專利名稱：動(dòng)態(tài)識(shí)別和修正不良像素的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及有二維光電檢測器像素單元陣列的圖像傳感器，具體涉及用于識(shí)別單獨(dú)不良像素并產(chǎn)生替換這些不良像素r信號(hào)的技術(shù)。
背景技術(shù)：
具有不斷增長圖像檢測光電檢測器單元數(shù)目的圖像傳感器用在數(shù)字?jǐn)z像機(jī)中，它們設(shè)計(jì)成銷售給大量消費(fèi)者。雖然這種攝像機(jī)在當(dāng)前最通常利用有2至4百萬像素的傳感器，然而，找到采用5至6百萬像素圖像傳感器的數(shù)字?jǐn)z像機(jī)也是很平常的。而且這個(gè)數(shù)目在未來還可能增長。通常，在這些傳感器中不是所有的光檢測單元都正常地運(yùn)行；其中一些單元是不良單元。不良光檢測單元對光的響應(yīng)不正常，從而使形成的圖像發(fā)生畸變。在一些情況下，即使不存在光，一個(gè)或多個(gè)光檢測單元可能總是產(chǎn)生輸出。在另一些情況下，即使非常明亮的光入射到傳感器表面上，少數(shù)光檢測單元可能不產(chǎn)生光的輸出。其結(jié)果是在捕獲的圖像中分別是顯著明亮或黑暗的斑點(diǎn)。在第三種情況下，產(chǎn)生的光輸出響應(yīng)于入射到傳感器表面上的光強(qiáng)，但是，這個(gè)輸出沒有與入射到傳感器上的光強(qiáng)正確地相關(guān)。這些突出的缺陷可以是孤立的或集成一簇出現(xiàn)。因?yàn)槠胀▊鞲衅髦忻總€(gè)像素捕獲的信息與拍攝景物的不同顏色相聯(lián)系，這些不良像素往往被看成是錯(cuò)誤顏色的像素，而不僅僅是太明亮或太黑暗的像素。
大量的時(shí)間和成本耗費(fèi)在分揀具有這些缺陷的圖像傳感器上。為了能夠盡可能多地利用這些部分不良像素的傳感器，人們利用電子式不良像素修正技術(shù)。這種技術(shù)采用預(yù)定的位置列表，它可以識(shí)別傳感器中不良像素所在的位置。利用在每個(gè)傳感器上耗費(fèi)時(shí)間的校準(zhǔn)步驟，得到這些不良像素的位置。這種步驟通常采用測量有黑色傳感器像素的信號(hào)輸出，然后白色圖像入射到傳感器上。對于黑色圖像，所有的光被傳感器阻擋，而輸出高于設(shè)定閾值之上的像素被識(shí)別成不良像素。類似地，對于白色圖像，允許均勻的照明場入射到傳感器上，為的是識(shí)別產(chǎn)生規(guī)定閾值之上較低輸出信號(hào)的任何不良像素。任何這種像素被考慮成“例外的”，并包含在每個(gè)被測試傳感器的不良像素表中。這個(gè)表包含不良像素陣列中的位置。
當(dāng)這種校準(zhǔn)圖像傳感器安裝到數(shù)字?jǐn)z像機(jī)或其他主機(jī)中時(shí)，它的不良像素表以查閱表的形式裝入數(shù)字?jǐn)z像機(jī)的存儲(chǔ)器。在圖像處理期間，數(shù)字?jǐn)z像機(jī)的處理器搜索這個(gè)查閱表以確定特定像素是否為不良像素和需要修正。這種修正通常采用替換的形式，利用與不良像素相鄰的良好像素輸出的簡單平均值替換不良像素的輸出值。隨著傳感器中像素的數(shù)目變得越來越大，需要存儲(chǔ)查閱表的存儲(chǔ)器容量也增大以及查閱和然后計(jì)算相鄰像素平均值所需的時(shí)間也增大。

發(fā)明內(nèi)容
在傳感器安裝到裝置中之后，不是在傳感器校準(zhǔn)期間一次識(shí)別不良像素，而是在數(shù)字?jǐn)z像機(jī)或其他主機(jī)中使用傳感器時(shí)實(shí)時(shí)識(shí)別不良像素。這就可以免去在存儲(chǔ)不良像素表時(shí)需要很大的存儲(chǔ)器容量，從而降低該裝置的復(fù)雜性和成本。還可以免去在確定不良像素位置時(shí)所耗費(fèi)時(shí)間和高成本的校準(zhǔn)過程。此外，由于修正不良像素不局限于靜態(tài)的不良像素信息，所以，能夠自動(dòng)識(shí)別和修正在傳感器安裝到主機(jī)之后變成不良的像素。這就可以克服單獨(dú)像素隨時(shí)間變成不良像素時(shí)產(chǎn)生的傳感器老化效應(yīng)。在投射到傳感器上的圖像場被數(shù)字?jǐn)z像機(jī)或其他裝置捕獲的同時(shí)，可以發(fā)生識(shí)別和修正不良像素的處理操作，并且該操作可以在捕獲每個(gè)圖像時(shí)進(jìn)行。
按照本發(fā)明的一個(gè)具體特征，當(dāng)傳感器曝光在有強(qiáng)度和彩色變化的圖像場上時(shí)，例如，發(fā)生在正常照相時(shí)，逐個(gè)地快速測試傳感器的各個(gè)像素。測量每個(gè)給定測試像素及其周圍相鄰像素的輸出值。早先的處理步驟計(jì)算測試像素輸出與相鄰像素中各個(gè)輸出之間的差值。若這些差值包括正差值和負(fù)差值，則我們認(rèn)為該像素是良好像素，而測試操作依次進(jìn)行到下一個(gè)像素。但是，若這些差值都是正差值或都是負(fù)差值，則認(rèn)為該給定像素可能是不良像素，并需要作進(jìn)一步的測試。懷疑這個(gè)像素是因?yàn)榻o定像素比其周圍相鄰像素都明亮或黑暗是不正常的。這個(gè)方法的優(yōu)點(diǎn)是，確定單獨(dú)像素是良好像素所需的時(shí)間可以相當(dāng)?shù)囟?，而傳感器中幾乎所有的像素通常是這樣的結(jié)果。按照本發(fā)明的另一個(gè)具體特征，通過比較像素輸出值與至少一個(gè)閾值之差，測試像素可能是不良像素的處理操作是連續(xù)地進(jìn)行。若測試像素與其周圍像素的輸出值之差大于預(yù)定閾值，則確定該像素是不良像素，并利用從其周圍像素值中計(jì)算出的像素值作為圖像數(shù)據(jù)。在與相鄰像素比較時(shí)可以利用不同的閾值，它取決于傳感器上相鄰像素與測試像素之間的距離。我們知道，當(dāng)像素之間的距離增大時(shí)，傳感器上圖像差值的似然性增大，當(dāng)它與測試像素的距離增大時(shí)，應(yīng)用的閾值也增大。
按照本發(fā)明的另一個(gè)具體特征，根據(jù)像素對至少一次均勻光強(qiáng)曝光的響應(yīng)，也可以計(jì)算用于識(shí)別不良像素所應(yīng)用的閾值。像素輸出值的分布是從這種均勻曝光導(dǎo)出的。根據(jù)輸出值分布的擴(kuò)展度，它包括在這種傳感器中正常良好像素的百分?jǐn)?shù)，計(jì)算相鄰像素輸出差值所用的閾值。用于比較測試像素與遠(yuǎn)離像素差值所用的閾值要大一些。最好是，利用相同模型傳感器和成像光學(xué)元件，計(jì)算閾值是根據(jù)攝像機(jī)或其他主機(jī)的樣本數(shù)得到的數(shù)據(jù)?；蛘?，雖然更加復(fù)雜和昂貴，可以在校準(zhǔn)裝置期間計(jì)算每個(gè)傳感器的閾值，和/或在使用該裝置期間自動(dòng)地計(jì)算閾值，為了使閾值適應(yīng)于在傳感器或成像光學(xué)元件使用時(shí)發(fā)生的任何變化。
雖然本發(fā)明各個(gè)特征的描述是利用百萬像素傳感器實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)檫@種傳感器是普遍使用的，但是，本發(fā)明也適用于較少像素的傳感器。本發(fā)明的其他方面，優(yōu)點(diǎn)和特征包含在以下描述的典型實(shí)施例中，這種描述應(yīng)當(dāng)與附圖相結(jié)合。


圖1是代表攝像機(jī)內(nèi)圖像處理的功能方框圖； 圖2A，2B和2C表示可用在圖1所示攝像機(jī)內(nèi)特定類型傳感器的各個(gè)綠，藍(lán)和紅色敏感像素的實(shí)際排列； 圖3是圖1所示攝像機(jī)內(nèi)處理操作的流程圖，用于識(shí)別和修正其光傳感器內(nèi)的不良像素；和 圖4和5是在兩個(gè)不同數(shù)值均勻光場下曝光的攝像機(jī)內(nèi)傳感器像素輸出值的分布曲線，可以確定在識(shí)別不良像素中使用的閾值。
具體實(shí)施例方式如圖1所示，攝像機(jī)包含圖像傳感器1，它提供正比于入射到該傳感器上光強(qiáng)的模擬信號(hào)。傳感器信號(hào)連接到模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)2，它把傳感器模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。定時(shí)發(fā)生器5控制傳感器1和ADC2的運(yùn)行。然后，數(shù)字化傳感器輸出數(shù)據(jù)通過串聯(lián)的處理級。兩個(gè)這種處理級是用于識(shí)別不良像素的不良像素確定6和用于修正識(shí)別不良像素的不良像素修正8，它是根據(jù)與識(shí)別不良像素相鄰的像素輸出值?？梢园虿话瑘D像處理級4，7或9。每個(gè)串聯(lián)的處理級可以利用緩沖器3傳輸處理后的圖像數(shù)據(jù)到相繼的各級，還可以利用緩沖器3暫時(shí)存儲(chǔ)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為完成處理的部分。攝像機(jī)還包括光學(xué)系統(tǒng)(未畫出)，用于引導(dǎo)光圖形到傳感器1上，且通常還包括機(jī)械快門和可控光闌。
參照圖2A-2C，它表示傳感器1中一種格式像素陣列的很小部分，分別展示各自的綠(G)，藍(lán)(B)和紅(R)色敏感像素。在描述的例子中，識(shí)別和修正不良像素的過程是對這些基色中的每種基色像素分別進(jìn)行的。就是說，測試綠色像素GT利用其相鄰的綠色像素G1-G8，測試藍(lán)色像素BT利用其相鄰的藍(lán)色像素B1-B8，而測試紅色像素RT利用其相鄰的紅色像素R1-R8。
此處描述的不良像素確定方法是基于這樣一個(gè)事實(shí)，圖像傳感器及其光學(xué)元件產(chǎn)生有限帶寬的傳感器輸出電信號(hào)。因此，像素輸出值中高頻率變化的位置指出不良像素的存在。“正”測試像素是它的輸出值大于所有相鄰像素輸出值的像素，而“負(fù)”測試像素是它的輸出值小于所有相鄰像素輸出值的像素。若它的輸出值大于其相鄰像素一個(gè)或多個(gè)正閾值，則確定它為正測試像素；若它的輸出值小于其相鄰像素一個(gè)或多個(gè)負(fù)閾值，則確定它為負(fù)測試像素。在一個(gè)實(shí)施例中，我們考慮的相鄰像素包括所有相同顏色的像素，這些像素緊鄰測試像素的上側(cè)，下側(cè)，左側(cè)，右側(cè)，以及與測試像素所有四個(gè)角成對角鄰近的像素。
圖3中的流程圖說明圖1所示不良像素確定6和不良像素修正8所完成的處理操作，其中參照圖2A-2C所示典型的像素圖形。還可以包括標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)歸一化步驟(未畫出)，以及還可以把圖3中的步驟順序改變成與它不同的順序。
第一步21讀出測試像素及其相鄰像素的數(shù)字化和/或處理后的輸出值。若圖2A中綠色像素GT是測試像素，則讀出它的輸出值以及至少其鄰近綠色像素G1-G4的輸出值，還可以讀出略微遠(yuǎn)離GT的綠色像素G5-G8輸出值。類似地，參照圖2B，若圖2B中藍(lán)色像素BT是測試像素，則讀出它的輸出值以及其鄰近藍(lán)色像素B1-B4的輸出值，還可以讀出略微遠(yuǎn)離BT的藍(lán)色像素B5-B8輸出值。最后，若圖2C中紅色像素RT是測試像素，則讀出它的輸出值以及其鄰近紅色像素R1-R4的輸出值，還可以讀出相鄰的紅色像素R5-R8輸出值，像素R5-R8與像素R1-R4比較略微遠(yuǎn)離RT。
在圖3中的下一步23，從測試像素的輸出值中分別減去相鄰像素的輸出值。例如，若綠色像素GT是測試像素，則從GT輸出值中至少減去其最鄰近像素G1-G4的輸出值，最好還包括相鄰像素G5-G8。這可以得到4個(gè)或8個(gè)差值。例如，利用所有8個(gè)差值的算法，這些差值可以表示成如下D1＝GT-G1；D2＝GT-G2；D3＝GT-G3；D4＝GT-G4；D5＝GT-G5；D6＝GT-G6；D7＝GT-G7；D8＝GT-G8。
若藍(lán)色像素BT或紅色像素RT是測試像素，則還可以形成與其相鄰像素的4個(gè)或8個(gè)差值。
然后，我們研究步驟25中8個(gè)差值D1-D8的符號(hào)以確定它們是否都相同。若它們不是相同的符號(hào)，則已得到結(jié)果。它確定測試像素是良好像素，所以，在圖像的數(shù)據(jù)文件中利用它的數(shù)值，如步驟27所示。但是，若8個(gè)差值D1-D8的符號(hào)都是相同的，則它指出測試像素可能是不良像素。單個(gè)測試像素與其周圍所有像素之間差值有相同的符號(hào)是不太可能的。入射到傳感器上的光場在少數(shù)方向上具有高頻率特征是可能的，例如，在圖像中有一些直線和拐角，但是，若在所有方向上都顯示高頻率特征，這意味著測試像素的數(shù)值大于或小于所有相鄰像素的數(shù)值，則很容易懷疑該測試像素是不良像素。但是，在宣布該測試像素是不良像素之前，我們研究它與其相鄰像素之間差值的幅度。
如圖3中步驟29，31，33和35所指出的，把差值與一個(gè)或多個(gè)閾值進(jìn)行比較，若差值大于閾值，則宣布測試像素是不良像素。需要保持正差值和負(fù)差值有不同的閾值水平。所以，若在步驟29確定的差值都是負(fù)值，則在步驟31把這些差值與一個(gè)或多個(gè)負(fù)閾值進(jìn)行比較。類似地，若在步驟29確定的差值都是正值，則在步驟33把這些差值與一個(gè)或多個(gè)正閾值進(jìn)行比較。不管它們是正差值或負(fù)差值，在步驟35確定每個(gè)差值的絕對值是否大于應(yīng)用的閾值。如果不是，則宣布該像素是良好像素，所以，它的輸出值用作部分的圖像數(shù)據(jù)，如步驟27所指出的。
但是，若所有的差值大于應(yīng)用的閾值，則確定該像素是不良像素，所以，它的輸出值不應(yīng)當(dāng)用作部分的圖像顯示數(shù)據(jù)。投射到傳感器上物體景像的光場很少有這種高分辨率的情況，其中它的一個(gè)像素與其所有相鄰像素是如此的不同。于是，圖1中不良像素確定方框6完成它的功能。隨后按照方框8的功能完成像素輸出值的修正。這是根據(jù)其相鄰像素輸出值計(jì)算出不良像素的數(shù)值實(shí)現(xiàn)的，然后，把計(jì)算值替換實(shí)際的不良像素輸出值。
在圖3的步驟37和39中發(fā)生這種計(jì)算和替換操作。一種用于計(jì)算不良像素值的直接方法是對至少一些相鄰像素值取簡單的算術(shù)平均。選取這個(gè)平均值的相鄰像素不必與確定該像素是不良像素相同的相鄰像素，但也可以是這些相鄰像素。例如，在圖2A中所示綠色像素的情況下，可以利用最鄰近的像素G1-G4取平均值，而省去略微遠(yuǎn)離的相鄰像素G5-G8，這些相鄰像素可用在識(shí)別該像素是不良像素的計(jì)算中。
雖然最好利用相同顏色的相鄰像素值取平均，但也可以采用不同于簡單平均的許多其他數(shù)學(xué)功能。這種功能可以是線性或非線性的，不但考慮每個(gè)像素與相同顏色相鄰像素的差值，把它與識(shí)別不良像素周圍的相同顏色其他相鄰像素進(jìn)行比較，而且還采用不良像素和/或不同顏色非不良像素中多行或多列圖像像素的其他值。此外，在這個(gè)例子中雖然放棄不良像素的像素值，而在某些情況下，保留不良像素的輸出值并在替換像素值計(jì)算中采用這個(gè)輸出值是有利的。
從以上對識(shí)別不良像素的討論中可以看出，若像素值大于或小于其周圍像素值預(yù)定的閾值，則可以識(shí)別該像素具有過高的頻率特征。這在相當(dāng)均勻的像素場中可以看成是像素尖峰。因?yàn)閿?shù)字?jǐn)z像機(jī)或其他主機(jī)中的光學(xué)元件具有低通濾波特性，不應(yīng)當(dāng)存在這種像素尖峰，所以，確定造成尖峰的像素是不良像素。
對于三種顏色中的每種顏色，最好利用單個(gè)負(fù)閾值和單個(gè)正閾值。但是，若在確定像素GT是否為不良像素中利用多個(gè)較遠(yuǎn)的相鄰像素，例如，像素G5-G8，則在與這些像素差值比較時(shí)采用的閾值可以不同于近鄰像素G1-G4差值比較時(shí)采用的閾值。
通過分析采用相同類型圖像傳感器的多個(gè)攝像機(jī)或其他裝置中不良像素統(tǒng)計(jì)，可以最方便地找到不良像素確定過程中所使用的閾值。一旦完成這種分析，可以描述特定圖像傳感器族的缺陷性質(zhì)，而不是針對每個(gè)制造的攝像機(jī)。對于有特定類型圖像傳感器和光學(xué)元件的每種不同攝像機(jī)模型，通過測試少數(shù)代表性攝像機(jī)，就應(yīng)當(dāng)完成這種分析。這可以對不良圖像傳感器像素的分布提供代表性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。一旦按照如此方法確定閾值，然后把它們存儲(chǔ)在每個(gè)攝像機(jī)或其他裝置的非易失性存儲(chǔ)器中，由這種裝置在不良像素識(shí)別過程中使用。
參照圖4，我們解釋利用特定類型傳感器和成像光學(xué)元件確定攝像機(jī)或其他裝置模型正閾值的方法。來自測試裝置的傳感器中所有光被阻塞，并收集各個(gè)像素輸出的數(shù)據(jù)。最好是對于多個(gè)相同的模型裝置進(jìn)行重復(fù)。然后，所有的數(shù)據(jù)被組合成像素?cái)?shù)目作為像素值函數(shù)的直方圖，如圖4所示。對于每個(gè)如此產(chǎn)生的“黑圖像”直方圖，確定最大數(shù)目圖像傳感器像素顯示的像素值Max Value。此外，選取圖像傳感器輸出值是在Max Value之下的像素值Maiority Value(例如，99.9％)，這些像素中幾乎所有的像素值等于或大于Max Value。Majority Value減去Max Value的數(shù)值用作這種攝像機(jī)或其他裝置模型的正閾值。在執(zhí)行圖3所示的過程中，把像素值高于Majority Value的像素當(dāng)作不良像素處理。
在確定正閾值時(shí)使用的Majority Value截止值可以是所示的百分?jǐn)?shù)或特定的像素值。實(shí)際的Majority Value可以是相當(dāng)任意的數(shù)值，但最好選取在圖4所示直方圖中“正閾值”區(qū)之外有多個(gè)像素，它可以使圖3中處理操作形成的圖像有最佳的質(zhì)量。
利用類似的方法確定負(fù)閾值，如圖5所示。充分照明測試攝像機(jī)中的傳感器，并從像素輸出中取出數(shù)據(jù)。這是對幾個(gè)攝像機(jī)進(jìn)行的，可以產(chǎn)生幾個(gè)測試相同模型攝像機(jī)積累的數(shù)據(jù)和像素?cái)?shù)目作為像素值函數(shù)的直方圖，如圖5所示。對于如此產(chǎn)生的每個(gè)幾乎飽和“白圖像”直方圖，確定最大數(shù)目圖像傳感器像素顯示的像素值MaxValue，找到圖像傳感器輸出值Majority Value(例如，99.9％)是在Max Value之上的像素，這些像素值中幾乎所有的像素等于或小于Max Value。Max Value減去Majority Value的數(shù)值周作這種模型攝像機(jī)的負(fù)閾值。
從圖2A-2C中應(yīng)當(dāng)注意到，在描述以上方法時(shí)我們采用特定類型的傳感器。這是一種典型的商品化傳感器，其中光電檢測器是沿紅，綠和藍(lán)色濾光片覆蓋的各行像素延伸。一行中包含交替的紅和綠色敏感光電檢測器，而下一行中包含交替的藍(lán)和綠色敏感光電檢測器，光電檢測器還沿各行放置成這樣，它可以沿各列提供交替彩色的靈敏度。目前數(shù)字?jǐn)z像機(jī)中使用的大多數(shù)圖像傳感器利用這種類型的傳感器，其中分配給綠色光電檢測器位置的數(shù)目多于分配給藍(lán)色和紅色光電檢測器位置的數(shù)目。因?yàn)槿搜蹖G色最敏感，修正不良綠色像素而不修正不良藍(lán)色和紅色像素，仍然可以使圖像質(zhì)量有很大的提高。除了此處所示類型的傳感器以外，本發(fā)明的方法也適用于有其他彩色像素排列的傳感器。
另一種類型商品化光電檢測器是在每個(gè)光位置重疊多個(gè)光電檢測器。頂層檢測器傳輸紅色和綠色，而濾出敏感的藍(lán)色。緊靠這個(gè)頂層檢測器以下的檢測器傳輸綠色，而濾出敏感的紅色。底層傳感器對綠色敏感。綠色，紅色和藍(lán)色傳感器的數(shù)目是相同的。以上描述的方法可以類似地應(yīng)用于這種類型傳感器。
雖然本發(fā)明的各個(gè)特征是通過典型實(shí)施例描述的，但是應(yīng)當(dāng)明白，本發(fā)明所保護(hù)的范圍是由所附權(quán)利要求書限定。
權(quán)利要求
1.一種在利用變化光強(qiáng)的目標(biāo)場照明的同時(shí)區(qū)分光敏單元陣列中高質(zhì)量單元與潛在不良單元的方法，包括計(jì)算一些單獨(dú)單元的輸出與諸相鄰單元的輸出之間的諸差值，若一個(gè)給定的單獨(dú)單元的諸差值有不同的符號(hào)，則識(shí)別該給定單元是高質(zhì)量單元，和若所述給定單元的諸差值有相同的符號(hào)，則識(shí)別該給定單元是潛在不良單元。
2.一種用于識(shí)別和修正光敏像素陣列中不良像素的方法，包括引導(dǎo)變化光強(qiáng)目標(biāo)場到該光敏像素陣列上，計(jì)算一些單獨(dú)像素的輸出與多個(gè)相鄰像素的輸出之間的諸差值，若一個(gè)給定像素的諸差值有不同的符號(hào)，則利用該給定像素的該輸出作為目標(biāo)場數(shù)據(jù)，若給定像素的諸差值有相同的符號(hào)，則確定所述諸差值是否超出閾值，若所述諸差值沒有超出閾值，則利用該給定像素的該輸出作為目標(biāo)場數(shù)據(jù)，和若所述諸差值超出閾值，則至少從一些相鄰像素中計(jì)算該給定像素的值，并把該計(jì)算的像素值用在目標(biāo)場數(shù)據(jù)中。
3.按照權(quán)利要求2的方法，其中所述閾值包括互不相同的至少第一值或第二值，它取決于所述相同符號(hào)是正值或負(fù)值。
4.按照權(quán)利要求2的方法，其中所述閾值包括互不相同的至少第一值或第二值，它取決于給定像素和其相鄰的一些單獨(dú)像素之間的距離。
5.按照權(quán)利要求2的方法，其中所述閾值取決于下列兩者(a)所述相同符號(hào)是正值還是負(fù)值，及(b)給定像素和其相鄰的一些單獨(dú)像素之間的距離。
全文摘要
不是在數(shù)字?jǐn)z像機(jī)或其他光學(xué)裝置內(nèi)存儲(chǔ)其圖像傳感器中不良像素的表，而是通過比較單個(gè)測試像素的輸出值與其相鄰像素的輸出值，動(dòng)態(tài)識(shí)別不良像素。若相鄰像素都是在測試像素之上或之下一個(gè)預(yù)定的閾值，則利用相鄰像素輸出值計(jì)算的數(shù)值替換測試像素的輸出值。
文檔編號(hào)H04N5/367GK1981514SQ200480023089
公開日2007年6月13日 申請日期2004年6月14日 優(yōu)先權(quán)日2003年7月7日
發(fā)明者維克托·平托, 黛安娜·沙波什尼科 申請人:卓然公司