專利名稱：用于確定興趣點(diǎn)的方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明的實(shí)施方式涉及用于確定興趣點(diǎn)的方法和設(shè)備。
背景技術(shù)：
隨著計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)(social network)(或稱為社交網(wǎng)站)已經(jīng)日益成為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。社交網(wǎng)絡(luò)是指向?qū)μ囟▽ο蟾信d趣或只是一起“閑逛”的人們提供虛擬社區(qū)的Web站點(diǎn)。用戶通過語音、聊天、即時(shí)消息、視頻會(huì)議和博客等進(jìn)行通信，并且該服務(wù)通常向用戶提供了聯(lián)系其他用戶的好友的方法。近年來，逐漸將興趣點(diǎn)POI (Point Of Interest)引入了社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，特別是引入到基于移動(dòng)通信技術(shù)的移動(dòng)POI系統(tǒng)中。POI是一個(gè)帶位置信息的綜合信息，其包含名稱、類別、經(jīng)度、緯度、文字描述、圖片和用戶評論等信息。POI被分門別類，歸屬于某一社區(qū)和某一類別。當(dāng)用戶在添加POI時(shí)，便可以選定它屬于哪一類別。設(shè)置類別的目的是讓用戶能夠更好地過濾掉不感興趣的Ρ0Ι，而只查看關(guān)心的Ρ0Ι。移動(dòng)POI是一項(xiàng)基于位置的服務(wù)，這項(xiàng)服務(wù)包括服務(wù)器系統(tǒng)和客戶端應(yīng)用程序，客戶端應(yīng)用程序主要是針對移動(dòng)終端平臺(例如手機(jī)平臺)所開發(fā)的。移動(dòng)POI服務(wù)的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)平臺，讓用戶們能夠分享彼此之間的地理位置以及相關(guān)信息。在用戶訪問社交網(wǎng)絡(luò)來發(fā)表日志、圖片、狀態(tài)或其他內(nèi)容時(shí)，通常可以將這些發(fā)表行為關(guān)聯(lián)于特定的Ρ0Ι，例如，在工人體育場發(fā)表工人體育場的圖片。由于現(xiàn)有POI推送系統(tǒng)多是基于默認(rèn)的地理范圍來確定推送的Ρ0Ι，加之通常用戶的終端顯示屏幕有限，當(dāng)用戶處于POI密集區(qū)域(例如北京市天安門)時(shí)，會(huì)向用戶推送過多Ρ0Ι，導(dǎo)致在用戶的終端顯示屏幕上密集顯示從而造成區(qū)分POI困難，而當(dāng)用戶處于POI稀疏區(qū)域(例如新疆塔里木盆地)時(shí)，可能導(dǎo)致向推送較少的POI，甚至沒有POI供推送，從而造成在用戶的終端顯示屏幕僅能顯示為數(shù)不多甚至沒有顯示POI。因此，需要一種能夠向用戶有效地確定POI數(shù)據(jù)源范圍，繼而有效地確定將推送的興趣點(diǎn)的方法及設(shè)備。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種確定興趣點(diǎn)的方法，包括:獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，該傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內(nèi)的興趣點(diǎn)密度或數(shù)量。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該用戶興趣傾向模型根據(jù)服務(wù)器中針對每個(gè)用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該用戶傾向模型包括興趣點(diǎn)類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)方面，提供了一種確定興趣點(diǎn)的設(shè)備，包括:用于獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)的裝置；用于根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)的裝置。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式，該傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內(nèi)的興趣點(diǎn)密度或數(shù)量。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該用戶興趣傾向模型根據(jù)服務(wù)器中針對每個(gè)用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施方式，該用戶傾向模型包括興趣點(diǎn)類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。不同于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的用于確定興趣點(diǎn)的方法及設(shè)備可以通過確定適當(dāng)?shù)呐d趣點(diǎn)數(shù)據(jù)源范圍，繼而確定適當(dāng)?shù)膶⑼扑偷呐d趣點(diǎn)，從而提高了用戶的使用體驗(yàn)。


通過對結(jié)合附圖所示出的實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)說明，本發(fā)明的上述以及其他特征將更加明顯，本發(fā)明附圖中相同的標(biāo)號表示相同或相似的元素。在附圖中:圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施方式的用于確定興趣點(diǎn)的方法的流程圖；圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施方式的用于推送興趣點(diǎn)的設(shè)備；以及圖3示出了適于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施方式的計(jì)算系統(tǒng)的框圖。在附圖中，相同或?qū)?yīng)的標(biāo)號表不相同或?qū)?yīng)的部分。
具體實(shí)施例方式下文將參考若干示例性實(shí)施方式來描述本發(fā)明的原理和精神。應(yīng)當(dāng)理解，給出這些實(shí)施方式僅僅是為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，而并非以任何方式限制本發(fā)明的范圍。參見圖1，圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施方式的用于確定興趣點(diǎn)的方法的流程圖。一般而言，用戶可以通過計(jì)算系統(tǒng)經(jīng)由有線或無線網(wǎng)絡(luò)訪問服務(wù)器。計(jì)算系統(tǒng)一般可以是諸如臺式計(jì)算機(jī)、膝上型計(jì)算機(jī)、手機(jī)、平板電腦、個(gè)人數(shù)字助理(PDA)之類的具有計(jì)算能力的用戶終端或設(shè)備。在該實(shí)施方式中，用戶使用用戶終端接入網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而訪問服務(wù)器。在步驟SllO處，服務(wù)器獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶向服務(wù)器發(fā)送推送興趣點(diǎn)的請求時(shí)，服務(wù)器可以要求用戶終端發(fā)送用戶終端所處的地理位置的數(shù)據(jù)，或者也可以將用戶終端的地理位置數(shù)據(jù)與興趣點(diǎn)請求一同發(fā)送給服務(wù)器。接收用戶終端發(fā)送的用戶關(guān)注的興趣點(diǎn)。用戶可以通過各種方式確定當(dāng)前地理位置的數(shù)據(jù)，例如通過GPS定位、WiFi定位或Cell ID定位方式，用戶也可以通過人工輸入當(dāng)前位置的文字描述，比如“北京動(dòng)物園”，并將其發(fā)送給服務(wù)器，并由服務(wù)器通過各種方式(比如通過網(wǎng)絡(luò)搜索、數(shù)據(jù)庫存儲條目等)確定用戶當(dāng)前位置的地理數(shù)據(jù)。此外，用戶還可以通過語音輸入確定當(dāng)前地理位置，比如使用美國Apple公司的Iphone 4S手機(jī)中的Siri,語音輸入“Where Am I (我在哪)？”,然后由手機(jī)終端調(diào)用各種軟件、硬件、固件或其組合的工具幫助確定當(dāng)前位置的地理數(shù)據(jù)。此夕卜，用戶也可以通過拍攝興趣點(diǎn)照片并將其發(fā)送給服務(wù)器，由服務(wù)器通過各種方式(比如圖形比較算法)來確定用戶當(dāng)前位置。用戶也可以通過上述方式的各種組合來確定當(dāng)前位置的地理數(shù)據(jù)。在本說明書中，用戶或用戶終端所在的位置是指尺度在幾十米或幾百米乃至上千米的位置范圍。上述位置范圍的表示可以是精確周界信息，也可以是其中一點(diǎn)或多點(diǎn)的精確信息以及相關(guān)精度信息，當(dāng)然還可以是本領(lǐng)域公知的其他表示方式。而本說明書中提及的當(dāng)前位置，相應(yīng)地是指在當(dāng)前時(shí)刻所處的位置，即用戶進(jìn)行發(fā)表、簽到或其他操作行為時(shí)所處的位置。在本說明書中，當(dāng)前時(shí)刻是指跨度在幾秒鐘或者幾分鐘乃至幾小時(shí)的時(shí)間范圍。上述當(dāng)前時(shí)刻的表示可以是精確時(shí)間始末點(diǎn)，也可以是其中一個(gè)或多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的精確信息以及相關(guān)精度信息?？梢岳斫猓谟脩舻漠?dāng)前位置范圍內(nèi)，可能存在一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)，也可以不存在興趣點(diǎn)。因此，興趣點(diǎn)的數(shù)目可以為零，可以為一，也可以為任意的大于一的整數(shù)。如果存在兩個(gè)或更多的興趣點(diǎn)，其中任何兩個(gè)不同興趣點(diǎn)的位置可以彼此分離，但也有可能彼此
重疊或部分重疊。在社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶通過表明自己關(guān)注的興趣點(diǎn)，一方面，用戶的好友可以較為及時(shí)地了解用戶所關(guān)注的地理位置，以便于與該用戶聯(lián)系；另一方面，用戶還可以基于所關(guān)注的興趣點(diǎn)來獲得服務(wù)器所提供的相關(guān)的服務(wù)，例如用戶在確定所關(guān)注的興趣點(diǎn)后，可以進(jìn)一步地從服務(wù)器獲得介紹該興趣點(diǎn)的信息，此外，還可以從服務(wù)器獲得相關(guān)興趣點(diǎn)的推送信息。在步驟S120處，根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)，下面將詳細(xì)描述如何通過用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)。根據(jù)本發(fā)明人構(gòu)思的技術(shù)方案，傾向模型可以包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施方式中，傾向模型可以包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種，即服務(wù)器可以根據(jù)用戶位置的地理數(shù)據(jù)和區(qū)域傾向模型來確定興趣點(diǎn)，也可以根據(jù)用戶位置的地理數(shù)據(jù)和用戶興趣傾向模型來確定興趣點(diǎn)，還可以根據(jù)用戶位置的地理數(shù)據(jù)、區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型來確定興趣點(diǎn)。區(qū)域傾向模型可以基于多方面建立而成，其中，一個(gè)方面是基于諸如省、市、區(qū)、街道之類的行政區(qū)域規(guī)劃，例如在一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)獲取到用戶位置的地理數(shù)據(jù)之后，服務(wù)器根據(jù)該地理位置數(shù)據(jù)調(diào)取存儲在服務(wù)器中的區(qū)域傾向模型，例如當(dāng)獲取到用戶的地理位置數(shù)據(jù)為東經(jīng):116° 23' 17"，北緯:39° 54' 27"時(shí)，服務(wù)器調(diào)取為北京市的區(qū)域傾向模型。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，還可以根據(jù)地理位置數(shù)據(jù)，調(diào)取更高行政規(guī)劃區(qū)域或更低行政規(guī)劃區(qū)域的區(qū)域傾向模型；而另一方面是基于地理網(wǎng)格劃分，即將用戶位置附近的區(qū)域劃分為多個(gè)網(wǎng)格，然后根據(jù)用戶位置附近的一個(gè)網(wǎng)格或某些網(wǎng)格來確定區(qū)域傾向模型，其中，網(wǎng)格可以是矩形、方形、六角形、不規(guī)則形狀等。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，還可以將上述兩方面結(jié)合來建立區(qū)域傾向模型，例如當(dāng)獲取到用戶位置地理數(shù)據(jù)時(shí)，用戶可以根據(jù)行政區(qū)域規(guī)劃和網(wǎng)格區(qū)域的交集來確定區(qū)域傾向模型。在一種實(shí)施方式中，在確定了區(qū)域傾向模型后，可以根據(jù)該區(qū)域傾向模型中的興趣點(diǎn)密度和數(shù)量來確定興趣點(diǎn)。在一個(gè)實(shí)施例中，服務(wù)器可以根據(jù)區(qū)域傾向模型中的密度來確定興趣點(diǎn)。例如，在基于北京市的區(qū)域傾向模型中，可以確定離用戶地理位置直線距離最近的10個(gè)興趣點(diǎn)為將推送給用戶的興趣點(diǎn)。又例如，在基于網(wǎng)格的區(qū)域傾向模型中，可以根據(jù)所選網(wǎng)格中興趣點(diǎn)的密度來縮放網(wǎng)格范圍，從而使得提供合適密度的興趣點(diǎn)給用戶終端。在本發(fā)明的一種實(shí)施方式中，傾向模型中的用戶興趣傾向模型根據(jù)服務(wù)器中針對每個(gè)用戶建立的歷史數(shù)據(jù)記錄建立而成。服務(wù)器可以通過多種方式記錄用戶的歷史數(shù)據(jù)，例如用戶通過各種終端向服務(wù)器輸入的數(shù)據(jù)，其中一種方式是當(dāng)用戶去各興趣點(diǎn)簽到時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)記錄針對該用戶的數(shù)據(jù)，并將其保持為針對該用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)。服務(wù)器中針對用戶的歷史記錄數(shù)據(jù)可以記錄一段時(shí)間內(nèi)與用戶相關(guān)聯(lián)的所有興趣點(diǎn)或部分興趣點(diǎn)，并將其分類以建立用戶興趣傾向模型。用戶興趣傾向模型可以包括一個(gè)或多個(gè)方面，例如興趣點(diǎn)類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度等。下面將分別依據(jù)用戶興趣傾向模型中的興趣點(diǎn)類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度來確定興趣點(diǎn)的方法?？梢岳斫?，服務(wù)器可以根據(jù)用戶傾向1吳型中上述項(xiàng)中的多項(xiàng)來確定興趣點(diǎn)。例如在一個(gè)示例中，服務(wù)器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是北京動(dòng)物園的地理位置數(shù)據(jù)，服務(wù)器可以基于該興趣點(diǎn)(即北京動(dòng)物園)的地理位置來搜索一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)，例如服務(wù)器搜索到首都體育館、西苑飯店、金開利德國際服裝批發(fā)市場等，并在步驟S130中將其推送給用戶終端，由此可見，在該示例中，一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)是與用戶所關(guān)注的興趣點(diǎn)在地理位置上相關(guān)，即在所關(guān)注的興趣點(diǎn)的附近。在另一示例中，服務(wù)器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是星巴克咖啡北京三里屯店的地理位置數(shù)據(jù)，服務(wù)器可以基于該興趣點(diǎn)(即星巴克咖啡北京三里屯店)的地理位置數(shù)據(jù)和類別來確定一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)，例如服務(wù)器確定星巴克咖啡北京三里屯店附近有星巴克咖啡北京世貿(mào)天階店、星巴克咖啡北京萬達(dá)廣場店、星巴克咖啡北京亮馬河店，因而將這些星巴克店確定為將推送給用戶終端的興趣點(diǎn)。由此可見，在該示例中，該方法是基于用戶的地理位置數(shù)據(jù)和用戶興趣傾向模型中的類別來確定興趣點(diǎn)。雖然在本示例中采用的例子是星巴克咖啡店，但是可以理解在其他一些情形中，可以將類型擴(kuò)展至咖啡店，例如服務(wù)器可以所確定的興趣點(diǎn)擴(kuò)展到上島咖啡店、米蘿咖啡店等，并將其推送給用戶終端。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點(diǎn)的一些實(shí)施方式中，當(dāng)基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點(diǎn)過多或過少，密度過大或過小，服務(wù)器都可以以用戶地理位置為中心自動(dòng)調(diào)節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點(diǎn)的數(shù)量或密度，從而將適當(dāng)數(shù)量或密度的興趣點(diǎn)發(fā)送給用戶。在又一示例中，服務(wù)器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是國錦軒餐廳的地理位置數(shù)據(jù)，服務(wù)器可以基于該地理位置數(shù)據(jù)和用戶興趣傾向模型中關(guān)于國錦軒的描述“米其林餐廳”來確定推送的興趣點(diǎn)，例如服務(wù)器確定在國錦軒附近有鼎泰豐餐廳、LE PRE LENOTRE餐廳、S.T.A.Y餐廳、布魯宮法餐廳等均具有米其林餐廳的描述內(nèi)容的興趣點(diǎn)，因而將這些餐廳確定為即將推送給用戶終端的興趣點(diǎn)。由此可見，在該示例中，所確定的一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)是與用戶所在的興趣點(diǎn)在描述上相關(guān)，即與所關(guān)注的興趣點(diǎn)的描述相同或相近。雖然在本示例中的描述內(nèi)容是米其林餐廳，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解興趣點(diǎn)的描述類容可以是任何信息，例如人文故居、五星酒店等等。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點(diǎn)的一些實(shí)施方式中，當(dāng)基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點(diǎn)過多或過少，密度過大或過小，服務(wù)器都可以以用戶地理位置為中心自動(dòng)調(diào)節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點(diǎn)的數(shù)量或密度，從而將適當(dāng)數(shù)量或密度的興趣點(diǎn)發(fā)送給用戶。在又一示例中，服務(wù)器接收到的用戶地理位置數(shù)據(jù)是北京星美國際影城的地理位置數(shù)據(jù)，北京星美國際影城含有熱度為55的信息，服務(wù)器可以基于該用戶地理位置數(shù)據(jù)和興趣點(diǎn)熱度來確定將推送給用戶的一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)，例如服務(wù)器確定出故宮博物院(熱度為60)、北京歡樂谷游樂園(熱度為57)等等，并將其確定為將推送給用戶終端的興趣點(diǎn)。由此可見，在該示例中，一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)是與用戶所關(guān)注的興趣點(diǎn)在熱度上相關(guān)，即所關(guān)注的興趣點(diǎn)的熱度相同或相近。顧名思義，興趣點(diǎn)熱度即為興趣點(diǎn)的熱門程度，其可以由服務(wù)器根據(jù)一些算法對一段時(shí)間內(nèi)接收到的興趣點(diǎn)進(jìn)行估算，由此得出興趣點(diǎn)熱度。上述算法例如比例算法，即以單位時(shí)間內(nèi)接收到的所有興趣點(diǎn)中接收次數(shù)最高的某一興趣點(diǎn)的接收次數(shù)為基準(zhǔn)，其余興趣點(diǎn)按對其的比例來計(jì)算熱度，例如，在某一周內(nèi)，所有興趣點(diǎn)中由服務(wù)器接收次數(shù)最多的是天安門廣場，服務(wù)器在此期間內(nèi)接收到興趣點(diǎn)天安門廣場100, 000次，則天安門對應(yīng)于熱度100，而同一時(shí)間內(nèi)服務(wù)器接收到興趣點(diǎn)清華大學(xué)的次數(shù)是10，000次，則清華大學(xué)的熱度是10。另一算法是對數(shù)算法，即對服務(wù)器接收到的興趣點(diǎn)的次數(shù)取對數(shù)來計(jì)算熱度，例如在上述情形中，天安門的熱度為1ο‘_°Χ20 = 100，而清華大學(xué)的熱度是logK^-XZO = 80。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，還可以有其他合適的算法來計(jì)算興趣點(diǎn)熱度。由此可見，在該示例中，所確定的一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)是與用戶所關(guān)注的興趣點(diǎn)在熱度上相關(guān)，即所確定的興趣點(diǎn)的熱度與用戶地理位置處的興趣點(diǎn)的熱度相同或相近。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點(diǎn)的一些實(shí)施方式中，當(dāng)基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點(diǎn)過多或過少，密度過大或過小，服務(wù)器都可以以用戶地理位置為中心自動(dòng)調(diào)節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點(diǎn)的數(shù)量或密度，從而將適當(dāng)數(shù)量或密度的興趣點(diǎn)發(fā)送給用戶。以上示例均為用戶興趣模型中單一方面的情形，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，服務(wù)器也可以使用上述依據(jù)的組合來縮小確定范圍。例如，在一個(gè)情形中，服務(wù)器可以根據(jù)用戶地理位置處的興趣點(diǎn)的地理位置、類型和熱度來確定一個(gè)或多個(gè)相關(guān)興趣點(diǎn)，例如服務(wù)器可以確定錢柜北京白石橋店附近的熱度相同或相近似的KTV店(比如麥樂迪中央民族大學(xué)店)。而在基于區(qū)域傾向模型和用戶傾向模型確定興趣點(diǎn)的一些實(shí)施方式中，當(dāng)基于現(xiàn)有區(qū)域傾向模型確定出的興趣點(diǎn)過多或過少，密度過大或過小，服務(wù)器都可以以用戶地理位置為中心自動(dòng)調(diào)節(jié)區(qū)域大小以重新確定興趣點(diǎn)的數(shù)量或密度，從而將適當(dāng)數(shù)量或密度的興趣點(diǎn)發(fā)送給用戶。

在上述各種示例中，判斷相關(guān)興趣點(diǎn)所依據(jù)的用戶關(guān)注興趣點(diǎn)的信息項(xiàng)可以是服務(wù)器默認(rèn)的，也可以由用戶通過用戶終端指定，例如用戶可以在服務(wù)器接收到興趣點(diǎn)之前、同時(shí)或之后指定判斷所依據(jù)的信息項(xiàng)。指定可以一次指定，例如將多個(gè)指定項(xiàng)(比如地理位置和熱度)與興趣點(diǎn)同時(shí)發(fā)送給服務(wù)器，也可以逐次指定，例如用戶在接收到由客戶端遞送的一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)之后通過逐個(gè)增加信息項(xiàng)來篩選興趣點(diǎn)，即將增加的信息項(xiàng)發(fā)送給服務(wù)器，服務(wù)器根據(jù)之前的信息項(xiàng)和增加的信息項(xiàng)再次搜索，并將搜索結(jié)果推送給用戶終端，服務(wù)器也可以在之前的搜索結(jié)果中排除與增加的信息項(xiàng)不符的興趣點(diǎn)，并將剩余的興趣點(diǎn)推送給用戶終端。在訪問服務(wù)器時(shí)，用戶可以通過用戶終端來進(jìn)行各種操作行為，包括但不限于進(jìn)行簽到(Check-1n)操作，以及發(fā)表圖片、日志或個(gè)人狀態(tài)的操作，等等。這里所稱的“簽到”，是指用戶輸入興趣點(diǎn)的名稱或標(biāo)識來記錄自己所在位置的行為，該位置具體為用戶所在的興趣點(diǎn)。例如，用戶的當(dāng)前位置是在名稱為“第一人民醫(yī)院”的興趣點(diǎn)，那么用戶可以進(jìn)行簽到操作，以記錄自己當(dāng)前正位于“第一人民醫(yī)院”。通常地，用戶在進(jìn)行發(fā)表操作時(shí)，也可以輸入或選擇興趣點(diǎn)的名稱或標(biāo)識，從而記錄自己所處的位置。例如，用戶在名稱為“理工大學(xué)第一宿舍”的興趣點(diǎn)發(fā)表日志，那么在編輯日志的過程中，用戶可以輸入該興趣點(diǎn)的名稱，或者從包含多個(gè)興趣點(diǎn)名稱的列表中選擇該興趣點(diǎn)名稱，以使得自己發(fā)表日志的行為與該興趣點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。應(yīng)當(dāng)理解，該方法中記載的各個(gè)步驟可以根據(jù)情形需要而按照不同的順序執(zhí)行，和/或并行執(zhí)行。此外，該方法可以包括附加的步驟和/或省略執(zhí)行示出的步驟。本發(fā)明的范圍在此方面不受限制。現(xiàn)在參見圖2，圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施方式的用于推送興趣點(diǎn)的設(shè)備200。設(shè)備200包括:接收裝置210，其用于接收興趣點(diǎn)的地理位置數(shù)據(jù)或其他一些數(shù)據(jù)；確定裝置220，其用于根據(jù)所接收的地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)。設(shè)備200還可以包括推送裝置(未示出)，其用于將所確定的所一個(gè)或多個(gè)興趣點(diǎn)推送給用戶。在一個(gè)實(shí)施例中，設(shè)備200還包括GPS定位裝置、WiFi定位裝置或Cell ID定位裝置，用于確定所述用戶的當(dāng)前位置。本發(fā)明的各種實(shí)施方式可以通過硬件、固件、軟件以及其中的任意組合來實(shí)現(xiàn)。并且，本發(fā)明的各種實(shí)施方式例如可以通過web服務(wù)處理器實(shí)現(xiàn)，但需要理解的是，本發(fā)明并不限于此。參見圖3，圖3示出了本發(fā)明的各種實(shí)施方式可以在其中實(shí)現(xiàn)的一種示例性設(shè)備的框圖。圖3中所示的設(shè)備包括CPU(中央處理單元)301、RAM(隨機(jī)存取存儲器)302、ROM (只讀存儲器)303、系統(tǒng)總線304、硬盤控制器305、鍵盤控制器306、串行接口控制器307、并行接口控制器308、顯示器控制器309、硬盤310、鍵盤311、串行外部設(shè)備312、并行外部設(shè)備313和顯示器314。在這些部件中，與系統(tǒng)總線304相連的有CPU 301、RAM 302、ROM 303、硬盤控制器305、鍵盤控制器306、串行接口控制器307、并行接口控制器308和顯示器控制器309。硬盤310與硬盤控制器305相連，鍵盤311與鍵盤控制器306相連，串行外部設(shè)備312與串行接口控制器307相連，并行外部設(shè)備313與并行接口控制器308相連，以及顯示器314與顯示器控制器309相連。圖3所述的結(jié)構(gòu)框圖僅僅為了示例的目的而示出的，并非是對本發(fā)明的限制。在一些情況下，可以根據(jù)需要添加或者減少其中的一些設(shè)備。例如，圖3所示的設(shè)備可以省略鍵盤311，而僅僅是一個(gè)能夠被外部設(shè)備訪問的服務(wù)器。圖3所示的設(shè)備可以單獨(dú)地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明運(yùn)行的環(huán)境，也可以通過網(wǎng)絡(luò)互相連接起來而實(shí)現(xiàn)本發(fā)明運(yùn)行的環(huán)境，例如本發(fā)明的各個(gè)模塊和/或步驟可以分布地實(shí)現(xiàn)在互相連接的各個(gè)設(shè)備中。上述的備個(gè)方面可以被單獨(dú)使用或是以各種組合來適用。本申請的教導(dǎo)可以通過硬件和軟件的組合來實(shí)現(xiàn)，但是同樣可以在軟件或硬件中實(shí)現(xiàn)。本申請的教導(dǎo)同樣可以實(shí)施為在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是任何物質(zhì)介質(zhì)，例如軟盤、⑶-ROM、DVD、硬驅(qū)動(dòng)器甚至網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)等。此外，盡管在附圖中以特定順序描述了本發(fā)明方法的操作，但是，這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來執(zhí)行這些操作，或是必須執(zhí)行全部所示的操作才能實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果。相反，流程圖中描繪的步驟可以改變執(zhí)行順序。附加地或備選地，可以省略某些步驟，將多個(gè)步驟合并為一個(gè)步驟執(zhí)行，和/或?qū)⒁粋€(gè)步驟分解為多個(gè)步驟執(zhí)行。雖然已經(jīng)參考若干具體實(shí)施方式
描述了本發(fā)明，但是應(yīng)該理解，本發(fā)明并不限于所公開的具體實(shí)施方式
。本發(fā)明旨在涵蓋所附權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)所包括的各種修改和等同布置。所附權(quán)利要求的范圍符合最寬泛的解釋，從而包含所有這樣的修改及等同結(jié)構(gòu)和功能。
權(quán)利要求
1.一種確定興趣點(diǎn)的方法，包括: 獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內(nèi)的興趣點(diǎn)密度或數(shù)量。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述用戶興趣傾向模型根據(jù)服務(wù)器中針對每個(gè)用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中所述歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述用戶傾向模型包括興趣點(diǎn)類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。
8.—種確定興趣點(diǎn)的設(shè)備，包括: 用于獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)的裝置； 用于根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)的裝置。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的設(shè)備，其中所述傾向模型包括區(qū)域傾向模型和用戶興趣傾向模型中的至少一種。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其中所述區(qū)域傾向模型基于省、市、區(qū)、街道、網(wǎng)格區(qū)域中的至少一種。
11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其中所述區(qū)域傾向模型包括區(qū)域內(nèi)的興趣點(diǎn)密度或數(shù)量。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其中所述用戶興趣傾向模型根據(jù)服務(wù)器中針對每個(gè)用戶建立的歷史記錄數(shù)據(jù)建立。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的設(shè)備，其中所述歷史記錄數(shù)據(jù)包括用戶曾經(jīng)簽到的興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求9所述的設(shè)備，其中所述用戶傾向模型包括興趣點(diǎn)類別、描述、名稱、圖片、評論、熱度中的至少一種。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種確定興趣點(diǎn)的方法和設(shè)備，該方法包括獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶地理位置數(shù)據(jù)和傾向模型來確定興趣點(diǎn)。本發(fā)明的用于推送興趣點(diǎn)的方法及設(shè)備可以通過確定適當(dāng)?shù)呐d趣點(diǎn)數(shù)據(jù)源范圍，繼而確定適當(dāng)?shù)膶⑼扑偷呐d趣點(diǎn)，從而提高了用戶的使用體驗(yàn)。
文檔編號H04W4/02GK103167404SQ201110427349
公開日2013年6月19日 申請日期2011年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月14日
發(fā)明者許瀚予 申請人:北京千橡網(wǎng)景科技發(fā)展有限公司