專利名稱：消除左右眼圖像重影的方法、重影消除器及3d播放器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及一種消除左右眼圖像重影的方法、重影消除器及3D播放器。
背景技術(shù)：
3D顯示技術(shù)是目前研究與應(yīng)用的熱門領(lǐng)域之一，隨著3D顯示技術(shù)的普及，電影院已經(jīng)不再是人們感受立體視覺(jué)沖擊的唯一選擇了 ；即使在家中人們也可以通過(guò)3D電視機(jī)、3D顯示器來(lái)觀賞3D電影、玩3D游戲，享受立體畫面帶來(lái)的獨(dú)特體驗(yàn)。之所以能感受到立體視覺(jué)，是因?yàn)槿祟惖膬芍谎劬哂幸欢ǖ目臻g距離(約為6 7cm)，因此左眼看到的景象與右眼看到的景象會(huì)有些許差異，這個(gè)差異就是視差，人類的大腦可以解讀左右眼景象中的視差并據(jù)此判斷景象中物體的遠(yuǎn)近，從而產(chǎn)生立體視覺(jué)?；谝陨显?，電視機(jī)、顯示器等顯示設(shè)備只需將同一物體的左眼畫面與右眼畫面分別呈現(xiàn)至人們的左眼和右眼，即可讓人們對(duì)所見(jiàn)的畫面產(chǎn)生立體感覺(jué)；為了達(dá)到這一目的，人們開發(fā)出了許多3D顯示技術(shù)，如快門式3D、裸眼3D、偏光式3D等，但這些技術(shù)在將3D畫面呈現(xiàn)于人眼時(shí)都或多或少地會(huì)有串?dāng)_現(xiàn)象，即人的左眼接收到了部分右眼畫面，同時(shí)右眼也接收到了部分左眼畫面，這樣人們看到的畫面就產(chǎn)生了重影，這會(huì)導(dǎo)致觀賞者舒適度的下降。目前已有一些技術(shù)用于減少串?dāng)_的影響，例如對(duì)于快門式3D，減少串?dāng)_的方式主要是采用240Hz液晶屏，240Hz液晶屏在左右眼圖像間插入一場(chǎng)黑場(chǎng)，以達(dá)到減少串?dāng)_的目的，該方法雖有效，但面板成本較高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種消除左右眼圖像重影的方法，旨在減小串?dāng)_導(dǎo)致的重影，且在不增加硬件成本的情況下降低串?dāng)_現(xiàn)象給觀賞者帶來(lái)的不適感。本發(fā)明實(shí)施例提供的一種消除左右眼圖像重影的方法包括下述步驟S3:將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；S4 :根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。更進(jìn)一步地,所述步驟S3具體包括S31 :在右眼圖像(R)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXN像素的子圖像作為用于匹配的模板(T)；S32 :在左眼圖像(L)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXM像素的子圖像作為待匹配圖像區(qū)域⑶；所述M、N為正整數(shù)，所述M>N;S33 :通過(guò)所述模板(T)在所述待匹配圖像區(qū)域(S)中進(jìn)行匹配計(jì)算獲得最佳匹配 位置點(diǎn)，所述最佳匹配位置點(diǎn)的水平坐標(biāo)(P)與待匹配圖像區(qū)域(S)的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)(c)之間的偏差(d)即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值；
S34 :在右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)步驟S31至步驟S33，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的右眼圖像與左眼圖像之間的偏差。更進(jìn)一步地，在步驟S33中，獲得最佳匹配位置點(diǎn)的定量度量指標(biāo)為歸一化互相關(guān)系數(shù)、偏差平方和或偏差絕對(duì)值和。更進(jìn)一步地,步驟S4具體包括S41 :針對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)都重復(fù)以下步驟A和步驟B ；步驟A :根據(jù)步驟S3得到右眼圖像(R)像素點(diǎn)(x，y)處的偏移量(d)，根據(jù)公式x/ = x+0.5XdXk進(jìn)行計(jì)算求出右眼圖像(R)新像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)X'，將右眼圖像(R)像 素點(diǎn)(X，y)移動(dòng)到右眼圖像(R)像素點(diǎn)U'，y)處；步驟B :根據(jù)步驟S3得到右眼圖像(R)像素點(diǎn)(x，y)處的偏移量(d)，根據(jù)公式X" = x_0.5XdXk進(jìn)行計(jì)算求出新像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)X"，將左眼圖像(L)像素點(diǎn)(x+d, y)移動(dòng)到左眼圖像(L)像素點(diǎn)(X"，y)處；其中，k為一個(gè)控制實(shí)際偏移量的系數(shù)，OSkS I ；S42 :根據(jù)S41中得到的各個(gè)像素點(diǎn)的偏移量，對(duì)左右眼圖像做偏移操作。更進(jìn)一步地，在步驟S3之前還包括下述步驟SI :抓取左眼圖像和右眼圖像；S2 :將抓取的左右眼彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。更進(jìn)一步地，所述步驟S2具體為使用YUV圖像中的Y通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或使用RGB圖像中的任一通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或?qū)GB圖像中三個(gè)顏色通道的數(shù)據(jù)的加權(quán)和作為灰度圖像數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例的目的還在于提供一種重影消除器，包括模板匹配運(yùn)算模塊，將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；以及偏移操作模塊，根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。更近一步地，所述模板匹配運(yùn)算模塊包括模板獲取模塊，在右眼圖像(R)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXN像素的子圖像作為用于匹配的模板(T)；待匹配圖像獲取模塊，在左眼圖像(L)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXM像素的子圖像作為待匹配圖像區(qū)域(S)；偏差值獲取模塊，通過(guò)所述模板(T)在所述待匹配圖像區(qū)域(S)中進(jìn)行匹配計(jì)算獲得最佳匹配位置點(diǎn)，所述最佳匹配位置點(diǎn)的水平坐標(biāo)(P)與待匹配圖像區(qū)域(S)的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)(c)之間的偏差⑷即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值；循環(huán)模塊，在右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)操作獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的右眼圖像與左眼圖像之間的偏差值；所述M、N為正整數(shù)，所述M > N。本發(fā)明實(shí)施例的目的還在于提供一種包括上述的重影消除器的3D播放器。在本發(fā)明實(shí)施例中，將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；并根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作；通過(guò)減小左右眼圖像之間的視差達(dá)到減輕3D顯示中串?dāng)_導(dǎo)致的重影的目的；在保持3D顯示畫面的立體感的同時(shí)減輕串?dāng)_引起的重影現(xiàn)象，降低觀看者的不適感。


圖I是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種消除左右眼圖像重影的方法的流程圖；圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的模塊匹配原理圖，具體地，(a)表示在左眼圖像中抽取待匹配圖像區(qū)域S的示意圖；(b)表示在右眼圖像中抽取用于匹配的模板T的示意圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的當(dāng)模板T在待匹配圖像區(qū)域S中移動(dòng)到最佳匹配位置時(shí)的不意圖；圖4A是本發(fā)明實(shí)施例提供的未經(jīng)偏移時(shí) 左眼圖像和右眼圖像疊加生成的一幀圖像不意圖；圖4B是本發(fā)明實(shí)施例提供的采用偏移系數(shù)為I將左眼圖像和右眼圖像疊加生成的一巾貞圖像不意圖；圖4C是本發(fā)明實(shí)施例提供的采用偏移系數(shù)為0. 5將左眼圖像和右眼圖像疊加生成的一巾貞圖像不意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的重影消除器的模塊結(jié)構(gòu)原理示意圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明實(shí)施例提供的消除左右眼圖像重影的方法屬于數(shù)字圖像處理、3D顯示技術(shù)領(lǐng)域；圖I示出了該方法的具體實(shí)現(xiàn)流程，為了便于說(shuō)明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，詳述如下本發(fā)明實(shí)施例提供的一種消除左右眼圖像重影的方法包括下述步驟S3:將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；S4 :根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。本發(fā)明實(shí)施例提供的消除左右眼圖像重影的方法利用圖像模板匹配技術(shù)求得左眼圖像與右眼圖像之間的偏差，再根據(jù)偏差對(duì)左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行偏移調(diào)整以減小該偏差值，這樣就達(dá)到了減小左右眼圖像之間視差的目的，也即減輕了 3D顯示中串?dāng)_導(dǎo)致的重影現(xiàn)象。圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的模塊匹配原理圖，具體地，(a)表示在左眼圖像中抽取待匹配圖像區(qū)域S的示意圖；(b)表示在右眼圖像中抽取用于匹配的模板T的示意圖。為了更好的闡述本發(fā)明，如圖2所示，定義一個(gè)二維平面坐標(biāo)系以圖像的左上角頂點(diǎn)為原點(diǎn)，水平方向向右為X軸正方向，垂直方向向下為Y軸正方向，X軸和Y軸坐標(biāo)以像素為單位。在本發(fā)明實(shí)施例中，步驟S3具體包括S31在右眼圖像R中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為N XN像素(N為正整數(shù))的子圖像作為用于匹配的模板T ;S32 :在左眼圖像L中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXM像素的子圖像作為待匹配圖像區(qū)域S ;其中M、N為正整數(shù)，M > N ；
S33 :如附圖3所示；通過(guò)模板T在待匹配圖像區(qū)域S中進(jìn)行匹配計(jì)算獲得最佳匹配位置點(diǎn)，該最佳匹配位置點(diǎn)的水平坐標(biāo)P與待匹配圖像區(qū)域S的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)c之間的偏差d即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值；S34 :在右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)步驟S31至步驟S33，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的右眼圖像與左眼圖像之間的偏差。作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，在步驟S33中，對(duì)匹配程度的定量度量指標(biāo)可以為 NCC(Normalized Cross Correlation,歸一化互相關(guān)系數(shù))、SSD (Sum of SquaredDefferences,偏差平方和)或 SAD (Sum of Absolute Defferences,偏差絕對(duì)值和)，還可以為其它類似的度量指標(biāo)。在本發(fā)明實(shí)施例中，求解左右眼圖像中各個(gè)像素在水平方向上的偏差值主要是基于模板匹配技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，在進(jìn)行匹配計(jì)算之前需要將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，具體地可以使用YUV圖像中的Y通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，還可以使用RGB圖像中的任一通道 數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或?qū)GB圖像中三個(gè)顏色通道的數(shù)據(jù)的加權(quán)和作為灰度圖像數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的S33中模板T在待匹配圖像區(qū)域S中進(jìn)行匹配計(jì)算以找到最佳匹配位置的過(guò)程如圖3所示，設(shè)當(dāng)模板T在待匹配圖像區(qū)域S中移動(dòng)到圖中所示位置時(shí)可得到最佳匹配度。(根據(jù)選擇的定量度量指標(biāo)的不同，最佳匹配度可為匹配度的最大值，最佳匹配度也可為匹配度的最小值)則模板T的當(dāng)前位置即為最佳匹配位置，該位置中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)P與待匹配圖像區(qū)域S的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)c的偏差d即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值。以上過(guò)程對(duì)右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)一遍，即可得到右眼圖像各個(gè)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值。模板匹配是一種比較耗時(shí)的運(yùn)算，但目前已有一些方法可以巧妙地降低計(jì)算量以加快其計(jì)算速度，關(guān)于模板匹配的具體計(jì)算過(guò)程及其優(yōu)化方法為圖像處理領(lǐng)域的公知技術(shù)，具體可參考相關(guān)文獻(xiàn)，此處不再贅述。在本發(fā)明實(shí)施例中，步驟S4具體包括S41 :針對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)都重復(fù)以下步驟A和步驟B ；步驟A :根據(jù)步驟S3得到右眼圖像R像素點(diǎn)(x，y)處的偏移量d，代入公式I進(jìn)行計(jì)算求出右眼圖像R新像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)X'X1 = x+0. 5XdXk(公式 I)得到右眼圖像R像素點(diǎn)(x，y)需要移動(dòng)到右眼圖像R像素點(diǎn)(x'，y)處；步驟B :根據(jù)步驟S3得到右眼圖像R像素點(diǎn)(x，y)處的偏移量d，代入公式2進(jìn)行計(jì)算求出新像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)X"X" = x_0. 5XdXk(公式 2)得到左眼圖像L像素點(diǎn)(x+d，y)需要移動(dòng)到左眼圖像L像素點(diǎn)(x〃，y)處；其中，公式I和2中的k為一個(gè)控制實(shí)際偏移量的系數(shù)，0 ^ l，k取值越大則左右眼圖像的偏移越大，偏移操作之后的左右眼圖像間的視差越小，k的取值可根據(jù)不同情況調(diào)整。S42 :根據(jù)S41中得到的各個(gè)像素點(diǎn)的偏移量，對(duì)左右眼圖像做偏移操作。在本發(fā)明實(shí)施例中，如圖I所示，在步驟S3之前還包括下述步驟
SI :抓取對(duì)應(yīng)的左眼圖像和右眼圖像；S2 :將抓取的左右眼彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，步驟S2具體為使用YUV圖像中的Y通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或使用RGB圖像中的任一通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或?qū)GB圖像中三個(gè)顏色通道的數(shù)據(jù)的加權(quán)和作為灰度圖像數(shù)據(jù)。在本發(fā)明實(shí)施例中，如圖I所示，消除左右眼圖像重影的方法在步驟S4之后還包括下述步驟步驟S5 :將經(jīng)過(guò)偏移操作處理之后的左眼圖像和右眼圖像輸出顯示；步驟S6 :判斷是否退出，若是，則結(jié)束；若否，則返回至步驟SI。圖4A表示未經(jīng)偏移時(shí)左眼圖像和右眼圖像疊加生成的一幀圖像；具體的疊加方 式可以為將左眼圖像與右眼圖像隔行交錯(cuò)排列；圖4B所示為使用本發(fā)明的方法將左右眼圖像偏移后再疊加生成的一幀圖像，為了使偏移效果更明顯以說(shuō)明本方法的有效性，這里的偏移系數(shù)k設(shè)為I。由圖中可見(jiàn)，偏移之前由于左右眼圖像間視差較大而導(dǎo)致明顯的重影，在發(fā)生串?dāng)_時(shí)這樣的重影會(huì)引起觀看者的不適感；進(jìn)行偏移之后重影現(xiàn)象大大改善。在實(shí)際操作中，偏移系數(shù)k的取值可根據(jù)情況進(jìn)行調(diào)整，以便在減輕重影現(xiàn)象的同時(shí)依然能夠保證觀看3D畫面時(shí)的立體感，圖4C所示為k取0. 5時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。以上實(shí)施例是以從右眼圖像中抽取模板T，從左眼圖像中抽取待匹配圖像區(qū)域S為例進(jìn)行說(shuō)明，但同樣可以從左眼圖像中抽取模板T，從右眼圖像中抽取待匹配圖像區(qū)域S進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算方法與上述步驟描述相似，不再贅述。作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，對(duì)于圖像邊緣像素的處理，可采取像素復(fù)制或填0的方式。本發(fā)明實(shí)施例還在于提供一種重影消除器，該裝置可以應(yīng)用于3D播放器中，具體地，如圖5所示，該重影消除器包括模板匹配運(yùn)算模塊100和偏移操作模塊200 ;其中模板匹配運(yùn)算模塊100將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；偏移操作模塊200根據(jù)偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。作為本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，模板匹配運(yùn)算模塊包括模板獲取模塊101、待匹配圖像獲取模塊102、偏差值獲取模塊103和循環(huán)模塊104 ;模板獲取模塊101在右眼圖像R中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXN像素的子圖像作為用于匹配的模板T ;待匹配圖像獲取模塊102在左眼圖像L中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXM像素的子圖像作為待匹配圖像區(qū)域S ；偏差值獲取模塊103通過(guò)模板T在待匹配圖像區(qū)域S中進(jìn)行匹配計(jì)算獲得最佳匹配位置點(diǎn)，最佳匹配位置點(diǎn)的水平坐標(biāo)P與待匹配圖像區(qū)域S的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)c之間的偏差d即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值；循環(huán)模塊104在右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)操作獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的右眼圖像與左眼圖像之間的偏差值；所述M、N為正整數(shù)，所述M > N。本發(fā)明實(shí)施例提供的重影消除器通過(guò)減小左右眼圖像間的視差達(dá)到減輕3D顯示中串?dāng)_導(dǎo)致的重影的目的。在本發(fā)明實(shí)施例中，消除左右眼圖像重影的方法將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；并根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作；通過(guò)減小左右眼圖像之間的視差達(dá)到減輕3D顯示中串?dāng)_導(dǎo)致的重影的目的；在保持3D顯示畫面的立體感的同時(shí)減輕串?dāng)_引起的重影現(xiàn)象，降低觀看者的不適感。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用 以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種消除左右眼圖像重影的方法，其特征在于，包括下述步驟 53:將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值； 54:根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括 531:在右眼圖像(R)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXN像素的子圖像作為用于匹配的模板(T)； 532:在左眼圖像(L)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXM像素的子圖像作為待匹配圖像區(qū)域⑶；所述M、N為正整數(shù)，所述M>N; 533:通過(guò)所述模板(T)在所述待匹配圖像區(qū)域(S)中進(jìn)行匹配計(jì)算獲得最佳匹配位置點(diǎn)，所述最佳匹配位置點(diǎn)的水平坐標(biāo)(P)與待匹配圖像區(qū)域(S)的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)(c)之間的偏差⑷即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值； 534:在右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)步驟S31至步驟S33，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的右眼圖像與左眼圖像之間的偏差。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在步驟S33中，獲得最佳匹配位置點(diǎn)的定量度量指標(biāo)為歸一化互相關(guān)系數(shù)、偏差平方和或偏差絕對(duì)值和。
4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟S4具體包括 541:針對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)都重復(fù)以下步驟A和步驟B ; 步驟A :根據(jù)步驟S3得到右眼圖像(R)像素點(diǎn)(x，y)處的偏移量(d)，根據(jù)公式X'=x+0.5XdXk進(jìn)行計(jì)算求出右眼圖像(R)新像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)X'，將右眼圖像(R)像素點(diǎn)(x，y)移動(dòng)到右眼圖像(R)像素點(diǎn)U丨，y)處； 步驟B :根據(jù)步驟S3得到右眼圖像(R)像素點(diǎn)(x，y)處的偏移量(d)，根據(jù)公式X"=x_0.5XdXk進(jìn)行計(jì)算求出新像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)X"，將左眼圖像(L)像素點(diǎn)(x+d，y)移動(dòng)到左眼圖像(L)像素點(diǎn)(X"，y)處；其中，k為一個(gè)控制實(shí)際偏移量的系數(shù)，O彡k彡I ； 542:根據(jù)S41中得到的各個(gè)像素點(diǎn)的偏移量，對(duì)左右眼圖像做偏移操作。
5.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，在步驟S3之前還包括下述步驟 51:抓取左眼圖像和右眼圖像； 52:將抓取的左右眼彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。
6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體為使用YUV圖像中的Y通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或使用RGB圖像中的任一通道數(shù)據(jù)作為灰度圖像數(shù)據(jù)，或?qū)GB圖像中三個(gè)顏色通道的數(shù)據(jù)的加權(quán)和作為灰度圖像數(shù)據(jù)。
7.一種重影消除器，其特征在于，包括 模板匹配運(yùn)算模塊，將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；以及 偏移操作模塊，根據(jù)所述偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。
8.如權(quán)利要求7所述的重影消除器，其特征在于，所述模板匹配運(yùn)算模塊包括 模板獲取模塊，在右眼圖像(R)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXN像素的子圖像作為用于匹配的模板(T)； 待匹配圖像獲取模塊，在左眼圖像(L)中以坐標(biāo)(x，y)的像素為中心取一個(gè)尺寸為NXM像素的子圖像作為待匹配圖像區(qū)域(S)； 偏差值獲取模塊，通過(guò)所述模板(T)在所述待匹配圖像區(qū)域(S)中進(jìn)行匹配計(jì)算獲得最佳匹配位置點(diǎn)，所述最佳匹配位置點(diǎn)的水平坐標(biāo)(P)與待匹配圖像區(qū)域(S)的中心點(diǎn)的水平坐標(biāo)(c)之間的偏差⑷即為右眼圖像在(x，y)坐標(biāo)處與左眼圖像的偏差值； 循環(huán)模塊，在右眼圖像的每個(gè)坐標(biāo)位置都重復(fù)操作獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的右眼圖像與左眼圖像之間的偏差值；所述M、N為正整數(shù)，所述M > N。
9.一種包括權(quán)利要求7或8所述的重影消除器的3D播放器。
全文摘要
本發(fā)明適用于數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，提供了一種消除左右眼圖像重影的方法、重影消除器及3D播放器；該方法包括下述步驟將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；根據(jù)偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作。在本發(fā)明實(shí)施例中，將左眼圖像與右眼圖像進(jìn)行模板匹配運(yùn)算，獲得在各個(gè)坐標(biāo)處的左眼圖像與右眼圖像之間的偏差值；并根據(jù)偏差值同時(shí)對(duì)左眼圖像和右眼圖像進(jìn)行偏移操作；通過(guò)減小左右眼圖像之間的視差達(dá)到減輕3D顯示中串?dāng)_導(dǎo)致的重影的目的；在保持3D顯示畫面的立體感的同時(shí)減輕串?dāng)_引起的重影現(xiàn)象，降低觀看者的不適感。
文檔編號(hào)H04N5/21GK102685369SQ201210121600
公開日2012年9月19日 申請(qǐng)日期2012年4月23日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月23日
發(fā)明者邵詩(shī)強(qiáng), 陳永灑 申請(qǐng)人:Tcl集團(tuán)股份有限公司