本發(fā)明涉及電站檢修領(lǐng)域,具體而言,涉及一種自動盤車方法及其系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、隨著電力行業(yè)的迅速發(fā)展和電力機組技術(shù)的不斷進步,電力機組在發(fā)電過程中扮演著至關(guān)重要的角色。而在機組的運行和維護過程中,盤車作為檢修中的一環(huán),由于直接影響到機組的穩(wěn)定性和性能表現(xiàn)顯得至關(guān)重要。盤車是一項精密的調(diào)整過程,需要對機組各部位的擺度、水平以及空氣間隙等參數(shù)進行精準測量和調(diào)整?,F(xiàn)有的盤車方式主要依賴于人工操作,盤車過程高度依賴操作人員的經(jīng)驗和技能水平,存在著操作繁瑣、效率低下、精度不高等問題,難以滿足現(xiàn)代電力行業(yè)對于高效、精準檢修的需求。
2、基于上述問題,現(xiàn)亟需一種自動盤車方法及其系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種自動盤車方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì),以改善上述問題。為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下:
2、第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N自動盤車方法,包括:
3、獲取第一信息和第二信息,所述第一信息為歷史盤車操作的傳感器部署方案、傳感器數(shù)據(jù)以及對應的盤車效果評價指標,所述第二信息為實時監(jiān)測數(shù)據(jù);
4、根據(jù)所述第一信息進行量子退火處理得到第三信息,所述第三信息為盤車操作的關(guān)鍵特征和模式識別結(jié)果;
5、根據(jù)所述第一信息和第二信息進行卡爾曼濾波處理得到第四信息,所述第四信息為當前盤車狀態(tài)的估計值;
6、根據(jù)所述第三信息和第四信息進行動態(tài)規(guī)劃處理第五信息,所述第五信息為盤車操作的最優(yōu)控制策略;
7、根據(jù)第一信息和所述第五信息進行模糊邏輯推理處理得到第六信息,所述第六信息為適用于實際操作的控制參數(shù)。
8、第二方面,本申請還提供了自動盤車系統(tǒng),包括:
9、獲取模塊,用于獲取第一信息和第二信息,所述第一信息為歷史盤車操作的傳感器部署方案、傳感器數(shù)據(jù)以及對應的盤車效果評價指標,所述第二信息為實時監(jiān)測數(shù)據(jù);
10、提取模塊,用于根據(jù)所述第一信息進行量子退火處理得到第三信息,所述第三信息為盤車操作的關(guān)鍵特征和模式識別結(jié)果;
11、預測模塊,用于根據(jù)所述第一信息和第二信息進行卡爾曼濾波處理得到第四信息,所述第四信息為當前盤車狀態(tài)的估計值;
12、規(guī)劃模塊,用于根據(jù)所述第三信息和第四信息進行動態(tài)規(guī)劃處理第五信息,所述第五信息為盤車操作的最優(yōu)控制策略;
13、推理模塊,用于根據(jù)第一信息和所述第五信息進行模糊邏輯推理處理得到第六信息,所述第六信息為適用于實際操作的控制參數(shù)。
14、本發(fā)明的有益效果為:
15、本發(fā)明基于量子退火處理和動態(tài)規(guī)劃處理,結(jié)合圖構(gòu)建、隨機森林算法和最短路徑算法等技術(shù),實現(xiàn)了對盤車操作的最優(yōu)控制策略的智能化設計,能夠根據(jù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和盤車效果評價指標,自動調(diào)整盤車操作,提高了盤車效率和精度。
16、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發(fā)明實施例了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
1.一種自動盤車方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動盤車方法,其特征在于,根據(jù)所述第一信息進行量子退火處理得到第三信息,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動盤車方法,其特征在于,將所述第九信息作為輸入,應用量子退火算法對圖進行優(yōu)化處理,通過模擬量子態(tài)在能量函數(shù)中的演化尋找全局最優(yōu)解得到第三信息,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動盤車方法,其特征在于,根據(jù)所述第一信息和所述第二信息進行卡爾曼濾波處理得到第四信息,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動盤車方法,其特征在于,根據(jù)所述第三信息和第四信息進行動態(tài)規(guī)劃處理第五信息,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動盤車方法,其特征在于,根據(jù)所述第五信息進行模糊邏輯推理處理得到第六信息,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求8所述的自動盤車方法,其特征在于,根據(jù)所述模糊邏輯規(guī)則構(gòu)建得到模糊推理數(shù)學模型,包括:
8.一種自動盤車系統(tǒng),其特征在于,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的自動盤車系統(tǒng),其特征在于,所述提取模塊包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的自動盤車系統(tǒng),其特征在于,所述第一優(yōu)化單元包括: