本公開涉及人工智能，特別涉及云網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算以及分布式存儲(chǔ)等領(lǐng)域的網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、在云上虛擬網(wǎng)絡(luò)中，隨著流量日益增大，場景日益復(fù)雜，集群中的每個(gè)網(wǎng)元(或稱為流量處理網(wǎng)元、實(shí)例等)中的配置信息數(shù)量巨大，若某個(gè)網(wǎng)元中的配置信息出現(xiàn)缺失或多余的情況，即相比于其它網(wǎng)元出現(xiàn)配置不一致的情況，則會(huì)導(dǎo)致流量的處理錯(cuò)誤，引發(fā)線上事故等。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供了網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法和裝置。

2、一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法，包括：

3、針對(duì)待處理集群，依次執(zhí)行m次以下預(yù)定處理：獲取所述待處理集群中的各網(wǎng)元的預(yù)定參數(shù)，所述預(yù)定參數(shù)為與對(duì)應(yīng)網(wǎng)元中的配置信息相關(guān)的參數(shù)，根據(jù)所述預(yù)定參數(shù)對(duì)各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查，得到各網(wǎng)元的檢查結(jié)果，并作為中間結(jié)果加入到第一集合中，m為正整數(shù)；

4、響應(yīng)于確定m次所述預(yù)定處理均執(zhí)行完畢，根據(jù)所述第一集合中的各中間結(jié)果生成所需的目標(biāo)檢查結(jié)果。

5、一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法，包括：

6、獲取網(wǎng)元間對(duì)賬系統(tǒng)上報(bào)的一致性檢查報(bào)告，所述一致性檢查報(bào)告為所述網(wǎng)元間對(duì)賬系統(tǒng)根據(jù)目標(biāo)檢查結(jié)果生成的，所述目標(biāo)檢查結(jié)果為所述網(wǎng)元間對(duì)賬系統(tǒng)確定m次預(yù)定處理均執(zhí)行完畢后根據(jù)第一集合中的各中間結(jié)果生成的，m為正整數(shù)，所述第一集合中包括：每次執(zhí)行所述預(yù)定處理后得到的中間結(jié)果，每次得到的中間結(jié)果分別包括：根據(jù)獲取到的預(yù)定參數(shù)對(duì)待處理集群中的各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查后得到的各網(wǎng)元的檢查結(jié)果，所述預(yù)定參數(shù)為獲取到的各網(wǎng)元的預(yù)定參數(shù)，所述預(yù)定參數(shù)為與對(duì)應(yīng)網(wǎng)元中的配置信息相關(guān)的參數(shù)；

7、響應(yīng)于根據(jù)所述一致性檢查報(bào)告確定出存在配置不一致的問題網(wǎng)元，向監(jiān)控用戶進(jìn)行告警提示。

8、一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查裝置，包括：檢查模塊以及生成模塊；

9、所述檢查模塊，用于針對(duì)待處理集群，依次執(zhí)行m次以下預(yù)定處理：獲取所述待處理集群中的各網(wǎng)元的預(yù)定參數(shù)，所述預(yù)定參數(shù)為與對(duì)應(yīng)網(wǎng)元中的配置信息相關(guān)的參數(shù)，根據(jù)所述預(yù)定參數(shù)對(duì)各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查，得到各網(wǎng)元的檢查結(jié)果，并作為中間結(jié)果加入到第一集合中，m為正整數(shù)；

10、所述生成模塊，用于響應(yīng)于確定m次所述預(yù)定處理均執(zhí)行完畢，根據(jù)所述第一集合中的各中間結(jié)果生成所需的目標(biāo)檢查結(jié)果。

11、一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查裝置，包括：獲取模塊以及處理模塊；

12、所述獲取模塊，用于獲取網(wǎng)元間對(duì)賬系統(tǒng)上報(bào)的一致性檢查報(bào)告，所述一致性檢查報(bào)告為所述網(wǎng)元間對(duì)賬系統(tǒng)根據(jù)目標(biāo)檢查結(jié)果生成的，所述目標(biāo)檢查結(jié)果為所述網(wǎng)元間對(duì)賬系統(tǒng)確定m次預(yù)定處理均執(zhí)行完畢后根據(jù)第一集合中的各中間結(jié)果生成的，m為正整數(shù)，所述第一集合中包括：每次執(zhí)行所述預(yù)定處理后得到的中間結(jié)果，每次得到的中間結(jié)果分別包括：根據(jù)獲取到的預(yù)定參數(shù)對(duì)待處理集群中的各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查后得到的各網(wǎng)元的檢查結(jié)果，所述預(yù)定參數(shù)為獲取到的各網(wǎng)元的預(yù)定參數(shù)，所述預(yù)定參數(shù)為與對(duì)應(yīng)網(wǎng)元中的配置信息相關(guān)的參數(shù)；

13、所述處理模塊，用于響應(yīng)于根據(jù)所述一致性檢查報(bào)告確定出存在配置不一致的問題網(wǎng)元，向監(jiān)控用戶進(jìn)行告警提示。

14、一種電子設(shè)備，包括：

15、至少一個(gè)處理器；以及

16、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

17、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如以上所述的方法。

18、一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如以上所述的方法。

19、一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，所述計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如以上所述的方法。

20、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)所述預(yù)定參數(shù)對(duì)各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查，得到各網(wǎng)元的檢查結(jié)果包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述根據(jù)所述均值和所述方差分別對(duì)各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查，得到各網(wǎng)元對(duì)應(yīng)于所述待處理類別的檢查結(jié)果包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述根據(jù)所述均值和所述方差確定出第一邊界值和第二邊界值包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述確定出所述待處理類別對(duì)應(yīng)的容忍系數(shù)包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4、5或6所述的方法，其中，所述根據(jù)所述第一集合中的各中間結(jié)果生成所需的目標(biāo)檢查結(jié)果包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，還包括：

9.一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，還包括：

11.一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查裝置，包括：檢查模塊以及生成模塊；

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其中，

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其中，

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其中，

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其中，

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其中，

17.根據(jù)權(quán)利要求14、15或16所述的裝置，其中，

18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的裝置，其中，

19.一種網(wǎng)元間配置一致性的檢查裝置，包括：獲取模塊以及處理模塊；

20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其中，

21.一種電子設(shè)備，包括：

22.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。

23.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序/指令，所述計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了網(wǎng)元間配置一致性的檢查方法和裝置，涉及云網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算以及分布式存儲(chǔ)等人工智能領(lǐng)域。其中的方法可包括：針對(duì)待處理集群，依次執(zhí)行M次以下預(yù)定處理：獲取待處理集群中的各網(wǎng)元的預(yù)定參數(shù)，所述預(yù)定參數(shù)為與對(duì)應(yīng)網(wǎng)元中的配置信息相關(guān)的參數(shù)，根據(jù)所述預(yù)定參數(shù)對(duì)各網(wǎng)元進(jìn)行配置一致性檢查，得到各網(wǎng)元的檢查結(jié)果，并作為中間結(jié)果加入到第一集合中，M為正整數(shù)；響應(yīng)于確定M次所述預(yù)定處理均執(zhí)行完畢，根據(jù)第一集合中的各中間結(jié)果生成所需的目標(biāo)檢查結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：韓明彧,黃冰,王巖,邵勇,潘蘭蘭
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技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9