一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法與裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及圖像交互傳輸領域，提供一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法與裝置，所述方法包括：獲取原始圖像數(shù)據(jù)，對所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理；將所述初步分塊方差處理結果與第一閥值比對，若小于第一閥值，則對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)；將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果；通過本發(fā)明所提供的實施例，當用戶需要獲取源數(shù)據(jù)信息時，只需要用手機或pad等移動設備采集電視視頻畫面1秒鐘左右后上傳服務器，即可獲得由服務器計算后得到的精確源數(shù)據(jù)結果。
【專利說明】一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法與裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像交互傳輸領域，特別是關于一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法與裝置?！颈尘凹夹g】
[0002]隨著數(shù)字電視技術的發(fā)展，電視頻道越來越多，同一時間播放的電視節(jié)目視頻種類也很多，有廣告、晚會等。為了增加電視節(jié)目的收視率，有些電視節(jié)目增加了與用戶互動的環(huán)節(jié)，比如為喜歡的電視節(jié)目投票等，因此，用戶如何方便的與電視節(jié)目互動，如何獲取需要的圖像數(shù)據(jù)就成了亟待解決的問題。
[0003]現(xiàn)有技術中，使用較為廣泛的方法是用戶手動瀏覽電視頻道列表找到自己正在觀看的節(jié)目頻道，配合EPG，從而與自己喜愛的電視節(jié)目進行互動。但是此類方法中，手機用戶，或者移動電子設備用戶獲取節(jié)目列表就需要用戶從大量節(jié)目頻道中進行手動選擇，因此，整個獲取圖像源數(shù)據(jù)的過程相當麻煩。
[0004]而另一種方法是用戶用錄音設備將電視節(jié)目的聲音錄下來，利用聲音的各種參數(shù)與視頻庫中的視頻聲音進行匹配，找到與用戶所錄聲音一致的視頻。但是此類方法由于聲音所含的信息量較少，利用聲音進行視頻匹配時需要錄制的視頻聲音較長，且錄制過程中由于周圍噪聲的干擾，需要將電視音量調整到一定程度才行，因此此類方法也相當麻煩，且獲取圖像源數(shù)據(jù)的條件限制太多。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明實施例提供一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法與裝置，用于解決現(xiàn)有技術中獲取圖像源數(shù)據(jù)操作繁瑣，限制太多等問題。
[0006]本發(fā)明實施例提供了一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法包括:
[0007]獲取原始圖像數(shù)據(jù)，對所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理；
[0008]將所述初步分塊方差處理結果與第一閥值比對，若小于第一閥值，則對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)；
[0009]將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果。
[0010]根據(jù)本發(fā)明實施例提供的一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的裝置，包括:獲取單元，獲取原始圖像數(shù)據(jù)，并對所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理；
[0011]比對單元，將所述分塊方差處理結果與第一閥值比對，根據(jù)比對結果，對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)；
[0012]匹配單元，將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果。
[0013]本發(fā)明實施方式的有益效果在于:通過本發(fā)明所提供的實施例，當用戶需要獲取源數(shù)據(jù)信息時，只需要用手機或pad等移動設備采集電視視頻畫面I秒鐘左右后上傳服務器，即可獲得由服務器計算后得到的精確源數(shù)據(jù)結果。
【專利附圖】

【附圖說明】[0014]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1所示為本發(fā)明一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法的流程圖；
[0016]圖2所示為本發(fā)明一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的裝置的示意圖；
[0017]圖3所示為本發(fā)明一種對原始圖像數(shù)據(jù)預處理的流程圖；
[0018]圖4所示為本發(fā)明一種圖像數(shù)據(jù)匹配定位流程圖。
【具體實施方式】
[0019]下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0020]如圖1所示為本發(fā)明實施例一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法的流程圖。
[0021]包括步驟101，通過手機或者移動設備獲取原始圖像數(shù)據(jù)，例如通過手機攝像頭與pad攝像頭拍攝電視等視頻I秒左右，獲得拍攝的視頻圖像數(shù)據(jù)，然后上傳給服務器，服務器對其初步分塊方差處理，得到分塊方差處理結果。
[0022]包括步驟102，將上述獲得的初步分塊方差處理結果與一預定的閥值進行比較，若小于，則原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀，因為其為靜幀，則直接對原始數(shù)據(jù)中的I幀進行處理，此時將這I幀的圖片進行深度分塊(如4*4)，再將深度分塊后的圖像數(shù)據(jù)進行下一步處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)。
[0023]包括步驟103，將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果。
[0024]在所述步驟101中，所述初步分塊方差處理包括:將所述拍攝的視頻圖像數(shù)據(jù)分為若干塊(如2*2)，然后計算每塊圖像數(shù)據(jù)的顏色(RGB)平均值，將獲得的多塊RGB平均值兩兩相減擴展數(shù)據(jù)并加上原始的圖像數(shù)據(jù)，構成了一數(shù)列(Ki)。根據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)，從中提取多張(N)圖片，將N張圖片分別進行上述處理，得到N組Ki，然后由N組Ki即可組成一組數(shù)組，計算所述數(shù)組每行的方差，獲得各行方差結果，將預定個數(shù)的最大方差數(shù)想加(如前3名最大的方差之和)，得到初步分塊方差處理結果，以便后續(xù)步驟處理與匹配和關于原圖像數(shù)據(jù)動靜幀的判定。
[0025]在所述步驟102中，所述將上述獲得的初步分塊方差處理結果與一預定的閥值進行比較，包括:根據(jù)與預定的第一閥值作比較，若大于等于第一閥值，則該原始圖像數(shù)據(jù)為動幀，若小于第一閥值，則該原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀。
[0026]在所述步驟102中，對所述原始圖像數(shù)據(jù)進行深度處理包括:如原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀，則對其進行下一步處理，因為其為靜幀，所以在對其數(shù)據(jù)作處理時，只用考慮原始圖像數(shù)據(jù)中的一幀，將這I幀的圖片進行深度分塊，擴大其數(shù)據(jù)，再分別計算每塊圖片的RGB像素值在O?255之間的分布柱狀圖，將分布柱狀圖中的圖像數(shù)據(jù)去掉預定區(qū)域的像素值(如將數(shù)據(jù)前后各去掉每塊圖片像素總數(shù)的5%)后，重新歸一化到O?255 ;對重新歸一化后的數(shù)據(jù)進行分段(例如20段)，在統(tǒng)計其累加直方圖數(shù)據(jù)。(如根據(jù)102中例，將圖片分為4*4塊，而每塊的RGB為3個值，所以在統(tǒng)計其累加直方圖數(shù)據(jù)時就能得到4*4*3*20=960個統(tǒng)計數(shù)據(jù))，通過將圖片數(shù)據(jù)進行深度分塊，以此提高圖片信息數(shù)據(jù)量，將更加便于匹配，濾除無關信息，提高源數(shù)據(jù)的準確性。
[0027]在所述步驟102中，上述對原始圖像數(shù)據(jù)深度處理過程中還包括:對于去掉像素值后的圖片若RGB值分布較為集中(如max減去min小于50)，那么不再對其歸一化，并對應的RGB分量置零，匹配時為零的數(shù)據(jù)的原始圖像數(shù)據(jù)和原始圖像數(shù)據(jù)的對應參數(shù)不再參與匹配，減少對RGB像素值集中的圖片不必要的操作，簡化步奏，提高系統(tǒng)效率。
[0028]在所述步驟103中，將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，包括:根據(jù)102步驟中通過與第一閥值進行匹配，獲得原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀還是動幀的結果，如為動幀，則對源數(shù)據(jù)進行擴展，擴展后得到匹配值，將匹配值與101步驟中得到的初步分塊方差結果作比較。若小于初步分塊方差結果，則獲得匹配結果。將匹配結果的所有值除以匹配結果中的最小值，得到一匹配值；將匹配值與第二閥值作比較。若小于，則進行下一步擴展，反之則排除。將經(jīng)過下一步擴展后的源數(shù)據(jù)，將擴展后的源數(shù)據(jù)與101步驟中得到的初步分塊方差結果作比較，若小于初步分塊方差結果，則獲得匹配結果，然后再將其與第三閥值作比較，獲得源數(shù)據(jù)。
[0029]在所述步驟103中，對源數(shù)據(jù)進行擴展包括:利用源數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)與其對應的顏色分量相減，獲得匹配值。(如原始12行數(shù)據(jù)對應顏色分量相減，即得到18行數(shù)據(jù))
[0030]在所述步驟103中，對源數(shù)據(jù)作進一步擴展包括:將上述擴展的數(shù)據(jù)與步驟102中初步分塊方差處理結果中方差較大的部分相加，進行擴展。(如將上步所得的18行數(shù)據(jù)加上初步分塊方差處理結果中方差較大的12行數(shù)據(jù))
[0031]在所述步驟103中，所述將其與第三閥值作比較，獲得源數(shù)據(jù)還包括:若大于第三閥值，則排除；若小于第三閥值，則利用源數(shù)據(jù)中的標識圖片數(shù)據(jù)與其對應的顏色分量相減再與步驟102中初步分塊方差處理結果進行匹配，將匹配結果的所有值除以最小值，得到一匹配值，將所述匹配值與一標識閥值作比較，如小于標識閥值，則根據(jù)其比值大小確定候選順序，以此用戶可由源數(shù)據(jù)排列順序直觀的了解其最為匹配的源數(shù)據(jù)，選取目標源數(shù)據(jù)時也更為方便。
[0032]在所述步驟103中，將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，包括:根據(jù)102步驟中通過與第一閥值進行匹配，獲得原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀還是動幀的結果，如為靜幀，則利用步驟102中深度處理后的數(shù)據(jù)與其經(jīng)過相同深度處理后對應的源數(shù)據(jù)相減，求得對應數(shù)據(jù)差的絕對值之和，將所述絕對值之和與初步分塊方差處理結果作比較；比如:如果視頻為靜巾貞，先利用深度處理后的數(shù)據(jù)(4*4*3*20=960個)進行第一輪的篩選,然后利用均值的方法比較，均值匹配方法:利用初次兩兩相減得到的66行數(shù)據(jù)的均值組成的一維數(shù)據(jù)進行匹配篩選。經(jīng)過兩次篩選后剩下的視頻即為匹配視頻。如大于，則獲得匹配結果，將匹配結果與第四閥值作比較，獲得源數(shù)據(jù)。
[0033]在所述步驟103中，將匹配結果與第四閥值作比較，獲得源數(shù)據(jù)包括，將匹配結果的所有值除以匹配結果的最小值，如大于，則排除，如小于，則利用將源數(shù)據(jù)的特定標識經(jīng)過處理，該處理方式為將特定區(qū)域標識圖像數(shù)據(jù)與其對應的顏色分量相減后在與初步分塊方差處理后的行均值進行匹配，將匹配結果的所有值除以最小值，得到一匹配值，將所述匹配值與一均值閥值作比較，如小于標識閥值，則根據(jù)其比值大小確定候選順序，以此用戶可由源數(shù)據(jù)排列順序直觀的了解其最為匹配的源數(shù)據(jù)，匹配的源數(shù)據(jù)結果也更為合理準確，排序更合適，選取目標源數(shù)據(jù)時也更為方便。
[0034]如圖2所示為本發(fā)明一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的裝置的示意圖。
[0035]包括獲取單元201，比對單元202，匹配單元203。
[0036]所述獲取單元201與比對單元202相連，用于獲取原始圖像數(shù)據(jù)，并對所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理，將分塊方差處理后的結果發(fā)送給比對單元202。
[0037]所述比對單元202連接獲取單元201與匹配單元203，用于將從獲取單元201所獲取的分塊方差處理結果與第一閥值比對，根據(jù)比對結果，對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)；并發(fā)送給匹配單元203.[0038]所述匹配單元203連接比對單元，根據(jù)比對單元發(fā)來的信息，將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果。
[0039]所述比對單元202還包括，根據(jù)分塊方差處理結果與第一閥值的比對判定所述原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀或者動幀，以此判定是否需要對原始圖像數(shù)據(jù)進行深度處理。
[0040]所述匹配單元203還包括通過閥值排除掉無關源數(shù)據(jù)，精確選擇目標源數(shù)據(jù)。上述閥值為在匹配過程中排除不相關視頻段是所設的閥值。
[0041]如圖3所示為本發(fā)明一種對原始圖像數(shù)據(jù)預處理的流程圖。
[0042]在所述步驟301中，通過手機或者其他錄制設備錄取原始圖像數(shù)據(jù)，然后通過如步驟302中所述方法，將獲取的原始圖像數(shù)據(jù)分為若干塊(如2*2)，再計算每塊圖像數(shù)據(jù)的顏色(RGB)平均值；將獲取的數(shù)據(jù)依次兩兩相減擴展其數(shù)據(jù)，再加上原始的數(shù)據(jù)，則組成新的數(shù)據(jù)(Ki)如步驟303所示；然后由步驟304所述對錄制的圖像數(shù)據(jù)取值，任一選取里面多張圖片(如30)，計算這些圖片的數(shù)據(jù)Ki，將這些圖片數(shù)據(jù)組成一數(shù)組K30，計算K30每行的方差，計算最大預定個數(shù)(此處選取最大的3個方差)的方差之和為判定值(var3sum)。
[0043]在所述步驟305中，將所述判定值var3sum與第一閥值作比較，如圖步驟305所述，若varfsum大于等于第一閥值，則此時原始圖像數(shù)據(jù)預處理結束；反之，則進行步驟306的進一步處理，因為當判定值小于第一閥值時，則代表原始圖像數(shù)據(jù)為靜幀，所以此時，可將原始圖像數(shù)據(jù)看做I幀來處理，提取圖片，將圖片N分為若干塊(如4*4)，分別計算每塊圖片的RGB像素值在O?255之間的分布柱狀圖，將所述分布柱狀圖中的最大與最小處各去掉每塊圖片像素總數(shù)的5%后重新歸一化到O?255，對于去像素值后的圖片若RGB值分布較為集中(如max-min小于50)，則不再歸一化，對應的RGB分量置零，匹配時為零的數(shù)據(jù)的原始圖像數(shù)據(jù)或源數(shù)據(jù)不再參與匹配，現(xiàn)對重新歸一化后的數(shù)據(jù)進行分段(例如20段)，在統(tǒng)計其累加直方圖數(shù)據(jù)。(如根據(jù)102中例，將圖片分為4*4塊，而每塊的RGB為3個值，所以在統(tǒng)計其累加直方圖數(shù)據(jù)時就能得到4*4*3*20=960個統(tǒng)計數(shù)據(jù))
[0044]如圖4所示為本發(fā)明一種圖像數(shù)據(jù)匹配定位流程圖。
[0045]在所述步驟401中，先根據(jù)圖3中步驟305中得出圖像數(shù)據(jù)為靜幀或者動幀，若為動幀，則進行步驟402，將圖3中預處理后的數(shù)據(jù)分別于源數(shù)據(jù)庫中特定的源數(shù)據(jù)進行匹配，該特定源數(shù)據(jù)的選取在前述已說明，在此不在累贅；在步驟403中將匹配結果的所有值除以最小值，求得他們的比值為第一匹配值，將第一匹配值與第二閥值作比較，如大于，則排除，如小于，則進行步驟404。
[0046]在步驟404中，將對上一步中源數(shù)據(jù)進行進一擴展，例如將原始數(shù)據(jù)的不同塊的RGB中的r，g，b分量分別對應兩兩相減，由12行擴展到18行后再加上原始圖像數(shù)據(jù)預處理階段分段方差處理時擴展數(shù)據(jù)中較大的12行，獲得擴展后的30行數(shù)據(jù)。
[0047]在步驟405中，將擴展得到的30行數(shù)據(jù)與判定值(var3sum)進行比較，小于判定值的源數(shù)據(jù)則為匹配結果，將匹配結果的所有制除以最小值，求得他們的比值為第二匹配值，將第二匹配值與第三閥值作比較，如大于，則排除，如小于，則進行步驟406。
[0048]在步驟406中，根據(jù)步驟405中的源數(shù)據(jù)得到源數(shù)據(jù)庫中相應的標識信息，對所述標識信息按步驟402所描述擴展方法進行擴展，將獲得的匹配結果所有值除以最小值，獲得第三比值，將第三比值與標識閥值進行比較，若小于，則根據(jù)其第三比值的大小，確定候選順序。
[0049]所述步驟405中的源數(shù)據(jù)得到源數(shù)據(jù)庫中相應的標識信息，包括根據(jù)源數(shù)據(jù)信息，確定數(shù)據(jù)庫中其對應的標識信息，所述標識信息包括臺標和背景。
[0050]所述步驟407中，通過預處理后的原始圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)段進行匹配，所述預處理后的原始圖像數(shù)據(jù)指的是，當判定原圖像數(shù)據(jù)為靜幀時，對其進行306步驟后所得到的數(shù)據(jù)(如4*4*3*20所得到的960個數(shù)據(jù));將上述數(shù)據(jù)減去其對應的相同處理后的源數(shù)據(jù)，求得960行數(shù)據(jù)，對其求得絕對值相加，得到絕對值之和并與判定值(varfsum)作比較，大于判定值的為匹配結果；所述步驟408包括，根據(jù)匹配結果的所有值除以最小值獲得第三匹配值，將第三匹配值與第四閥值做比較，如大于，則排除，如小于，則進入步驟409。
[0051]所述步驟409中，利用在圖3中步驟302中獲得的RGB平均值兩兩相減擴展其數(shù)據(jù)并減去原始數(shù)據(jù)再求得其行均值，將所述行均值與判定值(varfsum)做比較，若大于判定值，則獲得匹配結果，通過將所述匹配結果所有值除以最小值，得到比較值，將比較值與均值閥值作比較，如小于均值閥值，則根據(jù)比較值大小確定候選順序。
[0052]通過本發(fā)明的實施例，可以使得用戶在發(fā)現(xiàn)比較感興趣的廣告，電視節(jié)目等圖像視頻，想要了解更多的電視節(jié)目相關信息，只需用手機，pad等錄像設備采集一段播放視頻的畫面并上傳至指定服務器，即可精確找到用戶上傳圖像數(shù)據(jù)的對應源數(shù)據(jù)及原始視頻和原始視頻對應位置，極大的方便了用戶與電視節(jié)目的互動。
[0053]以上所述的【具體實施方式】，對本發(fā)明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的【具體實施方式】而已，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的權利要求之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的權利要求書保護范圍之內。
【權利要求】
1.一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的方法，其特征在于，所述方法包括:獲取原始圖像數(shù)據(jù)，對所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理；將所述初步分塊方差處理結果與第一閥值比對，若小于第一閥值，則對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)；將深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果。
2.根據(jù)權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述對原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理包括:將所述原始圖像數(shù)據(jù)分塊后并計算其顏色平均值，對所述顏色平均值兩兩相減擴展其原始圖像數(shù)據(jù)，并與原始圖像數(shù)據(jù)組成一數(shù)列；將多個由原始圖像數(shù)據(jù)擴展的數(shù)列組合成一數(shù)組，計算所述數(shù)組每行的方差，將預定個數(shù)的方差相加，獲得所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理結果。
3.根據(jù)權利要求1中所述的方法，其特征在于，將所述初步分塊方差處理結果與第一閥值比對，還包括:若比對結果大于等于第一閥值；則將所述初步分塊方差處理結果與源數(shù)據(jù)作匹配，獲得匹配結果。
4.根據(jù)權利要求3中所述的方法，其特征在于，將所述初步分塊方差處理結果與源數(shù)據(jù)作匹配，獲得匹配結果還包括:將所述源數(shù)據(jù)進行擴展，將擴展后的源數(shù)據(jù)與所述初步分塊方差處理結果做比較，若小于所述初步分塊方差處理結.果，則獲得匹配結果；將匹配結果與第二閥值作匹配，如小于等于第二閥值，則對所述源數(shù)據(jù)擴展后的數(shù)據(jù)作進一步擴展并與第三閥值做匹配；如小于等于第三閥值，則獲得匹配結果。
5.根據(jù)權利要求4中所述的方法，其特征在于，所述源數(shù)據(jù)進行擴展包括:將源數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)擴展后對應相減并求得絕對值之和，得到匹配值，將匹配值與所述初步分塊方差處理結果做比較，若小于所述初步分塊方差處理結果，則獲得匹配結果，將所述匹配結果與第二閥值作比較，如小于或等于，則對所述原始圖像數(shù)據(jù)對應顏色分量相減所得的匹配值作進一步擴展，并與第三閥值作匹配。
6.根據(jù)權利要求5中所述方法，其特征在于，所述原始圖像數(shù)據(jù)對應顏色分量相減所得的匹配值作進一步擴展包括:將匹配值與所述初步分塊方差處理后方差較大的數(shù)據(jù)相結合，組成擴展后的匹配值；將擴展后的匹配值與第三閥值作匹配。
7.根據(jù)權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理包括:將原始圖像數(shù)據(jù)深度分塊，分別統(tǒng)計每塊圖像數(shù)據(jù)的像素分布，去掉圖像數(shù)據(jù)預定像素區(qū)域的像素值后做歸一化處理，對歸一化處理后的圖像數(shù)據(jù)分段并進行累積直方圖統(tǒng)計，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求1中所述的方法，其特征在于，所述深度處理后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配包括:將所述源數(shù)據(jù)經(jīng)過深度處理，再與所述深度處理后的圖像數(shù)據(jù)相減然后再絕對值求和得到一匹配值；將所述匹配值與所述初步分塊方差處理后結果作比較，如大于，則將所述匹配值與第四閥值作比較，如小于或等于則獲得匹配結果。
9.根據(jù)權利要求1中所述方法，其特征在于，所述匹配結果還包括:將源數(shù)據(jù)中的標識數(shù)據(jù)減去其對應的顏色分量，獲得一匹配值，將匹配值與所述初步分塊方差處理后的數(shù)據(jù)作比較，如小于，則獲得匹配結果；將所述匹配結果的所有值除以最小值后，獲得一比值，將所述比值與標識閥值作比較，如小于，則為匹配候選項，并按所述比值大小排列匹配候選順序。
10.一種獲得圖像源數(shù)據(jù)的裝置，其特征在于，所述裝置包括:獲取單元，獲取原始圖像數(shù)據(jù)，并對所述原始圖像數(shù)據(jù)初步分塊方差處理；比對單元，將所述分塊方差處理結果與第一閥值比對，根據(jù)比對結果，對原始圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)深度處理，得到深度處理后的圖像數(shù)據(jù)；匹配單元，將深度處理 后的圖像數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)進行匹配，獲得匹配結果。
【文檔編號】H04N21/258GK103442266SQ201310359669
【公開日】2013年12月11日 申請日期:2013年8月16日 優(yōu)先權日:2013年8月16日
【發(fā)明者】盧增祥, 路海明, 王會會 申請人:北京視博數(shù)字電視科技有限公司