專(zhuān)利名稱(chēng)：一種智能天線自適應(yīng)波束形成及數(shù)據(jù)解調(diào)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)字無(wú)線通訊中智能天線的接收/發(fā)射技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種PHS系統(tǒng)(Personal Handy-phone System)智能天線基站的自適應(yīng)波束形成及數(shù)據(jù)解調(diào)方法。
背景技術(shù)：
近年來(lái)在移動(dòng)通信領(lǐng)域，以頻率的有效利用、通信品質(zhì)的提高為目的的智能天線技術(shù)的應(yīng)用受到越來(lái)越多的關(guān)注。所謂智能天線技術(shù)即采用兩個(gè)以上的單天線陣元組成天線陣，每個(gè)陣元接收到的信號(hào)經(jīng)過(guò)射頻處理后用適當(dāng)?shù)臋?quán)值進(jìn)行加權(quán)求和，可以達(dá)到定向接收的效果，一個(gè)權(quán)矢量對(duì)應(yīng)著一定的波束方向圖。加權(quán)的實(shí)質(zhì)是一種空間濾波，智能天線也可以認(rèn)為是一種SDMA(Spatial Division Multiple Access，空分多址)技術(shù)。SDMA中通過(guò)天線陣列接收信號(hào)，并通過(guò)數(shù)字信號(hào)處理進(jìn)行數(shù)字波束賦形，也就是通過(guò)調(diào)整天線陣列所接收信號(hào)的相位和幅度使所需信號(hào)得到加強(qiáng)，而其它干擾信號(hào)得以削弱，最終使所需信號(hào)的信噪比最大。
PHS系統(tǒng)智能天線基站是較早的將智能天線商業(yè)化的通信系統(tǒng)之一。智能天線基站在接收時(shí)，根據(jù)通過(guò)多個(gè)天線陣元所接收的信號(hào)前置碼或唯一字等預(yù)置信號(hào)內(nèi)容已知部分的信息，一邊調(diào)整加權(quán)矢量，一邊分離出來(lái)自特定移動(dòng)臺(tái)的信號(hào)；在發(fā)送時(shí)，利用修改的加權(quán)矢量，使定向性向著特定的移動(dòng)臺(tái)，從而在某種程度上防止干擾維持通信質(zhì)量，在空間復(fù)用方式下進(jìn)行多個(gè)移動(dòng)臺(tái)的通信。
至今，人們提出了不少與智能天線技術(shù)相關(guān)的專(zhuān)利，如中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)說(shuō)明書(shū)CN1235389A公開(kāi)的一種自適應(yīng)天線，基站從通過(guò)空間復(fù)用進(jìn)行通信的多個(gè)移動(dòng)臺(tái)以包含互不相同的唯一字的形式來(lái)發(fā)送通信數(shù)據(jù)，同時(shí)利用唯一字作參考信號(hào)，按照最小均方誤差方式從空間復(fù)用的信號(hào)中分離出多個(gè)移動(dòng)臺(tái)的通信數(shù)據(jù)，而且利用其結(jié)果，采用定向波束向各移動(dòng)臺(tái)發(fā)送通信數(shù)據(jù)。中國(guó)發(fā)明專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)CN1147061C公開(kāi)的一種基站設(shè)備以及控制天線射束方向的方法中，無(wú)線基站把計(jì)算出對(duì)應(yīng)于多個(gè)動(dòng)態(tài)的移動(dòng)臺(tái)每一個(gè)的第一個(gè)加權(quán)向量，通過(guò)以所述第一加權(quán)向量加權(quán)由多個(gè)天線接收到的信號(hào)從所述多個(gè)移動(dòng)臺(tái)中的每一個(gè)抽出發(fā)送來(lái)的信號(hào)的周期；以及對(duì)與所述多個(gè)移動(dòng)臺(tái)的每一個(gè)由所述多個(gè)天線發(fā)送以所述第一加權(quán)向量加權(quán)得到的信號(hào)的發(fā)送周期組合起來(lái)作為一個(gè)循環(huán)周期，以時(shí)分多路復(fù)用反復(fù)于多個(gè)移動(dòng)臺(tái)進(jìn)行通信。
智能天線系統(tǒng)中最核心的技術(shù)是自適應(yīng)波束形成技術(shù)，智能天線系統(tǒng)對(duì)通信系統(tǒng)的改善程度主要取決于自適應(yīng)波束形成方法的性能。其中自適應(yīng)波束形成方法的計(jì)算復(fù)雜度和收斂速度是制約自適應(yīng)天線發(fā)展的難題之一。上述涉及自適應(yīng)智能天線的專(zhuān)利中，或者只是提出了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的框架，沒(méi)有具體的實(shí)現(xiàn)方法；或者提出的所用自適應(yīng)波束形成方法運(yùn)算復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)中較為繁瑣。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了克服上述智能天線系統(tǒng)的缺點(diǎn)，解決自適應(yīng)智能天線實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的問(wèn)題，提出一種簡(jiǎn)潔有效的智能天線自適應(yīng)波束形成方法。
本發(fā)明的核心思想是，采用以最小均方誤差的近似解作為初始值，在此基礎(chǔ)上估計(jì)噪聲功率，構(gòu)造廣義相關(guān)矩陣，進(jìn)而對(duì)廣義相關(guān)矩陣運(yùn)用維納解求得權(quán)值。
本發(fā)明的目的之一在于提供一種智能天線自適應(yīng)波束形成方法，根據(jù)天線陣列所接收信號(hào)的已知信息，求得上行接收信號(hào)的加權(quán)矢量，通過(guò)上行加權(quán)矢量調(diào)整下行加權(quán)矢量來(lái)自適應(yīng)形成指向移動(dòng)臺(tái)的波束，其特征在于求上行接收信號(hào)的加權(quán)矢量的步驟包括以下步驟(1)利用初始權(quán)值W0和陣列接收信號(hào)X進(jìn)行波束形成得到輸出信號(hào)Y=W0H·X,]]>其中上標(biāo)H表示共扼轉(zhuǎn)置運(yùn)算；(2)對(duì)Y做差分解調(diào)得到數(shù)據(jù)比特流Pd；(3)計(jì)算陣列接收信號(hào)的自相關(guān)矩陣R＝X·XH(4)對(duì)判決出的Pd進(jìn)行再調(diào)制，取Pd的部分?jǐn)?shù)據(jù)DP與已知的調(diào)制UW(Unique word，唯一字)調(diào)制信號(hào)DUW構(gòu)造參考信號(hào)D＝[DUWDP]；(5)計(jì)算相關(guān)矩陣R的條件數(shù)λ，并判別，如果λ＞λm，其中λm是預(yù)先設(shè)定的值，則進(jìn)行步驟(6)；否則進(jìn)行步驟(8)；(6)構(gòu)造廣義相關(guān)矩陣X·XH+δ2I，δ2為噪聲功率系數(shù)，I為單位陣；(7)利用廣義相關(guān)矩陣求逆方法得到上行接收權(quán)值W＝(X·XH+δ2I)-1·X·dH，上標(biāo)-1表示求逆運(yùn)算；(8)利用維納解求得上行接收權(quán)值W＝(X·XH)-1·X·dH。
本發(fā)明的另一個(gè)目的還在于提供一種使用智能天線自適應(yīng)波束解調(diào)數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)天線陣列所接收信號(hào)的已知信息，求得上行接收信號(hào)的加權(quán)矢量，通過(guò)加權(quán)矢量來(lái)解調(diào)接收的信號(hào)，其特征在于解調(diào)數(shù)據(jù)的步驟包括以下步驟(a)對(duì)輸入信號(hào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(b)對(duì)預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行位同步；(c)估計(jì)和補(bǔ)償載波頻偏和相位偏移；(d)獲取初始權(quán)值并選擇參考信號(hào)；(e)利用廣義相關(guān)矩陣求逆算法，通過(guò)獲取的初始權(quán)值和選擇的參考信號(hào)求得加權(quán)矢量；(f)利用得到的加權(quán)矢量合并數(shù)個(gè)單通道信號(hào)形成波束；(g)對(duì)加權(quán)后形成的波束進(jìn)行 解調(diào)，得到解調(diào)數(shù)據(jù)。
本發(fā)明由于采用了廣義矩陣求逆的自適應(yīng)波束形成方法，同現(xiàn)有的自適應(yīng)波束形成方法相比具有很多優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明采用以最小均方誤差的近似解替代維納解作為初始值，在此基礎(chǔ)上估計(jì)噪聲功率，求出δ2值，構(gòu)造廣義相關(guān)矩陣X·XH+δ2I，進(jìn)而運(yùn)用維納解求得權(quán)值W＝(X·XH+δ2I)-1·X·dH。需要說(shuō)明的是，當(dāng)輸入信噪比較高時(shí)，矩陣R＝X·XH存在奇異現(xiàn)象，從而導(dǎo)致所求權(quán)值不穩(wěn)定，使得智能天線系統(tǒng)整體性能變差，加進(jìn)因子δ2I，不僅解決了矩陣奇異的不穩(wěn)定性問(wèn)題，還提高了系統(tǒng)的適用范圍。
本發(fā)明方法與傳統(tǒng)的矩陣求逆及最小均方誤差迭代自適應(yīng)方法相比具有以下特點(diǎn)第一，利用已知前導(dǎo)符號(hào)求優(yōu)化權(quán)值，作為初始權(quán)值，使得初值的選取更加接近理想權(quán)值，大大提高了算法跟蹤速度，滿足了通訊系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理的要求。
第二，采用批處理算法，避免了迭代算法的不收斂問(wèn)題，步驟簡(jiǎn)潔、計(jì)算快速，降低了硬件實(shí)現(xiàn)的難度，更易于工程實(shí)現(xiàn)。
第三，采用廣義矩陣求逆算法避免了，奇異矩陣導(dǎo)致的權(quán)值不穩(wěn)定現(xiàn)象，提高了智能天線系統(tǒng)整體性能和適用范圍。
第四，算法能跟蹤用戶的波達(dá)方向，自適應(yīng)的調(diào)節(jié)權(quán)矢量。能在期望用戶的波達(dá)方向形成波束最大指向，而在干擾用戶方向形成零陷，有效的抑制干擾的影響。
總之，采用本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)波束形成，會(huì)使系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)化，技術(shù)難度和運(yùn)算量大大降低，研發(fā)周期縮短，工程實(shí)現(xiàn)方便，同時(shí)使得PHS智能基站處理的性能大大提高。


圖1本發(fā)明所述自適應(yīng)波束形成方法流程圖；圖2本發(fā)明廣義相關(guān)矩陣求逆自適應(yīng)波束形成算法流程圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖對(duì)技術(shù)方案的實(shí)施作進(jìn)一步的詳細(xì)描述，根據(jù)這些流程圖和結(jié)構(gòu)圖，同一領(lǐng)域的技術(shù)人員可以很容易實(shí)現(xiàn)這些模塊。
圖1是本發(fā)明所述自適應(yīng)波束形成方法流程圖。在自適應(yīng)方式智能天線中，對(duì)應(yīng)空域或空、時(shí)域處理的權(quán)值可依據(jù)一定的自適應(yīng)算法進(jìn)行任意調(diào)整，以對(duì)當(dāng)前的傳輸環(huán)境進(jìn)行最大可能匹配，相應(yīng)的智能天線接收/發(fā)射波束可以是任意指向的。在實(shí)踐中由于算法常常十分復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)起來(lái)較為困難。因此，優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、減少算法計(jì)算量，是本發(fā)明的出發(fā)點(diǎn)。本發(fā)明所闡述的方法可按如下幾個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)第一步(102)，數(shù)據(jù)預(yù)處理。在實(shí)際通信中信道衰落較大，需要較高的量化位數(shù)以滿足足夠的動(dòng)態(tài)范圍。但是，這會(huì)造成后續(xù)計(jì)算量的增加，對(duì)DSP運(yùn)算量的壓力較大。同時(shí)，在自適應(yīng)算法中，輸入信號(hào)幅度對(duì)智能效果影響較大，需要對(duì)信號(hào)幅度進(jìn)行限制。
為了解決上述兩個(gè)問(wèn)題，需要對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，具體方法為首先，對(duì)所用數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，降低數(shù)據(jù)的幅值，便于步長(zhǎng)的選取，使自適應(yīng)算法盡快收斂；其次，對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行A/D量化，擴(kuò)大幅值，使參考信號(hào)的幅度與實(shí)際信號(hào)的幅度大小盡量一致。
第二步(103)，位同步及UW字匹配。
首先，利用幀結(jié)構(gòu)中的前導(dǎo)序列(PR，Preamble)進(jìn)行位同步的方法。由于PR被設(shè)計(jì)為1001重復(fù)的碼流，所以經(jīng)過(guò)π/4DQPSK調(diào)制后的IQ信號(hào)與前兩位的IQ信號(hào)的相位差為π/2。假設(shè)調(diào)制后PR的碼流為d1，d2， dN，則有dn/dn-2=ejπ2]]>由于系統(tǒng)采用的采樣率為5倍碼元速率，所以，任一采樣點(diǎn)和它前面的第10個(gè)采樣點(diǎn)都相差π/2。假設(shè)采樣點(diǎn)依次為s1，s2 sL，則有sn/sn-10=ejπ2]]>為降低噪聲的影響，對(duì)相隔10個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)做相干疊加 其中-j的相位為-π/2，上述相干疊加運(yùn)算可以不用乘法運(yùn)算，僅經(jīng)過(guò)加減運(yùn)算即可完成。
這樣處理后我們得到了10個(gè)值，將前五個(gè)xk和后五個(gè)xk的模值相加，求這5個(gè)值中最大值處即為位同步點(diǎn)。
其次，進(jìn)行UW字匹配。實(shí)際上，經(jīng)過(guò)上述的位同步操作，已經(jīng)完成了誤差在兩個(gè)碼元范圍內(nèi)的碼元同步。當(dāng)實(shí)際系統(tǒng)中時(shí)延誤差小于兩個(gè)碼元持續(xù)期時(shí)，使用上述的位同步操作就足夠了。但是，由于PR序列是以2個(gè)碼元持續(xù)期為周期的周期序列，所以使用PR同步會(huì)帶來(lái)2個(gè)碼元持續(xù)期的相位模糊。為了解決這一問(wèn)題，可以考慮使用UW字進(jìn)行碼元同步。由于此時(shí)位同步已經(jīng)完成，所以此時(shí)實(shí)現(xiàn)碼元同步較為容易，只要取UW的部分碼元做隔位相關(guān)運(yùn)算即可。
第三步(104)，載波頻偏和相位偏移的估計(jì)和補(bǔ)償。假設(shè)數(shù)據(jù)流中有一段已知序列SS+PR+UW，其中SS(Start symbol)為起始符號(hào)，設(shè)為s1，s2 sN，N為采樣點(diǎn)數(shù)，載波頻偏估計(jì)值 由下式給出ejω^=Σn=2Nxnsn*(xn-1sn-1*)*|Σn=2Nxnsn*(xn-1sn-1*)*|]]>上標(biāo)*表示共扼運(yùn)算，相位偏移的估計(jì)值 由下式給出ejθ^=Σn=1Nxne-jω^nsn*|Σn=1Nxne-jω^nsn*|]]>估計(jì)出載波頻偏和相位偏移后，使用下式進(jìn)行補(bǔ)償，得到補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)ynyn=xne-jω^n-jθ^]]>通常情況下，參考序列選取的長(zhǎng)度越長(zhǎng)，載波頻偏和相位估計(jì)的結(jié)果就越好，所以盡量選取所有的已知序列作為參考序列。通過(guò)實(shí)際得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真結(jié)果顯示，不是每一組數(shù)據(jù)都能完全頻偏和相位補(bǔ)償，有些數(shù)據(jù)可以完全補(bǔ)償過(guò)來(lái)，有些數(shù)據(jù)可以大部分補(bǔ)償?？傊?jīng)過(guò)上面的方法處理后，可以大大改善載波頻偏和相位偏移的影響。
第四步(105)，初始權(quán)值的獲取及參考信號(hào)的選擇。權(quán)值初值的選取對(duì)廣義相關(guān)矩陣求逆算法的性能有較大的影響，必須選取好的初值，以保證算法快速跟蹤。由于同一用戶的不同時(shí)隙之間只相隔5ms，所以可以選取前面時(shí)隙的權(quán)值作為權(quán)值初值。對(duì)于第一個(gè)時(shí)隙，可以采用下面的方法獲取權(quán)矢量初值。
w0=1NΣn=1Nynsn*]]>在DSP實(shí)現(xiàn)中，可以為自適應(yīng)權(quán)值開(kāi)辟固定的地址空間，剛開(kāi)始工作時(shí)，利用同步時(shí)隙(SYN，Synchronization burst)計(jì)算出初始權(quán)值，放在固定的地址空間上，在通信物理時(shí)隙(TCH，Traffic channel)時(shí)，直接從這個(gè)地址上讀取權(quán)值作為始權(quán)值開(kāi)始運(yùn)行算法，算法完成后，計(jì)算出來(lái)的權(quán)值又放到這個(gè)地址空間上，作為同一用戶下一個(gè)時(shí)隙的初始權(quán)值。
第五步(106)，廣義相關(guān)矩陣求逆自適應(yīng)波束形成。算法在下文結(jié)合圖2具體說(shuō)明。
第六步(107)，波束形成。將數(shù)個(gè)單通道信號(hào)進(jìn)行合并形成波束Y＝WH·X。
第七步(108)， 解調(diào)。采用 解調(diào)方法如下將奇序號(hào)和偶序號(hào)的碼元分離，分別進(jìn)行判決，具體操作為z2n-1=sign(y2n-1e-jπ/4)ejπ/4/2]]>z2n=sign(y2n)/2]]> 其中sign(y)表示分別對(duì)y的實(shí)部和虛部取符號(hào)。
第八步(109)，CRC校驗(yàn)。采用ITU-T 16位CRC，即在每幀上增加16bit冗余位，其生成多項(xiàng)式為1+X5+X12+X16。若CRC校驗(yàn)結(jié)果正確，則進(jìn)行下一步驟；否則，舍棄該數(shù)據(jù)。
第九步(110)，下行權(quán)值的計(jì)算。由于PHS系統(tǒng)采用TDD(Time Division Duplex，時(shí)分雙工)的工作方式，上行信號(hào)和下行信號(hào)工作在同一頻點(diǎn)，經(jīng)過(guò)同一信道，而且收發(fā)時(shí)間間隔僅為2.5ms，可以認(rèn)為上下行信道特性保持不變，所以，上行權(quán)值可以直接用于下行權(quán)值，只需將上行權(quán)值取共軛并乘上校正權(quán)值即可。
圖2是基于本發(fā)明廣義相關(guān)矩陣求逆自適應(yīng)波束形成方法流程圖。
第一步(202)，首先，利用初始權(quán)值W0和陣列接收信號(hào)X進(jìn)行波束形成得輸出信號(hào) 其次，對(duì)Y做差分解調(diào)得到數(shù)據(jù)比特流Pd。
第二步(203)，計(jì)算陣列接收信號(hào)的自相關(guān)矩陣R＝X·XH。
第三步(204)，對(duì)判決出的Pd進(jìn)行再調(diào)制，取Pd的部分?jǐn)?shù)據(jù)與已知的調(diào)制UW字調(diào)制信號(hào)構(gòu)造參考信號(hào)D＝[DUWDP]。
第四步(205)，計(jì)算相關(guān)矩陣R的條件數(shù)λ并判別，如果λ＞λm(設(shè)定值)，則進(jìn)行下一步206否則進(jìn)行步驟208。
第五步(206)，構(gòu)造廣義相關(guān)矩陣X·XH+δ2I，δ2為噪聲功率系數(shù)，I為單位陣。
第六步(207)，利用廣義相關(guān)矩陣求逆方法得到上行接收權(quán)值W＝(X·XH+δ2I)-1·X·dH。
第七步(208)，利用維納解得到上行接收權(quán)值W＝(X·XH)-1·X·dH。
權(quán)利要求
1.一種智能天線自適應(yīng)波束形成方法，根據(jù)天線陣列所接收信號(hào)的已知信息，求得上行接收信號(hào)的加權(quán)矢量，通過(guò)上行加權(quán)矢量調(diào)整下行加權(quán)矢量來(lái)自適應(yīng)形成指向移動(dòng)臺(tái)的波束，其特征在于求上行接收信號(hào)的加權(quán)矢量的步驟包括以下步驟(1)利用初始權(quán)值W0和陣列接收信號(hào)X進(jìn)行波束形成得到輸出信號(hào)Y=W0H·X;]]>(2)對(duì)Y做差分解調(diào)得到數(shù)據(jù)比特流Pd；(3)計(jì)算陣列接收信號(hào)的自相關(guān)矩陣R＝X·XH；(4)對(duì)判決出的Pd進(jìn)行再調(diào)制，取Pd的部分?jǐn)?shù)據(jù)Dp與已知的調(diào)制唯一字調(diào)制信號(hào)DUW構(gòu)造參考信號(hào)D＝[DUWDP]；(5)計(jì)算相關(guān)矩陣R的條件數(shù)λ，并判別，如果λ＞λm，其中λm是預(yù)先設(shè)定的值，則進(jìn)行步驟(6)；否則進(jìn)行步驟(8)；(6)構(gòu)造廣義相關(guān)矩陣X·XH+δ2I，δ2為噪聲功率系數(shù)，I為單位陣；(7)利用廣義相關(guān)矩陣求逆方法得到上行接收權(quán)值W＝(X·XH+δ2I)-1·X·dH；(8)利用維納解得到上行接收權(quán)值W＝(X·XH)-1·X·dH。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于步驟(1)中的初始權(quán)值W0通過(guò)下面的方法獲得的w0=1NΣn=1Nynsn*]]>其中s1，s2 為采樣數(shù)據(jù)，yn為頻偏補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)，N為采樣點(diǎn)數(shù)。
3.一種使用智能天線自適應(yīng)波束解調(diào)數(shù)據(jù)的方法，根據(jù)天線陣列所接收信號(hào)的已知信息，求得上行接收信號(hào)的加權(quán)矢量，通過(guò)加權(quán)矢量來(lái)解調(diào)接收的信號(hào)，其特征在于包括如下步驟(a)對(duì)輸入信號(hào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(b)對(duì)預(yù)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行位同步；(c)估計(jì)和補(bǔ)償載波頻偏和相位偏移；(d)獲取初始權(quán)值并選擇參考信號(hào)；(e)利用廣義相關(guān)矩陣求逆算法，通過(guò)獲取的初始權(quán)值和選擇的參考信號(hào)求得加權(quán)矢量；(f)利用得到的加權(quán)矢量合并數(shù)個(gè)單通道信號(hào)形成波束；(g)對(duì)加權(quán)后形成的波束進(jìn)行 解調(diào)，得到解調(diào)數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于步驟(a)具體包括(h)對(duì)所用數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，降低數(shù)據(jù)的幅值；(i)對(duì)參考信號(hào)進(jìn)行A/D量化，擴(kuò)大幅值，使參考信號(hào)的幅度與實(shí)際信號(hào)的幅度大小盡量一致。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于(b)步驟中的位同步過(guò)程包括對(duì)相隔10個(gè)采樣點(diǎn)的數(shù)據(jù)做相干疊加 其中-j的相位為-π/2，將前五個(gè)xk和后五個(gè)xk的模值相加，求這5個(gè)值中最大值處即為位同步點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于載波頻偏的估計(jì)值由下式給出ejω^=Σn=2Nxnsn*(xn-1sn-1*)*|Σn=2Nxnsn*(xn-1sn-1*)|*,]]>其中s1，s2 為已知序列。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于相位偏移的估計(jì)值由下式給出ejθ^=Σn=1Nxne-jω^nsn*|Σn=1Nxne-jω^nsn*|,]]>其中s1，s2 為已知序列。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于初始值的獲取是使用下式得出的w0=1NΣn=1Nynsn*]]>其中W0為初始權(quán)值，s1，s2 為采樣數(shù)據(jù)，yn為頻偏補(bǔ)償后的數(shù)據(jù)，N為采樣點(diǎn)數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于進(jìn)行 解調(diào)的具體方法如下將奇序號(hào)和偶序號(hào)的碼元分離，分別進(jìn)行判決，具體操作為z2n-1=sign(y2n-1e-jπ/4)ejπ/4/2]]>z2n=sign(y2n)/2]]> 其中sign(y)表示分別對(duì)y的實(shí)部和虛部取符號(hào)。
全文摘要
本發(fā)明涉及數(shù)字無(wú)線通訊中智能天線的接收/發(fā)射技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能天線自適應(yīng)波束形成及數(shù)據(jù)解調(diào)方法。本發(fā)明采用以最小均方誤差的近似解替代維納解作為初始值，在此基礎(chǔ)上估計(jì)噪聲功率，求出δ
文檔編號(hào)H04Q7/36GK1797985SQ200410065930
公開(kāi)日2006年7月5日 申請(qǐng)日期2004年12月24日 優(yōu)先權(quán)日2004年12月24日
發(fā)明者王衍文, 許航 申請(qǐng)人:中興通訊股份有限公司