一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法，包括：采集充電數(shù)據(jù)信息、建立作息時(shí)間模型、計(jì)算作息時(shí)間、作息時(shí)間和充電數(shù)據(jù)信息更新、睡眠質(zhì)量分析、建立睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系六個(gè)步驟。本發(fā)明通過智能移動(dòng)終端的充電數(shù)據(jù)信息判斷用戶作息時(shí)間的方法，能夠較為精確的分析用戶的作息時(shí)間、作息時(shí)長(zhǎng)，且操作簡(jiǎn)單，使用方便，通過睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，建立睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，幫助用戶分析睡眠質(zhì)量狀況和輔助提供健康決策，通過睡眠質(zhì)量分析可以在個(gè)人健康管理、用戶征信信用度、廣告投放時(shí)間效果、用戶地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r等方面的提供決策依據(jù)。
【專利說明】
一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì) 量的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在人們的日常工作生活中，睡眠質(zhì)量的好壞直接影響著人們的工作質(zhì)量，影響著 人們的生活幸福感指數(shù)，目前，國(guó)內(nèi)外的專家學(xué)者都在醫(yī)學(xué)或人體方面解決睡眠質(zhì)量問題， 對(duì)睡眠質(zhì)量的量化分析不夠，隨著智能移動(dòng)終端在人們的生活中越來越普及，功能越來越 強(qiáng)大，發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，人們?cè)谌粘Ｉ钪?，在?zhǔn)備睡覺時(shí)，智能移動(dòng)終端大多都會(huì)開始連 接充電器充電，在睡覺之前，一般都會(huì)把智能移動(dòng)終端拿在手中，進(jìn)行瀏覽新聞、購物、聊天 或其他活動(dòng)，當(dāng)睡覺時(shí)，智能移動(dòng)終端一般都會(huì)平放在桌面、床上等位置，處于靜止的狀態(tài)， 醒來以后，人們第一時(shí)間大多是拿起手機(jī)，看看有無電話、短信、社交留言等，當(dāng)智能移動(dòng)終 端斷開充電器，說明人們已經(jīng)起床，所以智能移動(dòng)終端的充電信息與人們作息時(shí)間保持一 致性。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)睡眠質(zhì)量評(píng)估模型的研究主要基于統(tǒng)計(jì)信息，采用調(diào)查問卷的形 式來分析用戶的睡眠質(zhì)量，如匹斯堡睡眠質(zhì)量指數(shù)，通過19個(gè)自評(píng)條目和5個(gè)他評(píng)條目的調(diào) 查問卷形式，按照每一項(xiàng)得分情況來計(jì)算用戶的睡眠質(zhì)量得分，最后得到睡眠質(zhì)量評(píng)估情 況，但這種方式的隨意性較大，用戶個(gè)體對(duì)自己相關(guān)情況的認(rèn)知情況不科學(xué)的話，將導(dǎo)致評(píng) 判質(zhì)量的不準(zhǔn)確;還有通過醫(yī)學(xué)、電子學(xué)的角度測(cè)量人體的腦電波狀態(tài)來分析用戶的睡眠 狀況，然后分析用戶的睡眠質(zhì)量，但是這種方法需要專門的儀器，費(fèi)用昂貴，不適宜大眾人 群使用。
[0004] 因此，目前需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個(gè)技術(shù)問題就是：如何能夠創(chuàng)新地 提出一種有效措施，通過分析移動(dòng)終端設(shè)備的手機(jī)充電數(shù)據(jù)信息和狀態(tài)信息，判斷人們的 休息時(shí)間和休息時(shí)長(zhǎng)，通過一定的算法實(shí)現(xiàn)，判斷用戶的睡眠質(zhì)量，建立睡眠評(píng)價(jià)體系，并 為健康決策提供依據(jù)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為解決上述問題，本發(fā)明公開了一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方 法，包括以下步驟：
[0006] S1:采集充電數(shù)據(jù)信息，通過智能移動(dòng)終端的硬件設(shè)備和/或應(yīng)用軟件記錄智能移 動(dòng)終端的充電數(shù)據(jù)信息；
[0007] S2:建立作息時(shí)間模型，對(duì)充電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析計(jì)算，建立作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng) 豐旲型；
[0008] S3:計(jì)算作息時(shí)間，將新采集的充電數(shù)據(jù)信息輸入作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)模型中，計(jì) 算得出作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)；
[0009] S4:作息時(shí)間和充電數(shù)據(jù)信息更新，將新采集的充電數(shù)據(jù)信息和計(jì)算得出作息時(shí) 間和睡眠時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息加入數(shù)據(jù)庫，并更新數(shù)據(jù)庫信息；
[0010] S5:睡眠質(zhì)量分析，將新計(jì)算的作息時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)和新采集的充電數(shù)據(jù)信息與數(shù) 據(jù)庫中已有作息時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)和充電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析對(duì)比，判斷睡眠狀況，并對(duì)睡眠質(zhì) 量進(jìn)行評(píng)價(jià)；
[0011] S6:建立睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，通過對(duì)個(gè)人用戶和/或群體用戶的睡眠質(zhì)量分析，將 個(gè)人用戶和/或群體用戶的睡眠質(zhì)量狀況進(jìn)行分析匯總，按照睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，制定用戶 個(gè)人和/或群體的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。
[0012] 進(jìn)一步的，所述充電數(shù)據(jù)信息包括:智能移動(dòng)終端未連接充電器時(shí)間信息、智能移 動(dòng)終端連接充電器時(shí)間信息、陀螺儀水平或運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息、陀螺儀水平或運(yùn)動(dòng)時(shí)間信息，所 述時(shí)間信息包括時(shí)間和時(shí)長(zhǎng)。
[0013] 進(jìn)一步的，所述步驟S2包括以下步驟：
[0014] S201:選取24小時(shí)時(shí)長(zhǎng)為建立作息時(shí)間模型的時(shí)間采集樣本；
[0015] S202:把智能移動(dòng)終端從未連接充電器狀態(tài)到連接充電器的時(shí)間記錄為智能移動(dòng) 終端連接充電器時(shí)間信息，把終端設(shè)備從連接充電器狀態(tài)到未連接充電器記錄為智能移動(dòng) 終端未連接充電器時(shí)間信息，從智能移動(dòng)終端連接到充電器持續(xù)到未連接充電器的時(shí)間 段，作為充電片段；
[0016] S203:選取時(shí)間采集樣本內(nèi)最長(zhǎng)的充電片段；
[0017] S204:作息時(shí)間的判斷，在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)從智能移動(dòng)終端連接充電器的時(shí)間 點(diǎn)，記錄為上床時(shí)間點(diǎn)；從上床時(shí)間點(diǎn)到陀螺儀由運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變成水平狀態(tài)的時(shí)間點(diǎn)，記錄為 睡覺時(shí)間點(diǎn)；在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)陀螺儀從水平狀態(tài)變成運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的時(shí)間，記錄為睡醒時(shí) 間點(diǎn)，從睡醒時(shí)間點(diǎn)到智能移動(dòng)終端未連接充電器的時(shí)間點(diǎn)，記錄為起床時(shí)間點(diǎn)；
[0018] S205:計(jì)算睡眠時(shí)長(zhǎng):將睡醒時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為睡眠時(shí)長(zhǎng)， 將上床時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為待睡時(shí)長(zhǎng)，將睡醒時(shí)間點(diǎn)與起床時(shí)間點(diǎn)之 間的時(shí)間差記錄為睡醒時(shí)長(zhǎng)，將起床時(shí)間點(diǎn)與上床時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為工作時(shí)長(zhǎng)， 所有時(shí)長(zhǎng)之和為24小時(shí)。
[0019] 進(jìn)一步的，步驟S6所述睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法包括以下步驟：
[0020] S601:構(gòu)建睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，將上床時(shí)間點(diǎn)和睡眠時(shí)長(zhǎng)、待睡時(shí)長(zhǎng)、睡醒時(shí)長(zhǎng)、工 作時(shí)長(zhǎng)作為睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的元素；
[0021 ] S602:計(jì)算元素在總目標(biāo)中的量化值，構(gòu)建元素判斷矩陣，按照指標(biāo)算法公式將睡 眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中的元素進(jìn)行量化，然后將元素進(jìn)行兩兩重要性比較得到元素的判斷矩 陣；
[0022] S603:計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重，所述計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重的 公式包括和法權(quán)重計(jì)算公式和跟法權(quán)重計(jì)算公式；
[0023] S604:計(jì)算相容性和誤差分析，由于睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的復(fù)雜性和人的認(rèn)識(shí)的多 樣性，完全一致的判斷往往是不現(xiàn)實(shí)的，同時(shí)，由于判斷矩陣是根據(jù)決策者主觀判斷得到， 不可避免的帶有估計(jì)誤差，導(dǎo)致特征值及特征向量也有偏差，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性 檢驗(yàn)，計(jì)算其相容性和誤差分析；
[0024] S605:計(jì)算各層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)總排序權(quán)重，并進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn)；
[0025] S606:根據(jù)計(jì)算的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的元素值，評(píng)價(jià)用戶的睡眠質(zhì)量。
[0026] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明包括以下優(yōu)點(diǎn)：
[0027] 本發(fā)明通過智能移動(dòng)終端的充電數(shù)據(jù)信息判斷用戶睡眠質(zhì)量的方法，能夠較為精 確的分析用戶的作息時(shí)間、作息時(shí)長(zhǎng)，且操作簡(jiǎn)單，使用方便，通過睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，建立 睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，幫助用戶分析睡眠質(zhì)量狀況和輔助提供健康決策，通過睡眠質(zhì)量分析 可以在個(gè)人健康管理、用戶征信信用度、廣告投放時(shí)間效果、用戶地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r等方面的判 斷提供依據(jù)。
[0028] 睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型將睡眠時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)信息采用歸一化量化分析方式，對(duì)睡眠 質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，對(duì)每一個(gè)影響睡眠質(zhì)量的參數(shù)賦予權(quán)值，通過數(shù)學(xué)計(jì)算的方式能夠直 觀的分析人的睡眠質(zhì)量，將某一段時(shí)間的睡眠質(zhì)量繪制成睡眠質(zhì)量動(dòng)態(tài)曲線，可以方便用 戶觀察自己的睡眠情況是改善了還是惡化了，同時(shí)通過睡眠質(zhì)量輔助決策，可以提供睡覺 時(shí)間點(diǎn)、睡眠時(shí)長(zhǎng)等信息的輔助決策，提供更加科學(xué)、合理的睡覺時(shí)間點(diǎn)和睡眠時(shí)長(zhǎng)。
【附圖說明】
[0029] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所使用的附圖做一簡(jiǎn)單地介紹。
[0030] 圖1是本發(fā)明的基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法流程圖；
[0031 ]圖2是本發(fā)明的建立作息時(shí)間模型的流程圖；
[0032]圖3是本發(fā)明的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0033]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例 中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅 僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù) 人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0034] 如圖1所示，一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法，包括以下步驟：
[0035] S1:采集充電數(shù)據(jù)信息，通過智能移動(dòng)終端的硬件設(shè)備和/或應(yīng)用軟件記錄智能移 動(dòng)終端的充電數(shù)據(jù)信息；
[0036] S2:建立作息時(shí)間模型，對(duì)充電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析計(jì)算，建立作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng) 豐旲型；
[0037] S3:計(jì)算作息時(shí)間，將新采集的充電數(shù)據(jù)信息輸入作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)模型中，計(jì) 算得出作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)；
[0038] S4:作息時(shí)間和充電數(shù)據(jù)信息更新，將新采集的充電數(shù)據(jù)信息和計(jì)算得出作息時(shí) 間和睡眠時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息加入數(shù)據(jù)庫，并更新數(shù)據(jù)庫信息；
[0039] S5:睡眠質(zhì)量分析，將新計(jì)算的作息時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)和新采集的充電數(shù)據(jù)信息與數(shù) 據(jù)庫中已有作息時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)和充電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析對(duì)比，判斷睡眠狀況，并對(duì)睡眠質(zhì) 量進(jìn)行評(píng)價(jià)；
[0040] S6:建立睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，通過對(duì)個(gè)人用戶和/或群體用戶的睡眠質(zhì)量分析，將 個(gè)人用戶和/或群體用戶的睡眠質(zhì)量狀況進(jìn)行分析匯總，按照睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，制定用戶 個(gè)人和/或群體的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。
[0041]進(jìn)一步的，所述充電數(shù)據(jù)信息包括:智能移動(dòng)終端未連接充電器時(shí)間信息、智能移 動(dòng)終端連接充電器時(shí)間信息、陀螺儀水平或運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息、陀螺儀水平或運(yùn)動(dòng)時(shí)間信息，所 述時(shí)間信息包括時(shí)間和時(shí)長(zhǎng)。
[0042] 進(jìn)一步的，所述步驟S2包括以下步驟：
[0043] S201:選取24小時(shí)時(shí)長(zhǎng)為建立作息時(shí)間模型的時(shí)間采集樣本；
[0044] S202:把智能移動(dòng)終端從未連接充電器狀態(tài)到連接充電器的時(shí)間記錄為智能移動(dòng) 終端連接充電器時(shí)間信息，把終端設(shè)備從連接充電器狀態(tài)到未連接充電器記錄為智能移動(dòng) 終端未連接充電器時(shí)間信息，從智能移動(dòng)終端連接到充電器持續(xù)到未連接充電器的時(shí)間 段，作為充電片段；
[0045] S203:選取時(shí)間采集樣本內(nèi)最長(zhǎng)的充電片段；
[0046] S204:作息時(shí)間的判斷，在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)從智能移動(dòng)終端連接充電器的時(shí)間 點(diǎn)，記錄為上床時(shí)間點(diǎn)；從上床時(shí)間點(diǎn)到陀螺儀由運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變成水平狀態(tài)的時(shí)間點(diǎn)，記錄為 睡覺時(shí)間點(diǎn)；在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)陀螺儀從水平狀態(tài)變成運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的時(shí)間，記錄為睡醒時(shí) 間點(diǎn)，從睡醒時(shí)間點(diǎn)到智能移動(dòng)終端未連接充電器的時(shí)間點(diǎn)，記錄為起床時(shí)間點(diǎn)；
[0047] S205:計(jì)算睡眠時(shí)長(zhǎng):將睡醒時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為睡眠時(shí)長(zhǎng)， 將上床時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為待睡時(shí)長(zhǎng)，將睡醒時(shí)間點(diǎn)與起床時(shí)間點(diǎn)之 間的時(shí)間差記錄為睡醒時(shí)長(zhǎng)，將起床時(shí)間點(diǎn)與上床時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為工作時(shí)長(zhǎng)， 所有時(shí)長(zhǎng)之和為24小時(shí)。
[0048] 進(jìn)一步的，步驟S6所述睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法包括以下步驟：
[0049] S601:構(gòu)建睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，將上床時(shí)間點(diǎn)和睡眠時(shí)長(zhǎng)、待睡時(shí)長(zhǎng)、睡醒時(shí)長(zhǎng)、工 作時(shí)長(zhǎng)作為睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的元素；
[0050] 所述上床時(shí)間點(diǎn)為在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)從智能移動(dòng)終端連接充電器的時(shí)間點(diǎn);所 述睡覺時(shí)間點(diǎn)為在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)從上床時(shí)間點(diǎn)到陀螺儀由運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變成水平狀態(tài)的 時(shí)間點(diǎn)；所述睡醒時(shí)間點(diǎn)為在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)陀螺儀從水平狀態(tài)變成運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的時(shí)間 點(diǎn);所述起床時(shí)間點(diǎn)為在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)從睡醒時(shí)間點(diǎn)到智能移動(dòng)終端未連接充電器的 時(shí)間點(diǎn)；所述睡眠時(shí)長(zhǎng)是睡醒時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差，所述待睡時(shí)長(zhǎng)是上床時(shí) 間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差，所述睡醒時(shí)長(zhǎng)是睡醒時(shí)間點(diǎn)與起床時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間 差;所述工作時(shí)長(zhǎng)是起床時(shí)間點(diǎn)與上床時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差。所有時(shí)長(zhǎng)之和為24小時(shí)。
[0051] 在本睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中，采集的元素包括:上床時(shí)間點(diǎn)和睡眠時(shí)長(zhǎng)、待睡時(shí)長(zhǎng)、 睡醒時(shí)長(zhǎng)、工作時(shí)長(zhǎng)5個(gè)元素。
[0052] S602:計(jì)算元素在總目標(biāo)中的量化值，構(gòu)建元素判斷矩陣，按照指標(biāo)算法公式將睡 眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中的元素進(jìn)行量化，然后將元素進(jìn)行兩兩重要性比較得到元素的判斷矩 陣；
[0053]首先需要對(duì)睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中的元素相對(duì)于總目標(biāo)所提供的功能或價(jià)值與該 目標(biāo)的關(guān)系進(jìn)行量化，所述總目標(biāo)為睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中總的睡眠質(zhì)量因子，該因子受到 睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中元素的影響，通過具體的算法實(shí)現(xiàn)。通常采用標(biāo)度法進(jìn)行，即將各參考 指標(biāo)劃分為:好、較好、中、較差、差五個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)參數(shù)值分別為〇.9、0.7、0.5、0.3、0.1。定 量指標(biāo)又分為極大值指標(biāo)和極小值指標(biāo)，兩種指標(biāo)的計(jì)算公式分別為：
[0056] 式中，α表示元素的參考指標(biāo)，qmin為最小值參考指標(biāo)，qmax為最大值參考指標(biāo)，y max (α)為在極大值指標(biāo)中的元素 α的指標(biāo)值，ymin(c〇為在極小值指標(biāo)中的元素 α的指標(biāo)值;如， 上床時(shí)間點(diǎn)為晚20點(diǎn)至22點(diǎn)為睡覺最佳時(shí)刻，為極大值，早于晚20點(diǎn)或者晚于晚22點(diǎn)都是 指標(biāo)值都是變小的，因此采用極大值指標(biāo)，計(jì)算晚2 0點(diǎn)之前上床的上床時(shí)間點(diǎn)元素的指標(biāo) 值:定義晚20點(diǎn)上床時(shí)間點(diǎn)元素指標(biāo)值為0.9，則qmax = 20;中午12點(diǎn)上床時(shí)間點(diǎn)元素指標(biāo)值 為0.1，則9^11 = 12，假設(shè)某用戶晚上18點(diǎn)上床，則上床時(shí)間點(diǎn)元素指標(biāo)值為：γ max(18)= (18-12) /(20-12) = 0.75，所以，晚上18點(diǎn)睡覺的上床時(shí)間點(diǎn)元素的指標(biāo)值為0.75。
[0057] 對(duì)每個(gè)元素所處指標(biāo)等級(jí)后，按照極大值指標(biāo)和極小值指標(biāo)的計(jì)算公式計(jì)算出相 應(yīng)的指標(biāo)值，從而達(dá)到各個(gè)定性指標(biāo)的量化。
[0058] 對(duì)睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中的所有元素進(jìn)行兩兩重要性比較，本發(fā)明采用各個(gè)要素進(jìn) 行1~9標(biāo)度法進(jìn)行兩兩重要性比較。其標(biāo)度含義如下：
[0059] 標(biāo)度值1表示兩個(gè)元素相比具有同等重要性;標(biāo)度值3表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元 素比另一個(gè)稍微重要;標(biāo)度值5表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)明顯重要;標(biāo)度值7表 示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另一個(gè)非常重要;標(biāo)度值9表示兩個(gè)元素相比，一個(gè)元素比另 一個(gè)極端重要;標(biāo)度值2、4、6、8表示上述相鄰判斷的中值;倒數(shù)元素，若元素 i與元素 j比較 得標(biāo)度值為P&則元素 j與元素 i比較得標(biāo)度值為1/P&
[0060] 通過兩兩重要性比較以后，建立判斷矩陣Rij:
[0062] 式中：P12表示元素1與元素2比較得標(biāo)度值，其他表示方式與此一致， (Pji)-、
[0063] S603:計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重，所述計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重的 公式包括和法權(quán)重計(jì)算公式和跟法權(quán)重計(jì)算公式；
[0064] 將公式(1)的判斷矩陣Ru的每一個(gè)列向量歸一化得：
[0066] 對(duì)Ri/=(Pi/)按行求和得：
[0070] 最后得到特征向量為:1=(?1，《2，一，1)'-即為第1個(gè)元素的權(quán)重。
[0071] S604:計(jì)算相容性和誤差分析，由于睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的復(fù)雜性和人的認(rèn)識(shí)的多 樣性，完全一致的判斷往往是不現(xiàn)實(shí)的，同時(shí)，由于判斷矩陣是根據(jù)決策者主觀判斷得到， 不可避免的帶有估計(jì)誤差，導(dǎo)致特征值及特征向量也有偏差，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性 檢驗(yàn)，計(jì)算其相容性和誤差分析；
[0072]計(jì)算其相容性和誤差分析如下：
[0073]計(jì)算最大特征值：
[0075]式中:Amax為最大特征值，n為元素個(gè)數(shù)，Wl為第i個(gè)元素的權(quán)重，Ru為判斷矩陣，W為 元素權(quán)重的特征向量，根據(jù)一致性指標(biāo)
進(jìn)行一致性校驗(yàn)，
，隨機(jī)一致 性指標(biāo)Ri可查表求出，如下表所示：
[0077] 當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，否則，應(yīng)該適當(dāng)修改判斷矩陣， 使之滿足一致性。
[0078] S605:計(jì)算各層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)總排序權(quán)重，并進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn)；
[0079] 在本實(shí)施例中，只涉及一層元素相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重向量，因此，Wl即為第i個(gè)元 素相對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重。
[0080] S606:根據(jù)計(jì)算的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的元素值，評(píng)價(jià)用戶的睡眠質(zhì)量。
[0081] 將睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中的元素的量化值和該元素在目標(biāo)總排序中的權(quán)重代入如 下公式，即得到用戶的睡眠質(zhì)量評(píng)估值：
[0083] 其中η為每準(zhǔn)則層相應(yīng)準(zhǔn)則下元素個(gè)數(shù)，k為準(zhǔn)則層層數(shù)，以為第k準(zhǔn)則層第i個(gè)元 素的權(quán)重，γ (i)為元素 i的指標(biāo)值。在本實(shí)施例中，睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的層數(shù)為1層，故k = 1，元素個(gè)數(shù)為5個(gè)，即n = 5。
[0084] 在本實(shí)施例中，假設(shè)某用戶上床時(shí)間點(diǎn)為晚21點(diǎn)，睡眠時(shí)長(zhǎng)為7小時(shí)、待睡時(shí)長(zhǎng)2小 時(shí)、睡醒時(shí)長(zhǎng)1小時(shí)、工作時(shí)長(zhǎng)14小時(shí)，通過公式（1)和公式(2)的計(jì)算得出元素的指標(biāo)值分 別為:上床時(shí)間點(diǎn)指標(biāo)值1，睡眠時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)值為〇. 7，待睡時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)值為0.25，睡醒時(shí)長(zhǎng)指標(biāo) 值為0.5,工作時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)值為0.55,由公式(3)、（4)、（5)、（6)計(jì)算各元素權(quán)重分別為:0.15、 0·5、0· 1、0.05、0.2,則該用戶的睡眠質(zhì)量:D = 1X0.15+0.7X0.5+0.25X0.1+0.5X0.05+ 0.55X0.2 = 0.66,屬于較健康的睡眠方式。
[0085]本發(fā)明可以在以下領(lǐng)域提供輔助決策：
[0086] (1)個(gè)人健康領(lǐng)域:通過個(gè)人睡眠時(shí)長(zhǎng)判斷休息狀況，為個(gè)人身體狀況提供一個(gè)依 據(jù)，睡眠時(shí)間較長(zhǎng)且穩(wěn)定的人，身體狀況相對(duì)較好，睡眠時(shí)長(zhǎng)不穩(wěn)定，睡覺時(shí)間較晚，經(jīng)常熬 夜的，身體狀況肯定會(huì)受到影響；
[0087] (2)征信領(lǐng)域:把一個(gè)人的作息時(shí)間作為征信的參考值，信用度的計(jì)算與人的作息 時(shí)間是否規(guī)律，睡眠時(shí)間是否充足有關(guān)，一個(gè)穩(wěn)定且正常的作息規(guī)律可能體現(xiàn)一個(gè)人有較 好的個(gè)人信用，一個(gè)不穩(wěn)定的作息規(guī)律，不科學(xué)的休息時(shí)段，可能體現(xiàn)一個(gè)人的工作狀況不 太穩(wěn)定，個(gè)人信用也不可靠；
[0088] (3)廣告領(lǐng)域:結(jié)合地理位置，把作息時(shí)間中的起床時(shí)間與出門時(shí)間進(jìn)行比較，可 以根據(jù)時(shí)間狀況投放廣告投入，從本發(fā)明中可以發(fā)現(xiàn)，睡醒時(shí)間和起床時(shí)間、上床時(shí)間與睡 著時(shí)間間隔時(shí)間較長(zhǎng)的用戶有較高的廣告商業(yè)價(jià)值，打上廣告標(biāo)簽，可以向其推薦廣告；
[0089] (4)作為判斷地區(qū)經(jīng)濟(jì)的參考:經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，人們的夜生活豐富，睡覺的時(shí) 間較晚，且睡眠時(shí)長(zhǎng)較短，經(jīng)濟(jì)較落后地區(qū)睡眠示教較早，睡覺市場(chǎng)較長(zhǎng)。
[0090] 以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法進(jìn)行了 詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的 說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依 據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容 不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
[0091]最后應(yīng)說明的是：以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明， 盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，其依然可 以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換， 凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的 保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1:采集充電數(shù)據(jù)信息，通過智能移動(dòng)終端的硬件設(shè)備和/或應(yīng)用軟件記錄智能移動(dòng)終 端的充電數(shù)據(jù)信息； S2:建立作息時(shí)間模型，對(duì)充電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析計(jì)算，建立作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)模 型； S3:計(jì)算作息時(shí)間，將新采集的充電數(shù)據(jù)信息輸入作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)模型中，計(jì)算得 出作息時(shí)間和睡眠時(shí)長(zhǎng)； S4:作息時(shí)間和充電數(shù)據(jù)信息更新，將新采集的充電數(shù)據(jù)信息和計(jì)算得出作息時(shí)間和 睡眠時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)信息加入數(shù)據(jù)庫，并更新數(shù)據(jù)庫信息； S5:睡眠質(zhì)量分析，將新計(jì)算的作息時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)和新采集的充電數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)庫 中已有作息時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)和充電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析對(duì)比，判斷睡眠狀況，并對(duì)睡眠質(zhì)量進(jìn) 行評(píng)價(jià)； S6:建立睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，通過對(duì)個(gè)人用戶和/或群體用戶的睡眠質(zhì)量分析，將個(gè)人 用戶和/或群體用戶的睡眠質(zhì)量狀況進(jìn)行分析匯總，按照睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，制定用戶個(gè)人 和/或群體的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法，其特征在于，所 述充電數(shù)據(jù)信息包括：智能移動(dòng)終端未連接充電器時(shí)間信息、智能移動(dòng)終端連接充電器時(shí) 間信息、陀螺儀水平或運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信息、陀螺儀水平或運(yùn)動(dòng)時(shí)間信息，所述時(shí)間信息包括時(shí)間 和時(shí)長(zhǎng)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法，其特征在于，所 述步驟S2包括以下步驟： S201:選取24小時(shí)時(shí)長(zhǎng)為建立作息時(shí)間模型的時(shí)間采集樣本； S202:把智能移動(dòng)終端從未連接充電器狀態(tài)到連接充電器的時(shí)間記錄為智能移動(dòng)終端 連接充電器時(shí)間信息，把終端設(shè)備從連接充電器狀態(tài)到未連接充電器記錄為智能移動(dòng)終端 未連接充電器時(shí)間信息，從智能移動(dòng)終端連接到充電器持續(xù)到未連接充電器的時(shí)間段，作 為充電片段； S203:選取時(shí)間采集樣本內(nèi)最長(zhǎng)的充電片段； S204:作息時(shí)間的判斷，在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)從智能移動(dòng)終端連接充電器的時(shí)間點(diǎn)，記 錄為上床時(shí)間點(diǎn)；從上床時(shí)間點(diǎn)到陀螺儀由運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變成水平狀態(tài)的時(shí)間點(diǎn)，記錄為睡覺 時(shí)間點(diǎn);在最長(zhǎng)的充電片段內(nèi)陀螺儀從水平狀態(tài)變成運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的時(shí)間，記錄為睡醒時(shí)間點(diǎn)， 從睡醒時(shí)間點(diǎn)到智能移動(dòng)終端未連接充電器的時(shí)間點(diǎn)，記錄為起床時(shí)間點(diǎn)； S2 0 5:計(jì)算睡眠時(shí)長(zhǎng):將睡醒時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為睡眠時(shí)長(zhǎng)，將上 床時(shí)間點(diǎn)與睡覺時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為待睡時(shí)長(zhǎng)，將睡醒時(shí)間點(diǎn)與起床時(shí)間點(diǎn)之間的 時(shí)間差記錄為睡醒時(shí)長(zhǎng)，將起床時(shí)間點(diǎn)與上床時(shí)間點(diǎn)之間的時(shí)間差記錄為工作時(shí)長(zhǎng)，所有 時(shí)長(zhǎng)之和為24小時(shí)。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于充電數(shù)據(jù)信息分析用戶睡眠質(zhì)量的方法，其特征在于，步 驟S6所述睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)算法包括以下步驟： S601:構(gòu)建睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，將上床時(shí)間點(diǎn)和睡眠時(shí)長(zhǎng)、待睡時(shí)長(zhǎng)、睡醒時(shí)長(zhǎng)、工作時(shí) 長(zhǎng)作為睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的元素； S602:計(jì)算元素在總目標(biāo)中的量化值，構(gòu)建元素判斷矩陣，按照指標(biāo)算法公式將睡眠質(zhì) 量評(píng)價(jià)模型中的元素進(jìn)行量化，然后將元素進(jìn)行兩兩重要性比較得到元素的判斷矩陣； S603:計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重，所述計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重的公式 包括和法權(quán)重計(jì)算公式和跟法權(quán)重計(jì)算公式； S604:計(jì)算相容性和誤差分析，由于睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的復(fù)雜性和人的認(rèn)識(shí)的多樣性， 完全一致的判斷往往是不現(xiàn)實(shí)的，同時(shí)，由于判斷矩陣是根據(jù)決策者主觀判斷得到，不可避 免的帶有估計(jì)誤差，導(dǎo)致特征值及特征向量也有偏差，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì) 算其相容性和誤差分析； S605:計(jì)算各層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)總排序權(quán)重，并進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn)； S606:根據(jù)計(jì)算的睡眠質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的元素值，評(píng)價(jià)用戶的睡眠質(zhì)量。
【文檔編號(hào)】G06F19/00GK106096228SQ201610367920
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年5月27日
【發(fā)明人】畢樹超, 尹雅露, 陳津來, 方毅
【申請(qǐng)人】浙江每日互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司