè)備的權(quán)重wi構(gòu)成。
[0116] 進(jìn)一步地,計(jì)算協(xié)方差卩的最大特征向量,所述最大特征向 /.=0
y 量中的元素分別為所述多用戶設(shè)備中的每一個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量,其中,當(dāng)1辛i時(shí), ΡΙ,Ι-1
[0120]
為用戶設(shè)備的信道方向的估值。
[0121] 具體地,獲取模塊獲取每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度Ql的具 體實(shí)現(xiàn)方式可以為:獲取用戶設(shè)備1在時(shí)刻s頻點(diǎn)f的信道方向估值1(^,/:);并 通過對(duì)/')在時(shí)頻進(jìn)行二維濾波得到ai,進(jìn)一步地,可以通過alpha濾波:
得到ai,其中,匕辛匕,為所有s時(shí) 刻可得測(cè)量的子載波索引,T為測(cè)量或反饋周期,c為待配濾波系數(shù),取值范圍為0到1之間 的實(shí)數(shù)。
[0122] 本實(shí)施例中所述的裝置,將信道狀態(tài)信息的精度ai作為確定下行權(quán)值向量的依 據(jù)之一,能夠提高下行權(quán)值向量的與系統(tǒng)實(shí)際狀態(tài)的相符程度,從而獲得較高的空間復(fù)用 增益。
[0123] 本申請(qǐng)實(shí)施例方法所述的功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn) 品銷售或使用時(shí),可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算設(shè)備可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解,本申請(qǐng)實(shí) 施例對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來, 該軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì) 算機(jī),服務(wù)器,移動(dòng)計(jì)算設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或 部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM,Read-OnlyMemory)、 隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的 介質(zhì)。
[0124] 本說明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述,每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其它 實(shí)施例的不同之處,各個(gè)實(shí)施例之間相同或相似部分互相參見即可。
[0125] 對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說明,使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請(qǐng)。 對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的,本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本申請(qǐng)的精神或范圍的情況下,在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此,本申請(qǐng) 將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例,而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一 致的最寬的范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種多用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量的確定方法,其特征在于,包括: 基站獲取每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度,其中1 =0,......L-l,L為用戶 設(shè)備的總數(shù)量;β中的第i列中的非對(duì)角線元素為1,其中i= 〇,......L-1,KN為發(fā)射天線的總數(shù), α/為精度信息的模值平方; 所述基站依據(jù)所述權(quán)值投影期望矩陣βu,確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下 行權(quán)值向量。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述權(quán)值投影期望矩陣βu,確 定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量包括: 依據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差陣,確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量,所述協(xié) 方差矩陣由信道狀態(tài)信息的精度αι、所述權(quán)值投影期望矩陣以及用戶設(shè)備的權(quán)重Wi 構(gòu)成。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,依據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差陣,確定所述多用戶設(shè) 備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量包括:為所述多用戶設(shè)備中的每一個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量,其中,當(dāng)1辛i時(shí),4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取信道狀態(tài)信息的精度ai包括: 獲取用戶設(shè)備1在時(shí)刻s頻點(diǎn)f的信道方向估值/U.v./'k 通過對(duì)!;(&/)在時(shí)頻進(jìn)行二維濾波得到ai。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,對(duì)在時(shí)頻進(jìn)行二維濾波得到α1包 括:中,f2,為所有S時(shí)刻可得測(cè)量的子載波索引,T為測(cè)量或反饋周期,c為待配濾波系數(shù), 取值范圍為〇到1之間的實(shí)數(shù)。6. -種多用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量的確定裝置,其特征在于,包括: 獲取模塊,用于獲取每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度ai,其中1 = 0,......L-1, L為用戶設(shè)備的總數(shù)量;期望矩陣β中的第i列中的非對(duì)角線元素為1,其中i= 〇,......L-1,KN為發(fā)射天 線的總數(shù),α/為精度信息的模值平方; 第二確定模塊,用于依據(jù)所述權(quán)值投影期望矩陣確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用 戶設(shè)備的下行權(quán)值向量。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第二確定模塊用于依據(jù)所述權(quán)值投 影期望矩陣βu,確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量包括: 所述第二確定模塊具體用于,依據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差陣,確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶 設(shè)備的下行權(quán)值向量,所述協(xié)方差矩陣由信道狀態(tài)信息的精度ai、所述權(quán)值投影期望矩陣 βu以及用戶設(shè)備的權(quán)重wi構(gòu)成。8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第二確定模塊用于依據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方 差陣,確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量包括:述最大特征向量中的元素分別為所述多用戶設(shè)備中的每一個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量,其 中,當(dāng)1乒i時(shí),9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊用于獲取每個(gè)用戶設(shè)備的 信道狀態(tài)信息的精度ai包括: 所述獲取模塊具體用于,獲取用戶設(shè)備1在時(shí)刻S頻點(diǎn)f的信道方向估值并 通過對(duì)1^,/)在時(shí)頻進(jìn)行二維濾波得到ai。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊用于對(duì)$&,/;)在時(shí)頻進(jìn)行 二維濾波得到ai包括: 所述獲取模塊具體用于,通過alpha濾波: 到ai,其中,匕辛f2,為所有s時(shí)刻可得測(cè)量的子載波索引,T為測(cè)量或反饋周期,c為待配 濾波系數(shù),取值范圍為〇到1之間的實(shí)數(shù)。
【專利摘要】本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量的確定方法及裝置,基站獲取每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度αl,并依據(jù)精度信息的模值平方αi2和總發(fā)射天線維度的倒數(shù)的關(guān)系,確定權(quán)值投影期望矩陣β中各個(gè)元素βl,i的值,再依據(jù)權(quán)值投影期望矩陣β,確定所述多用戶設(shè)備中每個(gè)用戶設(shè)備的下行權(quán)值向量??梢?,本實(shí)施例中所述的方法及裝置,將每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度作為確定下行權(quán)值向量的依據(jù)之一,所以,相比與現(xiàn)有技術(shù)中將每個(gè)用戶設(shè)備的信道狀態(tài)信息的精度均假設(shè)為理想值相比,確定出的下行權(quán)值向量的更貼近通信系統(tǒng)的實(shí)際情況,因此,能夠獲得更高的空間復(fù)用增益。
【IPC分類】H04B7/06, H04B7/04
【公開號(hào)】CN105306116
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510622904
【發(fā)明人】王智鷹, 蔣培剛
【申請(qǐng)人】上海華為技術(shù)有限公司
【公開日】2016年2月3日
【申請(qǐng)日】2015年9月25日