本發(fā)明屬于家庭安全預(yù)警，涉及一種用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代社會(huì)，隨著科技的迅猛發(fā)展和數(shù)字化進(jìn)程的加快，智能家居設(shè)備逐漸普及，家庭安全問(wèn)題成為人們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的家庭安全系統(tǒng)主要依賴(lài)于監(jiān)控?cái)z像頭和報(bào)警裝置，這些設(shè)備通常是在危險(xiǎn)事件發(fā)生后，記錄或報(bào)警，起到事后取證或報(bào)警的作用。然而，這種被動(dòng)式的監(jiān)控手段存在明顯的局限性，無(wú)法在威脅發(fā)生前及時(shí)預(yù)警，從而導(dǎo)致安全隱患的延續(xù)和擴(kuò)大。

2、傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭的主要功能是記錄視頻影像，并在檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)或異常情況時(shí)發(fā)出警報(bào)。這種方式雖然在一定程度上提高了家庭安全性，但仍然存在諸多不足之處。首先，傳統(tǒng)攝像頭無(wú)法識(shí)別威脅的性質(zhì)和嚴(yán)重程度，容易因誤報(bào)而導(dǎo)致用戶的忽視或錯(cuò)誤反應(yīng)。其次，傳統(tǒng)系統(tǒng)通常無(wú)法與其他智能設(shè)備聯(lián)動(dòng)，難以在復(fù)雜的家庭環(huán)境中實(shí)現(xiàn)全面的安全監(jiān)控和預(yù)防。此外，隨著安全威脅的日益多樣化和智能化，如入侵、火災(zāi)、煤氣泄漏等，僅依靠傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備難以滿足用戶對(duì)家庭安全的全方位需求。

3、綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在明顯的不足，無(wú)法滿足用戶對(duì)家庭安全的高標(biāo)準(zhǔn)要求?；诖?，有必要開(kāi)發(fā)一種能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全威脅的ai攝像頭系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)更智能化、更高效的家庭安全管理，保障家庭成員和財(cái)產(chǎn)的安全。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明為了彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供了一種用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)結(jié)合了先進(jìn)的人工智能算法和多傳感器技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控家庭環(huán)境中的各種活動(dòng)和環(huán)境變化，識(shí)別潛在的安全威脅，并在危險(xiǎn)發(fā)生前發(fā)出預(yù)警或采取必要的防護(hù)措施。這一系統(tǒng)的設(shè)計(jì)克服傳統(tǒng)監(jiān)控設(shè)備的局限性，提供更智能化、更全面的家庭安全解決方案。本發(fā)明是通過(guò)如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：本發(fā)明提供了一種用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，包括，

2、多傳感器數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集家庭環(huán)境的全面數(shù)據(jù)，包括圖像、聲音、環(huán)境溫度、濕度等；多傳感器數(shù)據(jù)采集模塊包括視頻攝像頭、紅外傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器和麥克風(fēng)，用于全面監(jiān)測(cè)家庭環(huán)境；

3、ai分析模塊：用于分析所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)，并識(shí)別異常行為；ai分析模塊使用基于深度學(xué)習(xí)的ai算法對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，ai分析模塊具備自我學(xué)習(xí)功能，能夠通過(guò)處理新的數(shù)據(jù)和用戶反饋，逐漸提高異常行為識(shí)別的準(zhǔn)確性；

4、行為預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊：用于基于所述ai分析模塊的分析結(jié)果，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史行為模式，預(yù)測(cè)可能的安全威脅；并在威脅發(fā)生之前發(fā)出預(yù)警；

5、自動(dòng)化警報(bào)與防護(hù)模塊：用于在檢測(cè)到潛在威脅時(shí)發(fā)出警報(bào)并采取防護(hù)措施；自動(dòng)化警報(bào)與防護(hù)模塊在檢測(cè)到潛在威脅時(shí)，能夠自動(dòng)觸發(fā)聲光警報(bào)，向用戶的智能設(shè)備發(fā)送警告信息，并執(zhí)行防護(hù)措施；

6、持續(xù)學(xué)習(xí)與反饋模塊通過(guò)收集用戶反饋和環(huán)境變化，對(duì)ai分析模塊和行為預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊的算法進(jìn)行優(yōu)化，以提高預(yù)測(cè)和防護(hù)的精準(zhǔn)度。

7、本發(fā)明的有益效果是：

8、（1）提前預(yù)警，提升安全防護(hù)水平

9、傳統(tǒng)的監(jiān)控?cái)z像頭主要是被動(dòng)記錄事件，通常在危險(xiǎn)發(fā)生后才起到作用。而本發(fā)明的ai攝像頭系統(tǒng)能夠通過(guò)多傳感器數(shù)據(jù)采集和智能分析模塊，主動(dòng)預(yù)測(cè)潛在的安全威脅，如非法入侵、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等。這種提前預(yù)警的能力可以顯著提升家庭安全防護(hù)水平，幫助用戶在威脅真正發(fā)生之前采取有效措施，從而減少或避免損失。

10、（2）智能化行為識(shí)別與自我學(xué)習(xí)

11、本發(fā)明中的ai分析模塊使用深度學(xué)習(xí)算法，不僅能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別異常行為，還能通過(guò)自我學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化識(shí)別模型。系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)用戶的日常行為習(xí)慣，逐步提高對(duì)異常行為的識(shí)別準(zhǔn)確性，減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況。這種智能化的行為識(shí)別能力，使得系統(tǒng)可以更加精準(zhǔn)地判斷當(dāng)前環(huán)境中的潛在威脅，并提供個(gè)性化的安全防護(hù)方案。

12、（3）多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)全方位監(jiān)控

13、本發(fā)明的多傳感器數(shù)據(jù)采集模塊集成了視頻、紅外、溫度、濕度和聲音等多種傳感器，能夠從多個(gè)角度監(jiān)控家庭環(huán)境的變化。這些多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，使得系統(tǒng)能夠更全面地感知環(huán)境中的異常情況，如門(mén)窗異常開(kāi)啟、環(huán)境溫度異常變化、可疑聲音等，從而提供更為準(zhǔn)確和可靠的安全監(jiān)控。

14、（4）自動(dòng)化防護(hù)措施，快速響應(yīng)威脅

15、在檢測(cè)到潛在威脅后，本發(fā)明的自動(dòng)化警報(bào)與防護(hù)模塊能夠立即采取相應(yīng)措施，包括觸發(fā)聲光警報(bào)、向用戶智能設(shè)備發(fā)送警告信息、自動(dòng)鎖定門(mén)窗或啟動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)等。這種自動(dòng)化的防護(hù)措施可以在緊急情況下快速響應(yīng)，有效阻止威脅的進(jìn)一步發(fā)展，保護(hù)家庭成員和財(cái)產(chǎn)的安全。

16、（5）持續(xù)學(xué)習(xí)與系統(tǒng)優(yōu)化，適應(yīng)不同家庭需求

17、本發(fā)明的持續(xù)學(xué)習(xí)與反饋模塊使得系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的反饋和環(huán)境變化不斷優(yōu)化ai算法。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)整威脅識(shí)別和防護(hù)策略，逐漸適應(yīng)不同家庭的個(gè)性化需求。這種持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化的能力，使得系統(tǒng)不僅能夠應(yīng)對(duì)當(dāng)前的安全挑戰(zhàn)，還能隨著時(shí)間的推移，保持對(duì)新出現(xiàn)的威脅類(lèi)型和行為模式的高效識(shí)別和防護(hù)。

18、（6）減少誤報(bào)，提升用戶體驗(yàn)

19、通過(guò)結(jié)合多種傳感器數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，本發(fā)明的ai攝像頭系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別異常行為，減少因誤報(bào)導(dǎo)致的用戶干擾。同時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)用戶的反饋不斷優(yōu)化算法，進(jìn)一步提升了威脅預(yù)測(cè)和識(shí)別的精準(zhǔn)度。這種高效而精準(zhǔn)的威脅識(shí)別機(jī)制，顯著提升了用戶的使用體驗(yàn)。

20、人工智能（ai）技術(shù)的迅速發(fā)展為家庭安全系統(tǒng)的升級(jí)提供了新的可能性。通過(guò)引入ai技術(shù)，攝像頭可以不僅僅局限于被動(dòng)記錄，而是能夠主動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、行為預(yù)測(cè)和安全威脅的實(shí)時(shí)預(yù)警。ai技術(shù)能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和多傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境中異常行為的精準(zhǔn)識(shí)別，從而提高安全監(jiān)控的智能化水平。這種主動(dòng)預(yù)測(cè)和防范的能力，大大增強(qiáng)了家庭安全系統(tǒng)的有效性和可靠性。

21、此外，ai攝像頭還可以通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化其分析和預(yù)測(cè)能力，適應(yīng)不同家庭的獨(dú)特需求。這種自適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力，使得攝像頭系統(tǒng)能夠在不斷變化的環(huán)境中保持高效運(yùn)行，進(jìn)一步提高了家庭安全的整體防護(hù)水平。

技術(shù)特征：

1.一種用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，包括

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，多傳感器數(shù)據(jù)采集模塊是系統(tǒng)的前端感知部分，負(fù)責(zé)全面采集家庭環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)；該模塊包括以下傳感器，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，ai分析模塊包括以下功能組件：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，行為預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶的歷史行為模式，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的安全事件，并在必要時(shí)發(fā)出警報(bào)；該模塊包括以下部分：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，自動(dòng)化警報(bào)與防護(hù)模塊包括，

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，持續(xù)學(xué)習(xí)與反饋模塊負(fù)責(zé)系統(tǒng)的長(zhǎng)期優(yōu)化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)，確保系統(tǒng)的威脅識(shí)別和防護(hù)策略能夠不斷改進(jìn)；該模塊的具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的ai攝像頭系統(tǒng)，其特征在于，ai分析模塊的深度學(xué)習(xí)算法結(jié)構(gòu)包括，輸入層，數(shù)據(jù)預(yù)處理層，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，全連接層，輸出層和模型優(yōu)化與反饋；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于主動(dòng)預(yù)測(cè)家庭安全的AI攝像頭系統(tǒng)，涉及家庭安全預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括多傳感器數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集家庭環(huán)境的全面數(shù)據(jù)；AI分析模塊：用于分析所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)，并識(shí)別異常行為；行為預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊：用于基于AI分析模塊的分析結(jié)果，結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史行為模式，預(yù)測(cè)可能的安全威脅；并在威脅發(fā)生之前發(fā)出預(yù)警；自動(dòng)化警報(bào)與防護(hù)模塊：用于在檢測(cè)到潛在威脅時(shí)發(fā)出警報(bào)，向用戶的智能設(shè)備發(fā)送警告信息，并執(zhí)行防護(hù)措施；持續(xù)學(xué)習(xí)與反饋模塊通過(guò)收集用戶反饋和環(huán)境變化，對(duì)AI分析模塊和行為預(yù)測(cè)與預(yù)警模塊的算法進(jìn)行優(yōu)化，以提高預(yù)測(cè)和防護(hù)的精準(zhǔn)度。

技術(shù)研發(fā)人員：梁良生,陳俊源,丘希升
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東浪潮超高清視頻產(chǎn)業(yè)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2