一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)緯度錯(cuò)誤的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動(dòng)通信領(lǐng)域中無線信號(hào)覆蓋領(lǐng)域的經(jīng)瑋度確認(rèn)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]移動(dòng)通信中將無線信號(hào)覆蓋的區(qū)域稱之為小區(qū)，一般是指一個(gè)基站的信號(hào)所能覆蓋的范圍。小區(qū)的位置通過小區(qū)的經(jīng)瑋度來描述，小區(qū)的位置是了解網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況的基礎(chǔ)，也是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的重要參考信息。
[0003]傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中，小區(qū)的經(jīng)瑋度通過維護(hù)人員前往現(xiàn)場通過GPS進(jìn)行采集，采集后通過人工錄入到管理系統(tǒng)中。但是由于人工錄入容易出錯(cuò)，加上在網(wǎng)絡(luò)變化過程中維護(hù)人員沒有及時(shí)更新小區(qū)經(jīng)瑋度數(shù)據(jù)，導(dǎo)致管理系統(tǒng)中維護(hù)的小區(qū)經(jīng)瑋度數(shù)據(jù)中有很多不準(zhǔn)確的，經(jīng)瑋度不準(zhǔn)確也就無法準(zhǔn)確定位小區(qū)的位置，給網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作帶來很大不便。
[0004]由于現(xiàn)網(wǎng)中小區(qū)數(shù)量眾多，一般省份至少有10余萬個(gè)小區(qū)，而網(wǎng)優(yōu)人員又無法準(zhǔn)確的知道哪些小區(qū)的經(jīng)瑋度存在問題。所以為了保證小區(qū)經(jīng)瑋度的準(zhǔn)確性，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員一般間隔一段時(shí)間就要進(jìn)行一遍全網(wǎng)的普查，將所有小區(qū)的經(jīng)瑋度都重新到現(xiàn)場測量一遍，但實(shí)際上有很多小區(qū)的經(jīng)瑋度都是準(zhǔn)確地，這項(xiàng)全網(wǎng)普查的工作不僅耗時(shí)耗力，而且有大量的人力浪費(fèi)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問題，本發(fā)明提供了一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法，其使用小區(qū)間配置的鄰區(qū)關(guān)系這一關(guān)鍵信息來推算出經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的小區(qū)列表，然后再由優(yōu)化人員對這些小區(qū)進(jìn)行現(xiàn)場測量，獲得其正確的經(jīng)瑋度。這種方法準(zhǔn)確的過濾出了經(jīng)瑋度存在問題的小區(qū)，大大縮減了需要現(xiàn)場測量的小區(qū)范圍，降低了現(xiàn)場測量的工作量，節(jié)省了大量的人力物力。
[0006]本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下:
一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法，包括以下步驟:
A、根據(jù)主小區(qū)及其鄰區(qū)的經(jīng)瑋度計(jì)算主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離；
B、通過主小區(qū)到鄰區(qū)的距離與主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離計(jì)算主小區(qū)相似性；
C、通過主小區(qū)到鄰區(qū)的距離與鄰區(qū)的鄰區(qū)平均距離計(jì)算鄰小區(qū)相似性；
D、通過主小區(qū)相似性及鄰小區(qū)相似性判斷主小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤。
[0007]方法具體包括:
以主小區(qū)為出發(fā)點(diǎn)，針對鄰區(qū)中的每一個(gè)鄰區(qū)，循環(huán)執(zhí)行以下步驟:
a:利用主小區(qū)的經(jīng)瑋度和鄰區(qū)的經(jīng)瑋度計(jì)算兩者之間的距離，并寫入集合；
b:重復(fù)步驟a，直至集合中的所有鄰區(qū)循環(huán)計(jì)算完畢，形成主小區(qū)和鄰區(qū)的距離集合；
C、計(jì)算主小區(qū)到所有鄰區(qū)的距離的平均值，即主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離；
d、針對每一個(gè)鄰區(qū)，執(zhí)行以下算法: dl、以某一個(gè)鄰區(qū)作為主小區(qū)，使用上述方法計(jì)算其鄰區(qū)平均距離，即鄰區(qū)的鄰區(qū)平均距離；
d2、針對主小區(qū)與其鄰區(qū):
(1)計(jì)算鄰區(qū)與主小區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上的相似性，用“主小區(qū)到鄰區(qū)的距離”與“主小區(qū)的鄰區(qū)距離平均值”比值表示主小區(qū)相似性，比值越趨近于I說明越相似，反之說明越不相似；
(2)計(jì)算主小區(qū)的鄰區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上的相似性，用“主小區(qū)到鄰區(qū)的距離”與“鄰區(qū)的鄰區(qū)距離平均值”的比值表示鄰小區(qū)相似性，該比值越趨近于I說明越相似，反之說明越不相似；
d3、重復(fù)步驟dl、d2，直至鄰區(qū)集合中的所有鄰區(qū)循環(huán)計(jì)算完畢。
[0008]步驟d2中:
(1)若0.9<=主小區(qū)相似性的比值〈=1.1，說明鄰區(qū)與主小區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上非常相似；
(2)若鄰小區(qū)相似性的比值>=2，說明主小區(qū)與鄰區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上相差較大。
[0009]如果主小區(qū)的經(jīng)瑋度錯(cuò)誤指數(shù)E與主小區(qū)的鄰區(qū)個(gè)數(shù)的比值的百分比i*100%>70%，則可以充分說明主小區(qū)的經(jīng)瑋度存在異常，則需要進(jìn)行現(xiàn)場核查的步驟。
[0010]本發(fā)明提供的技術(shù)方案帶來的有益效果是:
以普通省份10000個(gè)小區(qū)計(jì)算，通過該方法排查后，經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的小區(qū)占比約為10%~20%，節(jié)省了 80%~90%的現(xiàn)場測量工作，按照I個(gè)小區(qū)現(xiàn)場測量需要2人時(shí)工作量計(jì)算，約能節(jié)省16000人時(shí)~18000人時(shí)的現(xiàn)場測量工作量。
【附圖說明】
[0011]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0012]圖1為本發(fā)明的流程圖。
[0013]圖2為小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤排查及現(xiàn)場測量的步驟。
【具體實(shí)施方式】
[0014]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0015]實(shí)施例一為描述方便，假設(shè):
主小區(qū)為main_cell
主小區(qū) main_cell 的鄰區(qū) neighbor_cells= {nbr_cell_l, nbr_cell_2,......, nbr_
cell」}。
[0016]主小區(qū)main_cell 到鄰區(qū) neighbor_cells 的距離 m_n_distances= { m_n_dst_l，m_n_dst_2，......，m_n_dst_i}，其中 m_n_dst_i 表不主小區(qū) main_cell 與鄰區(qū) nbr_cell_i之間的距離。
[0017]主小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤指數(shù)為E，其初始值為O。
[0018]計(jì)算方法如下:
第I步:以主小區(qū)main_cell為出發(fā)點(diǎn)，針對neighbor_cells中的每一個(gè)鄰區(qū)，循環(huán)執(zhí)行以下算法。
[0019]第2步:利用主小區(qū)main_cell的經(jīng)瑋度和第i個(gè)鄰區(qū)nbr_cell_i的經(jīng)瑋度計(jì)算兩者之間的距離m_n_dst_i，并寫入集合m_n_distances。
[0020]注:利用兩點(diǎn)的經(jīng)瑋度計(jì)算兩點(diǎn)的距離為業(yè)界成熟算法，不在本方法說明范圍內(nèi)。
[0021]第3步:重復(fù)第2步，直至neighbor_cells集合中的所有鄰區(qū)循環(huán)計(jì)算完畢，形成主小區(qū)和鄰區(qū)的距離集合m_n_distances。
[0022]第4步:計(jì)算主小區(qū)main_cell到所有鄰區(qū)neighbor_cells的距離的平均值，即主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離 m_avg_distance= (m_n_dst_l+m_n_dst_2+......+m_n_dst_i) /i，其中i為鄰區(qū)總個(gè)數(shù)。
[0023]第5步:針對neighbor_cells中的每一個(gè)鄰區(qū)，執(zhí)行以下算法。
[0024]第6步:以nbr_cell_i作為主小區(qū)，使用上述方法計(jì)算nbr_cell_i的鄰區(qū)平均距離，即鄰區(qū)的鄰區(qū)平均距離記為n_avg_distance_i。
[0025]第7步:針對主小區(qū)main_cell與其鄰區(qū)nbr_cell_i
(1)計(jì)算鄰區(qū)nbr_cell_i與主小區(qū)main_cell的其他鄰區(qū)在距離上的相似性，用“main_cell到鄰區(qū)nbr_cell_i的距離”與“主小區(qū)main_cell的鄰區(qū)距離平均值”比值表示:
主小區(qū)相似性 n_m_likeness_i=m_n_dst_i/m_avg_distance 該比值越趨近于I說明越相似，反之說明越不相似；
(2)計(jì)算主小區(qū)main_cell于鄰區(qū)nbr_cell_i的其他鄰區(qū)在距離上的相似性，用“main_cell到鄰區(qū)nbr_cell_i的距離”與“鄰區(qū)nbr_cell_i的鄰區(qū)距離平均值”的比值:
鄰小區(qū)相I以性 m_n_likeness_i=m_n_dst_i/n_avg_distance_i該比值越趨近于I說明越相似，反之說明越不相似。
[0026]第8 步:
(1)若0.9<=n_m_likeness<=l.1，說明鄰區(qū) nbr_cell_i 與主小區(qū) main_cell 的其他鄰區(qū)在距離上非常相似；
(2)若m_n_likeness>=2，說明主小區(qū)main_cell與鄰區(qū)nbr_cell_i的其他鄰區(qū)在距離上相差較大。
[0027]根據(jù)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的特性，在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中主小區(qū)的所有鄰區(qū)在距離上均是相似的，因此通過以上判斷，可以初步懷疑主小區(qū)的經(jīng)瑋度存在異常，主小區(qū)main_cell的經(jīng)瑋度錯(cuò)誤指數(shù)E加1，即E=E+1。
[0028]第9步:重復(fù)第6、7、8步，直至neighbor_cells集合中的所有鄰區(qū)循環(huán)計(jì)算完畢。
[0029]第10 步:
如果主小區(qū)main_cell的經(jīng)瑋度錯(cuò)誤指數(shù)E/主小區(qū)main_cell的鄰區(qū)個(gè)數(shù)i*100%>70%，則可以充分說明主小區(qū)main_cell的經(jīng)瑋度存在異常，需要現(xiàn)場核查。
[0030]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法，包括以下步驟: A、根據(jù)主小區(qū)及其鄰區(qū)的經(jīng)瑋度計(jì)算主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離； B、通過主小區(qū)到鄰區(qū)的距離與主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離計(jì)算主小區(qū)相似性； C、通過主小區(qū)到鄰區(qū)的距離與鄰區(qū)的鄰區(qū)平均距離計(jì)算鄰小區(qū)相似性； D、通過主小區(qū)相似性及鄰小區(qū)相似性判斷主小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法，其特征在于，所述方法具體包括: 以主小區(qū)為出發(fā)點(diǎn)，針對鄰區(qū)中的每一個(gè)鄰區(qū)，循環(huán)執(zhí)行以下步驟: a:利用主小區(qū)的經(jīng)瑋度和鄰區(qū)的經(jīng)瑋度計(jì)算兩者之間的距離，并寫入集合； b:重復(fù)步驟a，直至集合中的所有鄰區(qū)循環(huán)計(jì)算完畢，形成主小區(qū)和鄰區(qū)的距離集合； C、計(jì)算主小區(qū)到所有鄰區(qū)的距離的平均值，即主小區(qū)的鄰區(qū)平均距離； d、針對每一個(gè)鄰區(qū)，執(zhí)行以下算法: dl、以某一個(gè)鄰區(qū)作為主小區(qū)，使用上述方法計(jì)算其鄰區(qū)平均距離，即鄰區(qū)的鄰區(qū)平均距離； d2、針對主小區(qū)與其鄰區(qū): (1)計(jì)算鄰區(qū)與主小區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上的相似性，用“主小區(qū)到鄰區(qū)的距離”與“主小區(qū)的鄰區(qū)距離平均值”比值表示主小區(qū)相似性，比值越趨近于I說明越相似，反之說明越不相似； (2)計(jì)算主小區(qū)的鄰區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上的相似性，用“主小區(qū)到鄰區(qū)的距離”與“鄰區(qū)的鄰區(qū)距離平均值”的比值表示鄰小區(qū)相似性，該比值越趨近于I說明越相似，反之說明越不相似； d3、重復(fù)步驟dl、d2，直至鄰區(qū)集合中的所有鄰區(qū)循環(huán)計(jì)算完畢。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法，其特征在于，所述步驟d2中: (1)若0.9<=主小區(qū)相似性的比值〈=1.1，說明鄰區(qū)與主小區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上非常相似； (2)若鄰小區(qū)相似性的比值>=2，說明主小區(qū)與鄰區(qū)的其他鄰區(qū)在距離上相差較大。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)瑋度錯(cuò)誤的方法，其特征在于，如果主小區(qū)的經(jīng)瑋度錯(cuò)誤指數(shù)E與主小區(qū)的鄰區(qū)個(gè)數(shù)的比值的百分比i*100%>70%，則可以充分說明主小區(qū)的經(jīng)瑋度存在異常，則需要進(jìn)行現(xiàn)場核查的步驟。
【專利摘要】本發(fā)明涉及移動(dòng)通信領(lǐng)域中無線信號(hào)覆蓋領(lǐng)域的經(jīng)緯度確認(rèn)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)緯度錯(cuò)誤的方法。本發(fā)明的一種基于鄰區(qū)關(guān)系發(fā)現(xiàn)小區(qū)經(jīng)緯度錯(cuò)誤的方法，其使用小區(qū)間配置的鄰區(qū)關(guān)系這一關(guān)鍵信息來推算出經(jīng)緯度錯(cuò)誤的小區(qū)列表，然后再由優(yōu)化人員對這些小區(qū)進(jìn)行現(xiàn)場測量，獲得其正確的經(jīng)緯度。這種方法準(zhǔn)確的過濾出了經(jīng)緯度存在問題的小區(qū)，大大縮減了需要現(xiàn)場測量的小區(qū)范圍，降低了現(xiàn)場測量的工作量，節(jié)省了大量的人力物力。
【IPC分類】H04W24-04, H04W24-02
【公開號(hào)】CN104703209
【申請?zhí)枴緾N201510113967
【發(fā)明人】武玉剛
【申請人】浪潮通信信息系統(tǒng)有限公司
【公開日】2015年6月10日
【申請日】2015年3月17日