專利名稱：檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的方法和裝置。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在很多的電視節(jié)目往往被許多商業(yè)廣告充斥著，特別是一些熱播的節(jié)目中間， 往往具有很多的廣告。電視臺播放的廣告一般具有重復(fù)性，一個廣告往往被播放幾遍甚至 幾十遍。用戶一般只能被迫地收看這些廣告，或是轉(zhuǎn)換為暫時收看其他臺的節(jié)目，而這又 往往會導(dǎo)致用戶不停地換臺，這些廣告嚴重影響了用戶收看節(jié)目的連續(xù)性，降低了收看者 的用戶體驗。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種能解決以上問題的檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的方法和裝置。在第一方面，提供了一種檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的方法，該方法包括以下步驟 將電視信號的中心區(qū)域平均分為2*2的4個大區(qū)域，并將4個大區(qū)域分為8*8共計64個 小區(qū)域；每隔固定時間提取并存儲實時電視信號中的一組圖像在YCbCr色彩空間的特征信 息，一組圖像包括一幀關(guān)鍵圖像和16幀普通圖像，其中關(guān)鍵圖像的特征信息包括整個中心 區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息、4個大區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息和64個小 區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息，16個普通圖像的特征信息為隨機且不重復(fù)地從4個大 區(qū)域中分別選擇一個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息；將待判定圖像組的關(guān)鍵圖像的 特征信息與已存儲的圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息進行對比并判定兩者是否相同，如果不 同，則為非重復(fù)內(nèi)容；否則，對待判定圖像組的16個普通圖像的特征信息與已存儲的圖像 組的16個普通圖像的特征信息進行對比，如果至少有62個小區(qū)域相同，則為重復(fù)內(nèi)容，否 則為非重復(fù)內(nèi)容。在第二方面，提供了一種檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的裝置，該裝置包括分區(qū)模 塊，用于將電視信號的中心區(qū)域平均分為2*2的4個大區(qū)域，并將4個大區(qū)域分為8*8共計 64個小區(qū)域；特征信息提取模塊，用于每隔固定時間提取并存儲實時電視信號中的一組圖 像在YCbCr色彩空間的特征信息，一組圖像包括一幀關(guān)鍵圖像和16幀普通圖像，其中關(guān)鍵 圖像的特征信息包括整個中心區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息、4個大區(qū)域的Y、Cb、Cr 的算術(shù)平均值信息和64個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息，16個普通圖像的特征信 息為隨機且不重復(fù)地從4個大區(qū)域中分別選擇一個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息； 第一比較模塊，用于將待判定圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息與已存儲的圖像組的關(guān)鍵圖像 的特征信息進行對比并判定兩者是否相同，如果不同，則為非重復(fù)內(nèi)容；第二比較模塊，用 于當?shù)谝槐容^模塊的比較結(jié)果為否時，對待判定圖像組的16個普通圖像的特征信息與已 存儲的圖像組的16個普通圖像的特征信息進行對比，如果至少有62個小區(qū)域相同，則為重 復(fù)內(nèi)容，否則為非重復(fù)內(nèi)容。
本發(fā)明的上述實施例通過對實時電視信號的內(nèi)容進行檢測，在判定為重復(fù)內(nèi)容 時，對于基本的電視可以用于提示用戶收看節(jié)目，也可以用于帶有錄像功能的電視或是機 頂盒直接去掉廣告，減少存儲內(nèi)容，節(jié)省存儲空間，同時有利于內(nèi)容的連續(xù)收看。電視臺播 放的廣告，往往具有重復(fù)性，一個廣告往往被播放幾遍甚至幾十遍，這樣，就可以通過檢測 重復(fù)的方法來檢測廣告。同樣的道理，由于電視臺經(jīng)常重復(fù)放一些電視劇，檢測重復(fù)的內(nèi) 容，也可以在具有錄像功能的電視或是機頂盒錄像過程中去掉重復(fù)的內(nèi)容，有利于節(jié)省存 儲。


下面將參照附圖對本發(fā)明的具體實施方案進行更詳細的說明，在附圖中圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的電視信號區(qū)域分割示意圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的流程圖。
具體實施例方式本發(fā)明的一個實施例可以分為兩部分存儲電視信號的關(guān)鍵信息和檢測信號內(nèi)容
是否重復(fù)。第一部分是存儲關(guān)鍵信息，用于提取正在播放的電視中每幀的可用于后續(xù)識別的 信息。如圖1所示，圖1的大型方框為電視信號的區(qū)域，電視信號的上下左右邊緣部分不 用于檢測，邊緣部分每一條邊可以根據(jù)需要在電視信號本身5% -15%內(nèi)設(shè)定，也就是說， 中心部分的長寬分別占到電視信號長寬的70% -90%。中心區(qū)域平均分為8*8共計64個 小區(qū)域。提取信息時，要視頻圖像每隔固定間隔時間T(如1秒)抽取一幀圖像，進行特征 值提取及存儲。這些幀以連續(xù)的每17幀分為1組，并分成關(guān)鍵幀和普通幀，每組的第一幀 為關(guān)鍵幀，后面16幀為非關(guān)鍵幀。對于關(guān)鍵幀，我們存儲所有64個小區(qū)域全部的信息。 每一個小區(qū)域的信息是本區(qū)域所有像素以YCbCr色彩空間計算的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值 Y,Cb,C 對于關(guān)鍵幀，我們還需要計算左上(A區(qū))、右上(B區(qū))、左下(C區(qū))、右下(D區(qū))
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四個區(qū)域的平均值信息，以及整個大區(qū)域的平均值信息，其中，整個大區(qū)域的平均值信息不 以？萬萬這三個變量進行存儲，而是以^？+忒+^，？/^冗+^萬/斤三個值進
行存儲并排序，其中^4P2 +Cb2+C~r2是排序的第一關(guān)鍵字，+C 2是排序的第二關(guān) 鍵字，^/斤是排序的第三關(guān)鍵字。而對于非關(guān)鍵幀，每幀只在ABCD四個區(qū)域內(nèi)各隨機選 擇一個小區(qū)域的P，5，G，但在16個非關(guān)鍵幀所選擇的區(qū)域不能重復(fù)，例如表1就是一個可 能的選擇。第二部分是檢測是否重復(fù)，如圖2所示，對于每一幀，首先計算整體中心區(qū) 域的^力>/^7^，5 / 5是否同第一步已存儲關(guān)鍵幀相同，由于 4α +Cb2+C 2 JI^Cb2的存儲是排序的存儲，故可以較快完成查找，在整 體■ν/^Γ^Γ^Γ, ;/>/^Γ^，5/5:與待判定幀相同的幀之中，再檢測4個區(qū)域ABCD 的歹,5，5是否相同，如存在4個區(qū)域P,斤，斤都與待判定幀相同的幀，則對這些幀檢測64個小區(qū)域的P,G是否與判定幀有大于62個相同，如果不存在則判定這幀不是重復(fù)內(nèi) 容。如果存在已存儲關(guān)鍵幀X，則后續(xù)每隔T時間與和關(guān)鍵幀X—組的16非關(guān)鍵幀存儲的 信息進行對比，每幀對比存儲的4個小區(qū)域，若在這16幀的對比過程中存在62個以上的相 同區(qū)域，則判定目前播放的內(nèi)容為重復(fù)內(nèi)容，否則，判定為不重復(fù)內(nèi)容。表 1 在判定為重復(fù)內(nèi)容時，對于基本的電視可以用于提示用戶收看節(jié)目，也可以用于 帶有錄像功能的電視或是機頂盒直接去掉廣告，減少存儲內(nèi)容，節(jié)省存儲空間，同時有利于 內(nèi)容的連續(xù)收看。電視臺播放的廣告，往往具有重復(fù)性，一個廣告往往被播放幾遍甚至幾十 遍，這樣，就可以通過檢測重復(fù)的方法來檢測廣告。同樣的道理，由于電視臺經(jīng)常重復(fù)放一 些電視劇，檢測重復(fù)的內(nèi)容，也可以在具有錄像功能的電視或是機頂盒錄像過程中去掉重 復(fù)的內(nèi)容，有利于節(jié)省存儲。顯而易見，在不偏離本發(fā)明的真實精神和范圍的前提下，在此描述的本發(fā)明可以 有許多變化。因此，所有對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說顯而易見的改變，都應(yīng)包括在本權(quán)利要求 書所涵蓋的范圍之內(nèi)。本發(fā)明所要求保護的范圍僅由所述的權(quán)利要求書進行限定。
權(quán)利要求
一種檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的方法，其特征在于，包括以下步驟將電視信號的中心區(qū)域平均分為2*2的4個大區(qū)域，并將4個大區(qū)域分為8*8共計64個小區(qū)域；每隔固定時間提取并存儲實時電視信號中的一組圖像在YCbCr色彩空間的特征信息，一組圖像包括一幀關(guān)鍵圖像和16幀普通圖像，其中關(guān)鍵圖像的特征信息包括整個中心區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息、4個大區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息和64個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息，16個普通圖像的特征信息為隨機且不重復(fù)地從4個大區(qū)域中分別選擇一個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息；將待判定圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息與已存儲的圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息進行對比并判定兩者是否相同，如果不同，則為非重復(fù)內(nèi)容；否則，對待判定圖像組的16個普通圖像的特征信息與已存儲的圖像組的16個普通圖像的特征信息進行對比，如果至少有62個小區(qū)域相同，則為重復(fù)內(nèi)容，否則為非重復(fù)內(nèi)容。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心區(qū)域的長寬為電視信號長寬的 70% -90%。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述關(guān)鍵圖像的整個中心區(qū)域的Y、Cb、Cr 的算術(shù)平均值信息以+Cb2 +Cr1JI^Cb2 +S，·^/·^三個值進行存儲并排序。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述固定時間為1秒。
5.一種檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的裝置，其特征在于，包括分區(qū)模塊，用于將電視信號的中心區(qū)域平均分為2*2的4個大區(qū)域，并將4個大區(qū)域分 為8*8共計64個小區(qū)域；特征信息提取模塊，用于每隔固定時間提取并存儲實時電視信號中的一組圖像在 YCbCr色彩空間的特征信息，一組圖像包括一幀關(guān)鍵圖像和16幀普通圖像，其中關(guān)鍵圖像 的特征信息包括整個中心區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息、4個大區(qū)域的Y、Cb、Cr的算 術(shù)平均值信息和64個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息，16個普通圖像的特征信息為 隨機且不重復(fù)地從4個大區(qū)域中分別選擇一個小區(qū)域的Y、Cb、Cr的算術(shù)平均值信息；第一比較模塊，用于將待判定圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息與已存儲的圖像組的關(guān)鍵 圖像的特征信息進行對比并判定兩者是否相同，如果不同，則為非重復(fù)內(nèi)容；第二比較模塊，用于當?shù)谝槐容^模塊的比較結(jié)果為否時，對待判定圖像組的16個普通 圖像的特征信息與已存儲的圖像組的16個普通圖像的特征信息進行對比，如果至少有62 個小區(qū)域相同，則為重復(fù)內(nèi)容，否則為非重復(fù)內(nèi)容。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種檢測電視信號中重復(fù)內(nèi)容的方法和裝置，該方法包括將電視信號的中心區(qū)域平均分為2*2的4個大區(qū)域，并將4個大區(qū)域分為8*8共計64個小區(qū)域；每隔固定時間提取并存儲實時電視信號中的一組圖像在YCbCr色彩空間的特征信息，一組圖像包括一幀關(guān)鍵圖像和16幀普通圖像；將待判定圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息與已存儲的圖像組的關(guān)鍵圖像的特征信息進行對比并判定兩者是否相同，如果不同，則為非重復(fù)內(nèi)容；否則，對待判定圖像組的16個普通圖像的特征信息與已存儲的圖像組的16個普通圖像的特征信息進行對比，如果至少有62個小區(qū)域相同，則為重復(fù)內(nèi)容，否則為非重復(fù)內(nèi)容。
文檔編號H04N5/44GK101895789SQ201010247650
公開日2010年11月24日 申請日期2010年8月9日 優(yōu)先權(quán)日2010年8月9日
發(fā)明者史巖 申請人:北京海爾集成電路設(shè)計有限公司