本申請涉及云端圖片應(yīng)用領(lǐng)域，尤其涉及一種分享云端圖片的方法。

背景技術(shù)：

1、基于云端空間，網(wǎng)絡(luò)用戶可以將照片等圖片存儲在云端，不僅能存儲本地設(shè)備的存儲空間，還能便于用戶對圖片進行分類管理。

2、用戶分享云端圖片的過程中，存在分享過程繁瑣的缺陷。其中，用戶分享圖片時需要用戶一一選擇需要分享照片，在照片數(shù)量多的場景中滿意的照片挑選較為麻煩，導(dǎo)致分享操作耗時長。另外，圖片分享的內(nèi)容比較單一，往往需要用戶自己編輯文案，表達力較弱。

3、如何提高分享云端圖片的效率和表達力，是本申請所要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例的目的是提供一種分享云端圖片的方法，用以提高分享云端圖片的效率和表達力。

2、第一方面，提供了一種分享云端圖片的方法，應(yīng)用于云端服務(wù)器，包括：

3、獲取目標用戶提供的圖片特征信息，所述圖片特征信息包括特征文本，所述特征文本用于表示所述目標用戶意圖分享的圖片具備的特征；

4、基于所述特征文本對所述目標用戶存儲在云端的多個圖片執(zhí)行特征匹配，得到至少一個待選圖片；

5、向所述目標用戶提供所述至少一個待選圖片，并獲取所述目標用戶在所述至少一個待選圖片中選定的至少一個目標分享圖片；

6、基于所述圖片特征信息和/或所述至少一個目標分享圖片構(gòu)建文案提示，通過大語言模型生成分享文案；

7、對所述至少一個目標分享圖片和所述分享文案執(zhí)行內(nèi)容分享操作。

8、第二方面，提供了一種分享云端圖片的裝置，應(yīng)用于云端服務(wù)器，包括：

9、第一獲取模塊，獲取目標用戶提供的圖片特征信息，所述圖片特征信息包括特征文本，所述特征文本用于表示所述目標用戶意圖分享的圖片具備的特征；

10、匹配模塊，基于所述特征文本對所述目標用戶存儲在云端的多個圖片執(zhí)行特征匹配，得到至少一個待選圖片；

11、第二獲取模塊，向所述目標用戶提供所述至少一個待選圖片，并獲取所述目標用戶在所述至少一個待選圖片中選定的至少一個目標分享圖片；

12、生成模塊，基于所述圖片特征信息和/或所述至少一個目標分享圖片構(gòu)建文案提示，通過大語言模型生成分享文案；

13、分享模塊，對所述至少一個目標分享圖片和所述分享文案執(zhí)行內(nèi)容分享操作。

14、第三方面，提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括處理器、存儲器及存儲在該存儲器上并可在該處理器上運行的計算機程序，該計算機程序被該處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面的方法的步驟。

15、第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面的方法的步驟。

16、第五方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品，該計算機程序產(chǎn)品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機程序可操作來使計算機執(zhí)行如第一方面的方法的部分或全部步驟。

17、在本申請實施例中，首先，獲取目標用戶提供的圖片特征信息，圖片特征信息用于表示目標用戶意圖分享的圖片具備的特征；然后，基于特征文本對目標用戶存儲在云端的多個圖片執(zhí)行特征匹配，得到至少一個待選圖片；接著，向目標用戶提供至少一個待選圖片，并獲取目標用戶在至少一個待選圖片中選定的至少一個目標分享圖片；隨后，基于圖片特征信息和/或至少一個目標分享圖片構(gòu)建文案提示，通過大語言模型生成分享文案；最后，對至少一個目標分享圖片和分享文案執(zhí)行內(nèi)容分享操作。通過本方案能從云端存儲的多個圖片中篩選符合用戶分享意圖的待選圖片，進而在目標用戶選中目標分享圖片后，還能自動生成與目標分享圖片相匹配的分享文案，從而實現(xiàn)圖片快速選取以及文案自動生成，能有效提高云端圖片分享效率，豐富分享內(nèi)容，提升表達力。

技術(shù)特征：

1.一種分享云端圖片的方法，其特征在于，應(yīng)用于云端服務(wù)器，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖片特征信息包括特征文本；

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述意圖分析結(jié)果包括多個意圖特征詞句；

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，通過線性語義映射大語言模型對所述文本編碼特征和所述圖片編碼特征執(zhí)行相似度匹配，得到與所述意圖分析結(jié)果匹配的至少一個待選圖片，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對所述映射特征和所述文本編碼特征執(zhí)行匹配度評分，得到匹配評分結(jié)果，所述匹配評分結(jié)果表示各個待篩選圖片分別與所述意圖分析結(jié)果的匹配程度，包括：

6.如權(quán)利要求1～5任一項所述的方法，其特征在于，基于所述圖片特征信息和/或所述至少一個目標分享圖片構(gòu)建文案提示，通過大語言模型生成分享文案，包括：

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述圖片描述生成模型包括視覺特征處理模塊、標簽屬性處理模塊、匹配屬性處理模塊和描述生成模塊；

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，基于第一預(yù)設(shè)評分規(guī)則對所述多個圖片描述語句執(zhí)行評分，確定第二預(yù)設(shè)數(shù)量的目標圖片描述語句，包括：

9.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述圖片特征信息和/或所述目標圖片描述語句構(gòu)建文案提示，包括：

10.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，對所述至少一個目標分享圖片和所述分享文案執(zhí)行內(nèi)容分享操作，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請實施例公開了一種分享云端圖片的方法，用以提高分享云端圖片的效率和表達力。本方案應(yīng)用于云端服務(wù)器，方法包括：獲取目標用戶提供的圖片特征信息，圖片特征信息用于表示目標用戶意圖分享的圖片具備的特征；基于圖片特征信息對目標用戶存儲在云端的多個圖片執(zhí)行特征匹配，得到至少一個待選圖片；向目標用戶提供至少一個待選圖片，并獲取目標用戶在至少一個待選圖片中選定的至少一個目標分享圖片；基于圖片特征信息和/或至少一個目標分享圖片構(gòu)建文案提示，通過大語言模型生成分享文案；對至少一個目標分享圖片和分享文案執(zhí)行內(nèi)容分享操作。

技術(shù)研發(fā)人員：黎偉健,李小青,鐘地秀,蔡茂貞,黃珊珊,彭琨,黎蘊玉,吳灼豪,唐朝漢,陳凱
受保護的技術(shù)使用者：中移互聯(lián)網(wǎng)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9