電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法
【專利摘要】電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，屬于大規(guī)模風(fēng)、光等間歇性電源接入背景下電網(wǎng)安全運(yùn)行【技術(shù)領(lǐng)域】，本發(fā)明為解決現(xiàn)有概率潮流在線計(jì)算方法的計(jì)算結(jié)果不夠準(zhǔn)確、實(shí)際規(guī)模電力系統(tǒng)數(shù)量多的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)造成“維數(shù)災(zāi)”、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜、硬軟件投資成本過(guò)大等問(wèn)題。具體過(guò)程為：建立負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型，獲取特征量間的聯(lián)合概率分布，對(duì)聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲得抽樣樣本集；建立間歇性電源側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型，獲取聯(lián)合概率分布，對(duì)聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲取抽樣樣本集；利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵線路的潮流高維模型計(jì)算電網(wǎng)下一時(shí)段的概率潮流分布及其主要分布特征，獲得電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。本發(fā)明應(yīng)用于電力系統(tǒng)。
【專利說(shuō)明】電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于大規(guī)模風(fēng)、光等間歇性電源接入背景下電網(wǎng)安全運(yùn)行【技術(shù)領(lǐng)域】。
【背景技術(shù)】
[0002]電力系統(tǒng)在外部環(huán)境變化不大和人類生產(chǎn)與生活的規(guī)律性比較穩(wěn)定的條件下，不同運(yùn)行日的電網(wǎng)調(diào)度計(jì)劃和運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)往往表現(xiàn)出較強(qiáng)的相似性，為此，電網(wǎng)公司通常將某些具有典型外部特征(如特定節(jié)氣、節(jié)假日、負(fù)荷高峰期)的調(diào)度方案與調(diào)控策略歸納為一種運(yùn)行方式，在某些特定外部環(huán)境下，參考與該外部環(huán)境相似的運(yùn)行方式制定調(diào)度計(jì)劃。運(yùn)行方式對(duì)保證電網(wǎng)安全運(yùn)行具有至關(guān)重要的作用，一般需要經(jīng)過(guò)比較嚴(yán)格的安全校核。傳統(tǒng)意義上的運(yùn)行方式安全校核，常考慮典型場(chǎng)景、通過(guò)離線方式、借助普通的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算與安全分析工具完成。當(dāng)把運(yùn)行方式的離線安全校核功能拓展至在線實(shí)時(shí)情況下的安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，就需要快速掌握考慮多種不確定性因素概率分布條件下的電網(wǎng)潮流信息——在線概率潮流信息。這實(shí)際上是要求將傳統(tǒng)具有確定性意義上的在線調(diào)度員潮流能夠升級(jí)到考慮不確定性因素的在線調(diào)度員概率潮流水平。與確定性調(diào)度員潮流計(jì)算具有任務(wù)相對(duì)單一和工作量較小相比，如果將一般的離線概率潮流計(jì)算方式照搬到在線實(shí)時(shí)運(yùn)行環(huán)境，則調(diào)度員概率潮流將會(huì)因大規(guī)模樣本帶來(lái)巨大的計(jì)算量而使實(shí)時(shí)性難以得到保證。如何比較準(zhǔn)確而快速地在線獲得實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)下的概率潮流分布及其主要分布特征，并同時(shí)控制因巨大計(jì)算量帶來(lái)的巨額硬軟件投資，亟需研發(fā)新的方法或技術(shù)方案，以實(shí)現(xiàn)概率潮流的在線計(jì)算功能。
[0003]在對(duì)運(yùn)行方式進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，為簡(jiǎn)化分析，一般假設(shè)各節(jié)點(diǎn)注入功率(包括負(fù)荷和發(fā)電功率)互為獨(dú)立。然而，由大量電網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際情況分析表明，電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)的注入功率并不是完全獨(dú)立的。由于人們的生活、生產(chǎn)過(guò)程具有很強(qiáng)的規(guī)律性，同一個(gè)地區(qū)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷往往具有不同程度地同時(shí)增大或減小的趨勢(shì)；地理位置鄰近的各間歇性電源或電源群，由于風(fēng)速、光照等變化特性比較相近，它們的輸出功率也會(huì)表現(xiàn)出一定程度的類似現(xiàn)象。如果忽略各節(jié)點(diǎn)注入功率之間的相關(guān)性，就極有可能過(guò)于樂(lè)觀地估計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)，甚至可能遺漏比較嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)事件，從而使運(yùn)行方式的安全評(píng)估發(fā)生較大偏差。在電網(wǎng)以該運(yùn)行方式制定調(diào)度計(jì)劃時(shí)，某些遺漏的風(fēng)險(xiǎn)事件就有可能發(fā)生，并對(duì)電網(wǎng)安全運(yùn)行造成嚴(yán)重威脅。因此，在進(jìn)行電網(wǎng)概率潮流計(jì)算時(shí)，有必要采取合理的方式計(jì)及負(fù)荷側(cè)和間歇性電源側(cè)各節(jié)點(diǎn)注入功率之間的相關(guān)性。
[0004]雖然目前已有一些相關(guān)技術(shù)在概率潮流算法中考慮到節(jié)點(diǎn)注入功率的相關(guān)性，并取得了不錯(cuò)的效果。然而就總體而言，考慮節(jié)點(diǎn)注入功率相關(guān)性基礎(chǔ)上的概率潮流計(jì)算問(wèn)題，還存在較多技術(shù)缺陷。舉例而言，由于需要計(jì)及負(fù)荷側(cè)和間歇性電源側(cè)各節(jié)點(diǎn)注入功率的相關(guān)性，目前常用技術(shù)方法一般需要首先由歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出各節(jié)點(diǎn)注入功率的聯(lián)合概率分布模型，然后再基于此模型進(jìn)行Monte Carlo抽樣以計(jì)算概率潮流。然而實(shí)際規(guī)模的電力系統(tǒng)具有數(shù)量眾多的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，若直接考慮它們的相關(guān)性并建立所有節(jié)點(diǎn)注入功率的聯(lián)合概率模型，勢(shì)必會(huì)造成“維數(shù)災(zāi)”的問(wèn)題，這是傳統(tǒng)方法在聯(lián)合概率分布生成過(guò)程中一直存在的技術(shù)障礙。這一關(guān)鍵性技術(shù)難題至今尚未得到解決，直接限制了概率潮流方法在評(píng)估電網(wǎng)運(yùn)行方式安全風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。
[0005]在實(shí)際電力系統(tǒng)運(yùn)行中，負(fù)荷側(cè)與間歇性電源側(cè)的相關(guān)性明顯較弱，一般可認(rèn)為負(fù)荷功率與間歇性電源功率的時(shí)間序列相互獨(dú)立，即認(rèn)為相關(guān)性近似為零。然而，負(fù)荷側(cè)的各負(fù)荷節(jié)點(diǎn)功率之間的時(shí)序變化特性、某一區(qū)域內(nèi)或相鄰區(qū)域的間歇性電源輸出功率之間的時(shí)序變化特性，卻具有較強(qiáng)的相似性。這在概率潮流分析中的體現(xiàn)，就是負(fù)荷側(cè)和間歇性電源側(cè)的聯(lián)合概率分布生成方法以及基于聯(lián)合概率分布的抽樣方法基本相同。
[0006]負(fù)荷側(cè)和間歇性電源側(cè)各節(jié)點(diǎn)注入功率間在存在高維數(shù)相關(guān)性的同時(shí)，還存在著明顯的模式性。各節(jié)點(diǎn)之間的相關(guān)性盡管維數(shù)很高，但實(shí)際電力系統(tǒng)的運(yùn)行模式數(shù)卻是極其有限甚至是比較少量的。
[0007]盡管以運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布替代節(jié)點(diǎn)注入功率間的聯(lián)合概率分布，可以解決在線應(yīng)用過(guò)程中對(duì)樣本抽樣的“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題，但為了盡可能高地保證概率潮流計(jì)算結(jié)果的可信度，理論上仍要求提供給電網(wǎng)潮流計(jì)算的樣本數(shù)必須滿足概率分布統(tǒng)計(jì)的基本需要，這實(shí)際上意味著如果不采用合適的簡(jiǎn)化運(yùn)算方法，則在線調(diào)度員概率潮流進(jìn)行的潮流計(jì)算次數(shù)，與離線方式下的概率潮流進(jìn)行的潮流計(jì)算次數(shù)，仍然保持同等數(shù)量級(jí)的規(guī)模(對(duì)實(shí)際大型電力系統(tǒng)，規(guī)模量級(jí)達(dá)數(shù)萬(wàn)次，甚至數(shù)十或數(shù)百萬(wàn)次)。如果將如此龐大的潮流計(jì)算任務(wù)放到實(shí)時(shí)環(huán)境，并采取常規(guī)的牛頓法、PQ分解法等計(jì)算程序，要求其在分鐘級(jí)甚至更短時(shí)間內(nèi)就完成，實(shí)難勝任。目前解決這一難題的技術(shù)途徑之一，就是對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分解并采取并行算法，但這會(huì)明顯增加計(jì)算過(guò)程的復(fù)雜性，并大幅增加硬軟件投資成本。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明目的是為了解決現(xiàn)有概率潮流在線計(jì)算方法的計(jì)算結(jié)果不夠準(zhǔn)確、實(shí)際規(guī)模的電力系統(tǒng)數(shù)量眾多的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)造成“維數(shù)災(zāi)”、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜、硬軟件投資成本過(guò)大等技術(shù)缺陷問(wèn)題，提供了一種電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法。
[0009]本發(fā)明所述電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，該方法的具體過(guò)程為:
[0010]步驟一、根據(jù)負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量的下一時(shí)段預(yù)測(cè)信息，建立負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型；
[0011]步驟二、根據(jù)步驟一獲取的聯(lián)合概率分布模型獲取負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布；
[0012]步驟三、對(duì)步驟二獲取的負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲得抽樣樣本集；
[0013]步驟四、建立間歇性電源側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型，獲取運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布，然后對(duì)聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲取間歇性電源側(cè)的抽樣樣本集；
[0014]步驟五、對(duì)步驟三獲得的負(fù)荷側(cè)抽樣樣本集和步驟四獲取的間歇性電源側(cè)抽樣樣本集，利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵線路的潮流高維模型計(jì)算電網(wǎng)下一時(shí)段的概率潮流分布及其主要分布特征，獲得電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。
[0015]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn):
[0016](I)適用于間歇性電源高滲透率電網(wǎng)運(yùn)行方式的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，模型建立過(guò)程中考慮了節(jié)點(diǎn)注入功率的相關(guān)性，使得基于聯(lián)合概率分布模型的概率潮流計(jì)算結(jié)果更具可信度，能夠更加全面地評(píng)估某一運(yùn)行方式下電網(wǎng)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)及薄弱環(huán)節(jié)，可有效減少電網(wǎng)因?qū)\(yùn)行方式評(píng)估不準(zhǔn)確而造成的對(duì)節(jié)點(diǎn)和線路潮流越限或系統(tǒng)切負(fù)荷損失的誤判程度，減少因電網(wǎng)調(diào)度員決策失誤而帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。
[0017](2)在考慮節(jié)點(diǎn)注入功率相關(guān)性的同時(shí)，采用了運(yùn)行模式提供的層次化思想，以全系統(tǒng)總注入功率以及各層次注入功率之間的比值作為運(yùn)行模式特征量和隨機(jī)變量，極大地降低了聯(lián)合概率分布模型的維數(shù)，避免了聯(lián)合概率分布生成和抽樣過(guò)程中的“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題，顯著降低了概率潮流計(jì)算的難度，為概率潮流方法在運(yùn)行方式安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用提供了切實(shí)可行的技術(shù)途徑；
[0018](3)以關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)電壓和關(guān)鍵線路功率的高維模型表達(dá)式替代常規(guī)潮流程序參與在線調(diào)度員概率潮流計(jì)算，可以極大地提高計(jì)算效率，降低計(jì)算成本，減少電網(wǎng)在計(jì)算概率潮流方面的大型計(jì)算機(jī)與工作站設(shè)備投入成本。
[0019](4)由于本發(fā)明有效避免和克服了聯(lián)合概率分布生成過(guò)程中的“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題和針對(duì)大量樣本進(jìn)行常規(guī)潮流計(jì)算帶來(lái)的巨額計(jì)算負(fù)擔(dān)問(wèn)題，電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行人員在普通工作站上即可在線完成大型電網(wǎng)運(yùn)行方式的概率潮流狀態(tài)計(jì)算，可將概率潮流計(jì)算耗時(shí)從傳統(tǒng)方法的分鐘級(jí)降低至目前的秒級(jí)，為概率潮流在線計(jì)算提供了技術(shù)基礎(chǔ)?？墒鼓壳霸诰€使用的電力調(diào)度員潮流從確定性分析步入概率分析時(shí)代，具有重要的工業(yè)實(shí)用價(jià)值。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0020]圖1是IEEE14節(jié)點(diǎn)仿真系統(tǒng)接線圖；圖2是選取節(jié)點(diǎn)10的電壓幅值⑶F曲線圖，其中:曲線a表示聯(lián)合概率模型，曲線b表示獨(dú)立概率模型；圖3是選取節(jié)點(diǎn)13的電壓幅值CDF曲線圖，其中:曲線a表示聯(lián)合概率模型，曲線b表示獨(dú)立概率模型；圖4是根據(jù)節(jié)點(diǎn)注入功率聯(lián)合概率模型分別對(duì)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷和各風(fēng)電場(chǎng)出力進(jìn)行抽樣時(shí)支路1-2潮流的CDF曲線圖，其中:曲線a表示聯(lián)合概率模型，曲線b表示獨(dú)立概率模型；圖5是根據(jù)節(jié)點(diǎn)注入功率聯(lián)合概率模型分別對(duì)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷和各風(fēng)電場(chǎng)出力進(jìn)行抽樣時(shí)支路6-13潮流的CDF曲線圖，其中:曲線a表示聯(lián)合概率模型，曲線b表示獨(dú)立概率模型；圖6是以高維模型表達(dá)式替代常規(guī)潮流程序進(jìn)行概率潮流計(jì)算時(shí)支路1-2潮流的CDF曲線圖，其中:曲線a表示常規(guī)潮流，曲線b表示高維模型；圖7是以高維模型表達(dá)式替代常規(guī)潮流程序進(jìn)行概率潮流計(jì)算時(shí)支路6-13潮流的CDF曲線圖，其中:曲線a表示常規(guī)潮流，曲線b表示高維模型。
【具體實(shí)施方式】
[0021]【具體實(shí)施方式】一:下面結(jié)合圖1說(shuō)明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，該方法的具體過(guò)程為:
[0022]步驟一、根據(jù)負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量的下一時(shí)段預(yù)測(cè)信息，建立負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型；
[0023]步驟二、根據(jù)步驟一獲取的聯(lián)合概率分布模型獲取負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布；
[0024]步驟三、對(duì)步驟二獲取的負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲得抽樣樣本集；[0025]步驟四、建立間歇性電源側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型，獲取運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布，然后對(duì)聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲取間歇性電源側(cè)的抽樣樣本集；
[0026]步驟五、對(duì)步驟三獲得的負(fù)荷側(cè)抽樣樣本集和步驟四獲取的間歇性電源側(cè)抽樣樣本集，利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵線路的潮流高維模型計(jì)算電網(wǎng)下一時(shí)段的概率潮流分布及其分布特征，獲得電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。
[0027]【具體實(shí)施方式】二:本實(shí)施方式對(duì)實(shí)施方式一作進(jìn)一步說(shuō)明，步驟一所述建立負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型的具體過(guò)程為:
[0028]將一個(gè)具有N個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)分為M個(gè)區(qū)域,第k個(gè)區(qū)域包含的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)數(shù)為nk，全系統(tǒng)總負(fù)荷、區(qū)域負(fù)荷和節(jié)點(diǎn)負(fù)荷三個(gè)層次之間的關(guān)系為:
【權(quán)利要求】
1.電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，其特征在于，該方法的具體過(guò)程為: 步驟一、根據(jù)負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量的下一時(shí)段預(yù)測(cè)信息，建立負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型； 步驟二、根據(jù)步驟一獲取的聯(lián)合概率分布模型獲取負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布； 步驟三、對(duì)步驟二獲取的負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲得抽樣樣本集； 步驟四、建立間歇性電源側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型，獲取運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布，然后對(duì)聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣，獲取間歇性電源側(cè)的抽樣樣本集; 步驟五、對(duì)步驟三獲得的負(fù)荷側(cè)抽樣樣本集和步驟四獲取的間歇性電源側(cè)抽樣樣本集，利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵線路的潮流高維模型計(jì)算電網(wǎng)下一時(shí)段的概率潮流分布及其分布特征，獲得電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，其特征在于，步驟一所述建立負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布模型的具體過(guò)程為: 將一個(gè)具有N個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)分為M個(gè)區(qū)域,第k個(gè)區(qū)域包含的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)數(shù)為nk,全系統(tǒng)總負(fù)荷、區(qū)域負(fù)荷和節(jié)點(diǎn)負(fù)荷三個(gè)層次之間的關(guān)系為:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，其特征在于，步驟二所述獲取負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布的具體過(guò)程為: 步驟二一、將一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)N個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)劃分為M個(gè)區(qū)域，第k個(gè)區(qū)域內(nèi)的負(fù)荷節(jié)點(diǎn)數(shù)為nk，獲取第k個(gè)區(qū)域內(nèi)第I個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)在每一時(shí)段t的負(fù)荷功率Pkl(t)，(k=l, 2,…，M;1=1, 2，…，nk)； 步驟二二、計(jì)算系統(tǒng)在每一時(shí)段t的負(fù)荷功率總量P(t)、M個(gè)區(qū)域負(fù)荷功率與全系統(tǒng)負(fù)荷功率總量的比值向量R(t)、第k個(gè)區(qū)域內(nèi)nk個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷功率與第k個(gè)區(qū)域負(fù)荷功率總量的比值向量Tk⑴，(k=l,2, - ,Μ):
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，其特征在于，步驟三所述對(duì)負(fù)荷側(cè)運(yùn)行模式特征量間的聯(lián)合概率分布進(jìn)行抽樣的具體過(guò)程為: 步驟三一、計(jì)算在當(dāng)前時(shí)段t對(duì)第t+Ι時(shí)段系統(tǒng)負(fù)荷功率總量的預(yù)報(bào)值Pf，M個(gè)區(qū)域的負(fù)荷功率與系統(tǒng)負(fù)荷功率總量的比值向量的預(yù)報(bào)值Rf=[Rfl，Rf2,…，Rffl]T，第k個(gè)區(qū)域內(nèi)nk個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷功率與第k個(gè)區(qū)域負(fù)荷功率總量的比值向量的預(yù)報(bào)值.輸J*
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)概率潮流在線的計(jì)算方法，其特征在于，步驟五所述利用關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵線路的潮流高維模型計(jì)算電網(wǎng)下一時(shí)段的概率潮流分布及其主要分布特征，獲得電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的具體 過(guò)程為: 將關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電壓和關(guān)鍵線路的輸送功率，均采用高維模型表達(dá)方式進(jìn)行表示，高維豐旲型表達(dá)關(guān)系為:
【文檔編號(hào)】H02J3/00GK103887795SQ201410155434
【公開(kāi)日】2014年6月25日 申請(qǐng)日期:2014年4月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月17日
【發(fā)明者】王松巖, 李碧君, 于繼來(lái), 徐泰山, 段煉, 劉強(qiáng), 宋夢(mèng) 申請(qǐng)人:哈爾濱工業(yè)大學(xué), 南京南瑞集團(tuán)公司, 國(guó)家電網(wǎng)公司, 江蘇省電力公司